Evolução recente do litoral de Cacela Velha (Ria Formosa)

Dissertação de mest., Biologia e Geologia (Educação), Faculdade de Ciências do Mar e do Ambiente, Univ. do Algarve, 2007A costa Sul do Algarve, como de resto todas as costas do planeta, sofreu influências das regressões e transgressões do mar ao longo de milhões de anos. A actual morfologia costeira é em parte a herança das variações do nível médio relativo do mar nos últimos milhares de anos, mais especificamente nos últimos 10 000 anos (Holocénico). O sistema de ilhas barreira da Ria Formosa é constituído por penínsulas e ilhas que delimitam um ambiente lagunar interior de elevado valor ecológico e económico. Os processos destrutivos e construtivos actuaram de forma diferenciada ao longo do tempo em cada ilha e península modelando o sistema conhecido por Ria Formosa. O presente trabalho, tem como objectivo principal reconstituir a evolução recente da zona lagunar adjacente à povoação de Cacela Velha. Para tal, recorreu-se por um lado, ao estudo textural de várias amostras recolhidas em sondagens bem como à sua datação por radiocarbono e por outro lado a pesquisa bibliográfica e paleocartográfica. Este trabalho ambiciona ainda, através da análise dos conteúdos programáticos da disciplina de Biologia e Geologia do 3º ciclo do Ensino Básico e Secundário, expor as potencialidades educativas da área em estudo. Os resultados obtidos revelam uma rápida evolução do litoral de Cacela Velha, à escala secular, induzida pelas variações do nível médio relativo do mar. A história geológica da região associada a variações do nível do mar e a alterações climáticas, bem como as ferramentas utilizadas nesta pesquisa, podem ser utilizadas como ferramenta para promover nas escolas do ensino básico e secundário o ensino das Geociências

Developing deep learning computational tools for cancer using omics data

Dissertação de mestrado em Computer ScienceThere has been an increasing investment in cancer research that generated an enormous amount of biological and clinical data, especially after the advent of the next-generation sequencing technologies. To analyze the large datasets provided by omics data of cancer samples, scientists have successfully been recurring to machine learning algorithms, identifying patterns and developing models by using statistical techniques to make accurate predictions. Deep learning is a branch of machine learning, best known by its applications in artificial intelligence (computer vision, speech recognition, natural language processing and robotics). In general, deep learning models differ from machine learning “shallow” methods (single hidden layer) because they recur to multiple layers of abstraction. In this way, it is possible to learn high level features and complex relations in the given data. Given the context specified above, the main target of this work is the development and evaluation of deep learning methods for the analysis of cancer omics datasets, covering both unsupervised methods for feature generation from different types of data, and supervised methods to address cancer diagnostics and prognostic predictions. We worked with a Neuroblastoma (NB) dataset from two different platforms (RNA-Seq and microarrays) and developed both supervised (Deep Neural Networks (DNN), Multi-Task Deep Neural Network (MT-DNN)) and unsupervised (Stacked Denoising Autoencoders (SDA)) deep architectures, and compared them with shallow traditional algorithms. Overall we achieved promising results with deep learning on both platforms, meaning that it is possible to retrieve the advantages of deep learning models on cancer omics data. At the same time we faced some difficulties related to the complexity and computational power requirements, as well as the lack of samples to truly benefit from the deep architectures. There was generated code that can be applied to other datasets, wich is available in a github repository https://github.com/lmpeixoto/deepl_learning [49].Nos últimos anos tem havido um investimento significativo na pesquisa de cancro, o que gerou uma quantidade enorme de dados biológicos e clínicos, especialmente após o aparecimento das tecnologias de sequenciação denominadas de “próxima-geração”. Para analisar estes dados, a comunidade científica tem recorrido, e com sucesso, a algoritmos de aprendizado de máquina, identificando padrões e desenvolvendo modelos com recurso a métodos estatísticos. Com estes modelos é possível fazer previsão de resultados. O aprendizado profundo, um ramo do aprendizado de máquina, tem sido mais notório pelas suas aplicações em inteligência artificial (reconhecimento de imagens e voz, processamento de linguagem natural e robótica). De um modo geral, os modelos de aprendizado profundo diferem dos métodos clássicos do aprendizado de máquina por recorrerem a várias camadas de abstração. Desta forma, é possível “aprender” as representações complexas e não lineares, com vários graus de liberdade dos dados analisados. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é desenvolver e avaliar métodos de aprendizado profundo para analisar dados ómicos do cancro. Pretendem-se desenvolver tanto métodos supervisionados como não-supervisionados e utilizar diferentes tipos de dados, construindo soluções para diagnóstico e prognóstico do cancro. Para isso trabalhámos com uma matriz de dados de Neuroblastoma, proveniente de duas plataformas diferentes (RNA-seq e microarrays), nos quais aplicámos algumas arquiteturas de aprendizado profundo, tanto como métodos supervisionados e não-supervisionados, e com as quais comparámos com algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina. No geral conseguimos obter resultados promissores nas duas plataformas, o que significou ser possível beneficiar das vantagens dos modelos do aprendizado profundo nos dados ómicos de cancro. Ao mesmo tempo encontrámos algumas dificuldades, de modo especial relacionadas com a complexidade dos modelos e o poder computacional exigido, bem como o baixo número de amostras disponíveis. Na sequencia deste trabalho foi gerado código que pode ser aplicado a outros dados e está disponível num repositório do github https://github.com/lmpeixoto/deepl_learning [49]

