Desigualdades intra-regionales en el desarrollo de la región de Valparaíso, Chile: una propuesta de análisis espacio-temporal

En este trabajo se pretende diagnosticar la convergencia o divergencia en el desarrollo intra-regional durante el periodo reciente entre los municipios de la Región de Valparaíso (Chile), considerando diez reconocidos indicadores, agrupados en las dimensiones de capital humano, pobreza e higiene y salud humana. Metodológicamente se han combinado varias técnicas estadísticas y cartografía temática para, en primer lugar, medir, visualizar y valorar las diferencias territoriales existentes en dos momentos temporales; en segundo lugar, determinar la evolución (signo e intensidad de avances o retrocesos) en cuanto a desigualdades territoriales; y en tercer lugar, obtener una tipología de las comunas según dicha evolución. Los resultados han posibilitado establecer con nitidez si se está produciendo dicha convergencia o no, su intensidad, forma y distribución espacial. Ello proporciona una evaluación “ex post” de los logros de las políticas recientes y abre la vía a eventuales medidas correctoras.In this paper it is tackled an assessment of the intra-regional development convergence or divergence during the recent period among the municipalities of the Valparaiso Region (Chile), considering ten typical indicators, concerning human capital, poverty, and public and human health dimensions. From the methodological point of view, several statistical techniques and thematic mapping are used, firstly, for measuring, visualizing and appreciating the spatial differences between two dates; secondly, for elucidating the evolution of spatial inequalities (direction and strength of advances and backward movements); and thirdly, for classifying the municipalities according to their evolution. The results have neatly proven whether or not such convergence is occurring, its strength, shape and spatial distribution. It allows for an “ex post” assessment of the recent policy outcomes and opens up further corrective actions

Propuesta metodológica para establecer el patrón territorial del status socio-económico de la población, basada en pequeñas unidades espaciales estándar. Aplicación a la región de Valparaíso (Chile)

La territorialidad de un fenómeno social se presenta siempre de forma compleja y configurando espacios heterogéneos que necesitan de una unidad de agregación que facilite la comparación y valoración. En este trabajo se realiza una propuesta metodológica de caracterización de la población de la región de Valparaíso, según su status socio-económico, empleando primero catorce variables trabajadas por medio de la técnica de componentes principales, y segundo, pequeñas unidades espaciales estándar generadas ad hoc, de cara a desvelar las pautas de las condiciones socio-espaciales. Los resultados permiten desvelar el patrón territorial de las desigualdades socio-económicas, lo que facilita su confrontación con otras distribuciones espaciales y realizar valoraciones desde la justicia espacial.The territorial distribution of a social phenomena presents itself as a complex issue configurating heterogeneous spaces. Therefore is necessary to create a standard aggregation unit to facilitate comparisons and evaluations. This work proposes a methodology for characterizing population in the Region of Valparaiso, according to their socioeconomic status. This work first uses fourteen variables processed by means of the Principal Components Analysis and secondly, small spatial standard units generated alongside this analysis with the objective of revealing the socio-spatial conditions. The results allow the study of territorial patterns to reveal the rules of socioeconomic inequality, making it easier to compare to other spatial distributions and the subsequent comparisons with other systems

Diseño con SIG de la localización óptima de centros de atención primaria de salud, discriminando según estatus socioeconómico

