PROJETO EXECUTIVO DE LINHA DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA

Este artigo pretende apresentar as diversas etapas na elaboração de um projeto executivo de linha de distribuição de energia. O Objetivo do trabalho é criar um modelo de desenvolvimento de projeto de distribuição abordando os dados necessários para a concepção do projeto de maneira sequencial e intuitiva. A pesquisa abrange um estudo de caso de uma linha de distribuição de 20km na classe de tensão de 34,5 kV localizada no interior do estado do Rio de Janeiro, abordando desde os levantamentos iniciais até o desenvolvimento da lista de construção. A partir do uso das etapas criadas no procedimento desenvolvido no presente artigo, pode se concluir a eficiência da ferramenta utilizada para a inserção de profissionais no setor de projetos de distribuição

A prática musical coletiva na formação do professor de música : o estado do conhecimento nas publicações em educação musical

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Artes, Departamento de Música, 2018.A prática musical coletiva é uma atividade que se revela em diversas formas e espaços na formação do músico e do professor de música. Nela, podem estar presentes duas ou mais pessoas, quando se evoca o senso de coletividade. Nessa perspectiva, esta pesquisa teve por objetivo realizar e apresentar um estado do conhecimento sobre como a prática musical coletiva na formação do professor de música tem sido abordada na literatura em educação musical. A pesquisa é de caráter quali-quantitativa, descritiva e se baseia em uma base documental, formada por 27 (vinte e sete) trabalhos acadêmicos, selecionados a partir de um levantamento bibliográfico em sites de pesquisa e bases de dados. Os trabalhos selecionados foram submetidos a uma análise de conteúdo segundo Bardin. Os resultados indicam que a prática musical coletiva na formação do professor de música ocorre em ambientes institucionais como a universidade; escolas de música profissionalizantes, escolas de ensino básico e ambientes informais. Dentre estes, a metade das práticas musicais coletivas envolviam atividades com orquestras, oficinas de percussão corporal e instrumentos variados. Foi possível observar que a prática musical coletiva relacionada à formação do professor de música não é abordada diretamente na maioria dos trabalhos, no entanto está presente em todos eles. Neste estado do conhecimento emergiram temáticas relacionadas com formação docente em música, prática docente, formação musical e práticas musicais. A pesquisa revelou que o professor de música traz consigo experiências, conhecimentos e habilidades que constituem a sua formação pessoal. Na docência em música, sua formação envolve também a mediação em processos formativos e educacionais em aulas coletivas com práticas musicais – coros, orquestras, bandas e pequenos grupos. Assim, nas práticas musicais coletivas o professor de música mobiliza conhecimentos e habilidades oriundos da sua experiência como músico e professor que são relevantes para seu desenvolvimento profissional

Avaliação de algoritmos de aprendizagem de máquina para a predição da bolsa de valores do Brasil

Mercado de ações e onde diariamente ocorrem compras e vendas de porções de empresas que estão listadas nas bolsas de valores. Neste ambiente, o lucro é o resultado mais desejado pelos investidores. Nos últimos anos, o mercado vem se tornando cada vez mais atrativo e as estratégias de compra e venda estão se tornando cada vez mais complexas. Nesse sentido, o uso da inteligência artificial está cada vez mais comum, principalmente em ocasiões onde é possível obter uma vasta quantidade de dados. Este trabalho aplica técnicas de aprendizado de máquina com baixo poder computacional com intuito de processar e realizar predições das cinco ações mais líquidas da bolsa de valores brasileira. Especificamente, foi avaliado qual foi o desempenho dessas técnicas no cenário antes da pandemia e durante a pandemia. Ao final do primeiro experimento, o qual busca o algoritmo que obtém melhor retorno sobre o investimento, o Gaussian Naive Bayes e o Random Forest obtiveram os melhores resultados no período antes da pandemia e durante a pandemia foram o Random Forest e o Decision tree, ou seja, algoritmos baseados em árvores nesse experimento ´ obtiveram melhores resultados, para o segundo experimento que realiza a predição do valor de fechamento das ações, o Linear Regression teve o melhor desempenho nos dois períodos

Simultaneous presence of excess weight and insufficient hours of sleep in adolescents: prevalence and related factors

Introduction: An increase in excess body fat and a decrease in the number of hours of sleep per day are health problems affecting the paediatric population. Objective: To estimate the combined prevalence of overweight and insufficient sleep/day in adolescents, and the association with sociodemographic characteristics, physical activity and sedentary behaviour. Methods: A cross-sectional school-based study was conducted with 1,132 participants from 14 to 19 years old in São José, Santa Catarina, Brazil. Body fat was assessed by body mass index (BMI) and classified by the Z-score, while adolescents reported the total hours of sleep/day. Sociodemographic data, physical activity and sedentary behaviour were collected by self-filled questionnaire. Results: The simultaneous prevalence of overweight and insufficient sleep/day was 17.5%. The factors associated with this condition were to meet the recommendations of the practice of physical activity per week, participate in gym class twice/week and period greater/equal to four hours/day in front of the screen. Conclusion: Guidelines in the school environment in relation to health problems posed by weight excess and the amount of insufficient hours sleep can be present when recommendations on physical activity and sedentary behaviour are given to students