Individual determinants of food choice in a new decade

Edição Especial de "Determinantes Individuais da Escolha Alimentar na Nova Década", com Editores de edições especiais: Luís Miguel Cunha e An Pinto de MouraIn recent decades, rapid changes in diets and lifestyles have occurred with industrialization, urbanization, economic development, and market globalization, with those drivers promoting the acculturation process of diet Westernization among other cultures/countries, namely toward upper-to middle-income developing economies, but also in populations having rich and deeply rooted culinary traditions, such as Japan or Southern European countries. Food consumption, in fact, has seen the rise of different and contrasting trends: globalization pushing towards a homogenization of tastes and a standardization of consumption models, and market niches emerging which are characterized by a greater sensitivity to quality, intended as organoleptic properties, healthiness, and respect for the natural and cultural environment of the production territories, and even pushing the boundaries for novel and alternative food/protein sources, with a strong view on sustainability. In the present moment, the world is experiencing great turmoil due to the worldwide pressures and tensions created by the COVID-19 pandemic that force consumers to change their habits and even re-shape the supply chain, creating a global change from farm to fork. Food choice is a complex behavior influenced by many interrelating factors, as consumers are faced with several factors every time decisions about food are made. These factors may be categorized as those related to food, the individual making the choice, and the external economic and social environment within which the choice is made. Within the limitations of dietary domains, the individual food choice is most often concerned with the more immediate aspects, such as sensory attributes, convenience, wellbeing, self-expression, variety, and monetary constraints, i.e., the cost of the product against the income, and sustainability. This Special Issue intends to be the union of multidisciplinary areas of knowledge, in order to understand the main individual food choice drivers, among consumers from different cultures, particularly under the scope of the current factors affecting the food system and shaping food choice during this decade. For this, the editors are looking for high-quality research and practical initiatives which investigate drivers of food choice.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Why consumers eat what they do: an approach to improve nutrition education and promote healthy eating

There is a general scientific agreement that diet and nutrition are important factors in the promotion and maintenance of good health throughout the entire life. It is currently estimated that an unhealthy diet and a sedentary life may be responsible for over 4 million deaths per year in Europe due to cardiovascular diseases. Although people seem to become aware of what healthy eating means, and healthy eating seems to be regarded positively in terms of benefits by general population this may not be translated into practice. Different studies have demonstrated that there is a low level of perceived need among European population to alter their eating habits for health reasons, mainly because people believe that their diets are already adequately healthy. The current article discusses the major barriers to the adoption of a healthy diet and the main factors that influence individual food choice. Different approaches and actions to be taken for modifying consumer’s food intake in the direction of healthy eating are discussed.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Understanding the role of printed media in the social amplification of food risk during the new Millennium

The aim of this exploratory study is to characterize the nature of the reporting of food-related hazards in cover news from the major daily Portuguese newspaper.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Geotermia e biotermia no contexto sustentável de edifícios escolares

Mestrado em Engenharia CivilO presente trabalho é um estudo de natureza económica, sobre duas formas de obtenção de energia através dos denominados recursos energéticos ilimitados ou renováveis: a Geotermia de Baixa Entalpia (GBE) e Biotermia de Águas Residuais (BAR) para utilização na climatização de edifícios com sistema secundário de estruturas termoativas (TABS). O objetivo do estudo tem por base os dados de projeto e da construção de dois edifícios da Universidade de Aveiro: o edifício ESSUA e o edifício CICFANO. A utilização de formas de obtenção de energia através dos recursos energéticos renováveis locais é já uma realidade em países da Europa, por isso este estudo assenta em casos de sucesso como referência, sendo este método de trabalho denominado “benchmarking”. Com o desenvolvimento e a finalização do presente trabalho foi possível obter indicadores positivos relativamente aos pontos em discussão, tais como, a redução de custos, redução de manutenção, objetivos de diretorias europeias, controle de poluição e viabilidade de implementação dos sistemas em edifícios escolares em Portugal. Este estudo poderá ainda ser uma alavanca para futuros trabalhos e investigações, bem como, alvo de um complemento com novos dados obtidos dos edifícios aqui mencionados e de outros do mesmo tipo que vão ser construídos com a mesma tecnologia.This paper presents a study of an economic nature, about two ways of obtaining energy through the so-called unlimited or renewable energy resources: the Low Enthalpy Geothermal (GBE) Biothermal energy from wastewater (BAR) for use in thermo active buildings systems (TABS). The objective of this study is based on data from design and construction of two buildings at the University of Aveiro: the building ESSUA and the building CICFANO. The use of forms of energy by means of local renewable energy resources is already implemented some European country, so this study is based on success cases as a reference, this working method called "benchmarking". With the development and completion of this work it was possible to obtain positive indicators with regard to the points under discussion, such as cost reduction, reduced maintenance, goals of European directives and feasibility of implementation of these new systems in school buildings in Portugal. This study may also be a lever for future work and investigations, as well as the target of an addition with new data obtained from herein and other buildings of the same type that are starting to be built with the same technology

