Redes semânticas de discursos orais de membros de grupos de ajuda mútua = Semantic networks of oral discourses of members of mutual aid groups

En este trabajo utilizamos el índice incidencia-fidelidad (IF) para identificar redes críticasen discursos de personas que forman partede Narcóticos Anónimos en la ciudad de Salvador-Bahía. El lenguaje fue estudiado bajo laóptica de la complejidad y fue modelado porredes semánticas. A partir de los datos recogidos,los individuos fueron clasificados en principiantes,intermediarios y experimentados. Unavez seleccionados los discursos, los resultadosmuestran que los valores de IF para la red críticaestán de acuerdo con trabajos anteriores.Estas redes permiten interpretaciones del discursopor los índices de redes y por la inspecciónvisual. Las diferencias obtenidas en lasredes reflejan cuales son las diferencias cognitivas-comportamentales entre los individuos

A teoria das redes como suporte para análise de conteúdo: novas perspectivas para a análise de redes semânticas = The theory of networks as an aid to content analysis: new perspectives for semantic networks analysis

En este artículo, utilizamos la Teoría de Redespara subsidiar y potenciar los análisis e inferenciasa partir de los conocimientos producidosen el Análisis de Contenido (AC). Utilizamosdiscursos orales de una comunidad científicasobre un tema específico. Estos fueron modeladosen redes semánticas, por la inclusión de clics. La red se analiza considerando algunascentrales de sus vértices. Los resultadosmuestran correlaciones entre los grados delos vértices y las frecuencias de los núcleos desentidos, y añaden informaciones sobre el discurso,a partir de vínculos entre las palabras.Esperamos com esto, perfeccionar la AC con laincorporación de la teoría de redes, específicamenteen las redes semánticas

Laboratórios real e virtual para o Ensino de Física em uma só ferramenta: CVMob

Existe uma busca crescente por novas metodologias no ensino de Física que despertem o interesse dos estudantes. Softwares educacionais têm sido desenvolvidos, em contextos nos quais experimentos reais não possuem a eficácia adequada. Contudo, nem sempre exploram situações reais, com todas as suas imprecisões. Este trabalho apresenta possibilidades de uso da ferramenta de baixo custo CVMob para o ensino de física. São propostos experimentos reais (queda livre, lançamento oblíquo e o pulo). Os resultados são coerentes com os modelos físicos existentes. A partir disto, novas possibilidades se apresentam para a instrumentação no ensino e para interações construtivas de estudantes e professores com os fenômenos naturais por meio do uso do CVMob

Interdisciplinaridade e Teoria de Redes: rede semântica de cliques baseada em ementas e rede de componentes curriculares

Este trabalho propõe investigar a rede semântica de cliques baseada em ementas de um programa de pós-graduação de doutorado. Foram coletadas 46 ementas de componentes curriculares. Usando alguns índices de redes sociais e complexas como ponto de partida, observou-se que as centralidades de grau, proximidade e intermediação são índices adequados para perceber a coerência e consistência da proposta de um programa com seu ementário. E a identificação dos temas em comum às ementas auxilia na percepção das interações entre os componentes curriculares de um programa

Climate changes in mangrove forests and salt marshes

This synthesis is framed within the scope of the Brazilian Benthic Coastal Habitat Monitoring Network (ReBentos WG 4: Mangroves and Salt Marshes), focusing on papers that examine biodiversity-climate interactions as well as human-induced factors including those that decrease systemic resilience. The goal is to assess difficulties related to the detection of climate and early warning signals from monitoring data. We also explored ways to circumvent some of the obstacles identified. Exposure and sensitivity of mangrove and salt marsh species and ecosystems make them extremely vulnerable to environmental impacts and potential indicators of sea level and climate-driven environmental change. However, the interpretation of shifts in mangroves and salt marsh species and systemic attributes must be scrutinized considering local and setting-level energy signature changes; including disturbance regime and local stressors, since these vary widely on a regional scale. The potential for adaptation and survival in response to climate change depends, in addition to the inherent properties of species, on contextual processes at the local, landscape, and regional levels that support resilience. Regardless of stressor type, because of the convergence of social and ecological processes, coastal zones should be targeted for anticipatory action to reduce risks and to integrate these ecosystems into adaptation strategies. Management must be grounded on proactive mitigation and collaborative action based on long-term ecosystem-based studies and well-designed monitoring programs that can 1) provide real-time early warning and 2) close the gap between simple correlations that provide weak inferences and process-based approaches that can yield increasingly reliable attribution and improved levels of anticipation.Esta é uma síntese enquadrada na Rede de Monitoramento de Habitats Bentônicos Costeiros (ReBentos, GT4: Manguezais e Marismas), embasada em literatura científica que examina interações entre clima e biodiversidade, assim como fatores antrópicos, incluindo aqueles responsáveis pela diminuição da resiliência sistêmica. O objetivo deste trabalho é determinar as dificuldades quanto à detecção de sinais precoces e alertas de mudanças climáticas com dados de monitoramento. No presente trabalho, também foram exploradas formas de contornar os diversos obstáculos identificados. A exposição e a sensitividade de espécies de mangue e de marisma, bem como dos ecossistemas dos quais fazem parte, os tornam extremamente vulneráveis e potenciais indicadores ambientais de mudanças de nível do mar e outras respostas às variações do clima. Entretanto, a interpretação de mudanças em manguezais e marismas e em seus atributos sistêmicos deve ser meticulosa, considerando assinatura energética, regime de distúrbios e pressões ambientais em cada local de estudo. Os potenciais de adaptação e de sobrevivência, em resposta a tais mudanças, dependem da fisiologia de cada espécie e dos processos contextuais onde reside a resiliência e a capacidade de persistir (em níveis local, de paisagem e regionais). A zona costeira deve ser alvo de medidas antecipatórias para redução de riscos por quaisquer impactos, uma vez que nela há intensa convergência de processos sociais e ecológicos. Os ecossistemas dessa zona devem ser integrados em estratégias de adaptação. O manejo costeiro deve ser embasado em mitigação pró-ativa e colaborativa de longo-termo, sempre com base em estudos ecossistêmicos e em programas de monitoramento que possam 1) prover sistema de alerta precoce; 2) preencher lacunas entre correlações simplistas que proveem inferências fracas, e abordagens baseadas em processos que levem a atribuições mais confiáveis e a melhores níveis de antecipação

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio