1,315 research outputs found

    O modus operandi de segurança e defesa de um pequeno estado euro-atlântico

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    A investigação teve por objectivo analisar a implementação da política de segurança e defesa de Portugal, enquanto Estado com interesses próprios e membro da NATO e da UE. O estudo de caso reportou-se ao processo político que envolveu a participação de tropas portuguesas no Kosovo, com início em 1999, e em Timor, em 2000, e o consequente reajuste a estes empenhamentos, durante 2001. A identidade euro-atlântica de Portugal, marcada pela relação histórica e afectiva a Timor esteve presente no interesse nacional e, no caso particular em estudo, prevaleceu nas opções tomadas. Com este estudo identificou-se o que poderão ser tendências de pequenos Estados na implementação de estratégias de segurança e defesa, de forma a conciliar os seus compromissos internacionais e os seus interesses individuais. Em primeiro, o primado do interesse próprio, ou seja, na prossecução do interesse nacional, os pequenos Estados não são diferentes das grandes potências. Em segundo lugar, nas alianças pode ocorrer alternância entre estratégias de coesão e de oportunismo; e finalmente, o compromisso através de um empenhamento operacional liberto de caveats, apostando em contribuições qualitativas em vez de quantitativa

    Um olhar actual sobre a "transformação" do Conde de Lippe

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    O presente artigo tem por objectivo responder à questão central: numa perspectiva actual, quais os ensinamentos que se poderão tirar da reorganização conduzida pelo Conde Schaumburg- -Lippe durante o período de 1762 a 1777? A resposta à questão central coloca-se, naturalmente, nos aspectos identificados como responsáveis pelo insucesso da transformação. Assim, os ensinamentos que se podem tirar são: – A transformação das forças armadas só poderá ser levada a efeito com sucesso sob um alto patrocínio do poder político. Este tem de compreender a necessidade de mudança, disponibilizar recursos e acima de tudo acompanhar o processo, salvaguardando as necessárias condições estruturais das forças armadas facilitadoras para a transformação; – A transformação das forças armadas tem de ser sentida e levada a cabo por toda a hierarquia da organização nomeadamente na sua estrutura superior. Desta deve esperar-se não só a capacidade de percepção das fontes para a mudança, a concepção da sua operacionalização com a consequente implementação em todas as componentes, mas, principalmente, a capacidade de liderar e motivar a hierarquia para esse empreendimento

    Aprender a ser cidadán. A Educación para a Cidadanía, un lugar para a educación en valores

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    [Resumo] O propósito deste estudo é situar a recente polémica en España sobre a introdu- ción da nova materia Educación para a Cidadanía no contexto da crecente preocupación entre os educadores e as institucións educativas pola educación en valores, unha preocupa- ción que, por outra banda, ten xa uns antecedentes prolongados no tempo. Defenderase que a referida polémica ten respondido a intereses políticos e ideolóxicos, non especificamente educativos, promovidos desde sectores que xustamente están a procurar confundir, disimu- lar ou directamente negar o vínculo evidente entre os obxectivos contemplados na nova materia e esa preocupación pola educación en valores. Finalmente, analizaranse os conti- dos dos libros desa materia que teñen sido publicados ata o de agora en lingua galega.[Abstract] This study examines the recent controversy in Spain regarding the introduction of the new subject, the Education of Citizens, and relates it to the growing concern among educators and educational institutions for the teaching of values, which has, however, been an issue for a long time. According to the article, this controversy reflects political and ideo- logical interests, not specifically related to education, promoted by sectors whose purpose is precisely to confuse, conceal or directly deny the obvious link between the objectives envisaged in the new subject and this concern for the teaching of values. Lastly, the article analyzes the contents of books published to date on this subject in the Galician language

    Estratégias colaborativas e performance financeira: conexões múltiplas para explorar as vantagens de ecossistemas de inovação

