INTENSITY OF ANTHROPIC ACTION IN THE DIAMANTINO RIVER SUB-BASIN, MATO GROSSO STATE/BRAZIL

The objective of this study was to quantify and analyze the level of anthropic changes and its relations with land use, land cover, and soil types in the Diamantino river sub-basin, Mato Grosso State. For this purpose, satellite images of Landsat-5 and Landsat-8 were used, which were processed and classified with the Spring software. The thematic classes were quantified using the ARCgis software. The degree of human disturbance was verified by the Anthropic Transformation Index. The soil types in the basin were quantified, considering a cut-out of the Soils Map from Mato Grosso State, also using ARCgis. Among the classes mapped, pasture presented a significant expansion in the last 20 years, to the detriment of suppression from the natural vegetation in all sub-basins. The soil types Red Latosol and Red-Yellow are prominent in the Diamantino river sub-basin. The calculation of the Anthropic Transformation Index indicated that the level of changes at the Diamantino river sub-basin increased. In all sub-basins, this level was degraded between 1993 and 2013. In this study, the main factor that favored the increase of the Anthropic Transformation Index was the expansion of pastur

As Contribuições Do Estudo Extra Classe Nas Notas Escolares Dos Alunos de uma Escola da cidade de Barra do Bugres- Mato Grosso

Pesquisas apontam que existem no Brasil mais de 16 milhões de pessoas analfabetas e o Programa Internacional de Avaliação de Alunos identificou que a qualidade da Educação brasileira ainda é um grande problema. Assim, essa pesquisa tem por objetivo analisar o tempo de estudo extraclasse como fator no processo de aprendizagem dos alunos do segundo ano de uma escola estadual da cidade de Barra do Bugres, Mato Grosso. Para alcançar nosso objetivo, optamos pela metodologia quantitativa, utilizamos para análise dos dados a correlação de Spearman, regressão linear, o teste F e o teste t de Student. Após a análise concluímos que o estudo extraclasse em relação aos conteúdos de Matemática tem contribuído para o desempenho dos alunos na disciplina citada, e a utilização da internet com o mesmo propósito tem colaborado para o desempenho dos alunos na mesma disciplina

Desmatamento e Índice de Desenvolvimento Humano no Estado de Mato Grosso - Brasil

O objetivo deste trabalho é compreender como as microrregiões do estado de Mato Grosso se relacionam quanto ao desmatamento e a relação entre os dados de desmatamento e o Índice de Desenvolvimento Humano. Foram adquiridos dados de desmatamento e dados sobre o Índice de Desenvolvimento Humano das microrregiões de Mato Grosso, dos anos de 2000 e 2010. Foram realizadas análises de agrupamento para os dados de desmatamento. Também foi realizada uma análise de correlação entre os dados dos índices de desenvolvimento humano e o desmatamento. A análise de agrupamento resultou na formação de três grupos em 2000, já no ano de 2010, ocorreu a formação de quatro grupos. A matriz de correlação apresentou relação forte positiva entre entre o índice de desenvolvimento humano renda e longevidade no ano de 2000, já em 2010 entre índice de desenvolvimento humano renda e o geral. E, em ambos os anos a correlação demonstrou que existe relação entre o índice de desenvolvimento humano escolar e o geral

Análise das Pressões Antrópicas na Bacia Paraguai/Jauquara-Mato Grosso

This paper aims to evaluate the pressure of anthropic transformation by the satellite Landsat 5 and 8 images, sensor (TM and OLI) for the years 1993, 1997, 2001, 2005, 2009 and 2014 in the Paraguai/Jauquara basin - Mato Grosso. The images were classified and processed in Spring software and thematic classes were quantified in Arcgis software. The degree of anthropization was verified through the Anthropic Transformation Index. Five classes were mapped, natural vegetation, masses of water, agriculture, pasture and other anthropic uses. Through Anthropic Transformation index was verified an increase in the degree of anthropization over the years in the sub-basin, the Jauquara river basin is with  little degraded index and the others basins were classified as  regular state, the intensification result of pasture and agriculture along with the reduction of natural vegetation.Este trabalho tem como objetivo avaliar a pressão da transformação antrópica por meio das imagens dos satélites Landsat 5 e 8, sensor (TM e OLI) para os anos de 1993, 1997, 2001, 2005, 2009 e 2014, na bacia hidrográfica Paraguai/Jauquara – Mato Grosso. As imagens classificadas e processadas no software Spring e as classes temáticas foram quantificadas no software Arcgis. O grau de antropização foi verificado através do Índice de Transformação Antrópica. Foram mapeadas cinco classes, a vegetação natural, massas d’água, agricultura, pastagem e outros usos antrópicos. Ao longo dos anos, por meio do Índice de Transformação Antrópica verificou-se um aumento do grau de antropização nas sub-bacias. Atualmente apenas a bacia hidrográfica Jauquara encontra-se com índice pouco degradado, as outras bacias foram classificadas em estado regular, resultado da intensificação da pastagem e agricultura juntamente com a redução da vegetação natural