Las decisiones relativas a la localización de servicios colectivos a la población, en particular los de salud, han de ajustarse a principios tales como el de equidad, sin olvidar el de eficiencia, en términos espaciales. En esta contribución se aborda el problema de generar soluciones óptimas para la ampliación de la cifra de centros de atención primaria de salud (CAPS) en una zona de la región de Valparaíso (Chile), priorizando el principio de justicia territorial (atenta a las necesidades socio-espaciales). A tal fin, se formula y aplica un procedimiento para expresar la necesidad / demanda para pequeñas unidades espaciales estándar, basado en la morbilidad diferencial por niveles socio-económicos. Estimada aquélla mediante una ponderación de la población, se aplicó un modelo de localización óptima (COBEMAX) que maximiza la demanda cubierta dentro de un tiempo de trayecto de 20 minutos en autobús a los CAPS. La comparación de los resultados obtenidos (mediante indicadores de cobertura, mapas de ubicación y de áreas servidas) con los de la solución “eficiente” basada en la demanda sin ponderar permitió apreciar el efecto de priorizar la equidad como principio de decisión.Decisions concerning collective services location, particularly health facilities, must obey to principles such as equity, in addition to efficiency, in spatial terms. In this contribution it is tackled the problem of generating optimal solutions to increase the number of primary health facilities (CAPS) in a zone of Valparaiso region (Chile), giving priority to territorial justice principle (based on socio-spatial needs). To this end, a procedure is proposed and applied to approximate the spatial need / demand for small standard spatial units, based on unequal morbidity across socioeconomic levels. After estimating the need, using a weighting approach, an optimal location model (COBEMAX) was applied to maximize the demand covered within 20’ travel time by bus. The comparison of these results (using coverage indicators, location facilities and area served maps) with the “efficient” solution, obtained using non weighted demand, allowed to appreciate the effect of prioritizing the equity principle in decision making

Diseño con SIG de la localización optima de centros de atención primaria de salud, discriminando según estatus socioeconímico

Las decisiones relativas a la localización de servicios colectivos a la población, en particular los de salud, han de ajustarse a principios tales como el de equidad, sin olvidar el de eficiencia, en términos espaciales. En esta contribución se aborda el problema de generar soluciones óptimas para la ampliación de la cifra de centros de atención primaria de salud (CAPS) en una zona de la región de Valparaíso (Chile), priorizando el principio de justicia territorial (atenta a las necesidades socio-espaciales). A tal fin, se formula y aplica un procedimiento para expresar la necesidad / demanda para pequeñas unidades espaciales estándar, basado en la morbilidad diferencial por niveles socio-económicos. Estimada aquélla mediante una ponderación de la población, se aplicó un modelo de localización óptima (COBEMAX) que maximiza la demanda cubierta dentro de un tiempo de trayecto de 20 minutos en autobús a los CAPS. La comparación de los resultados obtenidos (mediante indicadores de cobertura, mapas de ubicación y de áreas servidas) con los de la solución “eficiente” basada en la demanda sin ponderar permitió apreciar el efecto de priorizar la equidad como principio de decisión.Decisions concerning collective services location, particularly health facilities, must obey to principles such as equity, in addition to efficiency, in spatial terms. In this contribution it is tackled the problem of generating optimal solutions to increase the number of primary health facilities (CAPS) in a zone of Valparaiso region (Chile), giving priority to territorial justice principle (based on socio-spatial needs). To this end, a procedure is proposed and applied to approximate the spatial need / demand for small standard spatial units, based on unequal morbidity across socioeconomic levels. After estimating the need, using a weighting approach, an optimal location model (COBEMAX) was applied to maximize the demand covered within 20’ travel time by bus. The comparison of these results (using coverage indicators, location facilities and area served maps) with the “efficient” solution, obtained using non weighted demand, allowed to appreciate the effect of prioritizing the equity principle in decision making

Pueblo Mapuche y COVID-19: la violencia estructural que salta a la vista. Escenario 2021

Aquesta recerca analitza l'evolució de la pandèmia en el Wallmapu i si aquesta tendeix a impactar sanitàriament en territoris més vulnerables. Les dades s'extreuen del 166° informe epidemiològic de COVID-19 i per al proxy dels Determinants Socials de la Salut (DSS) s'utilitzen 5 variables o indicadors socials de fonts oficials d'informació vigent. Es va utilitzar el mètode k-mitjanes per a agrupar les dades. Després de diverses proves, va ser possible identificar a 4 grups de municipis de valoració baix, mitjà, alt i molt alt impacte sanitari. En els territoris on les DSS són més negatius o amb absència del factor protector de la ruralitat explicarien els pitjors resultats epidemiològics.This research analyzes the evolution of the pandemic in Wallmapu and if it tends to have a health impact in more vulnerable territories. The data is extracted from the 166th epidemiological report of COVID-19 and for the proxy of the Social Determinants of Health (SDH) 5 variables or social indicators are used from official sources of current information. The k-means method was used to pool the data. After various tests, it was possible to identify 4 groups of communes with a low, medium, high and very high health impact. In the territories where the SDH are more negative or with the absence of the protective factor of rurality, they would explain the worst epidemiological results.Esta investigación analiza la evolución de la pandemia en el Wallmapu y si ésta tiende a impactar sanitariamente en territorios más vulnerables. Los datos se extraen del 166° informe epidemiológico de COVID-19 y para el proxy de los Determinantes Sociales de la Salud (DSS) se utilizan 5 variables o indicadores sociales de fuentes oficiales de información vigente. Se utilizó el método k-medias para agrupar los datos. Tras diversas pruebas, fue posible identificar a 4 grupos de municipios de valoración bajo, medio, alto y muy alto impacto sanitario. En los territorios donde las DSS son más negativos o con ausencia del factor protector de la ruralidad explicarían los peores resultados epidemiológicos

