Efeitos dos tratamentos silviculturais na dinâmica da distribuição diamétrica em uma área de floresta tropical amazônica com o uso da função Weibull

This study analyzed the diametric distributions before and after forest management in a rainforest area of the Amazon in the Amapá State, Brazil. It aimed to understand how the diametric distribution of the forest was recovered after 27 years of forest management between 1984 and 2011. For this purpose, data from 40 permanent plots were used. The Weibull function for the diametric distribution was fitted to data from 1984, 1990, and 2011 by applying the Table Curve statistical package over the control treatments T0 (0% exploration and 0% thinning), T07 (25% exploration and 50% thinning), and T11 (35% exploration and 50% thinning). Comparisons between the diametric distributions before and after the forest management were conducted using the χ2 test. After fitting the Weibull function, the results showed good adherence by the Kolmogorov–Smirnov test (p > 0.05) for all treatments and periods. There were no differences in the diametric distributions before and after management for T0. In contrast, diametric distributions were different before and after forest management regarding the intervention levels for T7 and T11. Therefore, for T11, the diametric distribution recovered after management, indicating that forest management during 1984-2011 was enough to recover the diametric distribution to its initial state.Este trabalho analisou as distribuições diamétricas antes e após intervenções silviculturais em uma área de floresta tropical úmida da Amazônia no estado do Amapá, Brasil. O objetivo consistiu em entender de que modo a distribuição diamétrica da floresta foi recuperada depois dos tratamentos silviculturais entre 1984 e 2011, um intervalo de 27 anos. Para essa finalidade, dados de 40 parcelas permanentes foram utilizados. A função Weibull da distribuição diamétrica nos anos de 1984, 1990 e 2011 foi ajustada aos tratamentos controle T0 (0% de exploração e 0% de desbastes), T07 (25% de exploração e 50% de desbastes) e T11 (35% de exploração e 50% de desbastes) através do pacote estatístico Table Curve. As comparações das distribuições diamétricas antes e depois das intervenções silviculturais foram feitas usando o teste de χ2. Os resultados mostraram que os ajustes da função Weibull obtiveram boa aderência pelo teste de Kolmogorov–Smirnov (p > 0,05), em todos os tratamentos e em todos os períodos. Não houve diferenças significativas antes e depois das intervenções para T0. Por outro lado, foram observadas diferenças das distribuições diamétricas antes e depois das intervenções conforme os níveis de intervenção para T7 e T11. Portanto, para T11, a distribuição diamétrica recuperou-se depois das intervenções, o que significa que o período de 1984 a 2011 foi suficiente para a recuperação da distribuição diamétrica ao seu estado inicial

Distribuição diamétrica e principais espécies arbóreas presentes nos ecossistemas de Miombo, Mopane e Mecrusse em Moçambique

Os recursos florestais em Moçambique desempenham um papel importante na economia nacional, não só para a satisfação das necessidades básicas das comunidades locais, como também para o abastecimento da indústria florestal e para exportação. Este trabalho teve por objetivo comparar o desempenho das funções densidade de probabilidade nos ecossistemas de Miombo, Mopane e Mecrusse no ajuste da distribuição diamétrica e análise fitossociológica destes ecossistemas. Foram usadas as funções densidade de probabilidade de Weibull 3P, Gama e Beta. A estrutura horizontal foi analisada, para identificação das espécies com maior participação na distribuição diamétrica nos ecossistemas em estudo. A função de Weibull 3P foi aderente para os três ecossistemas, a função de Gama e Beta apresentaram aderência nos ecossistemas de Miombo e Mopane. Os três ecossistemas apresentam diferentes espécies predominantes, sendo Julbernardia globiflora, Brachystegia spiciformes, Brachystegia boemii, Pterocarpus angolensis e Ptelliopsis myrtifolia; em Miombo; Colophospermum mopane, Boscia mossambicensis, Adansonia digitada, Afzelia quansensis e Kirkia acuminata, em Mopane, e em Mecrusse Androstachys johnsonii foi a única espécie encontrada. Em função das diferenças observadas, recomenda-se que o manejo florestal seja orientado pelas particularidades de cada ecossistema

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Prospection survey and harvest optimization aiming at the management sustainability of a submontane semideciduous seasonal forest

