PREVALÊNCIA E CONTROLE DO CARACOL GIGANTE AFRICANO (Achatina fulica) NO CÂMPUS I DA UNIVERSIDADE ESTADUAL DA PARAÍBA

Os helmintos capazes de acometer o sistema nervoso central são considerados neurotrópicos e comumente associados aos quadros de meningite eosinofílica. Estes helmintos não são parasitas humanos habituais, sendo seu parasitismo classificado como acidental. O parasita Angiostrongylus cantonesis era considerado exótico há alguns anos, mas sua ocorrência recente certamente está ligada a mudanças ambientais geradas pela introdução de um potencial vetor – um molusco trazido da África para servir de alimento humano – o Achatina fulica. O caracol gigante africano é encontrado tanto em áreas urbanas quanto rurais e fica muito próximo das pessoas. O objetivo deste trabalho foi verificar e controlar a presença do molusco exótico Achatina fulica no câmpus I da UEPB. Este foi um estudo transversal e experimental, com coletas de amostras no campo, que foram realizadas entre os meses de agosto de 2019 a junho de 2020. Foram selecionados 20 pontos de coleta que abrangia os arredores dos prédios do Câmpus I da UEPB, por meio de técnicas de geoprocessamento. Dos 20 pontos de coleta, só foi obtido positividade para a presença do caracol nos pontos mais ao sudeste do câmpus que corresponde aos pontos de 1 ao 6 e no ponto 17. Obteve-se um total de 1.674 de exemplares, dos quais 1.032 eram viáveis e 642 não viáveis. A literatura aponta que a melhor ocasião para capturar os moluscos é no crepúsculo e/ou dias nublados e chuvosos, pois é quando saem de seus abrigos em maior número. Sua aniquilação pode ser feita por métodos mecânicos e/ou químicos, sendo estes últimos preferenciais. Como a presença do Achatina fulica está associada ao parasita Angiostrongylus cantonesis e à ocorrência de casos graves de meningite eosinofílica, assim como constitui uma ameaça à biodiversidade por competir com espécies de moluscos locais, o seu controle é de fundamental importância para a saúde pública. O que se recomenda nestes casos é manter uma vigilância sanitária constante, inclusive com a avaliação periódica das condições ambientais, particularmente da higidez do solo, já que o câmpus da UEPB abriga não apenas estudantes e funcionários públicos, mas também serviços de saúde oferecidos a toda a população do município de Campina Grande e cidades circunvizinhas

AUTISMO E COMPORTAMENTOS ADAPTATIVOS: UMA ANÁLISE DA EFICÁCIA DA ABA NA MELHORIA DAS HABILIDADES SOCIAIS E COMPORTAMENTAIS