COVID-19 e as desigualdades territoriais no interior das Áreas Metropolitanas de Valparaíso, Santiago e Concepción, Chile

Esta investigación analiza las desigualdades territoriales en morbilidad y mortalidad por COVID-19 al interior de las Áreas Metropolitanas de Valparaíso, Santiago y Concepción. Los datos se extraen del 40º informe epidemiológico de COVID-19 y para el proxy de los Determinantes Sociales de la Salud (DSS) se utilizan 8 variables o indicadores sociales de fuentes de información vigente del Ministerio de Desarrollo Social y el Instituto Nacional de Estadísticas. La metodología utilizada contempla AEDE uni y bi variado, la construcción de un Índice de DSS (IDSS) y la valoración de las relaciones de morbi-mortalidad por COVID-19 con el IDSS. El análisis de distribución espacial se valorará a partir de la posición de cada territorio en el cuadrante respectivo. Los resultados obtenidos permiten dilucidar brechas observables y comparables al interior de las comunas que componen las Áreas Metropolitanas investigadas. COVID-19, tiende a generar un mayor impacto en morbilidad cuando empeoran condiciones de pobreza multidimensional y hacinamiento. En términos de mortalidad, la distribución territorial de grupos de riesgos condiciona el impacto y la posible definición de estrategias diferenciadas para limitar el daño en salud.This research analyzes the territorial inequalities in morbidity and mortality due to COVID-19 within the Metropolitan Areas of Valparaíso, Santiago and Concepción. The data is extracted from the 40th epidemiological report of COVID-19 and for the proxy of the Social Determinants of Health (DSS) 8 variables or social indicators are used from current information sources of the Ministry of Social Development and the National Institute of Statistics. The methodology used contemplates Exploratory Analysis of Spatial Data uni and bi varied, the construction of a DSS Index (IDSS) and the assessment of the morbidity-mortality relationships due to COVID-19 with the IDSS. The analysis of spatial distribution will be assessed from the position of each territory in the respective quadrant. The results obtained allow us to elucidate observable and comparable gaps within the communes that make up the Metropolitan Areas investigated. COVID-19 tends to generate a greater impact on morbidity when conditions of multidimensional poverty and overcrowding worsen. In terms of mortality, the territorial distribution of risk groups determines the impact and the possible definition of differentiated strategies to limit health damage.A pesquisa analisa as desigualdades territoriais em morbilidade e mortalidade pela COVID-19 no interior das Áreas Metropolitanas de Valparaíso, Santiago e Concepción. Os dados se extraem do 40º informe epidemiológico da COVID-19 e pelo proxy dos Determinantes Socias da Saúde (DSS) se utilizam 8 variáveis ou indicadores sociais de fontes de informação vigente do Ministério de Desenvolvimento Social e o Instituto Nacional de Estatísticas. A metodologia utilizada contempla Análises Exploratórios de Dados Espaciais uni e bi variado, a construção de um Índice de DSS (IDSS) e a valoração das relações de morbi-mortalidade pela COVID-19 com IDSS. A análises de distribuição espacial se valorará a partir da posição de cada território no quadrante respetivo. Os resultados obtidos permitem dilucidar brechas observáveis e comparáveis ao interior das comunas que compõem as Áreas Metropolitanas pesquisadas. A COVID-19, tende a gerar um maior impacto em morbilidade quando empioram condições de pobreza multidimensional e superlotação. Em termos de mortalidade, a distribuição territorial de grupos de riscos condiciona o impacto e a possível definição de estratégias diferenciadas para limitar o dano em saúde

