USO DE ALGORITMOS GENÉTICOS COMO REDUTOR DE DIMENSIONALIDADE NA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS HIPERESPECTRAIS

Orientador: Jorge A.Silva CentenoCo-orientadora: Selma R.A.RibeiroDissertaçăo (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Cięncias da Terra, Programa de Pós-Graduaçăo em Cięncias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografiaResumo: A análise de imagens hiperespectrais possibilita um estudo mais detalhado sobre osobjetos na superfície da terra. Devido sua alta resoluçăo espectral, a tarefa deanálise desses dados defronta-se com o fenômeno de Hughes. Esse fenômenoocorre devido ao número geralmente limitado de amostras frente a alta dimensionalidade dos dados hiperespectrais. Uma das possíveis soluçőes para esseproblema é a reduçăo da dimensionalidade. Essa técnica de reduçăo de dimensăo édividida em duas abordagens: seleçăo de feiçőes e extraçăo de feiçőes. A propostadesse trabalho foi o uso dos Algoritmos Genéticos como redutores dedimensionalidade de dados hiperespectrais, para fins de classificaçăo. Foi realizadoum estudo comparativo entre os algoritmos propostos e os tradicionais algoritmosseqüenciais: Sequential Forward Selection (SFS) e Sequential Backward Selection(SBS). Esses dois últimos algoritmos săo conhecidos pela simplicidade tantoconceitual como computacional. Uma segunda comparaçăo foi realizada entrealgoritmos de seleçăo de feiçőes e um algoritmo do tipo extraçăo de feiçőes (Análisepor Componentes Principais). Nesse estudo foi analisado tanto a acurácia no processo de classificaçăo como o tempo de processamento demandado por essesalgoritmos. Após a reduçăo da dimensionalidade, uma classificaçăo foi executada. O classificador utilizado foi de máxima verossimilhança. Para julgamento da acuráciaforam utilizados os índices kappa, acurácia global e a acurácia do ponto de vista dousuário. A metodologia proposta mostrou-se promissora, pois apresentou resultados,em termos de acurácia, superiores aos gerados pelos demais algoritmos estudados

Proposta de um Modelo para Cálculo Direto da Latitude em Função das Coordenadas Cartesianas

Technological advances occurred in Geodesy have easier to obtain geodeticcoordinates in different reference systems. The conversion of thesecoordinates from one system to another is a routine task, especiallyin engineering. However, the model commonly used to convert the Cartesiancoordinates into geodetic uses an iterative procedure to determinelatitude, which includes an error to coordinate. In this context, amodel is proposed to determine the latitude directly from the Cartesiancoordinates. The results show the advantages and disadvantages of the proposed model, when compared to the results of iterative models.Os avanços tecnológicos ocorridos na Geodésia Espacial têm facilitado a obtenção de coordenadas geodésicas em distintos sistemas de referência. A conversão dessas coordenadas, de um sistema para outro, é uma tarefa rotineira, especialmente em projetos de engenharia e cadastro. Contudo, o modelo comumente utilizado para converter as coordenadas cartesianas em geodésicas, faz uso de um procedimento iterativo, ao determinar a latitude, o que insere um erro no módulo dessa coordenada. Nesse contexto, um modelo é proposto para determinação da latitude, diretamente, a partir das coordenadas cartesianas. Os resultados obtidos mostram as vantagens e desvantagens do modelo proposto, quando comparados aos resultados dos modelos iterativos

