HyMeX: A 10-Year Multidisciplinary Program on the Mediterranean Water Cycle

Drobinski, P. ... et. al.-- 20 pages, 10 figures, 1 table, supplement material http://journals.ametsoc.org/doi/suppl/10.1175/BAMS-D-12-00244.1HyMeX strives to improve our understanding of the Mediterranean water cycle, its variability from the weather-scale events to the seasonal and interannual scales, and its characteristics over one decade (2010–20), with a special focus on hydrometeorological extremes and the associated social and economic vulnerability of the Mediterranean territoriesHyMeX was developed by an international group of scientists and is currently funded by a large number of agencies. It has been the beneficiary of financial contributions from CNRS; Météo-France; CNES; IRSTEA; INRA; ANR; Collectivité Territoriale de Corse; KIT; CNR; Université de Toulouse; Grenoble Universités; EUMETSAT; EUMETNET; AEMet; Université Blaise Pascal, Clermont Ferrand; Université de la Méditerranée (Aix-Marseille II); Université Montpellier 2; CETEMPS; Italian Civil Protection Department; Université Paris- Sud 11; IGN; EPFL; NASA; New Mexico Tech; IFSTTAR; Mercator Ocean; NOAA; ENEA; TU Delft; CEA; ONERA; IMEDEA; SOCIB; ETH; MeteoCat; Consorzio LAMMA; IRD; National Observatory of Athens; Ministerio de Ciencia e Innovación; CIMA; BRGM; Wageningen University and Research Center; Department of Geophysics, University of Zagreb; Institute of Oceanography and Fisheries, Split, Croatia; INGV; OGS; Maroc Météo; DHMZ; ARPA Piemonte; ARPA-SIMC Emilia-Romagna; ARPA Calabria; ARPA Friuli Venezia Giulia; ARPA Liguria; ISPRA; University of Connecticut; Università degli Studi dell'Aquila; Università di Bologna; Università degli Studi di Torino; Università degli Studi della Basilicata; Università La Sapienza di Roma; Università degli Studi di Padova; Università del Salento; Universitat de Barcelona; Universitat de les Illes Balears; Universidad de Castilla-La Mancha; Universidad Complutense de Madrid; MeteoSwiss; and DLR. It also received support from the European Community's Seventh Framework Programme (e.g., PERSEUS, CLIM-RUN)Peer reviewe

Intérêt des observations du sondeur satellitaire TOVS pour l'analyse et la prévision des dépressions pendant FASTEX

Recent events have reminded us that it is still difficult to predict storms over Europe sufficiently in advance. The FASTEX (fronts and Atlantic storm-track experiment) campaign, conducted in January-February 1997, aims to improve storm forecasting. Our thesis work consisted in studying the interest of the TOVS (tiros-n operational vertical sounder) data on board NOAA satellites for the forecast of FASTEX cyclogeneses. Two research axis were explored: the use of TOVS brightness temperatures to detect upper air precursors to cyclogenesis and the study of their impact on numerical weather prediction. The temperature of the lower stratosphere (TLS) is obtained directly from the brightness temperatures and from additional information contained in the thermodynamical initial guess retrieval (TIGR) database of the lmd. TLS has been studied for 3 FASTEX lows and for the storms of late December 1999. We show that TLS, linked to the dynamic tropopause temperature, reflects tropopause structures such as ridges, thalwegs, tropopause breaks along the cyclonic side of the jet stream and upper air precursors. The TOVS brightness temperatures were then assimilated into the ARPEGE forecast model. For the first time, a targeting study with TOVS data has been performed. To quantify their impact on the forecast, we used the notion of forecast sensitivity to the observations: due to the presence of clouds over the sensitive areas and the key role of the tropopause in cyclogenesis, data from the TOVS microwave sounder are of primary importance as well as those from an infrared channel sounding below the tropopause. Furthermore, we have observed that the sensitivity is related to the assimilation process itself, suggesting the notion of an effective sensitive zone.L’actualité récente nous a rappelé qu'il est encore difficile de prévoir suffisamment a l'avance les tempêtes qui s'abattent sur l’Europe. La campagne FASTEX (fronts and atlantic storm-track experiment) menée en janvier-février 1997, a pour objectif d’améliorer la prévision de celles-ci. Notre travail de thèse a consiste à étudier l’intérêt des données du sondeur vertical TOVS (tiros-n operational vertical sounder) a bord des satellites de la NOAA pour la prévision des dépressions de FASTEX. Deux axes de recherche ont ete explores : l'utilisation des températures de brillance du TOVS pour déceler des précurseurs d'altitude aux cyclogenèses et l’étude de leur impact sur la prévision numérique du temps. La température de la basse stratosphère (TLS) est obtenue directement a l'aide des températures de brillance et d'une information complémentaire contenue dans la banque de données TIGR (thermodynamical initial guess retrieval) du LMD. TLS a été étudiée pour 3 dépressions de FASTEX et pour les tempêtes de fin décembre 1999. Nous avons montre que TLS, liée a la température de la tropopause dynamique, reflète des structures de la tropopause tels que dorsales, thalwegs, ruptures de tropopause le long du cote cyclonique du courant-jet et précurseurs d'altitude. Ensuite, les températures de brillance du TOVS ont été assimilées dans le modèle de prévision ARPEGE. Pour la première fois, une étude de ciblage avec les données du TOVS a été réalisée. Pour quantifier leur impact sur la prévision, nous avons utilise la notion de sensibilité de la prévision aux observations : en raison de la présence de nuages au dessus des zones sensibles et du rôle clé de la tropopause dans la cyclogenèse, les données du sondeur micro-ondes du TOVS sont primordiales ainsi que celles d'un canal infrarouge visant en dessous de la tropopause. De plus, nous avons observe que la sensibilité est liée au processus d'assimilation lui-même, suggérant la notion de zone sensible effective

Status of cloudy infrared radiance assimilation at Météo-France

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Preparing the assimilation of IASI-NG in NWP models: a first channel selection

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Assimilation of GOES16 ABI radiances in ARPEGE model

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Homogeneity criteria from AVHRR information within IASI pixels in a numerical weather prediction context

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Analysis of MTG‐IRS observations and general channel selection for Numerical Weather Prediction models

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Assimilation of IASI observations to enhance the coupling between Numerical Weather Prediction and Chemistry Transport Models

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4D-Var assimilation of IASI ozone-sensitive radiances in operational global model ARPEGE

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