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    Purpose: This study aims to further explore the range and importance of collaborative strategies regarding open innovation to either accelerate innovative performance or leverage financial performance. Results will help recovery policies. Design/Methodology/Approach: Multiple datasets were used, first, Portuguese CIS 2018, and the second was built combining firm data from SABI and purposeful survey with 908 valid responses. The econometric estimations were run to achieve a threefold target: firstly, to appraise the contribution of open innovation and co-creation in the innovation development, second to appraise the role of University-Industry Collaborations and open innovation in the improvement of financial performance, and, thirdly, a refined model to fully evaluate our policy recommendations. Findings: The user community plays an important role in the context of open innovation. Open innovation strategies enable the innovative process also prospecting turnover growth. The full exploitation of the open innovation ecosystem will raise firm turnover, being therefore a non-neglectable policy source to disentangle adverse macroeconomic contexts. Research limitations/Implications: First, despite of the existence of 878 valid responses which grant econometric robustness, the survey sample is not representative of the entire Portuguese territory. Second, due to most of the firms not belonging to the stock exchange, Tobin’s Q proxy for performance failed to grasp econometric significance. Thirdly due to the use of static models, the appraisal of impulse response to policies became unfeasible. Practical implications: The conclusions of the study reveal the need of integration of the user-community in the innovative progress and the creation of incentives for stakeholders to achieve long-term profitability and not only short-term growth in turnover through open innovation adoption, notwithstanding, but the recovery from negative external shocks can also rely on open innovation strategies further reinforcing sustainable ecosystems. Originality/Value: The study identifies the importance of open innovation practices in innovation process and the firm performance. The potential of adopting a more collaborative environment is validated in theorical terms and followed by an exploratory analysis comprising statistical analysis and econometric estimations. The results evidence the relation between public sector with private firms in co-creation environment, that added to open innovation can leverage the innovation process. The study helps policy makers elaborate adequate strategies to enhance university-industry collaboration and open innovation practices, aiming to increase the overall firm’s financial performance.Motivação: O presente estudo tem como objetivo explorar o alcance e importância de estratégias colaborativas relativas à prática de inovação aberta para acelerar o processo de inovação ou para alavancar a performance financeira. Resultados ajudaram a identificar políticas de recuperação. Design/Metodologia/Abordagem: Foram utilizadas um conjunto de base de dados, primeiro, Portugal CIS 2018 e segundo foi construído combinando dados financeiros do SABI e um questionário com 908 respostas válidas. As estimativas econométricas foram realizadas para atingir um triplo objetivo: primeiramente, para avaliar a contribuição da inovação aberta e cocriação no desenvolvimento da inovação, segundo, para avaliar o papel da colaboração universidade-indústria e da inovação aberta na melhoria da performance financeira, e por fim, um modelo refinado para avaliar totalmente as nossas recomendações políticas. Resultados/Destaques: A comunidade com os utilizadores desempenha um papel importante no contexto da inovação aberta. Estratégias de inovação aberta permitem o desenvolvimento dos processos de inovação tal como a prospeção de crescimento do volume de negócios. A total exploração do ecossistema de inovação aberta aumentará a faturação das empresas, sendo assim uma fonte de política não negligenciável para contextos macroeconómicos adversos. Limitações/Implicações de pesquisa: Primeiro, apesar da existência de 878 respostas válidas que garantem a robustez econométrica, a amostra do questionário não representa a totalidade do território português. Segundo, devido à maioria das empresas não estarem cotadas em bolsa de valores, a proxy do Q de Tobin falha em obter significância econométrica. Terceiro, devido a ser utilizado um modelo estático, a apreciação da resposta de impulsos às políticas tornou-se inviável. Implicações práticas: As conclusões do estudo revelam a necessidade da integração da comunidade dos utilizadores no processo de inovação e da criação de incentivos aos gestores para alcançar rentabilidade a longo prazo e não somente o crescimento do volume de negócios a curto prazo através da adoção de práticas de inovação aberta, não obstante, a recuperação de um choque externo negativo pode ser suportada pela adoção de prática de inovação que reforcem um ecossistema sustentável. Originalidade/Valor: O estudo identifica a importância das práticas inovação aberta no processo de inovação e na performance financeira. O potencial de adoção de um ambiente mais colaborativo é validado em termos teóricos e seguido pela análise explicativa composta pela análise estatística e estimações econométricas. Os resultados evidenciam a relação entre setor público e privado no ambiente de cocriação, que adicionado à inovação aberta alavanca o processo de inovação. O estudo ajuda decisores políticos a elaborar estratégias adequadas para aumentar colaborações universidade-indústria e práticas de inovação aberta, visando o aumento geral da performance financeira das empresas.Mestrado em Economi

    New product development : how to introduce a new product in highly competitive markets : “SONASOL MADEIRAS case study”

