Stochastic logistic fuzzy maps for the construction of integrated multirates scenarios in the financing of infrastructure projects

The file attached to this record is the author's final peer reviewed version. The Publisher's final version can be found by following the DOI link.In general, the development of economic infrastructure systems requires a behavioural comprehensive analysis of different financial variables or rates to establish its long-term success with regards to the Equity Internal Rate of Return (EIRR) expectation. For this reason, several financial organizations have developed economic scenarios supported by computational techniques and models to identify the evolution of these financial rates. However, these models and techniques have shown a series of limitations with regard to the financial management process and its impact on EIRR over time. To address these limitations in an inclusive way, researchers have developed different approaches and methodologies focused on the development of financial models using stochastic simulation methods and computational intelligence techniques. This paper proposes a Stochastic Fuzzy Logistic Model (S-FLM) inspired by a Fuzzy Cognitive Map (FCM) structure to model financial scenarios. Where the input consists in financial rates that are characterized as linguistic rates through a series of adaptive logistic functions. The stochastic process that explains the behaviour of the financial rates over time and their partial effects on EIRR is based on a Monte Carlo sampling process carried out on the fuzzy sets that characterize each linguistic rate. The S-FLM was evaluated by applying three financing scenarios to an airport infrastructure system (pessimistic, moderate/base, optimistic), where it was possible to show the impact of different linguistic rates on the EIRR. The behaviour of the S-FLM was validated using three different models: (1) a financial management tool; (2) a general FCM without pre-loaded causalities among the variables; and (3) a Statistical S-FLM model (S-FLMS), where the causalities between the concepts or rates were obtained as a result of an independent effects analysis applying a cross modelling between variables and by using a statistical multi-linear model (statistical significance level) and a multi-linear neural model (MADALINE). The results achieved by the S-FLM show a higher EIRR than expected for each scenario. This was possible due to the incorporation of an adaptive multi-linear causality matrix and a fuzzy credibility matrix into its structure. This allowed to stabilize the effects of the financial variables or rates on the EIRR throughout a financing period. Thus, the S-FLM can be considered as a tool to model dynamic financial scenarios in different knowledge areas in a comprehensive manner. This way, overcoming the limitations imposed by the traditional computational models used to design these financial scenarios

Deep Learning to Improve the Sustainability of Agricultural Crops Affected by Phytosanitary Events: A Financial-Risk Approach

open access article.Given the challenges in reducing greenhouse gases (GHG), one of the sectors that have attracted the most attention in the Sustainable Development Agenda 2030 (SDA-2030) is the agricultural sector. In this context, one of the crops that has had the most remarkable development worldwide has been oil-palm cultivation, thanks to its high productive potential and being one of the most efficient sources of palmitic acid production. However, despite the significant presence of oil palm in the food sector, oil-palm crops have not been exempt from criticism, as its cultivation has developed mainly in areas of ecological conservation around the world. This criticism has been extended to other crops in the context of the Sustainable Development Goals (SDG) due to insecticides and fertilisers required to treat phytosanitary events in the field. To reduce this problem, researchers have used unmanned aerial vehicles (UAVs) to capture multi-spectral aerial images (MAIs) to assess fields’ plant vigour and detect phytosanitary events early using vegetation indices (VIs). However, detecting phytosanitary events in the early stages still suggests a technological challenge. Thus, to improve the environmental and financial sustainability of oil-palm crops, this paper proposes a hybrid deep-learning model (stacked–convolutional) for risk characterisation derived from a phytosanitary event, as suggested by lethal wilt (LW). For this purpose, the proposed model integrates a Lagrangian dispersion model of the backward-Gaussian-puff-tracking type into its convolutional structure, which allows describing the evolution of LW in the field for stages before a temporal reference scenario. The results show that the proposed model allowed the characterisation of the risk derived from a phytosanitary event, (PE) such as lethal wilt (LW), in the field, promoting improvement in agricultural environmental and financial sustainability activities through the integration of financial-risk concepts. This improved risk management will lead to lower projected losses due to a natural reduction in insecticides and fertilisers, allowing a balance between development and sustainability for this type of crop from the RSPO standards

