É possível esquadrinhar uma relação entre um dado par de atores realizando uma escrutinação documental?

This is the exploratory stage of data used in a doctoral thesis that used social network analysis to scan relationships between actors with the aim of making the thesis that the exception regime in Brazil for 21 years, was already supported by a cohesive and robust of who shared an ideology. Through documentary research, a social network analysis was used in an innovative way when scrutinizing archives in the search for links between people in the period from 1964 to 1985. 374 people classified in the reports of the National Commission of Truth as responsible for human rights violations during the Dictatorship in Brazil. They are names of owners who made up an initial list of social actors to build the network of human rights violators. Through the construction of a matrix, associated with each author, it performed every fifteen events. To give depth, searches were made in the digital repositories of documents (such as their availability) for the following references: Projeto Brasil Nunca Mais de 1985, from the Archdiocese of São Paulo; National Archives and Brazilian Digital Library. With the findings, it was possible to conclude an exploratory stage with the following: It is possible to scan a relationship between a given pair of actors by conducting documentary scrutiny.Trata-se da etapa exploratória de dados utilizado em tese de doutorado que utilizou a Análise de Redes Sociais (doravante, ARS) para esquadrinhar relações entre atores com objetivo de fazer emergir a tese de que o regime de exceção no Brasil durou 21 anos, pois estava sustentado por uma rede coesa e robusta de indivíduos que partilhavam uma ideologia. Através de pesquisa documental, foi utilizada, de maneira inovadora, a ARS ao se escrutinar arquivos na busca por vínculos entre pessoas no período de 1964 a 1985. Foram consideradas 374 pessoas listadas nos relatórios da Comissão Nacional da Verdade como responsáveis por violações aos direitos humanos durante a Ditadura no Brasil. São nomes de indivíduos que compuseram um quadro inicial de atores sociais para construção da rede de violadores de direitos humanos. Por meio da construção de uma matriz, foram associadas a cada autor, suas respectivas ligações a quinze determinados eventos. Para dar profundidade, foram realizadas pesquisas nos repositórios digitais de documentos (tais quais suas respectivas disponibilidades) das seguintes referências: Projeto Brasil Nunca Mais de 1985, da Arquidiocese de São Paulo; Arquivo Nacional e; Hemeroteca Digital Brasileira. Com os achados, foi possível finalizar a etapa exploratória com o seguinte: É possível esquadrinhar uma relação entre um dado par de atores realizando uma escrutinação documental

A CI, a Covid-19 e os estados emocionais dos usuários no twitter

This is an exploratory research corpus with the purpose of observing the emotional states of users on Twitter during the pandemic that we are going through. The corpus was composed by published tweets that brought in the text the terms “quarantine” or “social isolation” and in its treatment the R Language was used for the techniques of Text Mining and Sentiment Analysis. The results highlighted “love”, “fear”, “guilty”, “anxiety”, “boredom” and “anger” as emotional states expressed with more intensity in the research framework.Trata-se de uma pesquisa exploratória com o objetivo deobservar os estados emocionais dos usuários do Twitter durante a pandemia pela qual estamos passando. O corpusfoi composto dos tweetspublicados que trouxeram em seu texto os termos “quarentena” ou “isolamento social” e seu tratamento utilizou a linguagem R para as técnicas de Mineração de Texto e Análise de Sentimentos. Os resultados evidenciaram “amor”, “medo”, “culpa”, “ansiedade”, “tédio” e “raiva” como os estados emocionais expressos com maior intensidade no recorte desta pesquisa

Aspectos anatomopatológicos do paciente portador de Pneumonia: Anatomopathological aspects of the patient with Pneumonia

A pneumonia condiz a uma condensação inflamatória aguda dos alvéolos e/ou infiltração tecidual intersticial pulmonar que resulta da ação de células inflamatórias em resposta a injúrias de um determinado agente microbiano. A patologia conforme o local de aquisição, o padrão de comprometimento, o agente etiológico são determinantes para o quadro clínico, lesões e achados radiográficos. O seguinte artigo objetivou descrever através da revisão bibliográfica, os aspectos gerais da pneumonia com foco em abordar os aspectos anatomopatológicos desta enfermidade. Trata-se  de  um  estudo qualitativo  de  revisão  narrativa,  elaborado  para  abordar  sobre os aspectos anatomopatológicos do paciente portador de pneumonia.  É composta por uma análise ampla da literatura, e com uma metodologia rigorosa e replicável ao nível de reprodução de dados e questões quantitativas para resoluções específicas.  Conforme as informações disponíveis na literatura, elucida-se que os pulmões contam com um aparato de mecanismos de defesa. Mas, mediante injúrias e agentes agressores geram um desequilíbrios e posteriormente originam condições que favorecem doenças respiratórias. A pneumonia possui vários agentes etiológicos, e de acordo com este, distintos padrões de acometimento pulmonar e achados radiográficos irão se manifestar

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

A estrutura do fluxo informacional do Sistema Nacional de Transplantes: uma investigação sob a óptica da análise de redes sociais

Understanding the information as the central object of study in Information Science (IS) - seeing its essential interdisciplinary approach and its inseparable relationship with social responsibility - this research focused on the best understanding of the problems of the effective dissemination of knowledge, of the information flow among the humans involved in the National Transplant System (NTS). In sum, the research aimed at understanding how to structure the NTS s information flow from the perspective of the Social Network Analysis (SNA). Through technical and field visits, interviews and electronic questionnaires it was possible to relate the channels that the NTS s information flow used to form the social structure of the network. Next, it was observed the central positions of General Coordination of the National Transplant System (GCNTS) and Central National Transplant (CNT) as well as the informal leaderships by states like Santa Catarina, Rio Grande do Norte, São Paulo and Ceará in this analysis approach. It was concluded that the more an actor appeared in the network, participating in its informational dynamics, more representative numerically and graphically he places himself before the others. Considering the whole network, it was assumed that even though it had presented a reasonable structure and distribution, most connections were highlighted as weak, what indicates low level of interaction among network members. These aspects were very relevant, not ensuring, as well, the necessary conditions for allowing a uniform and continuous flow that would represent a satisfactory traffic of information in order to promote the advancement of scientific and technical knowledge of all actors in the network.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAo compreender a informação como objeto central de estudo da Ciência da Informação (CI) - enxergando sua essencial interdisciplinaridade, além de sua indissociável ligação com a responsabilidade social esta pesquisa voltou-se para um melhor entendimento dos problemas da efetiva disseminação do conhecimento, do fluxo de informações entre seres humanos envolvidos no Sistema Nacional de Transplantes (SNT). Objetivou-se compreender como se estrutura o fluxo informacional do SNT sob a óptica da Análise de Redes Sociais (ARS). Por meio de visitas técnicas e de campo, de entrevistas e aplicação de questionários eletrônicos foi possível relacionar os canais que o fluxo informacional do SNT utilizou para compor a estrutura social da rede. Na sequência, observaram-se os posicionamentos centrais da Coordenação-Geral do Sistema Nacional de Transplantes e da Central Nacional de Transplantes bem como as lideranças informais de estados como de Santa Catarina, Rio Grande do Norte, São Paulo e Ceará sob tal abordagem da análise. Concluiu-se que quanto mais um ator se apresentou conectado à rede, participando de sua dinâmica informacional, mais representativo numérica e graficamente ele se posicionou frente aos demais. Já na rede como um todo, assume-se que apesar dela ter apresentado uma razoável estruturação e distribuição, a maioria das ligações foram destacadas como fracas, indicando baixo nível de interação entre os membros da rede. Tais aspectos foram bastante relevantes em não garantir condições necessárias para que se ocorresse um fluxo uniforme e contínuo que representasse um satisfatório tráfego de informações de modo a favorecer o avanço do conhecimento técnico e científico de todos os atores da rede

The information flow of the Sistema Nacional de Transplantes (National Transplant System): a social network analysis

Made available in DSpace on 2017-01-27T18:01:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 10.pdf: 1220687 bytes, checksum: 5eeb67af2c2b7e735a31855cfd72cbc5 (MD5) Previous issue date: 2012Universidade Federal da Paraíba. João Pessoa, PB, Brasil.Universidade Estadual da Paraíba. Campina Grande, PB, Brasil.Universidade Federal da Paraíba. João Pessoa, PB, Brasil.Trata-se de parte da Pesquisa de Mestrado em Ciência da Informação (CI) fazendo uso da metodologia da Análise de Redes Sociais em que se objetivou a análise da troca de informações entre a CoordenaçãoGeral do Sistema Nacional de Transplantes (CGSNT), a Central Nacional de Transplantes (CNT) e as Centrais de Notificação, Captação e Distribuição de Órgãos, de modo a observar como se estrutura a rede social associada ao Sistema Nacional de Transplantes (SNT). Por meio de entrevistas e aplicação de questionários eletrônicos foi possível relacionar os canais que o fluxo informacional do SNT utiliza para compor a malha social da rede. A partir da extração de métricas relevantes se observou as lideranças da CGSNT e da CNT bem como as lideranças informais do estado de Santa Catarina, Rio Grande do Norte, São Paulo e Ceará sob a abordagem da Análise de Redes Sociais. Por fim, percebeu-se que a razoável estruturação e distribuição da rede não garantiram condições necessárias para que ocorresse um fluxo uniforme e contínuo que representasse um satisfatório tráfego de informações de modo favorecer o avanço do conhecimento técnico e científico do SNT.This project, submitted in partial fulfilment of the requirements for a Master's in Information Science (IS), uses the Social Network Analysis method to analyse the exchange of information among the National Transplantation Coordination System (Coordenação-Geral do Sistema Nacional de Transplantes; NTCS), the National Transplant Centre (Central Nacional de Transplantes; NTC) and the Organ Notification, Harvesting and Distribution Centres (Centrais de Notificação, Captação [MT1] e Distribuição de Órgãos; CNCDO) to determine the structure of the National Transplant System’s (Sistema Nacional de Transplantes; NTS) social network. Interviews and electronic questionnaires were used to determine the information flow channels used by the NTS to establish its social network. The leaders of the NTCS and NTS and the informal leaders of the Santa Catarina, Rio Grande do Norte, São Paulo and Ceará states were identified using the Social Network Analysis approach to ascertain the relevant metrics. The results showed that the network structure and distribution did not provide the necessary conditions for a uniform and continuous information flow that would promote the advancement of scientific and technical knowledge at the NTS