USO DE ALGORITMOS GENÉTICOS COMO DETECTORES DE EIXOS DE ESTRADAS VICINAIS EM IMAGENS DIGITAIS

In this work, the use of genetic algorithms is proposed as detectors of straight line segments that characterize a rural road. The segment detection process consists of iterative procedures on digital images, where each step results in two possible segments for the centerlines. The validation of the results produced by the proposed algorithms was based on a manually vectorized reference image. The accuracy index was computed as the percentage of wrongly detected pixels. Despite the modest number of experiments, the results have shown the proposed method to be promising.Nesse trabalho, é proposto o uso dos algoritmos genéticos no processo de detecção de linhas retas, ou segmentos, que caracterizam o eixo de estradas vicinais. O processo de detecção de segmentos é realizado de forma iterativa, em imagens digitais, onde dois segmentos candidatos ao eixo de estradas são detectados em cada passo (iteração). A validação dos resultados, obtidos pelo método proposto, foi realizada com base em uma imagem de referência, vetorizada manualmente. O índice de acurácia foi computado como a porcentagem de pixels detectados erroneamente. Embora o número de experimentos seja modesto, os resultados mostram que o método proposto é promissor

Extraçăo de estradas vicinais em imagens digitais e dados LASER scanner usando abordagens automática e semi-automática /

Orientador: Jorge A.Silva CentenoInclui bibliografi

Adjustment of altitudes by using observations of zenith angle with reciprocal and simultaneous readings

Ciente da importância do ajustamento de observações para a realização de trabalhos topográficos e geodésicos realizou-se, neste trabalho, o ajustamento de ângulos zenitais com leituras recíprocas e simultâneas, visando encontrar valores estimados para as altitudes dos marcos estudados. Este trabalho foi realizado numa poligonal pertencente à Rede Planimétrica do Sistema Geodésico Brasileiro (SGB) de primeira ordem. Todos os marcos dessa poligonal estão situados no campus da Universidade Federal de Viçosa. O método de ajustamento utilizado foi o método dos mínimos quadrados (MMQ). O modelo usado foi o paramétrico. Os resultados obtidos indicaram o procedimento utilizado nesse estudo como satisfatório.Knowing the importance of the adjustment of observations for the topographical and geodesic works, in this paper, the adjustment of zenithal angles with reciprocal and simultaneous readings was used, seeking for estimated values for the altitudes of the a set of marks. This work was accomplished in a polygonal belonging to the Planimetric Network of the Brazilian Geodesic System (SGB) of first order. All the marks of that polygonal are placed at the campus of the Federal University of Viçosa. The adjustment was performed by the Least Square Method. The parametric model was applied, and the obtained results indicated that the procedure used was satisfactory

Análise de Dados SRTM e Imagens Cbers 2b na Identificação de Áreas Susceptíveis à Ocupação Irregular em faixa de Servidão de Linha de Transmissão de Energia Elétrica

http://dx.doi.org/10.5902/2179460X11286Irregular use of the easements areas power lines has been recurring throughout Brazil. Any uses of easements that are not included in the project to build the power line are considered illegal occupation or invasion. This paper aims to establish a methodology to identify areas within the easement that are susceptible to illegal occupation. SRTM data and CBERS 2B image were used to generate maps of slope and thematic, respectively. The test area belongs to utility company (CHESF) and refers to the power line Ibicoara/Brumado, in the state of Bahia/Brazil. The proposed method involves a logarithmic model for thematic classes and the slope map. The results showed the easement areas that actually have potential for possible occupation.http://dx.doi.org/10.5902/2179460X11286O uso irregular de áreas destinadas às faixas de servidão de linhas de transmissão de energia elétrica (LT) tem sido recorrente em todo o território brasileiro. Quaisquer ocupações das faixas de servidão e de segurança, que não estejam contempladas no projeto de instalação da LT, são consideradas de ocupação ou uso irregular ou invasão. Este trabalho tem como objetivo estabelecer uma metodologia para identificação de áreas dentro dessa faixa que são suscetíveis à ocupação irregular. Foram usados dados SRTM e imagens do CBERS 2B para geração de mapas de declividade e temático, respectivamente. A área teste pertence à operadora CHESF, referente à linha de transmissão de energia elétrica de Ibicoara/Brumado, no estado da Bahia. O método proposto envolve um modelo logarítmico para classes temáticas e para declividade do terreno. Os resultados apontaram áreas da faixa de servidão que realmente apresentam potencial para possível ocupação