Boundedness of Conjunctive Regular Path Queries

We study the boundedness problem for unions of conjunctive regular path queries with inverses (UC2RPQs). This is the problem of, given a UC2RPQ, checking whether it is equivalent to a union of conjunctive queries (UCQ). We show the problem to be ExpSpace-complete, thus coinciding with the complexity of containment for UC2RPQs. As a corollary, when a UC2RPQ is bounded, it is equivalent to a UCQ of at most triple-exponential size, and in fact we show that this bound is optimal. We also study better behaved classes of UC2RPQs, namely acyclic UC2RPQs of bounded thickness, and strongly connected UCRPQs, whose boundedness problem is, respectively, PSpace-complete and Pi_2^P-complete. Most upper bounds exploit results on limitedness for distance automata, in particular extending the model with alternation and two-wayness, which may be of independent interest

Conjunctive Regular Path Queries under Injective Semantics

We introduce injective semantics for Conjunctive Regular Path Queries (CRPQs), and study their fundamental properties. We identify two such semantics: atom-injective and query-injective semantics, both defined in terms of injective homomorphisms. These semantics are natural generalizations of the well-studied class of RPQs under simple-path semantics to the class of CRPQs. We study their evaluation and containment problems, providing useful characterizations for them, and we pinpoint the complexities of these problems. Perhaps surprisingly, we show that containment for CRPQs becomes undecidable for atom-injective semantics, and PSPACE-complete for query-injective semantics, in contrast to the known EXPSPACE-completeness result for the standard semantics. The techniques used differ significantly from the ones known for the standard semantics, and new tools tailored to injective semantics are needed. We complete the picture of complexity by investigating, for each semantics, the containment problem for the main subclasses of CRPQs, namely Conjunctive Queries and CRPQs with finite languages.Comment: Accepted in the Proceedings of the 42nd ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of Database Systems (PODS '23

Prevención de la esquizofrenia: utilización de estrategias farmacológicas basadas en compuestos antiinflamatorios y antioxidantes en el modelo murino de estimulación inmunitaria materna

La esquizofrenia es un trastorno mental crónico e incapacitante que afecta al 1% de la población mundial. A día de hoy, su tratamiento se basa en el uso de antipsicóticos, aunque la alta tasa de efectos adversos y el alto porcentaje de pacientes que no responden a esta terapia plantean la necesidad de identificar nuevos fármacos y estrategias terapéuticas que mejoren la eficacia de las actuales. El descubrimiento de alteraciones neurológicas muy tempranas, previas al desarrollo de la sintomatología propia del trastorno, ha abierto la ventana a nuevas estrategias que plantean terapias dirigidas a la potencial prevención de la esquizofrenia antes de su aparición y no tanto a su tratamiento. En ese sentido, la implicación de la inflamación y el estrés oxidativo en los déficits previos y en el futuro desarrollo del trastorno ha llevado a proponer la utilización de fármacos con un potencial antiinflamatorio y antioxidante como posible complemento a los tratamientos actuales. En esta Tesis Doctoral se ha evaluado la eficacia de tres compuestos con estas propiedades -N-acetilcisteína, ácidos omega-3 y minociclina- previniendo la aparición de algunas de las alteraciones y déficits propios del trastorno en un modelo murino asociado a esquizofrenia. Los resultados de estos estudios nos han mostrado la potencial utilidad de los tres compuestos previniendo alguno de las alteraciones conductuales, bioquímicas y neuroanatómicas propias del modelo al ser administrados durante la periadolescencia, justo antes de su aparición. Además, la administración aún más temprana -durante la gestación- de uno de los fármacos, la N-acetilcisteína, tuvo como resultado un efecto preventivo incluso mayor que el encontrado cuando su administración se realizó en la periadolescencia. Finalmente, como complemento al estudio experimental, se realizó una aproximación bioinformática mediante la herramienta Connectivity Map y datos publicados de transcriptómica, tanto preclínicos como clínicos, con el objetivo de identificar fármacos ya aprobados actualmente para otras patologías y con un posible efecto terapéutico en el trastorno. Este análisis nos permitió identificar nuevos compuestos antiinflamatorios y antioxidantes con un gran potencial para tratar e incluso para prevenir la aparición de la esquizofrenia. De manera global, este trabajo ha contribuido a corroborar la potencial eficacia del uso temprano de agentes con potencial tanto antiinflamatorio como antioxidante para prevenir la aparición de la esquizofrenia. Además, la identificación de potenciales nuevos fármacos abre numerosas líneas futuras de acción en las que es preciso seguir incidiendo para seguir mejorando el tratamiento de este trastorno.Programa de Doctorado en Ciencia y Tecnología Biomédica por la Universidad Carlos III de MadridPresidente: Miguel Ángel Morcillo Alonso.- Secretario: Borja García Bueno.- Vocal: Laura Pérez Caballer

