Ingeniería concurrente y tecnologías de la información

La ingeniería concurrente (CE por sus siglas en inglés) es un enfoque para la manufactura que permite el diseño y desarrollo simultáneo de productos, procesos y actividades de apoyo. Aunque éste no es un concepto nuevo, ha recibido recientemente cierto empuje de tecnologías de la información como el Internet o algunas técnicas de Inteligencia Artificial. Específicamente, el uso de agentes de software y lenguajes para el manejo de conocimiento pueden aportar una base confiable y flexible para el desarrollo de plataformas de ingeniería concurrente. Este artículo presenta una introducción a los conceptos relacionados con CE, el papel que los agentes de software y el modelado de datos juegan en ella, y describe brevemente un caso de estudio

Análisis Comparativo de Árboles de Decisión y Máquina de Vectores Soporte para conjuntos de datos de Diabetes y Hepatitis

En este trabajo se presenta la comparativa de desempeño de dos tipos de algoritmos de clasificación, que fueron aplicados a conjuntos de datos de las enfermedades Diabetes y Hepatitis. Los conjuntos de datos relacionados con las enfermedades por lo general son desbalanceados, es decir, contienen muchos más objetos de un tipo que de otro, por lo que la mayoría de los métodos de clasificación presentan problemas de desempeño, ya que intentan generalizar el modelo subyacente en los datos y no fueron desarrollados para conjuntos de datos con características particulares. Los tipos de algoritmos comparados son los árboles de decisión y las máquinas de soporte vectorial. El primero produce un modelo que puede ser interpretado por un experto humano, tiene un tiempo de entrenamiento pequeño y puede obtener resultados con valores altos de precisión en la clasificación. El segundo, produce modelos compactos, que alcanzan buena precisión de clasificación, tienen un poder de generalización mayor respecto a otros algoritmos, pero su tiempo de entrenamiento es computacionalmente alto. Los algoritmos comparados fueron árboles de decisión (ADTree y C4.5) y máquina de soporte vectorial (SVM), entrenada con el algoritmo de optimización mínima secuencial (SMO). Este último es un método para resolver los problemas de programación cuadrática, y es ampliamente utilizado para acelerar el entrenamiento de las máquinas de soporte vectorial. Los resultados presentados incluyen mediciones y comparaciones de precisión de clasificación, errores absolutos y otras medidas como la Kappa estadística. En los experimentos realizados utilizando la plataforma Weka, se variaron los parámetros de los árboles de decisión y de la máquina de vectores soporte, para observar su efecto en el desempeño. Los resultados mostrados pueden servir de guía para la aplicación de los algoritmos ADTree, C4.5 y máquinas de soporte vectorial en el área médica

First results from SAM-FP: Fabry-Perot observations with ground-layer adaptive optics - the structure and kinematics of the core of 30 Doradus

The aim of this paper is to present the first data set obtained with SOAR Adaptive Module-Fabry-Parot (SAM-FP), a Fabry-Perot instrument mounted inside the SOAR telescope Adaptive-Optics Module. This is the only existing imaging Fabry-Perot interferometer using laser-assisted ground-layer adaptive optics. SAM-FP was used to observe the ionized gas, traced by Halpha, in the centre of the 30 Doradus starburst (the Tarantula Nebula) in the Large Magellanic Cloud, with high spatial (~0.6" or 0.15 pc) and spectral (R=11200) resolution. Radial velocity, velocity dispersion and monochromatic maps were derived. The region displays a mix of narrow, sigma ~ 20 km/s profiles and multiple broader profiles with sigma ~ 70-80 km/s, indicating the complex nature of the nebula kinematics. A comparison with previously obtained VLT/FLAMES spectroscopy demonstrates that the data agree well in the regions of overlap, but the Fabry-Perot data are superior in spatial coverage. A preliminary analysis of the observations finds a new expanding bubble south of R136, with a projected radius of r=5.6 pc and an expansion velocity of 29 +/- 4 km/s. In addition, the first-time detailed kinematic maps derived here for several complexes and filaments of 30 Doradus allow identification of kinematically independent structures. These data exemplify the power of the combination of a high-order Fabry-Perot with a wide-field imager (3' x 3' GLAO-corrected field of view) for high-resolution spatial and spectral studies. In particular, SAM-FP data cubes are highly advantageous over multifibre or long-slit data sets for nebula structure studies and to search for small-scale bubbles, given their greatly improved spatial coverage. For reference, this paper also presents two appendices with detailed descriptions of the usage of Fabry-Perot devices, including formulae and explanations for understanding Fabry-Perot observations.Comment: 22 pages, 9 figures, 1 tabl