SEGMENTAÇÃO DE DADOS DE PERFILAMENTO A LASER EM ÁREAS URBANAS UTILIZANDO UMA ABORDAGEM BAYESIANA

In this paper is presented a region-based methodology for Digital Elevation Modelsegmentation obtained from laser scanning data. The methodology is based on twosequential techniques, i.e., a recursive splitting technique using the quad treestructure followed by a region merging technique using the Markov Random Fieldmodel. The recursive splitting technique starts splitting the Digital Elevation Modelinto homogeneous regions. However, due to slight height differences in the DigitalElevation Model, region fragmentation can be relatively high. In order to minimizethe fragmentation, a region merging technique based on the Markov Random Fieldmodel is applied to the previously segmented data. The resulting regions are firstlystructured by using the so-called Region Adjacency Graph. Each node of theRegion Adjacency Graph represents a region of the Digital Elevation Modelsegmented and two nodes have connectivity between them if corresponding regionsshare a common boundary. Next it is assumed that the random variable related toeach node, follows the Markov Random Field model. This hypothesis allows thederivation of the posteriori probability distribution function whose solution isobtained by the Maximum a Posteriori estimation. Regions presenting highprobability of similarity are merged. Experiments carried out with laser scanningdata showed that the methodology allows to separate the objects in the DigitalElevation Model with a low amount of fragmentation.Neste artigo é apresentada uma metodologia para a segmentação de um ModeloDigital de Elevação obtido a partir de um sistema de varredura a laser. Ametodologia de segmentação baseia-se na utilização das técnicas de divisãorecursiva usando a estrutura quadtree e de fusão de regiões usando o modeloMarkov Random Field. Inicialmente a técnica de divisão recursiva é usada paraparticionar o Modelo Digital de Elevação em regiões homogêneas. No entanto,devido a ligeiras diferenças de altura no Modelo Digital de Elevação, nesta etapa afragmentação das regiões pode ser relativamente alta. Para minimizar essafragmentação, uma técnica de fusão de regiões baseada no modelo Markov RandomField é aplicada nos dados segmentados. As regiões resultantes são estruturadasusando um grafo de regiões adjacentes (Region Adjacency Graph). Cada nó doRegion Adjacency Graph corresponde a uma região do Modelo Digital de Elevaçãosegmentado e dois nós tem conectividade entre eles se as duas regiõescorrespondentes compartilham de uma mesma fronteira. Em seguida, assume-se queo comportamento da variável aleatória em relação a cada nó dá se de acordo comum Markov Random Field. Esta hipótese permite a obtenção da chamadadistribuição de probabilidade a posteriori, cuja solução é obtida via estimativa Maximum a Posteriori. Regiões que apresentam alta probabilidade de fusão sãofundidas. Os experimentos realizados com os dados de perfilamento a lasermostraram que a metodologia proposta permitiu separar os objetos no ModeloDigital de Elevação com um baixo nível de fragmentação