La dentición de Priodontes maximus (Kerr, 1972): fórmula, morfología y anomalías

El armadillo gigante Priodontes maximus es el mamífero terrestre con el mayor número de dientes (=molariformes), con un incremento en número relativo a la típica fórmula de Eutheria. Diversos autores han indicado una fórmula dentaria de "hasta 20/19" o "cerca de 18/19" molariformes (Mf/mf) por cuadrante, que la cantidad disminuye con la edad de los individuos, y que todos son de forma laminar, (i.e., elongados anteroposteriormente, comprimidos labiolingualmente). En esta contribución describimos las características, variabilidad y variación en la peculiardentición de P. maximus. Estudiamos 55 especímenes de P. maximus provenientes de Argentina, Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador, Paraguay, Perú y Venezuela, depositados en 15 museos (AMNH: n=7, IAvH: n=3, ICN: n=1, FMNH: n=3, MACN: n=6, MHNUD:n=1, MLP: n=1, MLS: n=1, MNHN: n=8, MNNH: n=5, MPEG: n=7, MUSM: n=2, MZUSP: n=5, OSUCOV: n=1, UNEMAT: n=4). Encontramos una fórmula dentaria mínima de 15/15 y máxima de 26/25, siendo la más frecuente 18-22/17-21. No se encontrórelación entre el número de molariformes y la edad relativa de los individuos estudiados. Entre los molariformes se observaron dos formas diferentes, una laminar en los anteriores y otra circular/oval (i.e., no elongados anteroposteriormente) en los posteriores, con una gradual transición anteroposterior entre ambas. Entre los ejemplares estudiados identificamos anomalías dentarias consistentes en: fusiones dentarias (n=8), presencia de molariformes circulares de pequeño tamaño en la región anterior (n=17), medial (n=5) y/o posterior (n=14) de la hilera dentaria, molariformes laminares curvos (n=3), molariformes faltantes (n=4), molariformes no alineados (n=3), y alvéolos dentarios en el paladar (n=2) y en el premaxilar (n=1). Este estudio demuestra que, al igual que para otras especies de armadillos, la variación en elnúmero dentario es un fenómeno común en P. maximus, y aporta aspectos de homologías dentarias entre diferentes grupos de armadillos (que aún no están completamente establecidas) y los demás mamíferos.Fil: Gonzalez Ruiz, Laureano Raul. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; ArgentinaFil: Aya Cuero, C. A.. Universidad Distrital Francisco José de Caldas; ColombiaFil: Martin, Gabriel Mario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Centro de Investigación Esquel de Montaña y Estepa Patagónica; ArgentinaXXX Jornadas Argentinas de MastozoologíaBahía BlancaArgentinaSociedad Argentina para el Estudio de los MamíferosConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias Biológicas y Biomédicas del SurUniversidad Nacional del Sur. Departamento de Biología, Bioquímica y Farmaci

Real-time co-simulation of transmission and distribution networks integrated with distributed energy resources for frequency and voltage support

This paper proposes a real-time co-simulated framework to experimentally validate the dynamic performance of network-level controllers in power systems. The experiment setup includes the coordinated emulation of a transmission network linked to a distribution feeder and real distributed energy sources, working in a multi-platform and multi-manufacturer environment. The operation of an optimal hierarchical controller for voltage and frequency support of the transmission network, which exploits the power injection from battery energy storage systems (BESS), is investigated to demonstrate the feasibility, accuracy and effectiveness of the proposed setup based on a co-simulation environment. The results of different study cases implemented in the laboratory are presented, where a successful interconnection between real-time emulators and real hardware from different manufacturers was realised. The fast and timely response of the controller to disturbances caused by sudden load changes, three-phase faults and renewable generation losses is experimentally validated. Finally, the robustness of the developed test bench against noise and harmonic distortion of real signals is also demonstrated

Estudios sobre anuros de Argentina durante la década 2010-2020: tendencias y vacíos de información

Scientific knowledge may present taxonomic, geographic and thematic biases, which could have negative consequences on conservation decisions, especially in highly threatened groups such as amphibians. This work aimed to explore the scientific production of anurans from Argentina during the 2010-2020 decade, to understand the current state of knowledge and identify possible biases and information gaps. Our results showed that the production of scientific knowledge on anurans from Argentina remained constant during the studied period. Nonetheless, we observed taxonomic, geographic and topic biases. The number of studies was higher in areas with higher human population density and on topics related to morphology, as well as for common species with medium body sizes, general habits, with a broad geographic distribution, and occurring in rural-urban areas. Our results represent a baseline to clarify and evidence the different biases of scientific knowledge about anurans from Argentina.La producción del conocimiento científico puede presentar sesgos taxonómicos, geográficos y temáticos, los que a su vez podrían tener consecuencias negativas al momento de tomar decisiones en conservación, sobre todo en grupos altamente amenazados como son los anfibios. El objetivo de este trabajo fue explorar la producción científica sobre anuros de Argentina durante la década 2010-2020, a fin de establecer el estado actual del conocimiento e identificar posibles sesgos y vacíos de información. Nuestros resultados sugieren que la producción del conocimiento científico en anuros de Argentina se mantuvo constante en el período estudiado. Se observaron sesgos en cuanto a la distribución geográfica de las publicaciones, en las especies más estudiadas y en los temas abordados. El número de estudios fue mayor en provincias con una densidad de su población más alta y en temas relacionados con morfología, así como para especies comunes con tamaños corporales medianos, de hábitos generalistas, con una amplia distribución geográfica, y con ocurrencia en zonas rurales-urbanas. Estos resultados constituyen un punto de partida para esclarecer y evidenciar los diferentes sesgos del conocimiento científico sobre anuros de Argentina.Asociación Herpetológica Argentin