Dentre as atividades que compõem um sistema de manejo florestal, a colheita é a mais dispendiosa, e quando realizada sem planejamento acarreta sérios danos à estrutura da floresta. Para uma exploração de baixo impacto, isto é, para minimizar os danos à regeneração natural e às árvores remanescentes, é obrigatório realizar levantamento detalhado da área a ser manejada. O objetivo principal deste trabalho foi propor a otimização da colheita de uma floresta estacional semidecidual, fundamentada em uma nova metodologia de inventário de prospecção com mapeamento arbóreo. Em uma unidade de produção anual de 24,25 ha, foram inventariados 2.707 indivíduos arbóreos, com DAP ≥ 20 cm, que além das características quantitativas e qualitativas tiveram as suas coordenadas (UTM) determinadas e arquivadas em um banco de dados georreferenciados. As análises do inventário de prospecção englobaram a viabilidade técnica e a determinação do custo do método proposto. Além da composição florística e da estrutura fitossociológica, também foram realizadas análises da estrutura interna e das distribuições de diâmetro, área basal e volume. De posse desses resultados, foram feitas simulações de alternativas de corte, baseando-se na legislação em vigor no Estado de Minas Gerais. Todos os dados levantados foram armazenados em um sistema de informações geográficas (SIG), que auxiliou no planejamento operacional e na otimização do estoque da colheita. A metodologia de inventário de prospecção, com base na utilização de equipamento digital de medição de distância, mostrou-se exeqüível. O rigor exigido na determinação da localização das árvores, assim como as características de relevo, do subbosque denso e da grande infestação dos cipós, influiu diretamente no rendimento do inventário de prospecção, que foi de 442 m por dia para a abertura de picadas e de 0,80 ha por dia, para a realização do inventário de prospecção. O custo da abertura de picadas e do inventário de prospecção foi de US$35,69 e US$ 89,43 por hectare, respectivamente. O talhão de exploração, de 24,25 ha, apresentava 158,01 m2 de área basal e 1.032,39 m3 de volume comercial, isto é, 6,5 m2/ha e 42,6m3/ha, respectivamente. A floresta se apresenta como uma formação tipicamente secundária, um grande número de espécies com valores baixos de IVC, seguido de poucas espécies com altos valores. Das 68 espécies identificadas, 10 (14,7%) foram classificadas como pioneiras, 42 (61,8%) como secundárias iniciais e 14 (20,6%) como secundárias tardias. A intensidade de corte proposta disponibilizou 566,08 m3 de volume comercial nos 24,25 ha ou 23,3 m3/ha. A recomendação do plano de manejo florestal de rendimento sustentado (PMFRS), protocolado no IEF/MG para o mesmo talhão, é de que seja extraído um volume comercial de 37,26 m3/ha ou 903,5 m3, ou seja, uma exploração 59% acima do volume disponibilizado por meio do inventário de prospecção. A modelagem da estrutura da floresta em um sistema de informações geográficas permitiu a simulação de uma alternativa de colheita, que se baseou tanto na determinação de redução máxima de 60% da área basal, por espécie e classe diamétrica, quanto na preocupação dos danos que esta colheita poderá causar ao dossel e à formação de clareiras. Além disto, permitiu preservar áreas problemáticas locais de ocorrência de cipós, bambu, capim e afloramentos rochosos e árvores-matrizes, medidas estas exigidas pela Legislação que rege o manejo florestal.Among the activities which form a forest management system, harvest is the most expensive one, and when it is carried out with no planning it causes severe damages to the forest structure. To perform a low impact exploitation, that is, to minimize damage to the natural regeneration, that is, to minimize damage to the natural regeneration and remaining trees, a detailed survey of the area to be managed must be done. The main objective of this work was to propose harvest optimization of a semideciduous seasonal forest, based on a new methodology of prospection survey with an arboreous mapping. In a unit of annual production of 24.25 ha, 2,707 arboreous individuals were surveyed, with DBH ≥ 20 cm, and their data of quantitative and qualitative freatures, besides their geographic coordinates (UTM) were kept in a geographic referred databank. The prospection survey analyses included the technical viability and the determination of cost of the proposed method. In addition to the floristic composition and the phytosociologic structure, an analysis of the internal structure and diametric structure, basal area and volume was also done. With these results various simulations of cutting alternatives were made, based on the legislation in force in the State of Minas Gerais, Brazil. All data surveyed were kept in a geographic information system (SIG) which helped in the operational planning and in the harvest stock optimization. The prospection survey methodology, based on the use of digital equipment for distance measurement, showed to be feasible. The accuracy required in the determination of the position of the trees, as well as the relief conditions, dense understory and great presence of vines, influenced directly the prospection survey outcome, which were of 442 m per day for trail opennings, and of 0.80 ha per day for the prospection survey carry out. The cost of trail openning and prospection survey were of US$35.69 and US$89.43 per hectare, respectively. The harvest stand, with 24.25 ha, presented 158.01 m2 of basal area and 1,032.29 m3 of commercial volume, that is, 6.5 m2/ha and 42.6 m3/ha, respectively. The forest presents a typical secondary formation, with a great number of species of low values of VC, followed by few species of high values of VC. From the 68 species identified, 10 (14.7%) were classified as pioneers, 42 (61.8%) were classified as initial secondary, and 14 (20.6%) were classified as late secondary. The proposed cutting intensity provided 566.08 m3 of commercial volume in the area fo 24.25 ha, or 23.3 m3/ha. The sustainable yield forest management plan recommended (PMFRS), registered in the IEF/MG, for this same stand, that a commercial volume of 37.26 m3/ha, or 903.5 m3 should be harvested, that is, a harvest of 59% above the volume provided by means of the prospection survey. The modelling of the forest structure in a geographic information system allowed the simulation of a harvest alternative, which was based both on the determination of a maximum reduction of 60% of basal area, by species and diametric class, as well as on the concern of the damages that this harvest could cause to the canopy and clearance formations. Moreover, the plan allowed the presentation of critical areas places with the occurrence of vines, bamboo, grasses and socky emergences and seed trees. These measures are required by the laws that rule the forest management.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Análise técnica e estimativas de custos de inventário de prospecção em uma floresta estacional semidecidual submontana