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    Like several other companies in the majority of fast moving consumer goods markets, Henkel is facing stronger competition in the household products industry. Nowadays, competition is becoming so intense that companies have to pursue new forms of growth. This dissertation aims to demonstrate why companies operating in highly competitive markets should invest in innovation to improve their market position and continue growing. The main objective of this dissertation is to demonstrate how companies should develop and introduce innovative products in those markets. Sonasol is Henkel’s brand for the Portuguese home care market. It is a 62 year old brand that is well-known for its quality, traditional and reliable products. In 2008, Henkel decided to give Sonasol a new innovative image by creating a premium range of products. The new products’ success made Henkel extend the new range to several segments of the home care market, such as wood-based floors. Although the wood segment was a small part of the market, they saw growth opportunities. In 2012, Henkel launched Sonasol Madeiras, a general surface cleaner specially developed for wood-based floors. Sonasol Madeiras revolutionized the wood segment, providing a superior cleaning performance and a faster drying than the competition. Its innovative features allowed Sonasol Madeiras to exceed all the objectives for the first year, such as sales volume, market share and weighted distribution. This work studies the development and launch processes of Sonasol Madeiras, reviewing the key stages that made it a successful product.Tal como muitas outras empresas na maioria dos mercados de produtos de grande consumo, a Henkel tem sido confrotada com uma concorrência mais forte no mercado de produtos para o lar. Actualmente, a concorrência tem-se tornado tão intensa que as empresas têm que procurar novas formas de crescimento. Esta dissertação pretende demonstrar a razão pela qual empresas inseridas em mercados altamente concorrenciais devem investir em inovação de modo a continuarem a crescer e melhorar as suas posições no mercado. O principal objectivo desta dissertação é demonstrar de que modo estas empresas devem desenvolver e introduzir produtos inovadores nesse tipo de mercados. Sonasol é a marca portuguesa da Henkel para o mercado de produtos de cuidado do lar. Com 62 anos é uma marca muito conhecida pela qualidade, tradição e confiança dos seus produtos. Em 2008, a Henkel decidiu criar uma nova gama de produtos premium de maneira a dar uma imagem inovadora à marca Sonasol. O sucesso dos novos produtos fez com que a Henkel estendesse a nova gama de produtos a outros segmentos do mercado de cuidado do lar, como o segmento de pavimentos de madeira. Embora o segmento dos pavimentos de madeira fosse uma pequena parte do mercado, a Henkel viu aí oportunidades de crescimento. Em 2012, a Henkel lançou o Sonasol Madeiras, um detergente de limpeza de pavimentos especialmente desenvolvido para superfícies de madeira. O Sonasol Madeiras revolucionou o segmento de limpeza de pavimentos de madeira, oferecendo uma qualidade de limpeza superior e uma secagem mais rápida que os concorrentes. As suas características inovadoras permitiram que o Sonasol Madeiras excede-se todos os objectivos de mercado estabelecidos para o primeiro ano, tais como volume de vendas, quota de mercado e o peso/proporção na distribuição. Este trabalho estuda os processos de desenvolvimento e lançamento do Sonasol Madeiras, revendo as suas principais fases que fizeram com que o produto fosse um sucesso

    How Cognitive Engagement Strategies\u27 can improve Learning Outcomes in Higher Education: Position Paper

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    Students have been becoming more autonomous, which opens the window to innovative intervention that cognitively engages students. The current contexts of collaborative and self-learning, inserted in technological environments designed for Digital Learning, allow the achievement of different performances at different levels. This article’s main objectives are the identification of cognitive engagement strategies and to verify the existence of a correlation between these strategies and learning outcomes, in a higher education context. In this context, this research aims to identify what are the main cognitive engagement strategies for higher education contexts, what technological environments are available for applying cognitive engagement solutions and what correlation exists between the proposed strategies and learning outcomes, in digital learning environments.Based on an Action Research methodology, this position paper presents the state of the art regarding Cognitive Engagement and Learning Outcomes in Higher Education and a literature review. Future work is discussed