Enfermedades de mayor importancia de los principales cultivos hortícolas de la región Patagonia Norte

Este documento pretende ahondar en el conocimiento básico y el manejo de las principales patologías que afectan a las hortalizas en los valles patagónicos.Las enfermedades constituyen una amenaza permanente para la producción hortícola. Su correcto diagnóstico y su manejo eficiente disminuyen los riesgos de importantes perjuicios económicos, ya sea por las reducciones en calidad y cantidad de producción como por los costos que implican la realización de prácticas culturales adecuadas y la aplicación de agroquímicos. Por ello la tecnología aplicada debe ser cada día más eficiente. A los efectos de contribuir a mejorar el manejo de enfermedades, se elaboró esta publicación donde productores, profesionales, proveedores de agroquímicos y estudiantes encontrarán una guía para la producción de hortalizas con mínimos contenidos de agroquímicos a fin de preservar el ambiente, otros organismos vivos y la salud de la población, tanto de consumidores como de productores.EEA Alto ValleFil: Rossini, Mirta Noemí. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Azar, G. Laboratorio de Servicios Agrarios y Forestales (Neuquén); ArgentinaFil: Iglesias, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Giayetto, Alejandro Lorenzo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: González, Mario Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Alto Valle; ArgentinaFil: Azpilicueta, Claudia. Laboratorio de Servicios Agrarios y Forestales (Neuquén); ArgentinaFil: Ohaco, Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI); ArgentinaFil: Ruiz, Claudia. Laboratorio de Servicios Agrarios y Forestales (Neuquén); Argentin

Investigación en matemáticas, economía y ciencias sociales

El resultado de este libro que reune inquietudes académicas en torno a temas tan estudiados como los que están alrededor del maíz, del frijol o del café; y tan contemporáneos como las aplicaciones concretas de las ciencias ya citadas, al estudio de la adopción del comercio electrónico en empresas del sector agroindustrial o, el caso de la generación de biogas o energía eléctrica por medio de biodigestores. Al editar este texto e incorporarlo a la bibliografía de los temas de referencia, se enriquecen opciones de consulta para los estudiosos de esos temas en general; pero también para interesados en aspectos tan específicos como la cadena de suministro del mercado hortofrutícola en Texcoco

Seismicity, seismotectonics and seismic hazard in the Cantabrian region: new data from the SISCAN and MISTERIOS dense seismic networks (2014-2020)

X Congreso Geológico de España, 5-7 Julio 2021, Vitoria - GasteizLa región Cantábrica, al tratarse de una zona tradicionalmente considerada de baja sismicidad, ha suscitado menor atención que otras regiones sísmicamente más activas. Los nuevos datos recogidos por las redes sísmicas temporales implantadas en el marco de los proyectos SISCAN y MISTERIOS (2014-2020) han permitido mejorar el conocimiento acerca de la actividad sísmica de la zona. Durante el periodo del estudio, de casi seis años, se desplegaron más de 50 estaciones en la Región Cantábrica y norte de la Cordillera Ibérica. La densidad de estaciones y la geometría regular de estas redes han permitido registrar una sismicidad significativa. Se han localizado más de más de 1200 terremotos y se han calculado más de 60 mecanismos focales, en una región dónde apenas existían este tipo de datos. Los eventos localizados con mayor precisión y los mecanismos focales calculados se utilizaron para avanzar en la interpretación sismotectónica, con la identificación de las principales fallas activas. Por último, se ha llevado a cabo una evaluación de la peligrosidad sísmica de la región cantábrica y del Pirineo occidental. Para ello se ha abordado una modelización probabilista de la peligrosidad sísmica en términos de aceleración pico (PGA) y de aceleraciones espectrales (SA (T)) para un periodo de retorno de 475 años.The present-day seismicity in the Cantabrian region (North of Iberia) is not well known due to the limited coverage of stations from permanent seismic network in the area. Being an area traditionally considered of low seismicity, it has attracted less attention than other seismically more active regions, such as the southeast and northwest of the Iberian Peninsula, or the Pyrenean area. The new data collected by the temporary seismic networks implemented during the SISCAN and MISTERIOS projects (2014-2020) have allowed us to improve our knowledge about the seismic activity in the area. During the study period, for almost six years, a seismic network of more than 50 stations was deployed in the Cantabrian Region and the northern Iberian Chain. The density of stations and the regular geometry of these seismic net-works have allowed us to register a significant seismic activity. More than 1200 earthquakes have been located and more than 60 focal mechanisms have been calculated in a region where such data was hard-ly available. The events located with the greatest precision and the calculated focal mechanisms were used to improve the seismotectonic interpretation, with the identification of the main active faults. Final-ly, an evaluation of the seismic hazard in the Cantabrian region and the western Pyrenees has been carried out. To this end, a probabilistic modeling of the seismic hazard in terms of peak ground acceleration (PGA) and spectral acceleration (SA (T)) has been addressed for a return period of 475 years