The study investigates the effectiveness of Applied Behavior Analysis (ABA) in improving social and behavioral skills in individuals on the autism spectrum. Autism Spectrum Disorder (ASD) often presents significant challenges in social interaction, communication, and adaptive behaviors. ABA is a therapeutic approach that focuses on understanding and modifying behavior, using techniques and strategies based on behavioral scientific principles. The research encompasses a detailed review of the literature, analyzing studies that investigated the effects of ABA on social and behavioral skills of individuals with ASD. Results consistently reveal significant improvements in several areas, such as social interaction, communication, and adaptive behaviors, when ABA is implemented in a consistent and personalized way. Studies demonstrate that ABA, when applied intensively and individually, can be effective in promoting and improving social and behavioral skills in children, adolescents and adults with ASD. Analysis of the effectiveness of ABA highlights the importance of early and structured interventions to improve the quality of life and independence of these individuals. The research also points to the need for more in-depth, long-term studies that consider individual variations and the long-term effects of ABA on social and behavioral skills. Furthermore, a holistic approach is essential, considering other factors that may influence the development of these skills, such as the social environment, family support and the combination of different therapeutic modalities. In summary, the analysis reveals that ABA has demonstrated to be a promising approach in improving social and behavioral skills in individuals with ASD, but emphasizes the importance of a multifaceted approach and the need for continued research to improve interventions aimed at these individuals.O estudo investiga a eficácia da Análise do Comportamento Aplicada (ABA) na melhoria das habilidades sociais e comportamentais em indivíduos no espectro autista. O Transtorno do Espectro Autista (TEA) frequentemente apresenta desafios significativos na interação social, comunicação e comportamentos adaptativos. A ABA é uma abordagem terapêutica que se concentra na compreensão e na modificação do comportamento, utilizando técnicas e estratégias baseadas em princípios científicos do comportamento.A pesquisa abrange uma revisão detalhada da literatura, analisando estudos que investigaram os efeitos da ABA nas habilidades sociais e comportamentais de indivíduos com TEA. Os resultados revelam consistentemente melhorias significativas em várias áreas, como interação social, comunicação e comportamentos adaptativos, quando a ABA é implementada de forma consistente e personalizada. Estudos demonstram que a ABA, quando aplicada de maneira intensiva e individualizada, pode ser eficaz na promoção e no aprimoramento das habilidades sociais e comportamentais em crianças, adolescentes e adultos com TEA. A análise da eficácia da ABA destaca a importância de intervenções precoces e estruturadas para melhorar a qualidade de vida e a independência desses indivíduos. A pesquisa também aponta para a necessidade de estudos mais aprofundados e de longo prazo, que considerem variações individuais e os efeitos a longo prazo da ABA nas habilidades sociais e comportamentais. Além disso, é fundamental uma abordagem holística, considerando outros fatores que possam influenciar o desenvolvimento dessas habilidades, como o ambiente social, suporte familiar e a combinação de diferentes modalidades terapêuticas. Em suma, a análise revela que a ABA tem demonstrado ser uma abordagem promissora na melhoria das habilidades sociais e comportamentais em indivíduos com TEA, mas enfatiza a importância de uma abordagem multifacetada e a necessidade de pesquisas contínuas para aprimorar as intervenções destinadas a esses indivíduos

Análise da eficácia da Tirzepatida como agente terapêutico para perda de peso em pacientes com Obesidade

A obesidade e o diabetes são doenças crônicas que afetam milhões de pessoas em todo o mundo, sendo consideradas epidemias crescentes. O tratamento da obesidade envolve uma abordagem multifacetada, incluindo mudanças no estilo de vida e intervenções farmacológicas. Nesse contexto, a tirzepatida, uma terapia combinada de dois medicamentos que atuam em diferentes vias metabólicas para reduzir o apetite e promover a perda de peso em pacientes com obesidade, tem se destacado como uma opção terapêutica promissora. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia e segurança da tirzepatida como agente terapêutico para perda de peso em pacientes com obesidade. Para isso, foram selecionados quatro artigos que avaliaram o uso da tirzepatida em pacientes com obesidade, publicados entre 2018 e 2023, nas bases de dados PubMed (Medline), Scientific Electronic Library Online (SciELO) e Cochrane Library. Os resultados indicam que a tirzepatida é uma terapia promissora e segura para perda de peso em pacientes com obesidade. Todos os estudos relataram perda de peso significativa em pacientes tratados com essa terapia, variando de 8,6% a 16,0% do peso corporal inicial. Além disso, a tirzepatida também apresentou efeitos benéficos em outros parâmetros metabólicos, como redução da glicemia e melhora da função hepática. Efeitos adversos foram relatados em menor frequência e gravidade em comparação com outras terapias para perda de peso. Em resumo, a tirzepatida é uma terapia combinada de dois medicamentos que tem demonstrado eficácia e segurança para a perda de peso em pacientes com obesidade, de acordo com os resultados de quatro estudos avaliados nesta pesquisa. Essa terapia pode ser uma opção terapêutica válida para pacientes com obesidade. No entanto, é importante destacar a necessidade de mais pesquisas para avaliar sua eficácia e segurança a longo prazo e sua aplicabilidade em diferentes populações. Portanto, é fundamental que o tratamento seja realizado com acompanhamento médico e que cada caso seja avaliado individualmente