Using Optimisation and Machine Learning to Validate the Value of Infrastructure Investments

When stakeholders commit to building infrastructure as part of strategic, long-term planning, the final facilities are not normally amenable to modification after completion. A consequence of this is that users are forced to operate within the original specifications for, at least, as long as it takes to carry out major refurbishments or retrofitting, and even then, the constraints imposed by the original layout may be inescapable. On one hand, the original infrastructure plans enhance (or limit) the users' ability to operate efficiently for years to come. As time passes and the payback period approaches, changing operating conditions and unforeseen bottlenecks in the original blueprint can, at best, affect the economic returns and, at worst, defeat the purpose of the whole project (see, for example, Castellon airport in Spain, which was built but is grossly underutilised), producing unanticipated economical, social and political repercussions. On the other hand, managers and operators (that is, those living with the consequences of the strategic planning) have some leeway to compensate for miscalculations by means of their tactical and operational planning. In this chapter, we explore the use of quantitative techniques to, first, amend bottlenecks and uncertain market and operating conditions that affect the performance of infrastructure investments (the tactic and operational levels), and second, validate the effectiveness of the original infrastructure design (the strategic level) under these changing conditions. More specifically, we present a rail scheduling case study where we combine demand forecasting using Machine Learning techniques and formal Operations Research methods to assess and maximise the value of already-existing infrastructure. Rail scheduling is a typical optimisation problem popular in the literature, but its potential value is bounded not only by its technical properties and specifications (how good the algorithm is) but also by the accuracy of data feeding the algorithm. Such data is critical in specifying the demand that a facility will experience in the future, and the costs that will be incurred to operate it. The use of intensive data analytics and appropriate Machine Learning techniques can resolve this and provide a substantial competitive edge for investors and operators of rail inter-modal terminals. We anticipate that Machine Learning algorithms that predict future demand, coupled with optimisation techniques that streamline operations of facilities, can be integrated to create tools that help policy makers and terminal operators maximise the value of their current infrastructure, while meeting ever-changing demand

Proceso de producción en la empresa tabaco cuba-nica, Estelí año 2012

El tema de este trabajo es el análisis delproceso de producción en la empresa tabacos cubanica s.a.El propósito de esta investigación es analizar los métodos de producción utilizados por la empresa Industrial, tabacos cubanicas.a, del departamento de Estelí, durante el segundo semestre del año 2012. Por lo tanto es necesario primero determinar los conceptos básicos de proceso de producción para poder enfocar cada procesoyasídescribir las fases del proceso de Producción de purosy conocer los métodos de control de calidad utilizados en el proceso de producción. A su vez, se proponen nuevas alternativas para el aprovechamiento de las mermas.Los resultados de la investigación muestran en forma detallada cada una de las fases del proceso de producción determinando que el proceso de fabricación de puros padrón está integrada verticalmente, lo que permite un control total sobre la calidad y consistencia de los puros. El secreto de calidad consistente es el control estricto sobre cada proceso de fabricación desde la plantación selección inicial de las plántulas de tabaco en sus propias granjas, hasta llegar a la rodadura de los puros y los controles finales de calidad. El proceso de fabricación de puros PADRÓN está integrado verticalmente, lo que permite un control total sobre la calidad y consistencia de los puros, El en proceso de despalillado se extraen 67,500 libras de vena, el cual puede ser aprovechado para la fabricación de Tabaco de vena, Insecticida, Ácido cítrico: Papel: Aceites industriales: Proteínas comestibles, Lico

Importancia de las estrategias de comercialización en repuestos de bicicleta Harim del barrio Juana Elena Mendoza de la ciudad de Estelí en el primer semestre del año 2017

