Cálculo de eficiência de absorção de uma unidade de refrigeração

O presente documento constituiu o projecto do trabalho final do Mestrado em Engenharia Química realizado no Departamento de Engenharia Química do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa do Instituto Politécnico. O desenvolvimento do presente trabalho permitiu-me abordar os processos de refrigeração de uma forma teórica e prática, o que veio complementar de forma relevante a minha formação académica. Sendo a refrigeração um processo considerável para um largo conjunto de importantes indústrias, ele também desempenha um papel importante na qualidade de vida das populações. Assim constitui um tema em permanente investigação integrada num processo de melhoria contínua. Neste trabalho partiu-se de um sistema frigorífico simples e progrediu-se passo a passo até se chegar a um ciclo de refrigeração por absorção. A refrigeração está presente transversalmente em toda a nossa sociedade, desde a conservação dos alimentos que nós comemos até às indústrias que produzem bens que consumimos diariamente. O ar-condicionado é também uma instalação muito comum nos edifícios modernos, o que nos permite controlar a temperatura e a humidade relativa no interior das nossas casas. No entanto, a indústria é por natureza um dos principais clientes dos sistemas de refrigeração, usando para tal os refrigerantes mais indicados e apropriados às temperaturas em causa. De entre os refrigerantes disponíveis destaca-se o amoníaco, o qual é sintetizado em Portugal pela Amoníaco de Portugal para a indústria adubeira. È o refrigerante eleito para percorrer a generalidade do sistema de refrigeração utilizado nas suas instalações industriais do Lavradio. Este trabalho tem por objectivo a determinação do COP (Coeficiente de Performance) da unidade de refrigeração de dupla absorção da Amoníaco Portugal e compará-la com o COP de uma unidade de compressão mecânica a funcionar de acordo com as condições operatórias existentes na mesma instalação

Confidence regions for variance components using inducing pivot variables

The goal of this paper is to present what we think to be an interesting development of the concept of pivot variable. The inducing pivot variables induce probability measures which may be used to carry out inference. As illustration of this approach we will show how to obtain confidence intervals for the variance components of mixed linear models.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Linear and quadratic sufficiency and commutativity

Given a mixed model let T be the orthogonal projection matrix on the range space spanned by the mean vector. [...]info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Inducing pivot variables and non-centrality parameters in elliptical distributions

We used inducing pivot variables to derive confidence intervals for the non-centrality parameters of samples with elliptical errors. A numerical application is presented.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Tests and relevancies for the hypotheses of an orthogonal family in a model with orthogonal block structure

A model has an orthogonal block structure if it has, as covariance matrix, a linear combination of pairwise orthogonal projection matrices, that add up to the iden- tity matrix. The range space of these matrices are associated to hypotheses of an orthogonal family. In this paper we show how to obtain tests for these hypotheses when normality is assumed and how to consider their relevance when normality is discarded. Besides the notion of relevance, we formulate hypotheses in a general way that may be applied to models with orthogonal block structure, whose factors may have xed and/or random e ects. The results are applied to prime basis factorial models and an example is presented.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Estimation in mixed models through three step minimization

The aim of this article is to present an estimation procedure for both fixed effects and variance components in linear mixed models. This procedure consists of a maximum likelihood method which we call Three Step Minimization, TSM. The major contribution of this method is that when variances tend to be null standard algorithms behave badly, unlike the TSM method, which uses a grid search algorithm in a compact set. A numerical application with real and simulated data is provided.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Limit distributions for asymptotically linear statistics with spherical error

The aim of this work is to obtain general results for the limit distributions of asymptotically linear statistics when the error is spherical, increasing non-centrality. These results apply directly to homoscedastic normal error thus to high precision measurements. We present a numerical example on cylinder volume to illustrate the usefulness of our approach.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Estimation in additive models and ANOVA-like applications

A well-known property of cumulant generating function is used to estimate the first four order cumulants, using least-squares estimators. In the case of additive models, empirical best linear unbiased predictors are also obtained. Pairs of independent and identically distributed models associated with the treatments of a base design are used to obtain unbiased estimators for the fourth-order cumulants. An application to real data is presented, showing the good behaviour of the least-squares estimators and the great flexibility of our approach.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Memórias noturnas: análise de dois poemas

Crítica dos poemas de Fábio de Oliveira e Paulo Nunes