La empresa social como modelo organizativo para la implicación de la universidad en iniciativas de cooperación al desarrollo

En la actualidad el Grupo de Investigación en Organizaciones Sostenibles (GIOS) de la Universidad Politécnica de Madrid ha puesto en marcha una línea de investigación sobre empresa social como posible fórmula organizativa para la lucha contra la pobreza. La empresa social propuesta por Muhammad Yunus se define como una unidad productiva autosostenible cuyo objetivo es la optimización de beneficios sociales en la realización de una actividad orientada a posibilitar el desarrollo económico y humano de colectivos excluidos. Este modelo puede ayudar a resolver algunas problemáticas recurrentes de iniciativas de cooperación al desarrollo en países pobres y presenta un alto potencial de transformación económica y social. El artículo, a través de la caracterización del concepto y su aplicación a un caso concreto, muestra las oportunidades que ofrece este modelo para estimular la colaboración estratégica entre diferentes actores, incluida la universidad, en la que los primeros resultados alcanzados se están transfiriendo a la docencia

Impacto del Tocilizumab sobre la Depresión en pacientes con Artritis Reumatoide

La depresión es un trastorno del estado de ánimo que muy frecuentemente se produce debido a patologías que interfieren en la vida diaria del paciente. El objetivo del presente trabajo es revisar bibliografía sobre el impacto del tratamiento con tocilizumab, un antagonista de la Interleucina-6, sobre la depresión en pacientes con Artritis Reumatoide. Se encontró que todos los pacientes que presentan esta enfermedad autoinmune en cualquier momento desarrollarán depresión. En cuanto a la asociación de la Artritis reumatoide con la depresión, se han establecido procesos biológicos que aún no se encuentran completamente esclarecidos. Sin embargo, el avance de la ciencia ha podido identificar que los efectos sobre la estructura y función cerebral que producen las alteraciones inmunitarias están presentes en ambas afecciones, en donde estos cambios se correlacionan con síntomas neuropsiquiátricos. Este estudio ha demostrado que la terapia con Tocilizumab tiene un efecto favorable en los criterios que evidencian la gravedad de la depresión en pacientes con Artritis Reumatoide

Encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica como complicación del síndrome post-agudo de COVID-19 en adultos

De acuerdo al último reporte de la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud, actualmente la COVID-19 presenta una morbilidad del 29,6% y constituyó el 43,6% de las muertes en todo el mundo. Aunque las tasas de mortalidad disminuyeron considerablemente, múltiples casos de pacientes con secuelas post-COVID se han reportado alrededor del planeta, de hecho, más del 87% de los pacientes continúan experimentando al menos un síntoma dos meses después del inicio de la infección. El objetivo de la presente revisión es describir la encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica como una Complicación del síndrome post-agudo de COVID-19 en Adultos. Se han reportado casos de sobrevivientes de COVID-19 que refieren la presencia de secuelas, persistiendo varios meses después de haber recibido el alta. Los datos provenientes de los relatos de pacientes después del cuadro agudo de COVID-19 y los primeros estudios observacionales sugieren un síndrome similar a la encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica, una enfermedad de evolución crónica que afecta a múltiples sistemas y se ha asociado con otras infecciones. Dentro de la población general, la prevalencia de la fatiga crónica oscila entre el 10 y 40%, mientras que la asociación ME/CFS constituye del 0,17-0,89% y es más común en el sexo femenino

Biogeochemical patterns in the Atlantic Inflow through the Strait of Gibraltar

The effects of tidal forcing on the biogeochemical patterns of surface water masses flowing through the Strait of Gibraltar are studied by monitoring the Atlantic Inflow (AI) during both spring and neap tides. Three main phenomena are defined depending on the strength of the outflowing phase predicted over the Camarinal Sill: non-wave events (a very frequent phenomenon during the whole year); type I Internal wave events (a very energetic event, occurring during spring tides); and type II Internal wave events (less intense, occurring during neap tides). During neap tides, a non-wave event comprising oligotrophic open-ocean water from the Gulf of Cádiz is the most frequent and clearly dominant flow through the Strait. In this tidal condition, the inflow of North Atlantic Central Water (NACW) provides the main nutrient input to the surface layer of the Alboran Sea, supplying almost 70% of total annual nitrate transport to the Mediterranean basin. A low percentage of active and large phytoplankton cells and low average concentrations of chlorophyll (0.3–0.4 mg m−3) are found in this tidal phase. Around 50% of total annual phytoplankton biomass transport into the Mediterranean Sea through the Strait presents these oligotrophic characteristics. In contrast, during spring tides, patches of water with high chlorophyll levels (0.7–1 mg m−3) arrive intermittently, and these are recorded concurrently with the passage of internal waves coming from the Camarinal Sill (type I internal wave events). When large internal waves are arrested over the Camarinal Sill this implies strong interfacial mixing and the probable concurrent injection of coastal waters into the main channel of the Strait. These processes result in a mixed water column in the AI and can account for around 30% of total annual nitrate transport into the Mediterranean basin. Associated with type I internal wave events there is a regular inflow of large and active phytoplankton cells, transported in waters with relatively high nutrient concentrations, which constitutes a significant supply of planktonic resources to the pelagic ecosystem of the Alboran Sea (almost 30% of total annual phytoplankton biomass transport)

An update on the exploratory use of curcumin in neuropsychiatric disorders

This article belongs to the Special Issue Dietary Antioxidants against Neurodegenerative Diseases.Curcumin is a polyphenol extracted from the rhizome of the turmeric plant. Beyond its common use as a culinary spice in Eastern Asia, curcumin has been proposed as a therapeutic compound due to its antioxidant, anti-inflammatory and neuroprotective properties. Thus, its efficacy has been evaluated in various inflammatory-based psychiatric disorders, such as schizophrenia, depression, or autism. Our aim is to review those preclinical and clinical studies carried out in psychiatric disorders whose therapeutic approach has involved the use of curcumin and, therefore, to discern the possible positive effect of curcumin in these disorders. Preclinical studies and completed clinical trials of curcumin for psychiatric disorders published from January 2005 to October 2021 were identified through searching relevant databases until 31st October 2021. Sixty-five preclinical studies and 15 clinical trials and open-label studies were selected. Results showed a bias toward studies in depression and, to a lesser extent, schizophrenia. In all disorders, the results were positive in reducing psychiatric deficits. Despite the considerable number of beneficial outcomes reported, the small number of trials and the heterogeneity of protocols make it difficult to draw solid conclusions about the real potency of curcumin in psychiatric disorders.M.L.S.-M. was supported by the Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, Instituto de Salud Carlos III (project number PI17/01766, and grant number BA21/00030), co-financed by the European Regional Development Fund (ERDF), "A way to make Europe", CIBER de Salud Mental (project number CB07/09/0031), Delegación del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas (project number 2017/085); and Fundación Alicia Koplowitz (FAK16/01). D.R.-M. was supported by Consejería de Educación e investigación, Comunidad de Madrid, co-funded by the European Social Fund "Investing in your future" (grant, PEJD-2018-PRE/BMD-7899). N.L.-R. was supported by the Instituto de investigación Sanitaria Gregorio Marañón, "Programa Intramural de Impulso a la I+D+I 2019". The CNIC is supported by the Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), the Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) and the Pro CNIC Foundation, and is a Severo Ochoa Center of Excellence (SEV-2015-0505)

Study of the segmentation of images of anatomical microstructure of wood with multiresolution analysis

Existen abundantes problemáticas en el territorio nacional como lo son por ejemplo: el poco desarrollo forestal, la carente explotación comercial de un mercado maderero, el déficit en la preservación del medio ambiente, tráfico ilegal de especies y demás. Todas las anteriores se relacionan directamente con la falta de conocimiento para el desarrollo forestal, dado principalmente en la caracterización oportuna de una especie para poder llegar a la identificación y clasificación de manera acertada. Solo personas expertas, con amplios conocimientos de la anatomía microscópica típica de una muestra de madera pueden llegar a hacer una caracterización para su identificación. Este proceso puede ser arduo, requerir demasiado tiempo y brindar un nivel de error no aceptable. Para mejorar estos y otros aspectos, se busca brindar aportes para la consolidación de una herramienta que logre una caracterización con herramientas computacionales, que optimicen los procesos establecidos para la identificación del leño y brinden un buen porcentaje de acierto. En este proyecto se establecen una serie de condiciones iniciales por medio de un preprocesamiento necesario para el estudio de cada imagen representativa de cada muestra. Dentro de cada imagen se busca segmentar o visualizar objetos de interés; en este caso estos objetos están dados únicamente por los elementos de la microestructura conocidos como poros. Por medio del uso del análisis multiresolución (MRA, Multi-Resolution Analysis) mediante el uso de transformadas wavelet discretas DWT (Discrete wavelet Transform), más específicamente con la transformada de Daubechies. Se propone establecer un modelo de segmentación con el ánimo de evaluar su efectividad y concluir acerca de su utilidad como una herramienta al servicio del procesamiento digital de imágenes. Se utilizó el Análisis ROC (Receiver Operating Characteristic) mediante teoría de decisión, la cual considera minuciosamente todas las pruebas obtenidas en todo el banco de imágenes de estudio comparadas con su respectiva segmentación manual (efectuadas con un nivel de experiencia), con el ánimo de clasificar correctamente para los casos de respuesta positiva o negativa a la segmentación automática.There are many problems in the national territory such as: low forest development, commercial exploitation of timber market, lack of conservation of the environment, illegal trafficking of species and others. All of the above are directly related to the lack of knowledge for forestry development, mainly given in the characterization of a species to arrive at the correctly identification and classification. Only experts, with extensive knowledge of the microscopic anatomy From a sample of wood can make a characterization for identification. This process can be arduous, take too much time, and provide an unacceptable level of error. To improve these and other aspects, we seek to provide contributions for the consolidation of a tool that registers the characterization with computational tools, which optimizes the processes established for the identification and provides a good percentage of success. This project establishes a series of initial conditions by means of a pre-processing necessary for the study of each representative image of each sample. Within each image is sought to segment or view objects of interest; In this case these objects are given by the elements of the microstructure known as the pores. Through the use of multiresolution analysis (MRA) by the use of discrete wavelet transformer (DWT), specifically with Daubechies transformation. It is proposed to establish a segmentation model with the aim of evaluating its effectiveness and concluding about its usefulness as a tool for the digital image processing service. We used the Functional Characteristics of the receiver ( ROC) which minutely considers all the tests obtained in the whole bank of study images compared to their respective manual segmentation, with the aim of correctly classifying the cases of the positive or Negative response to automatic segmentation

Application of a Maintenance Management Model Based on LEAN TPM to Increase OEE in Canning SMEs

Regardless of the factory type, the performance of machinery is an important factor to be competitive. To ensure optimal equipment performance, many companies focus on establishing continuous improvement programs. This is the reason why there are methods, with the final purpose to increase the disponibility and operation, additionally, it also produces regulations of order, because it helps to reduce unused times, as is the case of 5S. Likewise, efficiency is also measured through the OEE maintenance KPI (equipment effectiveness) averaging a moderation towards the implementation of management methods. This article presents the implementation of two of the pillars: the TPM (preventive maintenance and autonomous maintenance) and 5s. Further, the most relevant contribution after the application of these methods, is the performance increase on the OEE. For this case study, after the simulation, the result is 6.85%, a plus than the current situation, where the performance is 6.45%