El objetivo general de esta investigación, fue analizar la importancia de las estrategias de comercialización de repuestos de bicicleta Harim del barrio Juana Elena Mendoza de la ciudad de Estelí, en el primer semestre del año 2017, para lo cual se realizó una búsqueda exhaustiva de documentación relacionado al tema de investigación, también se consultaron varios fuentes información impresa y digital, todo esto para la construcción del marco teórico. Dando lugar a la elaboración de cuatro instrumentos como es la encuesta y guía de observación dirigida a los clientes mayoristas de repuestos de bicicleta Harim con el objetivo de identificar las estrategias de comercialización utilizadas por por esta empresa. La entrevista dirigida al propietario del negocio y la escala Likert al personal de repuestos de bicicleta Harim, con el objetivo de describir las ventajas y desventajas de la comercialización, siendo estos los instrumentos que permitieron recolectar la información necesaria, y así elaborar los resultados de la investigación

Programa de capacitación para mejorar la gestión de recursos humanos de la red de salud de Picota, San Martin - 2014

La investigación tuvo como objetivo, demostrar que el programa de capacitación produce efecto en la mejora del nivel de desempeño de la gestión de recursos humanos de la Red de Salud Picota. La población estuvo constituida por todos los empleados públicos de la sede administrativa de la Dirección Regional de Salud de San Martín, zona Sur, así como el personal que labora en la Red de Salud Picota, con una población de N = 81. La muestra se distribuyó en un grupo de estudio de 04 establecimientos con n = 18 trabajadores, considerando a los trabajadores nombrados o contratados. Los datos fueron recogidos de la Nómina de trabajadores 2014, Empleados públicos que laboran en la Red de Salud Picota y Bibliografía especializada. Como Técnicas de recolección de datos fue la observación de los sujetos muéstrales, ante las reacciones de la aplicación del Programa de Capacitación durante los procesos, así como su respectiva aplicación de las Encuestas y Fichas de observación, a través de una escala de cotejo, también se hizo uso de un test, los cuales fueron aplicados a los sujetos muestrales del grupo experimental, antes y después de aplicar la experiencia pedagógica, orientado a medir el nivel de mejoramiento de la gestión de los recursos humanos en base a las dimensiones gestión de las competencias y evaluación del desempeño. Los reportes obtenidos producto de la investigación permitieron determinar el nivel de gestión de competencias y de desempeño, encontrando en un nivel regular y al pasar el post test después del desarrollo del programa de capacitación, se observó que mejoró el nivel en sus dimensiones gestión de las competencias y evaluación del desempeño, en un nivel desarrollado. Concluyendo que la implementación del programa de capacitación, produjo mejoras significativas en el nivel de desempeño de la gestión de recursos humanos de la Red de Salud Picota, en el segundo semestre del 2014

Coxiella burnetii: Living inside the host cell

Coxiella burnetii is an obligate intracellular pathogen, causal agent of Q fever. In this brief review, we describe how recent described mechanisms help our understanding of C. burnetii invasion and his survival in the host cell by the formation of a replicative niche: the Coxiella-containing vacuole. We describe the actin-associated proteins involved in the internalization of C. burnetii, and we discuss the contribution of diverse degradative pathway of the cell during the formation and stabilization of the Coxiella-containing vacuole.Fil: Distel, Jesús Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos; ArgentinaFil: Beron, Walter. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos; ArgentinaFil: Ortiz Flores, Rodolfo Matias. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Histología y Embriología de Mendoza Dr. Mario H. Burgos; Argentin

A Modelling Framework for Optimising Investment for the Australian Livestock Industry

Despite the scale and importance of the beef industry in the north of Australia, recent political and environmental disruptions have highlighted the vulnerability of the supply chain. Ensuring that the supply chain remains resilient to climatic events as well as to unexpected decisions by the stakeholders will require careful planning and investment in logistics. In this paper, we outline an integrated methodology based on tactical and operational dynamic models, for assessing the effect of changes in the supply chain. Emphasis is on the development of an optimisation model that covers the ow of cattle from properties to agistment farms and feedlots to abattoirs/ports, and the selection of rest areas (spelling yards) along the path. The model selects the optimal location of spelling yards along the road network, subject to budget, site capacity, and service requirements. We show preliminary results for a case study comprising Western Australia and the Northern Territory.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