Dentre as atividades que compõem um sistema de manejo florestal, a colheita é a mais dispendiosa e, quando realizada sem planejamento, acarreta sérios danos à estrutura da floresta. Para uma exploração de baixo impacto, isto é, para minimizar os danos à regeneração natural e às árvores remanescentes, é obrigatório realizar levantamento detalhado da área a ser manejada. O objetivo principal deste trabalho foi propor uma metodologia de inventário de prospecção com mapeamento arbóreo. Em uma unidade de produção anual de 24,25 ha, foram inventariados 2.707 indivíduos arbóreos, com DAP > 20 cm, que, além das características quantitativas e qualitativas, tiveram as suas coordenadas (UTM) determinadas e arquivadas em um banco de dados georreferenciados. As análises do inventário de prospecção englobaram a viabilidade técnica e a determinação do custo do método proposto. A metodologia, com base na utilização de equipamento digital de medição de distância, mostrou-se exeqüível. O rigor exigido na determinação da localização das árvores, assim como as características de relevo, sub-bosque denso e grande infestação de cipós, influenciou no rendimento do inventário de prospecção, que foi de 442 m por dia para a abertura de picadas e de 0,80 ha por dia para a realização do inventário de prospecção. O custo da abertura de picadas e do inventário de prospecção foi de US$35,69/ha e US$ 89,43/ha, respectivamente

Spatio-Temporal Assessment of Heterogeneity by Logging Intensity in a Federal Concession Area in the Brazilian Amazon

The logging intensity often does not take into account the spatial heterogeneity of the forest volume of commercial native species in the Brazilian Amazon. This study aims to evaluate the spatio-temporal heterogeneity distribution by assessing logging intensity and its effects on the volumetric stock and abundance of commercial species, with a focus on sustainable management practices. This study was conducted in the Saracá-Taquera National Forest in the Brazilian Amazon. Forest inventory data, elevation, and PlanetScope satellite images were integrated into a geographic information system. The information was aggregated into regular 1-hectare cells for the times before, during, and after logging (t0, t1, and t2). The unsupervised classification algorithm k-means with four clusters was used to analyze heterogeneity. Before logging, areas with higher commercial volumes were distant from water bodies, while areas with lower elevation had lower wood stocks. Logging intensity was generally low, concentrating on a few trees per hectare. Logging in the study area revealed a heterogeneous spatial distribution by intensifying in areas with the highest wood stocks. These results suggest that, in addition to the recommended logging intensity according to legislation, forest heterogeneity should be considered by the manager, promoting adaptive strategies to ensure the conservation of forest resources