Parámetros de modelos asimétricos obtenidos por reducción de datos experientales ELV para 28 sistemas binarios

Según (Berro & Embid, 1990), las propiedades termodinámicas se utilizan para caracterizar el equilibrio líquido – vapor. Por lo tanto, tiene una gran importancia en el área industrial en especial en las operaciones de separación que basan en la diferencia relativa de las volatilidades. Algunos ejemplos son las evaporaciones flash, destilación, absorción, extracción, entre otros. El diseño de los equipos que son utilizados para las operaciones de separación requiere de un conocimiento cuantitativo lo más preciso sobre las propiedades parciales de equilibrio de los componentes de una mezcla en específico. Según (Clará, Gómez, & Sólimo, 2007), para obtener las estimaciones se debe tomar en cuenta datos experimentales que sean confiables para la mezcla de estudio, a las condiciones de presión, temperatura y composición deseada. Para ello, se pueden efectuar pruebas de consistencia con la     Ecuación Gibbs/Duhem o bien por el método de áreas de Redlich – Kister, el cual se basa en dicho principio. Sin embargo, existen ocasiones en las que no se cuenta con la información suficiente, por lo que se emplean técnicas estimativas encargadas de obtener las propiedades termodinámicas de equilibrio de fases para una mezcla determinada. En este caso, se han analizado 28 sistemas diferentes, obteniendo los parámetros de Margules, Van Laar y las constantes de energía de interacción binaria independientes de la temperatura de Wilson mediante la reducción de datos para el equilibro líquido-vapor. La información recopilada puede ser utilizada para obtener los coeficientes de actividad y por ende muchas otras propiedades para tomar en cuenta en el diseño de equipo tales como torres de destilación, entre otros

Event-based progression detection strategies using scanning laser polarimetry images of the human retina

Monitoring glaucoma patients and ensuring optimal treatment requires accurate and precise detection of progression. Many glaucomatous progression detection strategies may be formulated for Scanning Laser Polarimetry (SLP) data of the local nerve fiber thickness. In this paper, several strategies, all based on repeated GDx VCC SLP measurements, are tested to identify the optimal one for clinical use. The parameters of the methods were adapted to yield a set specificity of 97.5% on real image series. For a fixed sensitivity of 90%, the minimally detectable loss was subsequently determined for both localized and diffuse loss. Due to the large size of the required data set, a previously described simulation method was used for assessing the minimally detectable loss. The optimal strategy was identified and was based on two baseline visits and two follow-up visits, requiring two-out-of-four positive tests. Its associated minimally detectable loss was 5–12?m, depending on the reproducibility of the measurements.IST/Imaging Science and TechnologyApplied Science