R-parity as a residual gauge symmetry : probing a theory of cosmological dark matter

We present a non-supersymmetric scenario in which the R-parity symmetry $R_P = (-1)^{3(B-L)+2s}$ arises as a result of spontaneous gauge symmetry breaking, leading to a viable Dirac fermion WIMP dark matter candidate. Direct detection in nuclear recoil experiments probes dark matter masses around $2-5$ TeV for $M_{Z^{\prime}} \sim 3-4$ TeV consistent with searches at the LHC, while lepton flavor violation rates and flavor changing neutral currents in neutral meson systems lie within reach of upcoming experiments.Comment: 7 pages, 3 figure

4CitySemantics: GIS-semantic tool for urban intervention areas

Peer Reviewe

Identifying Special Structures in Interval-Data via Model-Base Clustering

In this paper we present a model-based approach to the clustering of interval data building on recently proposed parametric models. These methods consider configurations for the variance-covariance matrix that take the nature of the interval data directly into account. The proposed framework relies on parametrizations considering the inherent variability of the relevant data units and the relation that may exist between this variability and the corresponding value levels. Using both synthetic and real data sets the pertinence of the proposed methodology is shown, as the method effectively selects heterocedastic models with restricted covariance structures when they are the most suitable, even in situations with limited information. Moreover, considering special configurations of the variance-covariance matrix, adapted to nature of interval data, proves to be the adequate approach. The presented study also makes clear the need to consider both the information about position (conveyed by the MidPoints) and intrinsic variability (conveyed by the Log-Ranges) when analysing interval data.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pathway Weathering in Granitoid Rocks from Central Region of Angola: Geochemical and Mineralogical Data

The Central Region of Angola is characterized by the abundance of granitoid rocks, whose weathering “in situ” originated the so-called residual soils. The textural, geochemical and mineralogical properties of these soils depend not only on the chemical composition of parent rock, but mainly on the local climatic and geomorphological characteristics. In the study area, sampling sites were selected, which extend from the region of Kwanza- Norte (Kassenda, Dondo) through Kwanza-Sul (Cangulo, Quibala and Waco Kungo) until the plateau of Huambo, where samples of fresh rock, weathered rock and its residual soil were collected along each weathering profile. Chemical analytical data were determined using X-ray fluorescence (XRF) analysis of the major and minor elements, whereas mineralogical data were determined using X-ray diffraction (XRD), on the samples of rock and on the respective residual soil. The results obtained and their comparative analysis between the sampling sites, as well as along each weathering profile is presented. This paper allows contributing to the knowledge of the geochemical weathering in tropical areas, as is the case of Angola