Magnetohidrodinâmica como teoria de calibre, interação das moléculas do DNA com um biofluido e aplicações do formalismo simplético

-Sistemas contínuos possuem infinitos graus de liberdade e são descritos por objetos matemáticos chamados campos. Em geral todas as teorias de campos de interesse físico podem ser descritas pelos formalismos lagrangeano e hamiltoniano. As interações básicas da natureza são descritas por meio de teorias quânticas dos campos. Estas, por sua vez, dependem crucialmente da possibilidade de primeiro formulá-las como teorias clássicas de campos nas linguagens lagrangeana e hamiltoniana, o que vem a ser objeto do presente estudo. Apresentaremos a versão contínua do teorema de Noether, o qual estabelece a conexão genérica entre simetrias e leis de conservação na teoria clássica de campos

Welcome to ICOTEM 2023

Ferreira, Ana Cristina, e outros (2023) - International conference on technology management and operations. Lisboa : Universidade Lusíada Editora. - ISBN 978-898-640-273-0

Detection of quantum non-Markovianity close to the Born-Markov approximation

We calculate in an exact way the conditional past-future correlation for the decay dynamics of a two-level system in a bosonic bath. Different measurement processes are considered. In contrast to quantum memory measures based solely on system propagator properties, here memory effects are related to a convolution structure involving two system propagators and the environment correlation. This structure allows to detect memory effects even close to the validity of the Born-Markov approximation. An alternative operational-based definition of environment-to-system backflow of information follows from this result. We provide experimental support to our results by implementing the dynamics and measurements in a photonic experiment.Fil: Silva, Thais De Lima. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Walborn, Stephen P.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Santos, Marcelo F.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Aguilar, Gabriel H.. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Budini, Adrian Adolfo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentin

Dor Dentária E Fatores Associados Em Pré-escolares Brasileiros

To describe the prevalence of dental pain in Brazilian preschoolers, as well as its associated factors, considering a representative sample of that population group in Brazil. Cross-sectional study that used the analytical data from national oral health survey (SB Brazil) carried out in 2010. A representative sample of Brazilian preschoolers aged 5 years was considered. Interviews were carried out (answered by parents/tutors), as well as clinical examinations in children. Descriptive, bivariate and mutiple analyzes were performed, described in odds ratios and 95% confidence interval (OR/95%CI). 7280 preschoolers were included. Of these, 1520 (21.1%) had dental pain in the last 6 months. The chance of the occurrence of dental pain was higher among those who used dental services (1.51/1.02–2.23), with tooth decay (3.08/2.08–4.56), that self-perceveid the need for dental treatment (3.96/2.48–6.34), whose parents reported dissatisfaction by children with their teeth and mouth (1.47/1.04–2.10) and those who reported impact of oral problems on quality of life (5.76/3.90–8.49). The prevalence of dental pain among Brazilian preschool children was relatively high, being associated with the use of dental services and the normative and subjective oral health status.34333634

Qual é a Sua Massa Crítica? Uma Abordagem Empírica Para Cálculo da Massa Crítica em Plataformas Digitais

Abstract: The critical mass point is a crucial indicator for digital platforms as it represents a stage from which growth becomes exponential and sustainable. Identifying this point is important for companies' strategic decisions, such as entering new markets or making future investments. For these reasons, it is also an important concept for evaluating the competitive environment and relevant to competition policy. This article aims to detail this concept by presenting a methodology that allows for the approximate identification of critical mass. The methodology is applied using data from users of the game Counter-Strike Global Offensive and the historical participation of users on the Windows 7 platform. By utilizing publicly available information about the game and Windows 7, it is possible to verify the consistency of the identified point.O ponto de massa crítica é um indicador crucial para plataformas digitais, pois representa um estágio a partir do qual o crescimento é sustentável. Identificar esse ponto é importante para as decisões estratégicas das empresas, como a entrada em novos mercados ou investimentos futuros. Por esses motivos, é também um conceito importante para a avaliação do ambiente competitivo, sendo relevante para a política concorrencial. Este artigo busca detalhar esse conceito, apresentando uma metodologia que permite a identificação aproximada da massa crítica. A metodologia é aplicada com dados de usuários do jogo Counter-Strike Global Offensive e no histórico da participação de usuários da plataforma Windows 7. Utilizando informações públicas sobre o jogo e o Windows 7, é possível verificar a consistência do ponto identificado. PALAVRAS-CHAVE: plataformas digitais; massa crítica; defesa da concorrênci