PANORAMA OF CHIKUNGUNYA'S INCIDENCE BETWEEN 2014 AND 2017: A COMPARATIVE BETWEEN TOCANTINS AND BRAZIL

Introdução: O Chikungunya vírus é um RNA vírus do gênero Alphavirus, transmitido por vetores Aedes ssp. A partir de 2005, poucos casos clínicos graves e óbitos haviam sido associados a infecção pelo vírus. Quadros graves tornaram-se conhecidos após circulação viral em extensas epidemias. No Brasil, detectou-se transmissão autóctone apenas em 2014 e no Tocantins a partir de 2015. Este trabalho objetiva avaliar e comparar as taxas de incidência (TI) da Chikungunya de 2014 a 2017 do Tocantins e do Brasil. Material e métodos: trata-se de uma avaliação transversal, retrospectiva e descritiva, baseada nos dados fornecidos pelo Ministério da Saúde via Sistema Nacional de Agravos Notificáveis. Foram analisadas as TI de 2014 a 2017 do Tocantins e do Brasil. Resultados: A TI da Chikungunya no Tocantins partiu de 0 em 2014 para 209,9 em 2017, com tendência nos últimos três anos sempre crescente. Já no Brasil, a TI saiu de 0,03 em 2014, atingindo a máxima de 127 em 2016 e queda para 85,8 em 2017. Comparando as TI do Tocantins e Brasil, em 2017, a do estado superou a nacional em 244,63%. Discussão: A inclusão da Chikungunya entre os diagnósticos diferenciais de arboviroses faz com que o sistema de vigilância nacional seja então submetido a dificuldades inerentes às epidemias. A subnotificação e a divergência nos critérios diagnósticos sujeitam por igual os números de casos possíveis. Todavia, o fato da TI crescente no Tocantins não acompanhar a tendência nacional de redução no ano de 2017 pode indicar outros fatores influentes. Condições ambientais, coinfecção, disponibilidade de exames diagnósticos ágeis nos serviços de saúde e eficácia das medidas preventivas poderiam justificar tal dissonância. Conclusão: A situação atual da Chikungunya requer um seguimento mais apurado, e a identificação da divergência na TI entre Tocantins e Brasil pode servir de subsídio para novos estudos.   Palavras-chave: Epidemiologia; Incidência; Infecções por Arbovírus; Sistemas de Informação em Saúde; Vírus Chikungunya. ABSTRACT Introduction: Chikungunya is an RNA virus of the genus Alphavirus, transmitted by Aedes ssp. Since 2005, few serious clinical cases and deaths had been associated with virus infection. Severe conditions became known after viral circulation in extensive epidemics. In Brazil, autochthonous transmission was detected only from 2014, whereas in Tocantins only from 2015. This study aims to evaluate and compare the incidence rates (IR) of Chikungunya from 2014 to 2017 of Tocantins and Brazil. Material and methods: this is a transversal, retrospective and descriptive evaluation, based on data provided by the Ministry of Health via the National System of Notifiable Diseases. IR were analyzed from 2014 to 2017 of Tocantins and Brazil. Results: Chikungunya's IR in Tocantins went from 0 in 2014 to 209.9 in 2017, with an increasing trend in the last three years. In Brazil, IR went from 0.03 in 2014 to 127 in 2016 and fell to 85.8 in 2017. Comparing IR from Tocantins and Brazil in 2017, the state's IR exceeded national by 244,63%. Discussion: The inclusion of Chikungunya among the differential diagnoses of arboviruses makes the national surveillance system to be subjected to difficulties inherent in epidemics. Underreporting and divergence in diagnostic criteria equally subject the number of possible cases. However, the fact that the growing IR in Tocantins does not follow the national reduction trend in the year 2017 may indicate other influential factors. Environmental conditions, coinfection, availability of agile diagnostic tests in health services and efficacy of preventive measures could justify such dissonance. Conclusion: The current situation of Chikungunya requires a more accurate follow-up, and the identification of the divergence in IR between Tocantins and Brazil can serve as a subsidy for new studies. Keywords: Arbovirus Infections; Chikungunya virus; Epidemiology; Health Incidence; Information Systems

Measurement of the cosmic ray spectrum above 4×10184{\times}10^{18} eV using inclined events detected with the Pierre Auger Observatory

A measurement of the cosmic-ray spectrum for energies exceeding $4{\times}10^{18}$ eV is presented, which is based on the analysis of showers with zenith angles greater than $60^{\circ}$ detected with the Pierre Auger Observatory between 1 January 2004 and 31 December 2013. The measured spectrum confirms a flux suppression at the highest energies. Above $5.3{\times}10^{18}$ eV, the "ankle", the flux can be described by a power law $E^{-\gamma}$ with index $\gamma=2.70 \pm 0.02 \,\text{(stat)} \pm 0.1\,\text{(sys)}$ followed by a smooth suppression region. For the energy ($E_\text{s}$) at which the spectral flux has fallen to one-half of its extrapolated value in the absence of suppression, we find $E_\text{s}=(5.12\pm0.25\,\text{(stat)}^{+1.0}_{-1.2}\,\text{(sys)}){\times}10^{19}$ eV.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DO

O Papel do Mapeamento de Processos - um estudo sobre a realização de exames periódicos da saúde em um órgão público / The Role of Process Mapping - a study on periodic health exams made from a public body