Extração de Obstruções Perspectivas de Edifícios ao Longo de Vias Urbanas

This paper presents an approach for extraction of perspective obstructions in high-resolution aerial images caused by the perspective projection of buildings onto adjacent urban ways. The proposed methodology consists in firstly extracting the contours of building roofs and urban ways from an intensity image generated by a conversion of a Digital Elevation Model (DEM). In the following, the polygons representing the roof contours are projected through the perspective bundle onto the respective mean planes of adjacent ways. Intersections between polygons representing roof contours and local segments of adjacent ways allow the extraction of the perspective obstructions in the object-space. The perspective obstruction polygons are finally projected onto the digital image basically using the collinearity equations. The results obtained by methodology allow the verification of its performance and show its potential for extraction of perspective obstructions in high-resolution aerial images.This paper presents an approach for extraction of perspective obstructions in high-resolution aerial images caused by the perspective projection of buildings onto adjacent urban ways. The proposed methodology consists in firstly extracting the contours of building roofs and urban ways from an intensity image generated by a conversion of a Digital Elevation Model (DEM). In the following, the polygons representing the roof contours are projected through the perspective bundle onto the respective mean planes of adjacent ways. Intersections between polygons representing roof contours and local segments of adjacent ways allow the extraction of the perspective obstructions in the object-space. The perspective obstruction polygons are finally projected onto the digital image basically using the collinearity equations. The results obtained by methodology allow the verification of its performance and show its potential for extraction of perspective obstructions in high-resolution aerial images

EXTRAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONTORNOS DE TELHADOS USANDO DADOS DE VARREDURA A LASER E CAMPOS RANDÔMICOS DE MARKOV

This paper proposes a methodology for automatic extraction of building roofcontours from a Digital Elevation Model (DEM), which is generated through theregularization of an available laser point cloud. The methodology is based on twosteps. First, in order to detect high objects (buildings, trees etc.), the DEM issegmented through a recursive splitting technique and a Bayesian mergingtechnique. The recursive splitting technique uses the quadtree structure forsubdividing the DEM into homogeneous regions. In order to minimize thefragmentation, which is commonly observed in the results of the recursive splittingsegmentation, a region merging technique based on the Bayesian framework isapplied to the previously segmented data. The high object polygons are extracted byusing vectorization and polygonization techniques. Second, the building roofcontours are identified among all high objects extracted previously. Taking intoaccount some roof properties and some feature measurements (e. g., area,rectangularity, and angles between principal axes of the roofs), an energy functionwas developed based on the Markov Random Field (MRF) model. The solution ofthis function is a polygon set corresponding to building roof contours and is foundby using a minimization technique, like the Simulated Annealing (SA) algorithm. Experiments carried out with laser scanning DEM´s showed that the methodologyworks properly, as it delivered roof contours with approximately 90% shapeaccuracy and no false positive was verified.Este artigo propõe uma metodologia para a extração automática de contornos detelhados de edifícios a partir de um MDE (Modelo Digital de Elevação), gerado apartir da regularização de uma malha irregular de dados laser preexistentes. Ametodologia baseia-se em duas etapas. Primeiramente, a fim de detectar objetosaltos (edifícios altos, árvores etc.), o MDE é segmentado através de uma técnica dedivisão recursiva e de uma técnica de fusão bayesiana. A técnica de divisãorecursiva usa a estrutura quadtree para subdividir o MDE em regiões homogêneas.A fim de minimizar a fragmentação que freqüentemente é observada nos resultadosda segmentação por divisão recursiva, uma técnica de fusão baseada em InferênciaBayesiana é aplicada aos dados previamente segmentados. Os contornos dos objetos altos são obtidos através de técnicas de vetorização e poligonização. Na segundaetapa, os contornos de telhados de edifícios são identificados entre todos os objetosaltos extraídos previamente. Levando em conta algumas propriedades de telhado ealguns atributos (por exemplo, área, retangularidade e ângulos entre os eixosprincipais dos telhados), uma função de energia foi desenvolvida com base nomodelo Markov Random Field (MRF). A solução desta função é um conjunto depolígonos representando contornos de telhados de edifícios e é encontrada atravésde técnicas de minimização, como o algoritmo Simulated Annealing (SA). Váriosexperimentos foram realizados com base em DEM´s obtidos a partir de dados devarredura a laser, os quais demonstraram que a metodologia proposta funcionaadequadamente, visto que foram extraídos contornos de telhados comaproximadamente 90% de completeza de área e nenhum falso positivo foiverificado

MIGRAÇÃO E SUSTENTABILIDADE DOS AGRICULTORES FAMILIARES VINCULADOS A UMA ASSOCIAÇÃO EM SÃO JOSÉ DOS QUATRO MARCOS, MATO GROSSO