El uso de la técnica de autocorrelación espacial en la definición de los determinantes sociales de la salud del Área Metropolitana de Santiago de Chile

La triada epidemiológica [Persona: ¿Quién?, Tiempo: ¿Cuándo?, Lugar: ¿Dónde?] requiere de la adopción de unidades espaciales Ad hoc para la representación de indicadores. Esto se debe a que la salud es el resultado de la relaciones de los grupos sociales en su territorio de residencia y trabajo, que está provisto de un contexto dinámico particular, lo cual ha contribuido al desarrollo de la teoría de los determinantes sociales de la salud (DSS). Se desarrolla una investigación de carácter cuantitativa que intenta explicar, a partir de los DSS identificados como vulnerabilidad socio-espacial (variables situación laboral, materialidad de la vivienda y nivel de instrucción del jefe de hogar) más la exposición potencial a MP10, la relación de las personas residentes al interior del Área Metropolitana de Santiago de Chile con la Tos Ferina o Coqueluche (pertussis). Se ha ideado una secuencia metodológica de tres etapas. En la primera de ellas, se georreferencian los casos de Tos Ferina, se utiliza el método de interpolación IDW para la variable MP10 y se corre el método de clasificación ascendente jerárquica para determinar vulnerabilidad. En la segunda etapa, se construyen cuadrantes ad hoc de 1 km2 para los cuales se realiza la unión espacial entre las dimensiones de estudio. En la etapa tres, se ejecuta el análisis de autocorrelación espacial; I de Moran; LISA. Los resultados han permitido identificar los sectores del área de estudio que presentan una mayor autocorrelación espacial positiva. Entre ellos, la distribución espacial de la Tos Ferina está condicionada por la significativa presencia de condiciones socio-económicas vulnerables y exposición a contaminación ambiental.Trabajo realizado en el marco del proyecto FONDECYT Nº 11121354, financiado por el Programa Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Chile

Análisis de patrones territoriales de contextos de vida de niños hasta 6 años y su potencial influencia en la cobertura de programas de inmunización en Chile

El objetivo es analizar determinadas variables que puedan estar implicadas en la cobertura de vacunación de niños en diferentes territorios comunales de Chile, para las vacunas bacillus Calmette-Guérin (BCG) al nacer, pentavalente a los 6 meses, y triple vírica a los 12 meses y 6 años de edad, en el periodo 2008-2011. La metodología contempla tres fases: la primera, corresponde a la operacionalización de veinte variables socioterritoriales, que dan cuenta de los contextos generales de vida de la población objetivo; la segunda, refiere a la definición de una escala de valores a través de un panel de expertos, para ponderar la importancia de cada una de las variables; y, la tercera, integra la información en un sistema de ayuda a la decisión espacial para la identificación de patrones territoriales, por medio de una evaluación multicriterio y el análisis multivariante clúster. Los resultados indican que es factible agrupar cuatro tipos de territorio. De forma general es posible advertir que, mientras mejora el contexto de vida, se pueden encontrar mayores niveles de cobertura para cada vacuna.The aim of this paper was to analyze selected variables that could be involved in vaccination coverage of children in different communal territories of Chile, including the vaccines bacillus Calmette-Guérin (BCG) at birth, pentavalent at 6 months and measles-mumps-rubella (MMR) at 12 months and 6 years, in the period 2008-2011. The methodology includes three phases. The first corresponds to the operationalization of twenty socio-territorial variables that account the general life contexts of the target population. The second phase involves the definition of a scale of values through a panel of experts to weigh the importance of each of the variables. The third phase integrates the information into a spatial decision support system for the identification of territorial patterns, through multi-criteria evaluation and multivariate cluster analysis. The results indicate that it is feasible to group territories into four types. In general terms, it is possible to observe that as the life context improves, higher levels of coverage can be found for each vaccine