Utilizacion de medicamentos por la poblacion quilombola: pesquisa en el Suroeste de Bahia, Brasil

OBJETIVO Analizar el uso de medicamentos por la población quilombola. MÉTODOS Estudio transversal de base poblacional con 797 quilombolas adultas de Vitória da Conquista, Bahia, Brasil, en 2011. Se utilizó análisis de varianza para comparar los promedios de medicamentos por individuo según variables demográficas, socioeconómicas y de conductuales relacionados con la salud. Se estimaron las prevalencias, tasas de prevalencia y los respectivos intervalos de 95% de confianza. El análisis múltiple fue realizado por medio de regresión de Poisson con varianza robusta. RESULTADOS Los medicamentos más consumidos por la población fueron aquellos que actúan en los sistemas cardiovascular y nervioso. La prevalencia de uso de medicamentos fue de 41,9%, significativamente mayor en las mujeres (50,3%) que en los hombres (31,9%). Posterior al análisis ajustado, el uso de fármacos estuvo asociado al sexo femenino, edad de 60 años y más, nivel económico más alto, peor evaluación de la salud, mayor número de morbilidades auto-referidas y de consultas médicas. CONCLUSIONES Mujeres y ancianos deben ser los grupos de preferencia para el desarrollo de estrategias específicas que garanticen el uso racional de los medicamentos. Es necesaria la promoción de prescripción racional en el cotidiano de los servicios de salud.OBJECTIVE To characterize the medication use by the quilombola population. METHODS A population-based cross-sectional study was conducted with 797 adult quilombola in Vitória da Conquista, BA, Northeastern Brazil, in 2011. Analysis of variance was used to compare means of drugs by subject, according to demographic, socioeconomic and health-related behavior variables. Prevalence, prevalence ratios and their 95% confidence intervals were estimated. Multivariate analysis was carried out using Poisson regression with robust variance. RESULTS The most widely consumed drugs by the population were those for the cardiovascular and nervous systems. Prevalence of medication use was 41.9%, significantly higher among women (50.3%) than men (31.9%). After adjusted analysis, medication use was associated with being female gender, being aged 60 or older, higher economic level, worse self-rated health, greater number of self-reported diseases and number of medical appointments. CONCLUSIONS Strategies to improve rational drug use should preferentially focus on women and older adults. Thus, special attention should be given to promote rational prescription in everyday health services.OBJETIVO Analisar o uso de medicamentos pela população quilombola. MÉTODOS Estudo transversal de base populacional com 797 quilombolas adultos de Vitória da Conquista, BA, em 2011. Utilizou-se análise de variância para comparar as médias de medicamentos por indivíduo segundo variáveis demográficas, socioeconômicas e de comportamentos relacionados à saúde. Foram estimadas as prevalências, razões de prevalência e os respectivos intervalos de confiança de 95%. Análise múltipla foi conduzida por meio de regressão de Poisson com variância robusta. RESULTADOS Os medicamentos mais consumidos pela população foram aqueles que atuam nos sistemas cardiovascular e nervoso. A prevalência de uso de medicamentos foi de 41,9%, significativamente maior nas mulheres (50,3%) do que nos homens (31,9%). Após análise ajustada, o uso de fármacos foi associado a sexo feminino, idade de 60 anos e mais, nível econômico mais alto, pior avaliação da saúde, maior número de morbidades autorreferidas e de consultas médicas. CONCLUSÕES Mulheres e idosos deverão ser os grupos de preferência para o desenvolvimento de estratégias específicas que garantam o uso racional dos medicamentos. É necessária a promoção de prescrição racional no cotidiano dos serviços de saúde