    Deep learning for the analysis of network traffic measurements

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    The application of machine learning models to the analysis of network traffic measurements has largely increased in recent years. In the networking domain, shallow models are usually applied, where a set of expert handcrafted features are needed to fix the data before training. There are two main problems associated with this approach: firstly, it requires expert domain knowledge to select the input features, and secondly, different sets of custom-made input features are generally needed according to the specific target (e.g., network security, anomaly detection, traffic classification). On the other hand, the power of machine learning models using deep architectures (i.e., deep learning) for networking has not been yet highly explored. These models have had huge success in various domains, notably in computer vision, natural language processing, machine translation, and more recently in gaming. The main goal of this work is to explore the power of deep learning models to enhance the analysis of network tra c measurements. To this end, the specific problem of detection and classi cation of network attacks is studied. As a major advantage with respect to the state-of-the-art in the field, the evaluation of different raw-traffic input representations, including packet and ow-level ones, is considered. Different deep learning architectures are explored, including convolutional neural networks and long short-term memory recurrent neural networks as core layers. In addition, three different datasets are crafted from publicly available network traffic captures and used for calibrating the considered input representations, as well as training and validating the proposed models. Different deep learning models are compared to a random forest model - commonly accepted as a highly accurate model for network traffic analysis, using the same raw input representations. In the malware detection task, a detection accuracy of 77.6% and 98.5% was achieved for packet and ow input representations respectively. For the malware classification task, an overall accuracy of 76.5% was achieved. In all evaluation tasks, the proposed deep learning models outperform the random forest ones. These initial results suggest that deep learning can be used to enhance malware detection without requiring expert domain knowledge to handcraft input features, opening the door to a broad set of potential applications for deep learning in networking

    Vegetation Detection and Classification for Power Line Monitoring

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    Electrical network maintenance inspections must be regularly executed, to provide a continuous distribution of electricity. In forested countries, the electrical network is mostly located within the forest. For this reason, during these inspections, it is also necessary to assure that vegetation growing close to the power line does not potentially endanger it, provoking forest fires or power outages. Several remote sensing techniques have been studied in the last years to replace the labor-intensive and costly traditional approaches, be it field based or airborne surveillance. Besides the previously mentioned disadvantages, these approaches are also prone to error, since they are dependent of a human operator’s interpretation. In recent years, Unmanned Aerial Vehicle (UAV) platform applicability for this purpose has been under debate, due to its flexibility and potential for customisation, as well as the fact it can fly close to the power lines. The present study proposes a vegetation management and power line monitoring method, using a UAV platform. This method starts with the collection of point cloud data in a forest environment composed of power line structures and vegetation growing close to it. Following this process, multiple steps are taken, including: detection of objects in the working environment; classification of said objects into their respective class labels using a feature-based classifier, either vegetation or power line structures; optimisation of the classification results using point cloud filtering or segmentation algorithms. The method is tested using both synthetic and real data of forested areas containing power line structures. The Overall Accuracy of the classification process is about 87% and 97-99% for synthetic and real data, respectively. After the optimisation process, these values were refined to 92% for synthetic data and nearly 100% for real data. A detailed comparison and discussion of results is presented, providing the most important evaluation metrics and a visual representations of the attained results.Manutenções regulares da rede elétrica devem ser realizadas de forma a assegurar uma distribuição contínua de eletricidade. Em países com elevada densidade florestal, a rede elétrica encontra-se localizada maioritariamente no interior das florestas. Por isso, durante estas inspeções, é necessário assegurar também que a vegetação próxima da rede elétrica não a coloca em risco, provocando incêndios ou falhas elétricas. Diversas técnicas de deteção remota foram estudadas nos últimos anos para substituir as tradicionais abordagens dispendiosas com mão-de-obra intensiva, sejam elas através de vigilância terrestre ou aérea. Além das desvantagens mencionadas anteriormente, estas abordagens estão também sujeitas a erros, pois estão dependentes da interpretação de um operador humano. Recentemente, a aplicabilidade de plataformas com Unmanned Aerial Vehicles (UAV) tem sido debatida, devido à sua flexibilidade e potencial personalização, assim como o facto de conseguirem voar mais próximas das linhas elétricas. O presente estudo propõe um método para a gestão da vegetação e monitorização da rede elétrica, utilizando uma plataforma UAV. Este método começa pela recolha de dados point cloud num ambiente florestal composto por estruturas da rede elétrica e vegetação em crescimento próximo da mesma. Em seguida,múltiplos passos são seguidos, incluindo: deteção de objetos no ambiente; classificação destes objetos com as respetivas etiquetas de classe através de um classificador baseado em features, vegetação ou estruturas da rede elétrica; otimização dos resultados da classificação utilizando algoritmos de filtragem ou segmentação de point cloud. Este método é testado usando dados sintéticos e reais de áreas florestais com estruturas elétricas. A exatidão do processo de classificação é cerca de 87% e 97-99% para os dados sintéticos e reais, respetivamente. Após o processo de otimização, estes valores aumentam para 92% para os dados sintéticos e cerca de 100% para os dados reais. Uma comparação e discussão de resultados é apresentada, fornecendo as métricas de avaliação mais importantes e uma representação visual dos resultados obtidos