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Efeito da música sobre as respostas psicofisiológicas durante o treinamento intervalado de alta intensidade (HIIT) em indivíduos saudáveis

O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito da música sobre as respostas psicofisiológicas em um protocolo de treinamento intervalado de alta intensidade (HIIT) com música preferida (MP), não preferida (MNP) e sem uso da música (SM). Participaram voluntariamente 31 adultos fisicamente ativos, de ambos os gêneros. Todos passaram por todas as situações/exposições. Antes de iniciar as sessões utilizou-se uma anamnese a fim de mensurar dados sobre MP e MNP durante o exercício (Escala visual analógica para gosto musical). Sete dias antes da primeira intervenção, realizou-se um teste de esforço máximo para mensuração da velocidade máxima na esteira rolante. A Percepção Subjetiva de Esforço (PSE6 a 20) e a Escala de Afeto (AFETO+5 a -5) foram utilizadas durante o estudo, nos 10 estímulos de 60 segundos de exercício por 60 segundos de descanso passivo (60”: 60”). Os resultados atenderam aos critérios de normalidade e esfericidade. Um teste de ANOVA de uma via com medidas repetidas [F(2, 26) = 9,703; p<0,05], seguida do post-hoc de Sidak evidenciou que o HIIT com MP gerou menor PSE e maior AFETO quando comparados ao uso do HIIT com MNP e SM. Conclui-se que a MP promoveu uma redução da PSE e uma maior afetividade, o que consequentemente torna o HIIT na esteira ergométrica mais tolerável e provavelmente uma forma de treinamento mais eficiente assim aumentando a aderência e a melhora da performance do exercício físico

ESTOQUE DE CARBONO E AGREGAÇÃO DO SOLO SOB DIFERENTES SISTEMAS DE USO NO CERRADO

O objetivo do trabalho foi avaliar o estoque de carbono e a agregação do solo em diferentes sistemas de manejo no município de Aquidauana (MS). Foram coletadas amostras de solo na camada 0,0–0,1 m em seis áreas: solo exposto (SE), sistema de preparo convencional (PC), sistema plantio direto (PD), cana-de-açúcar (CA), pastagem permanente (PP) e mata nativa (MN). Das amostras, determinou-se: carbono orgânico total (COT), densidade do solo (Ds), sendo calculados o estoque de carbono (EstC) e a variação no estoque de carbono (ΔEstC), além da análise de estabilidade de agregados. Obteve-se: diâmetro médio ponderado (DMP), diâmetro médio geométrico (DMG) e porcentagem de agregados retidos nas peneiras. Os resultados foram analisados em delineamento inteiramente casualizado (DIC) e análise canônica. Os maiores valores de Ds foram observados nos sistemas SE 1,53 Mg m-3, PC 1,46 Mg m-3, PD 1,47 Mg m-3 e CA 1,46 Mg m-3. Os teores de COT das áreas de PP e PD foram superiores ao da MN. O EstC apresentou o mesmo padrão de COT. As áreas de PP e PD exibiram valores de DMP e DMG semelhante a MN. As áreas de PP, PD e MN tiveram mais de 60% dos seus agregados maiores que 2 mm. A análise canônica indicou a formação de três grupos, um com SE e PC, outro apenas com CA e o terceiro composto de PD, PP e MN. O SE e o PC comprometem o estoque de carbono e a agregação do solo na camada 0–10 cm, já a PP e o PD aumentaram o estoque de carbono nessa mesma camada

Seminário de Dissertação (2024)

Página da disciplina de Seminário de Dissertação (MPPP, UFPE, 2022) Lista de participantes == https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mrULe1y04yPxHUBaF50jhaM1OY8QYJ3zva4N4yvm198/edit#gid=