474 research outputs found

    La folie peut-elle être normale ?

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    Researches on Bell's telephone

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    Bifurcation analysis of Nonlinear Normal Modes with the Harmonic Balance Method

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    International audienceThis work presents a frequency-domain method based on the Harmonic Balance Method (HBM) to perform bifurcation and stability analysis of Nonlinear Normal Modes (NNM). To do so, a frequency phase condition has been adapted from time domain in order to fix the non-uniqueness of the solution of the autonomous equation of motion. Then, a small damping coefficient has been introduced in the equation of motion to make invertible the matrices used during the pseudo-arc length continuation process. Finally, a shifted quadratic eigenvalue problem has been used to perform stability and bifurcation analysis. The resulting HBM-based algorithm permits the continuation of NNMs, the precise computation of bifurcation points as well as branch switching

    Alternative mass sensing techniques based on nonlinear phenomena in M/NEMS resonators

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    International audienceThis paper investigates alternative mass sensing techniques that take advantage of multi-stability and bifurcations observed in the nonlinear regime. A finite-degree-of-freedom reduced-order model of an electrostatically-actuated microbeam with small added mass is considered. Strategies are proposed for robust real-time detection, quantification and localization of the added mass

    Mass detection through parametric analysis and symmetry-breaking in a MEMS array

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    International audienceDue to their low cost, size and precision M/NEMS are efficient sensors. M/NEMS sensors are used in various domains ranging from aeronautics to medicine or telecommunication, with applications such as chemical, inertial or mass sensing. Our previous researches on mass sensing were focused on a single resonator. In this work, a symmetric array of three resonant nanobeams is analysed. The originality lies in the use of a direct parametric analysis to sense an added mass during a symmetry-breaking event

    The PREV’AIR system, an operational system for large scale air quality forecasts over Europe; applications at the local scale

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    International audienceNumerical simulations of pollution events with deterministic models have become easier for the last decade thanks to increasing computer skills. Hence three-dimensional chemistry-transport-runs can be performed on a single workstation for long-term simulation or real-time forecast over large scale areas. Furthermore, fast Internet download and high file storage capacity in data processing make it possible to use a wide database of meteorological parameters and pollutant concentration measurements. The PREV'AIR System rests on those technological progresses for delivering daily air qualiry forecasts in operational conditions

    Murcia. Mapas generales. 1837

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    Es la plancha 11ª del Atlas Nacional de EspañaInserta información general, administrativa, histórica,...Escala expresada en otras unidadesLongitud referida al meridiano de París. - Márgenes graduados. - Relieve por sombreado. - Abundante información toponímic

    PREV'AIR : un système opérationnel de prévision et de cartographie de la qualité de l'air en France et en Europe

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    National audienceLe système PREV'AIR de prévision et de surveillance de la qualité de l'air en France et en Europe est mis en oeuvre à l'Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques (INERIS) depuis le printemps 2003, en coopération avec l'Institut Pierre-Simon Laplace (IPSL) du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Météo France et l'Agence De l'Environnement et de Maîtrise de l'Energie (ADEME). Le système a pour objectif de délivrer quotidiennement une information (sous la forme de prévisions et de cartographies) relative à la qualité de l'air en France et en Europe. Il est reconnu comme un complément du dispositif national de surveillance de la qualité de l'air assurée au niveau local par une quarantaine d'Associations Agréées de Surveillance de la Qualité de l'Air (AASQAs). Ce dispositif repose sur plus de 2000 analyseurs dédiés à la mesure d'indicateurs de pollution (SO2, O3, NO2, particules...), répartis sur plus de 700 sites fixes. Les modèles déterministes tridimensionnels de simulation de la qualité de l'air, ou modèles de Chimie-Transport (CTM), généralement couplés à un modèle météorologique, permettent désormais de répondre en grande partie aux objectifs de la prévision, grâce à leur fiabilité croissante et aux progrès réalisés dans le domaine de l'informatique scientifique. La diminution des temps de calculs, l'augmentation des capacités de stockage et le développement des technologies de l'information (accès rapide par Internet à de nombreuses bases de données) rendent désormais possible la mise en oeuvre quotidienne ("opérationnelle") de ces modèles, et la diffusion de l'information qui en découle. Le système PREV'AIR s'appuie sur un ensemble d'outils numériques (modèles et post traitement des sorties de modèles; modules d'interface pour la gestion des entrées / sorties de données). Les données numériques générées par le système (concentrations en polluants atmosphériques) sont exploitées afin de 1) réaliser des études spécifiques pour le compte du Ministère de l'Ecologie et du Développement Durable - MEDD- (bilan de qualité de l'air, analyses de tendances et prospectives); 2) fournir des prévisions de concentrations de polluants atmosphériques (ozone, dioxyde d'azote et particules) à trois jours d'échéance; 3) élaborer des "analyses" des concentrations de polluants (ozone) - c'est-à-dire des cartographies réalisées a posteriori en intégrant les résultats de modélisation et les observations disponibles. Les prévisions et les analyses sont délivrées quotidiennement via Internet sous forme de données numériques et de cartes (http://www.prevair.org). L'objet du présent article est de décrire brièvement le système PREV'AIR tel qu'il fonctionne depuis l'été 2004 ainsi que les produits de sortie délivrés par le système. Un état des performances du système sera également proposé

    Cold-Atmospheric Plasma Induces Tumor Cell Death in Preclinical In Vivo and In Vitro Models of Human Cholangiocarcinoma

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    Through the last decade, cold atmospheric plasma (CAP) has emerged as an innovative therapeutic option for cancer treatment. Recently, we have set up a potentially safe atmospheric pressure plasma jet device that displays antitumoral properties in a preclinical model of cholangiocarcinoma (CCA), a rare and very aggressive cancer emerging from the biliary tree with few efficient treatments. In the present study, we aimed at deciphering the molecular mechanisms underlying the antitumor effects of CAP towards CCA in both an in vivo and in vitro context. In vivo, using subcutaneous xenografts into immunocompromised mice, CAP treatment of CCA induced DNA lesions and tumor cell apoptosis, as evaluated by 8-oxoguanine and cleaved caspase-3 immunohistochemistry, respectively. The analysis of the tumor microenvironment showed changes in markers related to macrophage polarization. In vitro, the incubation of CCA cells with CAP-treated culture media (i.e., plasma-activated media, PAM) led to a dose response decrease in cell survival. At molecular level, CAP treatment induced double-strand DNA breaks, followed by an increased phosphorylation and activation of the cell cycle master regulators CHK1 and p53, leading to cell cycle arrest and cell death by apoptosis. In conclusion, CAP is a novel therapeutic option to consider for CCA in the future
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