    Inventory models comparative analysis

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    Este trabalho é um estudo do problema de escolha entre modelos de estoque para a gestão de itens independentes em local único. Quatro modelos de estoque são considerados, sendo três deles reativos, que não utilizam previsão de demanda para a tomada de decisões, e um ativo, que decide com base em previsões. A medida de desempenho considerada é o custo de operação médio por período, que é obtida através de simulação da utilização dos modelos com base num histórico de vendas. O trabalho analisa o efeito da alteração de previsibilidade e da consideração de quantidades mínimas de compra no modelo ativo no desempenho relativo dos modelos analisados. A análise utiliza um modelo de busca acoplado a um simulador. O trabalho apresenta subsídios para a escolha e parametrização de modelos de estoque em empresas.This paper is an approach of the inventory models selection problem in single echelon system management with independent items. Four inventory models are considered, three reactive, which don't use demand forecasting for decision making, and one active model, that decides based on forecasting. Average operation cost per period is the performance measurement variable considered, calculated by using simulation of the models applied on sales temporal series. The paper analyses the effects, in the relative models performance, of the demand forecast accuracy and the use of minimum acquisition quantity in the active model. The analysis uses a search model jointly a simulator to optimize the parameters. The results present useful information for models selection and parameters determination in organizations environment

    Novas abordagens terapêuticas para a regeneração óssea

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    The aging of the worldwide population has associated an increase in bone related traumas and diseases, that affect the well-being of human beings. Nowadays bone grafts, namely autografts, allografts and xenografts are used to treat these types of diseases. Yet these therapeutic approaches display several drawbacks such as limited tissue availability, chronic pain and possible immune rejection by the patient. To surpass these limitations, new therapeutic approaches are currently being developed to produce three-dimensional structures (scaffolds) that are capable of mimicking the mechanical and biological properties of native bone. Herein, cylindrical scaffolds were created using computer assisted design, with the aim of replicating the natural geometry of hollow bones and to allow the exchange of nutrients and neovascularization. A Fab@home 3D-Plotter was used for scaffold production. Tricalcium phosphate and alginic acid were selected for scaffold manufacture since they are able to reproduce the organic and inorganic matrix of bone. Furthermore, scaffolds were also functionalized with graphene oxide (GO) with the aim of improving the mechanical and biological properties of the scaffolds. The results obtained in this study demonstrated that GO bearing samples displayed increased porosity while maintaining their mechanical resistance. Additionally, the 60/40_GO scaffolds possessed an enhanced capability to adsorb calcium and phosphorous minerals, which give an important contribute for improving the osteoinductivity and osteoconductivity. In conclusion, the attained results revealed that GO functionalized 3D scaffolds have the desired properties that will allow their future application in bone tissue regeneration.O envelhecimento da população mundial tem associado um aumento do número de doenças e fraturas ósseas, as quais comprometem a integridade do osso e afetam a qualidade de vida dos indivíduos. Na atualidade, estes tipos de desordens são tratadas recorrendo aos enxertos ósseos, nomeadamente aos autoenxertos. Contudo estes tipos de enxertos têm limitações como seja a disponibilidade do enxerto, possibilidade de induzir dor crónica ou ainda ser rejeitado devido a contaminação bacteriana no decorrer da cirurgia. Neste contexto, têm sido desenvolvidas novas abordagens terapêuticas com o intuito de colmatar as limitações associadas aos tratamentos usados comumente na clínica. Uma das abordagens usadas consiste na produção de estruturas tridimensionais (scaffolds) capazes de mimetizar as propriedades mecânicas e biológicas do osso nativo. Para este fim, neste estudo foram desenhados scaffolds cilíndricos, usando design assistido por computador, com o intuito de mimetizar a geometria natural dos ossos ocos e permitir a troca de nutrientes e a neovascularização. No presente estudo os scaffolds foram produzidos recorrendo a fosfato tricálcico, ácido algínico e óxido de grafeno (GO) usando uma Fab@home 3D-Plotter. As propriedades mecânicas e biológicas das estruturas tridimensionais foram caracterizadas através de diversas técnicas. Os resultados obtidos neste estudo demonstraram que as amostras contendo GO possuem maior porosidade, mantendo, no entanto, constante a sua resistência mecânica. Adicionalmente, os scaffolds 60/40_GO revelaram uma maior capacidade para fixar cálcio e fósforo na sua superfície, o que contribui para melhorar a sua osteoinductividade e osteoconductividade. Propriedades estas que são essenciais para a osteointegração do scaffold. Os resultados obtidos neste projeto demonstraram que os scaffolds funcionalizados com GO possuem as propriedades requeridas para a sua aplicação na regeneração óssea
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