A gestão de processos é uma ferramenta gerencial importante para as empresas, pois visa melhores resultados, organizar os processos de gestão, bem como otimizar rotinas de trabalho. Para as bases teóricas deste artigo, discorre-se sobre a importância da ferramenta mapeamento de processos, suas particularidades, a estruturação das informações sobre a realidade mapeada dependendo da situação de cada processo, bem como a utilidade da criação de um roteiro padronizado, e os benefícios trazidos para a organização que o implementar. Como pesquisa de campo, dados coletados de um órgão público federal localizado em Goiânia, denominado empresa ALFA, são analisados com o intuito de averiguar a percepção dos gestores e beneficiários sobre o processo de realização de exames periódicos da saúde, assim como em relação à eficiência do processo ocorrido em 2020 em comparação com o de 2019. Este artigo é produzido por meio de estudos bibliográficos a partir de livros e artigos; pesquisa documental, pela consulta ao manual do servidor; e coleta de dados, com questionários voltados aos gestores e beneficiários do processo, numa abordagem quantitativa e qualitativa para a interpretação dos mesmos. Com base nas referências pesquisadas, é plausível afirmar que avanços significativos para a gestão da assistência e promoção da saúde com o mapeamento de processos são possíveis

Energy Estimation of Cosmic Rays with the Engineering Radio Array of the Pierre Auger Observatory

The Auger Engineering Radio Array (AERA) is part of the Pierre Auger Observatory and is used to detect the radio emission of cosmic-ray air showers. These observations are compared to the data of the surface detector stations of the Observatory, which provide well-calibrated information on the cosmic-ray energies and arrival directions. The response of the radio stations in the 30 to 80 MHz regime has been thoroughly calibrated to enable the reconstruction of the incoming electric field. For the latter, the energy deposit per area is determined from the radio pulses at each observer position and is interpolated using a two-dimensional function that takes into account signal asymmetries due to interference between the geomagnetic and charge-excess emission components. The spatial integral over the signal distribution gives a direct measurement of the energy transferred from the primary cosmic ray into radio emission in the AERA frequency range. We measure 15.8 MeV of radiation energy for a 1 EeV air shower arriving perpendicularly to the geomagnetic field. This radiation energy -- corrected for geometrical effects -- is used as a cosmic-ray energy estimator. Performing an absolute energy calibration against the surface-detector information, we observe that this radio-energy estimator scales quadratically with the cosmic-ray energy as expected for coherent emission. We find an energy resolution of the radio reconstruction of 22% for the data set and 17% for a high-quality subset containing only events with at least five radio stations with signal.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DO

Measurement of the Radiation Energy in the Radio Signal of Extensive Air Showers as a Universal Estimator of Cosmic-Ray Energy

We measure the energy emitted by extensive air showers in the form of radio emission in the frequency range from 30 to 80 MHz. Exploiting the accurate energy scale of the Pierre Auger Observatory, we obtain a radiation energy of 15.8 \pm 0.7 (stat) \pm 6.7 (sys) MeV for cosmic rays with an energy of 1 EeV arriving perpendicularly to a geomagnetic field of 0.24 G, scaling quadratically with the cosmic-ray energy. A comparison with predictions from state-of-the-art first-principle calculations shows agreement with our measurement. The radiation energy provides direct access to the calorimetric energy in the electromagnetic cascade of extensive air showers. Comparison with our result thus allows the direct calibration of any cosmic-ray radio detector against the well-established energy scale of the Pierre Auger Observatory.Comment: Replaced with published version. Added journal reference and DOI. Supplemental material in the ancillary file

O IMPACTO DA EXPOSIÇÃO A TELAS NO DESENVOLVIMENTO INFANTIL: EVIDÊNCIAS E RECOMENDAÇÕES PRÁTICAS

Introdução: Com os avanços tecnológicos, dispositivos digitais como smartphones, tablets e televisores passaram a desempenhar um papel central na vida das crianças. Embora esses dispositivos ofereçam oportunidades de aprendizado, o uso excessivo de telas tem levantado preocupações sobre os impactos no desenvolvimento infantil, particularmente em aspectos cognitivos, emocionais e comportamentais. Objetivo: Revisar os impactos da exposição a telas no desenvolvimento infantil, com foco em aspectos cognitivos, emocionais e comportamentais, e propor recomendações práticas para um uso mais consciente. Metodologia: Foi conduzida uma revisão narrativa da literatura, com busca nas bases de dados PubMed, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e Scopus, abrangendo estudos publicados entre 2020 e 2024. Os critérios de inclusão foram estudos que avaliaram os efeitos da exposição a telas em crianças, com foco em desenvolvimento cognitivo, emocional e comportamental. Artigos que não abordaram o contexto infantil ou que analisaram apenas adolescentes foram excluídos. Resultados: As evidências revisadas destacaram que o uso excessivo de telas em crianças menores de cinco anos está associado a atrasos na linguagem, devido à diminuição de interações verbais e sociais com os cuidadores. Estudos indicaram que crianças que passam mais de duas horas diárias em frente a telas apresentam maior prevalência de déficits de atenção, provavelmente relacionados à rápida alternância de estímulos visuais e sonoros oferecidos por conteúdos digitais. Distúrbios do sono também foram frequentes, com redução na duração e qualidade do sono em crianças expostas a telas próximas ao horário de dormir. A luz azul emitida por dispositivos digitais interfere na regulação da melatonina, prejudicando os ritmos circadianos. Além disso, dificuldades de interação social foram observadas, especialmente em crianças expostas a conteúdos não educativos e sem supervisão parental, o que pode limitar o desenvolvimento de habilidades interpessoais. Conclusões: A exposição excessiva a telas pode trazer impactos adversos significativos no desenvolvimento infantil, especialmente em crianças menores de cinco anos, afetando a linguagem, a atenção, o sono e as interações sociais

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio