14 research outputs found

    A tuberculose na estratégia de saúde da família: o conhecimento dos agentes comunitários de saúde

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    Este estudo objetivou identificar o conhecimento dos agentes comunitários de saúde do município de São Carlos – São Paulo sobre tuberculose, tendo como referência a Cartilha “Tuberculose: informações para agentes comunitários de saúde” preconizada pela Secretaria de Políticas de Saúde. Foi aplicado um questionário de múltipla escolha a 87 profissionais das 16 Unidades de Saúde da Família do município, onde cerca de 70% foi capaz de reconhecer minimamente suas ações no controle da doença. Fragilidades importantes quanto à duração e ao abandono do tratamento, além de mitos e equívocos sobre formas de transmissão foram identificadas. Conclui-se que há a necessidade de ações educativas específicas para esses profissionais, tendo em vista o papel crucial que os mesmos desempenham no controle da doença. Acredita-se que esses resultados possam subsidiar estratégias educativas e a adoção de políticas de controle da doença voltadas para o agente comunitário

    Desafios da reciclagem de lixo eletrônico e as cooperativas de mineração urbana / Challenges of e-waste recycling and urban mining cooperatives

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    A expansão da população, atrelada à elevação dos níveis de produção e consumo de bens, vem intensificando a geração de resíduos sólidos em áreas urbanas. Estima-se que no Brasil são gerados anualmente 2 milhões de toneladas de resíduos de equipamentos eletroeletrônicos (REEE). Se não for tratado adequadamente, essa categoria de resíduos pode causar impactos negativos ao meio ambiente em razão do potencial de contaminação. Os depósitos de REEE localizados nas áreas urbanas são conhecidos também como minas urbanas, uma vez que os REEE apresentam uma quantidade expressiva de matérias-primas críticas e metais valiosos. Aliado à Política Nacional de Gestão de Resíduos Sólidos (PNRS), o presente trabalho apresenta uma discussão sobre os desafios para o funcionamento eficiente das cooperativas de reciclagem de REEE, as quais também podem contribuir para o desenvolvimento da mineração urbana como uma maneira de auxiliar na mitigação do impacto negativo da crescente geração destes tipos de resíduos e gerar renda

    O papel do estado nutrológico no metabolismo das doenças crônico-catabólicas

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    Introduction: The incidence and prevalence of cardiac insufficiency in the west countries is increasing, turning it into a public health problem. The protein energy malnutrition and micronutrient deficiencies is a complication of CI, making important the nutritional status evaluation in these patients. Objective: To evaluate the nutrological profile of patients with cardiac insufficiency. Methods: This was a cross-sectional study where 30 patients with CI from Cardiology Clinics of Ribeirão Preto School of Medicine- São Paulo University. The nutrological status was evaluated by food frequency questionnaire, questions regarding digestive tract function, observation of the presence of clinical signs that might indicate nutrient deficiency, anthropometry and bioeletrical impedance. Results: The protein intake was below the recommended level in 25% of the patients. The phosphorus intake was within the recommended level whereas the sodium intake was above. Regarding body mass index, 35% of the patients were classified as overweight and 21% as obese. Regarding skinfold measurements 35% of men and 40% of the women were classified as having adipose tissue deficit and in accordance with bioelectrical impedance analysis 8% presented percent body fat below the mean. Conclusion: This population of patients with CI showed deficient protein and micronutrient intake although the body mass index compatible with overweight and obesity. This finding makes urgent a closed look at dietary habit of CI patients

