Akibat Hukum Bagi Warga Negara Indonesia Yang Tidak Beragama

Agama merupakan salah satu hal yang penting bagi banyak orang di Indonesia. Terdapat 6 agama yang diakui di Indonesia, yaitu Islam, Kristen, Katolik, Hindu, Budha dan Konghucu. Pada Pancasila sila pertama berbunyi “Ketuhanan yang Maha Esa” yang menjadi dasar bagi warga negara Indonesia untuk beragama.[1] Pesatnya perkembangan zaman yang ternyata juga berdampak pada beberapa pemikiran masyarakat Indonesia tentang agama, salah satunya adalah memilih untuk tidak beragama.[2] Tidak beragama yang dikenal juga dengan sebutan ateis yang mana hal ini berkaitan dengan seseorang memandang eksistensi tuhan.[3] Berdasarkan temuan penulis, fenomena ini bermula dari pemikiran beberapa masyarakat Indonesia yang mengikuti cara berfikir orang barat yang mengutamakan hak asasi manusia. Mereka beranggapan bahwa bebas memilih agama termasuk memilih untuk tidak beragama.[4] Pemikiran seperti itulah yang menyebabkan beberapa masyarakat Indonesia juga mengikuti untuk tidak beragam

Studi Proses Electroetching Material Tembaga dengan Variasi Arus Listrik, Komposisi Larutan dan Waktu Pencelupan

Electroetching merupakan proses penggerusan pada bagian benda kerja menggunakan larutan kimia yang terkontrol agar dihasilkan produk yang sesuai dengan keinginan. Proses ini dapat digunakan untuk material benda kerja berbahan logam seperti tembaga.Beberapa parameter proses yang akan dikaji adalah arus yang diberikan, lama waktu pencelupan dan konsentrasi larutan serta pengaruhnya terhadap profil dinding dan laju etsa. Pada penelitian ini tembaga dietsa dengan 3 variasi parameter yaitu arus, waktu celup dan konsentrasi larutan. Penelitian tahap I dilakukan pada variasi arus 0,09 A, 0,12 A, 0,15 A, 0,3 A,dan 0,35 A dengan waktu celup 2,5 jam dan konsentrasi etchant 7,1%. Penelitian tahap II dilakukan dengan waktu 1 jam, 1,5 jam, 2 jam, 2,5 jam dan 3 jam pada arus 0,3 A dan dengan konsentrasi etchant 7,1 %. Penelitian tahap III dilakukan dengan konsentrasi etchant sebesar 7,1%, 9,1%, 11,1%, 13,2% dan 15,4%. Dari percobaan tersebut didapatkan data massa tembaga tergerus yang akan menjelaskan laju pengikisan material. Bentuk profil dinding dan kedalaman etsa kemudian diamati melalui uji foto makro di laboratorium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan arus, konsentrasi larutan dan peningkatan lama pencelupan akan meningkatkan kedalaman penggerusan serta meningkatkan laju penggerusan material pada logam tembaga. Laju pengikisan material dapat diamati dari bentuk profil kedalamannya, dimana makin tinggi arus, lama pencelupan dan konsentrasi larutan akan menghasilkan bentuk lubang yang makin dalam. Sedangkan profil dinding samping mempunyai bentuk dengan kecenderungan yang sama

Early discrimination of mature-and immature-green tomatoes (Solanum lycopersicum L.) using fluorescence imaging method

Detecting mature-green and immature-green tomatoes using non-destructive approaches is a challenge for the fresh produce industry. Hyperspectral fluorescence imaging technique with excitation wavelength at 365 nm and UV–vis CCD camera was used for early non-destructive detection of mature-green and immature-green fruit from 200 randomly harvested green tomatoes. Conventional destructive analysis regarding locule gel development and seed texture were assessed to assign the maturity stage of the fruit. In addition soluble solid content (SSC), pH, total acidity (TA), and color were measured, on the training set and on the prediction set, in this case also after 10 d of storage. Fluorescence intensity at the surface of immature-green fruit was higher in the red region (690 nm) than that of mature-green fruit, suggesting that hyperspectral fluorescence imaging can be an effective classification tool. A univariate classification method was used to distinguish mature-green and immature-green tomatoes based on the grey scale values extracted from fluorescence imaging, with a non-error rate of 96 % in calibration and 100 % in external prediction. Hence, a non-destructive method for the early distinction of mature-green from immature-green tomatoes is available

Personalized Al-Quran Memorization Testing System Using Group Decision Support System

Memorizing Al-Quran is one of the most important acts of worship for Muslims. After memorizing some parts of the Al-Qur’an, the hafizh or memorizer is recommended to repeat or muraja’ah their memorization to strengthen it. This process is usually done in pairs by listening to each other’s memorization or testing by asking questions about Al-Quran. This study proposes a system that can help memorizers test their memorization independently without a partner. The system will perform a memorization test to support the user’s process of memorizing the Al-Quran. The system records and analyzes user data and uses it to personalize memorization testing from time to time. The system was made using the Group Decision Support System (GDSS) approach with the help of several Al-Quran memorizers as decision-makers. The GDSS algorithm used combines Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Weighted Geometric Mean. The evaluation is conducted with the help of a human evaluator, and the system showed 72% suitability

Comparison Performance of Visible-NIR and Near-Infrared Hyperspectral Imaging for Prediction of Nutritional Quality of Goji Berry (Lycium barbarum L.)

The potential of hyperspectral imaging for the prediction of the internal composition of goji berries was investigated. The prediction performances of models obtained in the Visible-Near Infrared (VIS-NIR) (400–1000 nm) and in the Near Infrared (NIR) (900–1700 nm) regions were compared. Analyzed constituents included Vitamin C, total antioxidant, phenols, anthocyanin, soluble solids content (SSC), and total acidity (TA). For vitamin C and AA, partial least square regression (PLSR) combined with different data pretreatments and wavelength selection resulted in a satisfactory prediction in the NIR region obtaining the R2pred value of 0.91. As for phenols, SSC, and TA, a better performance was obtained in the VIS-NIR region yielding the R2pred values of 0.62, 0.94, and 0.84, respectively. However, the prediction of total antioxidant and anthocyanin content did not give satisfactory results. Conclusively, hyperspectral imaging can be a useful tool for the prediction of the main constituents of the goji berry (Lycium barbarum L.)

MontrealCorpusTools/Montreal-Forced-Aligner: Version 3.0.0 alpha 5

See https://montreal-forced-aligner.readthedocs.io/en/latest/changelog/changelog_3.0.html for detail

MontrealCorpusTools/Montreal-Forced-Aligner: Version 3.0.0 alpha 8

Command line utility for forced alignment using Kald