Teilhabe durch frühe Bildung. Strategien in Familienbildung und Kindertageseinrichtungen

Bildung in der frühen Kindheit ist für individuelle Lebenschancen und gesellschaftliche Teilhabe von Kindern zentral. Der Band präsentiert innovative Befunde, wie Familienbildung und Kindertageseinrichtungen kindliche Bildungsprozesse vor Schuleintritt stärken. Um der wachsenden Vielfalt von Familien zu entsprechen und zum Abbau ungleicher Bildungschancen beizutragen, sind eine verstärkte Vernetzung im Sozialraum der Familien sowie die intensivierte Zusammenarbeit von Fachkräften der frühen Bildung mit Eltern erfolgversprechende Strategien. (DIPF/Orig.

Global Trends of Benthic Bacterial Diversity and Community Composition Along Organic Enrichment Gradients of Salmon Farms

The analysis of benthic bacterial community structure has emerged as a powerful alternative to traditional microscopy-based taxonomic approaches to monitor aquaculture disturbance in coastal environments. However, local bacterial diversity and community composition vary with season, biogeographic region, hydrology, sediment texture, and aquafarm-specific parameters. Therefore, without an understanding of the inherent variation contained within community complexes, bacterial diversity surveys conducted at individual farms, countries, or specific seasons may not be able to infer global universal pictures of bacterial community diversity and composition at different degrees of aquaculture disturbance. We have analyzed environmental DNA (eDNA) metabarcodes (V3–V4 region of the hypervariable SSU rRNA gene) of 138 samples of different farms located in different major salmon-producing countries. For these samples, we identified universal bacterial core taxa that indicate high, moderate, and low aquaculture impact, regardless of sampling season, sampled country, seafloor substrate type, or local farming and environmental conditions. We also discuss bacterial taxon groups that are specific for individual local conditions. We then link the metabolic properties of the identified bacterial taxon groups to benthic processes, which provides a better understanding of universal benthic ecosystem function(ing) of coastal aquaculture sites. Our results may further guide the continuing development of a practical and generic bacterial eDNA-based environmental monitoring approach.publishedVersio

New molecular methods to assess biodiversity. Potentials and pitfalls of DNA metabarcoding: a workshop report

This report presents the outcome of the joint work of PhD students and senior researchers working with DNA-based biodiversity assessment approaches with the goal to facilitate others the access to definitions and explanations about novel DNA-based methods. The work was performed during a PhD course (SLU PNS0169) at the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) in Uppsala, Sweden. The course was co-organized by the EU COST research network DNAqua-Net and the SLU Research Schools Focus on Soils and Water (FoSW) and Ecology - basics and applications. DNAqua-Net (COST Action CA15219, 2016-2020) is a network connecting researchers, water managers, politicians and other stakeholders with the aim to develop new genetic tools for bioassessment of aquatic ecosystems in Europe and beyond. The PhD course offered a comprehensive overview of the paradigm shift from traditional morphology-based species identification to novel identification approaches based on molecular markers. We covered the use of molecular tools in both basic research and applied use with a focus on aquatic ecosystem assessment, from species collection to the use of diversity in environmental legislation. The focus of the course was on DNA (meta)barcoding and aquatic organisms. The knowledge gained was shared with the general public by creating Wikipedia pages and through this collaborative Open Access publication, co-authored by all course participants

Machine learning applications in microbial ecology, human microbiome studies, and environmental monitoring

Advances in nucleic acid sequencing technology have enabled expansion of our ability to profile microbial diversity. These large datasets of taxonomic and functional diversity are key to better understanding microbial ecology. Machine learning has proven to be a useful approach for analyzing microbial community data and making predictions about outcomes including human and environmental health. Machine learning applied to microbial community profiles has been used to predict disease states in human health, environmental quality and presence of contamination in the environment, and as trace evidence in forensics. Machine learning has appeal as a powerful tool that can provide deep insights into microbial communities and identify patterns in microbial community data. However, often machine learning models can be used as black boxes to predict a specific outcome, with little understanding of how the models arrived at predictions. Complex machine learning algorithms often may value higher accuracy and performance at the sacrifice of interpretability. In order to leverage machine learning into more translational research related to the microbiome and strengthen our ability to extract meaningful biological information, it is important for models to be interpretable. Here we review current trends in machine learning applications in microbial ecology as well as some of the important challenges and opportunities for more broad application of machine learning to understanding microbial communities

Geburtskliniken und Frühe Hilfen: eine Win-Win-Situation?

Die Frühen Hilfen verbessern die Entwicklungs- und Lebenschancen von Familien und Kindern in psychosozial schwierigen Lebenslagen. Die Bundestiftung Frühe Hilfen des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ), die seit dem 1.1.2018 eingerichtet ist, trägt dazu bei, dass in Deutschland Frühe Hilfen in den Kommunen flächendeckend und dauerhaft zur Verfügung stehen. Eine Herausforderung, der sich die Frühen Hilfen in Deutschland stellen müssen, ist der Zugang zu Familien in Belastungslagen. Gerade Familien, die am meisten von einem Unterstützungsangebot profitieren würden, nehmen diese aber häufig nicht in Anspruch. Aus diesem Grund hat es sich bewährt, dass Akteure, die Familien Unterstützung anbieten, in kommunalen Netzwerken organisiert sind. Wenn Institutionen aus dem Gesundheitswesen, der Kinder- und Jugendhilfe sowie öffentliche und freie Träger vor Ort zusammenarbeiten, kann ein Beitrag geleistet werden, Familien in belastenden Lebenslagen besser zu erreichen. Die Geburtskliniken sind wichtige Kooperationspartner in diesen Netzwerken Frühe Hilfen: Fast alle Kinder in Deutschland kommen in einer Geburtsklinik zur Welt. Entsprechend ist die Geburtsklinik ein geeignetes Setting, um Familien in psychosozial belastenden Lebenslagen schon früh zu erreichen, sie über Unterstützungsmöglichkeiten zu informieren und zu beraten sowie ggf. in diese überzuleiten. Geburtskliniken haben sich schon früh dieser Herausforderung gestellt und bieten bereits eine Vielzahl sogenannter Lotsenaktivitäten und Lotsendienste an, um Familien in belastenden Lebenslagen aus den Geburtskliniken in Netzwerke Früher Hilfen vor Ort überzuleiten (vgl. Kapitel Die Geburtsklinik im Netzwerk Frühe Hilfen)

Ein Rückblick auf die ersten 25 Jahre (1870 - 1895) des Gymnasiums und Realgymnasiums in Baden

von dem DirektorProgr.-Nr. 61

Die kinderärztliche Praxis in den Frühen Hilfen

Die vorliegende Publikation gibt einen kurzen Überblick über die Studie. Erste zentrale Ergebnisse werden vorgestellt, die sowohl für einen hohen Handlungsdruck als auch für eine zunehmende Akzeptanz der Frühen Hilfen im Gesundheitswesen sprechen. Zudem wird aufgezeigt, welchen Herausforderungen sich niedergelassene Kinderärztinnen und -ärzte in der Kooperation im Netzwerk Frühe Hilfen gegenübersehen, woraus sich Aufgaben für die Zukunft ableiten lassen