    AVALIAÇÃO DOS BANCOS DE LEITE HUMANO DO PIAUÍ E DO BRASIL: UM ESTUDO COMPARATIVO

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    Introduction: The Human Milk Bank (BHL) aims to collect, process, control the quality and distribution of pasteurized human milk for premature babies, low weight or hospitalized in a Neonatal Intensive Care Unit. Objectives: To characterize, through production data from the Brazilian Network of Human Milk Banks, the actions developed by the Human Milk Bank of Brazil, as well as to verify and evaluate the data of the operation of the Human Milk Bank of Piauí, covering each region and comparing with the national data of the year 2022. Methodology: This is an epidemiological study with a quantitative retrospective approach with a secondary source on the data records of the year 2022. Results: In the State of Piauí, the total volume of milk collected was 1457.8 liters and 1104.5 liters were distributed, the number of donors was 1641 and recipients 1174. The volume of milk collected is not always distributed in an integral way, of all milk, 353.4 liters, that is, 24.2%, were not distributed. Discussions: With this, the state of Piauí is with the indicators similar to the average of the national indicators, however, they are below the average of the indicators of the Northeast Region. One can cite as a predisposing factor the fact that the state has only 01 BHL for the entire state. Conclusions: The study revealed that the BHL of the State of Piauí has a structure below the needs of the population. The demand for milk exceeds the capacity of BHL in Piauí.Introducción: El Banco de Leche Humana (BHL) tiene como objetivo recolectar, procesar, controlar la calidad y distribución de la leche humana pasteurizada para bebés prematuros, de bajo peso u hospitalizados en una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales. Objetivos: Caracterizar, a través de datos de producción de la Red Brasileña de Bancos de Leche Humana, las acciones desarrolladas por el Banco de Leche Humana de Brasil, así como verificar y evaluar los datos de la operación del Banco de Leche Humana de Piauí, cubriendo cada región y comparando con los datos nacionales del año 2022. Metodología: Se trata de un estudio epidemiológico con enfoque retrospectivo cuantitativo con una fuente secundaria sobre los registros de datos del año 2022. Resultados: En el Estado de Piauí, el volumen total de leche recolectada fue de 1457,8 litros y se distribuyeron 1104,5 litros, el número de donantes fue de 1641 y el de receptores de 1174. El volumen de leche recolectada no siempre se distribuye de manera integral, de toda la leche, 353.4 litros, es decir, 24.2%, no se distribuyeron. Discusiones: Con esto, el estado de Piauí está con los indicadores similares al promedio de los indicadores nacionales, sin embargo, están por debajo del promedio de los indicadores de la Región Nordeste. Se puede citar como factor predisponente el hecho de que el estado tiene sólo 01 BHL para todo el estado. Introdução: O Banco de Leite Humano (BHL) tem como objetivo a coleta, processamento, controle de qualidade e distribuição do leite humano pasteurizado para bebês prematuros, de baixo peso ou hospitalizados em Unidade de Tratamento Intensivo Neonatal. Objetivos: Caracterizar, por meio de dados de produção da Rede Brasileira de Bancos de Leite Humano, as ações desenvolvidas pelo Banco de Leite Humano do Brasil, bem como, verificar e avaliar os dados do funcionamento do Banco de Leite Humano do Piauí, abrangendo cada região e comparando com os dados nacionais do ano de 2022. Metodologia: Trata-se de um estudo epidemiológico com abordagem quantitativa do tipo retrospectivo com fonte secundária sobre os registros de dados do ano de 2022. Resultados: No Estado do Piauí, o volume total coletado de leite foi 1457,8 litros e 1104,5 litros foram distribuídos, o número de doadoras foi de 1641 e receptores 1174. O volume de leite coletado nem sempre é distribuído de forma integral, de todo leite, 353,4 litros, ou seja, 24,2%, não foram distribuídos. Discussões: Com isto, o estado do Piauí encontra-se com os indicadores semelhantes à média dos indicadores nacionais, entretanto, estão aquém da média dos indicadores da Região Nordeste. Pode-se citar como fator predisponente o fato de que o estado possui apenas 01 BHL para o Estado inteiro. Conclusões: O estudo revelou que o BHL do Estado do Piauí possui uma estrutura aquém das necessidades da população. A demanda por leite supera a capacidade do BHL do Piauí.Introdução: O Banco de Leite Humano (BHL) tem como objetivo a coleta, processamento, controle de qualidade e distribuição do leite humano pasteurizado para bebês prematuros, de baixo peso ou hospitalizados em Unidade de Tratamento Intensivo Neonatal. Objetivos: Caracterizar, por meio de dados de produção da Rede Brasileira de Bancos de Leite Humano, as ações desenvolvidas pelo Banco de Leite Humano do Brasil, bem como, verificar e avaliar os dados do funcionamento do Banco de Leite Humano do Piauí, abrangendo cada região e comparando com os dados nacionais do ano de 2022. Metodologia: Trata-se de um estudo epidemiológico com abordagem quantitativa do tipo retrospectivo com fonte secundária sobre os registros de dados do ano de 2022. Resultados: No Estado do Piauí, o volume total coletado de leite foi 1457,8 litros e 1104,5 litros foram distribuídos, o número de doadoras foi de 1641 e receptores 1174. O volume de leite coletado nem sempre é distribuído de forma integral, de todo leite, 353,4 litros, ou seja, 24,2%, não foram distribuídos. Discussões: Com isto, o estado do Piauí encontra-se com os indicadores semelhantes à média dos indicadores nacionais, entretanto, estão aquém da média dos indicadores da Região Nordeste. Pode-se citar como fator predisponente o fato de que o estado possui apenas 01 BHL para o Estado inteiro. Conclusões: O estudo revelou que o BHL do Estado do Piauí possui uma estrutura aquém das necessidades da população. A demanda por leite supera a capacidade do BHL do Piauí