Objetivou-se investigar a migração e a sustentabilidade sócio-agropecuária dos agricultores familiares vinculados a Associação dos Pequenos Produtores da Região do Alto Sant’Ana, beneficiários do Programa de Aquisição de Alimentos, do município mato-grossense de São José dos Quatro Marcos no ano/safra agrícola de 2013/2014. A pesquisa foi realizada com 46 agricultores por meio de entrevista semiestruturada. Os índices de sustentabilidade foram obtidos através de equações matemáticas. Aproximadamente 33% dos agricultores são migrantes do estado de São Paulo, 26% naturais do município de São José dos Quatro Marcos, 17% de outros lugares do estado de Mato Grosso e 24% de outros estados brasileiros. A produção agrícola dos agricultores migrantes de Mato Grosso do Sul e Minas Gerais destacaram-se como as mais sustentáveis, enquanto os naturais de São José dos Quatro Marcos perfizeram o cenário mais desfavorável. Concluiu-se que os agricultores necessitam se organizar coletivamente e o Estado criar/implementar mecanismos para o estabelecimento do desenvolvimento rural sustentável

MIGRAÇÃO E SUSTENTABILIDADE DOS AGRICULTORES FAMILIARES VINCULADOS A UMA ASSOCIAÇÃO EM SÃO JOSÉ DOS QUATRO MARCOS, MATO GROSSO

Objetivou-se investigar a migração e a sustentabilidade sócio-agropecuária dos agricultores familiares vinculados a Associação dos Pequenos Produtores da Região do Alto Sant’Ana, beneficiários do Programa de Aquisição de Alimentos, do município mato-grossense de São José dos Quatro Marcos no ano/safra agrícola de 2013/2014. A pesquisa foi realizada com 46 agricultores por meio de entrevista semiestruturada. Os índices de sustentabilidade foram obtidos através de equações matemáticas. Aproximadamente 33% dos agricultores são migrantes do estado de São Paulo, 26% naturais do município de São José dos Quatro Marcos, 17% de outros lugares do estado de Mato Grosso e 24% de outros estados brasileiros. A produção agrícola dos agricultores migrantes de Mato Grosso do Sul e Minas Gerais destacaram-se como as mais sustentáveis, enquanto os naturais de São José dos Quatro Marcos perfizeram o cenário mais desfavorável. Concluiu-se que os agricultores necessitam se organizar coletivamente e o Estado criar/implementar mecanismos para o estabelecimento do desenvolvimento rural sustentável

ANÁLISE DE AGRUPAMENTO APLICADO AO CICLO DIÁRIO DAS VARIÁVEIS METEOROLÓGICAS NOS BIOMAS DO ESTADO DE MATO GROSSO

O objetivo deste trabalho é analisar o ciclo diário de variáveis meteorológicas utilizando técnicas de estatística multivariada. Foi utilizado dados de cinco estações meteorológicas (bioma Amazônia, Pantanal, e três áreas de transição dos biomas Cerrado-Amazônia), estado de Mato Grosso. Foram calculadas médias horárias para as variáveis (temperatura, umidade e vento), para a precipitação pluviométrica foi realizado o somatório da quantidade de chuva em cada horário. As análises de agrupamento horário para cada variável foi realizada pelo método de ligação média com base na distância euclidiana. Os horários de ocorrência de menor e maior temperatura foram seis e quatorze horas, respectivamente. A umidade apresentou uma evolução contrária à temperatura. As chuvas apresentaram um ciclo diário semelhante em Tangará da Serra, Diamantino e Barra do Bugres. A velocidade do vento apresentou uma tendência de aumentar a partir das oito horas, atingindo valores máximos entre doze e quatorze horas. Os agrupamentos formados para a temperatura indicam que um grupo é formado pelas horas mais quentes do dia, e o outro grupo pelas horas de temperatura mais amena. Para a umidade um grupo é formado pelo período de maior umidade e o outro de menor umidade. Os grupos formados para a precipitação indicam um pequeno grupo com os horários mais chuvosos do dia. O vento apresentou um grupo composto pelas horas de maior velocidade e o outro de menor. Os agrupamentos ilustrados na forma de dendrograma apresentaram uma boa representação com base no coeficiente de correlação cofenética. &nbsp