AVALIAÇÃO DAS PROPRIEDADES GEOQUÍMICAS, MINERALÓGICAS E GEOMECÂNICAS EM PERFIS DE ALTERAÇÃO DE MACIÇOS GRANITÓIDES

O presente trabalho pretende ser um contributo para a caracterização geológico-geotécnica dos solos residuais de rochas granitóides de uma região de clima temperado, a Região do Alentejo, em Portugal. A composição química, mineralógica e textural dos granitóides do Alentejo, bem como de outros granitóides da Península Ibérica, apresentam variações distintas conforme a geologia local. Devido aos diferentes tipos de alteração que ocorrem na formação dos perfis de solos residuais, os produtos finais também serão diversos [Duarte, 2002]. Assim, as propriedades físicas, químicas, mineralógicas e geomecânicas destes solos dependem não só da composição química e mineralógica da rocha mãe, mas também das características geomorfológicas e climatéricas locais [Duarte et al, 2004, 2008]. Para a prossecução do trabalho foram selecionados três locais com perfis de alteração distintos, dentro da Região Alentejo e que se ilustram na Figura 1: i) Perfil de alteração de um granodiorito da Pedreira de Monte das Flores, no Maciço Eruptivo de Évora, com cerca de 8 m de altura; ii) Perfil de alteração de um quartzodiorito da Pedreira de Benafessim, no Maciço Eruptivo de Montemor-o-Novo, com cerca de 10 m de altura; iii) Perfil de alteração de um granito da escavação para o Aterro Sanitário de Arraiolos, no Maciço Granítico do Vimieiro, com cerca de 12 m de altura. Nos três locais selecionados para o estudo foram colhidas amostras de solo residual e respetiva rocha mãe ao longo de cada perfil, com o espaçamento de sensivelmente 1 metro entre amostras, tendo estas sido devidamente acondicionadas e levadas para o laboratório para as submeter à realização de análises químicas e mineralógicas e ensaios físicos e mecânicos. Nos mesmos locais de colheita, foram igualmente determinadas a propriedades físicas “in situ” ao longo de cada perfil, tais como, teor em água no estado natural, peso volúmico húmido e seco, porosidade, entre outras. Os principais objectivos deste trabalho são os seguintes: - conhecer as propriedades geoquímicas, mineralógicas e geomecânicas dos solos residuais de três tipos distintos de rochas granitóides, granito, granodiorito e quartzodiorito; - compreender e relacionar a variabilidade de propriedades físico-químicas ao longo de um perfil de alteração de rochas granitóides em clima temperado; - antecipar o comportamento geotécnico, em tempo real, pelo conhecimento da variação da composição química dos solos residuais. A finalidade deste trabalho passa também pela abordagem aos métodos tradicionais de ensaio para determinação das características químicas e mineralógicas dos solos residuais e respetiva rocha-mãe dos maciços em estudo, recorrendo à análise química por espectometria de fluorescência de raios-X (FRX) e análise mineralógica por difracção de raio-X (DRX). Foram obtidas as várias propriedades físicas e mecânicas, tanto “in situ” como no laboratório, recorrendo para tal, à execução de diferentes ensaios, tais como: análise granulométrica, composição textural, limites de consistência, teor em água (no estado natural), expansibilidade, equivalente de areia, densidade, permeabilidade e teor em matéria orgânica. Faz-se uma comparação entre as principais características (a nível da microestrutura, da macroestrutura, da composição mineralógica, geoquímica e textural) que se desenvolvem ao longo de cada perfil de alteração, assim como do seu comportamento geotécnico expectável, [Blight, 1997]. Apresenta-se uma análise comparativa dos resultados experimentais obtidos nos três perfis de alteração de tipos litológicos distintos (granito, granodiorito e quartzodiorito). É apresentada também a avaliação e evolução das propriedades ao longo de cada perfil, com base nos dados provenientes dos ensaios “in-situ” e laboratoriais efetuados. Este trabalho permite evidenciar a importância de proceder à caracterização geológico-geotécnica dos solos residuais de rochas granitóides dada a vasta extensão de ocorrências destes materiais, não só em Portugal como também noutras regiões do mundo, de modo a determinar a sua aplicação nas diferentes obras de engenharia

Predictive maintenance on sensorized stamping presses by time series segmentation, anomaly detection, and classification algorithms

Sheet metal forming tools, like stamping presses, play an ubiquitous role in the manufacture of several products. With increasing requirements of quality and efficiency, ensuring maximum uptime of these tools is fundamental to marketplace competitiveness. Using anomaly detection and predictive maintenance techniques, it is possible to develop lower risk and more intelligent approaches to maintenance scheduling, however, industrial implementations of these methods remain scarce due to the difficulties of obtaining acceptable results in real-world scenarios, making applications of such techniques in stamping processes seldom found. In this work, we propose a combination of two distinct approaches: (a) time segmentation together with feature dimension reduction and anomaly detection; and (b) machine learning classification algorithms, for effective downtime prediction. The approach (a)+(b) allows for an improvement rate up to 22.971% of the macro F1-score, when compared to sole approach (b). A ROC AUC index of 96% is attained by using Randomized Decision Trees, being the best classifier of twelve tested. An use case with a decentralized predictive maintenance architecture for the downtime forecasting of a stamping press, which is a critical machine in the manufacturing facilities of Bosch Thermo Technology, is discussed.publishe