Impact of tomographic reconstruction with Bayesian penalty in the quantification of PET/CT studies

El objetivo principal de esta tesis es estudiar el impacto de un nuevo algoritmo de reconstrucción en la calidad de la imagen y la cuantificación de los estudios clínicos de PET realizados con un escáner BGO PET de alta sensibilidad. En el Objetivo 1, se estudian las características de imagen PET del equipo D-IQ-5R. Como se trata de un nuevo modelo, el estudio del rendimiento del sistema es necesario para establecer una base para comparar cualquier resultado con otras investigaciones previas basadas en un sistema PET distinto. Los objetivos 2 y 3, estudian el problema de la optimización de imagen bajo un algoritmo de reconstrucción penalizado. En concreto, el objetivo 2 investiga cómo los diferentes parámetros de reconstrucción afectan la precisión de la cuantificación de diferentes tamaños de lesión, así como su impacto en la evaluación de la calidad de imagen en pacientes reales. El objetivo 3 va más allá de la cuantificación clásica de PET para estudiar el impacto de diferentes configuraciones de reconstrucción en la heterogeneidad de la lesión (índices de texturas) y las mediciones de morfología y forma. Finalmente, el objetivo 4 trata de explicar el impacto de la reconstrucción Q.Clear en diferentes métricas de calidad de imagen y su relación con la percepción subjetiva de calidad de imagen

Impact of tomographic reconstruction with Bayesian penalty in the quantification of PET/CT studies

El objetivo principal de esta tesis es estudiar el impacto de un nuevo algoritmo de reconstrucción en la calidad de la imagen y la cuantificación de los estudios clínicos de PET realizados con un escáner BGO PET de alta sensibilidad. En el Objetivo 1, se estudian las características de imagen PET del equipo D-IQ-5R. Como se trata de un nuevo modelo, el estudio del rendimiento del sistema es necesario para establecer una base para comparar cualquier resultado con otras investigaciones previas basadas en un sistema PET distinto. Los objetivos 2 y 3, estudian el problema de la optimización de imagen bajo un algoritmo de reconstrucción penalizado. En concreto, el objetivo 2 investiga cómo los diferentes parámetros de reconstrucción afectan la precisión de la cuantificación de diferentes tamaños de lesión, así como su impacto en la evaluación de la calidad de imagen en pacientes reales. El objetivo 3 va más allá de la cuantificación clásica de PET para estudiar el impacto de diferentes configuraciones de reconstrucción en la heterogeneidad de la lesión (índices de texturas) y las mediciones de morfología y forma. Finalmente, el objetivo 4 trata de explicar el impacto de la reconstrucción Q.Clear en diferentes métricas de calidad de imagen y su relación con la percepción subjetiva de calidad de imagen

Carbon metabolism and bioavailability of dissolved organic carbon (DOC) fluxes in seagrass communities are altered under the presence of the tropical invasive alga Halimeda incrassata

12 pages, 5 figures, 3 tablesSeagrass beds act as blue carbon sinks globally as they enhance the trapping of recalcitrant (i.e., low biodegradability) organic carbon in their sediments. Recent studies also show that the recalcitrant fraction of the dissolved organic carbon (DOC) pool in seawater has an important role as long-term carbon sequestration in oceans. Although seagrasses are known for the large amount of DOC they export, little attention has been given to its biodegradability, which ultimately determinates its fate in the coastal carbon cycle. In turn, invasive algae are a major global concern in seagrass ecosystems since they can deeply modify their structure and functions, which may affect carbon metabolism and DOC release. This work assesses how the presence of Halimeda incrassata, an invasive tropical calcareous macroalga, modifies carbon metabolism and DOC fluxes in invaded areas dominated by the seagrass Cymodocea nodosa. Our results show that stands with the presence of this seagrass (i.e., both monospecific and mixed meadow) had the highest production values, acting as high DOC producers in both winter (mainly of labile DOC; DOCL) and summer (mainly as recalcitrant DOC; DOCR). In contrast, monospecific H. incrassata beds exhibited low production values, and the presence of this macroalga (either as monospecific beds or mixed with C. nodosa) triggered the shift from a net DOC-producing-system in summer (mainly DOCL) to a net DOC-consuming-system in winter. This work thus suggests that C. nodosa meadows have the potential to export a significant fraction of both labile and recalcitrant DOC, and that the spread of this invasive alga might decrease the C export capacity of seagrass meadows. Such shift would imply the reduction of a quick and efficient transfer of carbon and energy to higher trophic levels, and might reduce the blue carbon potential of seagrasses as dissolved form in the water columnThis study was funded by the SER-CADY project (FEDERUCA18-107451) supported by the 2014–2020 ERDF Operational Programme and by the Department of Economy, Knowledge, Business and University of the Regional Government of Andalusia to Luis G. Egea; the DIVCYMOGEN project (1623/2015) supported by the Organismo Autónomo de Parques Nacionales, Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (Government of Spain) to F. Tomas; and the PAVAROTTI project (CTM2017-85365-R) supported by the Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (Government of Spain) to J.L. Pérez-Lloréns. R. Jiménez-Ramos was funded by University of Balearic Island postdoctoral contract. C. Romera-Castillo was funded by grant PID2019-109889RJ-I00 (Ministerio de Ciencia e Innovación, Spain). This work acknowledges the ‘Severo Ochoa Centre of Excellence’ accreditation (CEX2019-000928-S)Peer reviewe

Kinetic analysis and mechanism of the hydrolytic degradation of squaramides and squaramic Acids

[eng] The hydrolytic degradation of squaramides and squaramic acids, the product of partial hydrolysis of squaramides, has been evaluated by UV spectroscopy at 37 °C in the pH range 3−10. Under these conditions, the compounds are kinetically stable over long time periods (>100 days). At pH >10, the hydrolysis of the squaramate anions shows first-order dependence on both squaramate and OH−. At the same temperature and [OH−], the hydrolysis of squaramides usually displays biphasic spectral changes (A → B → C kinetic model) with formation of squaramates as detectable reaction intermediates. The measured rates for the first step (k1 ≈ 10−4 M−1 s−1) are 2−3 orders of magnitude faster than those for the second step (k2 ≈ 10−6 M−1 s−1). Experiments at different temperatures provide activation parameters with values of ΔH⧧ ≈ 9−18 kcal mol−1 and ΔS⧧ ≈ −5 to −30 cal K−1 mol−1. DFT calculations show that the mechanism for the alkaline hydrolysis of squaramic acids is quite similar to that of amides

Correction to: SEOM clinical guideline of diagnosis and management of low-grade glioma (2017).

The original version of this article unfortunately contained a mistake. Figure 3 was incorrect