    Intensive Olfactory Training in Post-COVID Patients: A Randomized Multicenter Clinical Trial

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    Introduction: Olfactory dysfunction (OD) is one of the most reported symptoms of COVID -19. Previous studies have identified olfactory training (OT) as an important treatment for postinfectious OD, but little is known about its effect after SARS-CoV-2 infection and how it can be optimized. Objective: To assess whether OT can be optimized if performed intensively, with more fragrances over a shorter period in patients with persistent OD after COVID -19. Also, to determine the presence of other variables related to OD and treatment response in this population. Method: This multicenter randomized clinical trial recruited 80 patients with persistent OD with previous COVID-19 for less than three months. The patients were divided into two groups, who received treatment with 4 and 8 essences over four weeks. Subjective assessments and the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT) were performed before and after treatment. Results: A significant improvement in olfaction was measured subjectively and on UPSIT in both groups, but without significant differences between groups. In addition, the presence of olfactory fluctuation was associated with higher UPSIT scores. Conclusion: These data suggest that intensifying the training by increasing the number of essences for 4 weeks does not show superiority over the classical method. Moreover, a fluctuating olfactory ability seems to be related to a better score in the UPSIT

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    CONHECIMENTO DE AUXILIARES DE ENFERMAGEM DA SAÚDE DA FAMÍLIA SOBRE TUBERCULOSE

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    El objetivo de la investigación fue identificar el conocimiento de auxiliares de enfermería de la Estrategia de Salud Familiar acerca de la tuberculosis. Estudio descriptivo, prospectivo, con enfoque cuantitativo, realizado con 29 profesionales de 16 Equipos de Salud de la Familia de la ciudad de São Carlos-São Paulo, Brasil. Se utilizó un cuestionario, basado en el material de la Secretaria de Salud del Estado de São Paulo. Se identificaron debilidades en el conocimiento sobre tratamiento, vacunación y síntomas de la tuberculosis. Se cree que estas debilidades pueden dificultar la detección temprana de los casos, la orientación sobre tratamiento y aclaración de las dudas acerca de la enfermedad. Así, es necesario implementar estrategias de educación continua sobre este tema entre los profesionales, ya que tienen papel clave en acciones de control de y adherencia de los pacientes al tratamiento de la tuberculosis
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