A IMPORTÂNCIA DO RECONHECIMENTO DO OLHO SECO E SUA ASSOCIAÇÃO COM DIABETES: RECENTES EVIDÊNCIAS DE OCORRÊNCIA E MANEJO

Objetivos: reunir as evidências sobre a síndrome do olho seco, revisando sua ocorrência, fisiopatologia e manejo, em especial para as pessoas com Diabetes mellitus (DM); contribuir para a melhora da qualidade de vida e saúde ocular dos indivíduos, a partir da prática clínica baseada em evidências para todos os profissionais envolvidos no cuidado do diabetes. Métodos: trata-se de uma revisão narrativa cuja pesquisa foi realizada nas bases de dados Medline via Pubmed, EMBASE e BVS, buscando artigos em inglês, português e espanhol, de 2008 a 2021. Resultados: a síndrome do olho seco é uma doença multifatorial das lágrimas e superfície ocular que resulta em sintomas de desconforto, distúrbios visuais e instabilidade do filme lacrimal, com potencial dano à visão. O DM está associado ao desenvolvimento do olho seco por diferentes fatores, envolvendo o acúmulo de sorbitol, hiperosmolaridade da lágrima, redução do reflexo de piscar, aumento da evaporação e processo inflamatório exacerbado. O olho seco está comumente associado a comorbidades oftalmológicas, como glaucoma e catarata, e doenças inflamatórias sistêmicas, especialmente à dislipidemia, a distúrbios pulmonares crônicos e a síndromes autoimunes. Quanto ao tratamento, varia de acordo com a gravidade, a severidade dos sintomas, a etiologia e as comorbidades, incluindo medicamentos tópicos ou sistêmicos. Conclusões: a ocorrência do olho seco é crescente e está fortemente relacionada ao DM devido ao impacto da hiperglicemia na superfície lacrimal. Essa condição pode ter consequências severas, principalmente se associada a outras comorbidades na pessoa com DM, com importante impacto na qualidade de vida e saúde visual

Representações sociais do enfermeiro sobre sua profissão: uma revisão integrativa

An integrative literature review to identify the social representations of nurses about their profession. The literature searching was between September and November 2015 through the following databases: SCOPUS, PUBMED, Cochrane Library, ScienceDirect, Web of Science, CINAHL, and MEDLINE. The final sample consisted of 05 articles. In the results, it was possible to identify characteristics of the publications and the social representations that nurses have of their profession. Thus, it was possible to know the differences in the perceptions of nurses about the social representations in their profession.Una revisión bibliográfica integradora para identificar las representaciones sociales de las enfermeras sobre su profesión. La búsqueda bibliográfica se realizó entre septiembre y noviembre de 2015 a través de las siguientes bases de datos: SCOPUS, PUBMED, Cochrane Library, ScienceDirect, Web of Science, CINAHL y MEDLINE. La muestra final consistió en 05 artículos. En los resultados, fue posible identificar las características de las publicaciones y las representaciones sociales que las enfermeras tienen de su profesión. De esta manera, fue posible conocer las diferencias en las percepciones de las enfermeras sobre las representaciones sociales en su profesión.Revisão integrativa da literatura para identificar as representações sociais do enfermeiro sobre sua profissão. A pesquisa bibliográfica ocorreu entre setembro e novembro de 2015, por meio dos seguintes bancos de dados: SCOPUS, PUBMED, Biblioteca Cochrane, ScienceDirect, Web of Science, CINAHL e MEDLINE. A amostra final consistiu em 05 artigos. Nos resultados, foi possível identificar características das publicações e das representações sociais que os enfermeiros possuem de sua profissão. Assim, foi possível conhecer as diferenças nas percepções dos enfermeiros sobre as representações sociais em sua profissão

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Revista de Saúde Pública

p. 905-913OBJETIVO: Analisar o uso de medicamentos pela população quilombola. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional com 797 quilombolas adultos de Vitória da Conquista, BA, em 2011. Utilizou-se análise de variância para comparar as médias de medicamentos por indivíduo segundo variáveis demográficas, socioeconômicas e de comportamentos relacionados à saúde. Foram estimadas as prevalências, razões de prevalência e os respectivos intervalos de confiança de 95%. Análise múltipla foi conduzida por meio de regressão de Poisson com variância robusta. RESULTADOS: Os medicamentos mais consumidos pela população foram aqueles que atuam nos sistemas cardiovascular e nervoso. A prevalência de uso de medicamentos foi de 41,9%, significativamente maior nas mulheres (50,3%) do que nos homens (31,9%). Após análise ajustada, o uso de fármacos foi associado a sexo feminino, idade de 60 anos e mais, nível econômico mais alto, pior avaliação da saúde, maior número de morbidades autorreferidas e de consultas médicas. CONCLUSÕES: Mulheres e idosos deverão ser os grupos de preferência para o desenvolvimento de estratégias específicas que garantam o uso racional dos medicamentos. É necessária a promoção de prescrição racional no cotidiano dos serviços de saúde