Aplicação da tecnologia blockchain nos sistemas elétricos de energia

O sistema energético foi originalmente desenvolvido com base na produção de energia centralizada, transporte, distribuição e consumo, cujos interesses dos consumidores são representados pelos fornecedores de energia e pelos operadores de sistemas de distribuição. No entanto, o paradigma está em constante mudança. A participação das energias renováveis está a crescer e os consumidores estão cada vez mais envolvidos na produção de energia. Como resultado, a parcela das fontes de energia intermitente aumenta, assim como a necessidade de flexibilidade da rede. Devido à flexibilidade necessária para o fornecimento de energia, as tecnologias digitais para a comunicação entre dispositivos, produtores e consumidores de energia elétrica, terão de ser desenvolvidas. Isso ajudará a equilibrar a produção e o consumo, sem custos elevados e sem complicações para os consumidores. A blockchain é uma das tecnologias que potencialmente poderá servir de solução para a operação dos mercados de energia. A blockchain permite transações diretas e confiáveis de ativos, sem a necessidade de um intermediário ou instituição central no controlo. A aplicação desta tecnologia nos sistemas elétricos de energia (SEE) poderá levar à desintermediação do mesmo. Atualmente, o sistema do mercado de energia integra diversos intermediários. A utilização da tecnologia blockchain poderá levar à remoção, mudança ou criação de novos intermediários, de novos relacionamentos e de novas interdependências. Os contadores inteligentes e os contratos inteligentes poderão ter impactos significativos no mercado de energia. Os contadores inteligentes já começam a ser comuns ao público, permitindo a automatização do registo do fluxo de energia num determinado ponto da rede. Os contratos inteligentes permitem que cláusulas previamente estabelecidas sejam automaticamente cumpridas, e a blockchain permite que isso seja feito peer-to-peer (P2P). Assim, sem uma autoridade central, o uso de contratos e contadores inteligentes juntamente com a blockchain garantem a automação das transações com um nível de segurança elevado. No sector da energia ainda não são claros os benefícios da implementação desta tecnologia, mas podemos prever que o impacto a nível da redução de custos pode ser bastante significativo. O mercado de medição também poderá vir a ser profundamente afetado, uma vez que deixarão de ser necessários intermediários para agregar e transmitir os dados sobre geração e consumo. Claramente, toda a eletricidade pode ser liquidada de forma muito precisa a preços variáveis em curtos períodos. A blockchain pode então abrir caminho para um sistema de energia completamente descentralizado e automatizado. As funções do fornecedor de energia, do operador de mercado, do fornecedor independente de serviços e da mobilidade elétrica, bem como dos agregadores de dados poderão ser diretamente substituídas por uma aplicação baseada na tecnologia blockchain. Com a aplicação desta nos SEE a diversidade de papéis diminui, bem como o número de entidades necessárias no processo de compra e venda de energia. Há um longo caminho a percorrer antes que a tecnologia blockchain possa ser usada da maneira apresentada, existem ainda muitas incertezas, problemas e dificuldades que precisam de ser resolvidos. No entanto, quando nos concentramos nas possibilidades que esta tecnologia poderá teoricamente fornecer, podemos concluir que esta tem o potencial tecnológico de, pelo menos, transformar o ecossistema energético, de ser um futuro concorrente de organizações e mercados energéticos, bem como, o potencial de mudar a totalidade do ecossistema de negócios da indústria da energia. Como resultado, o futuro de múltiplas funções no ecossistema de energia atual torna-se questionável. A blockchain, para além de ser usada para executar transações de fornecimento de energia, poderia também servir de base para processos de medição, cobrança e verificação. Outras possíveis áreas de aplicação são na documentação de propriedade, na gestão de ativos, garantias de origem, emissão de subsídios e energia renovável certificada. A tecnologia blockchain tem o potencial para mudar radicalmente a energia como a vemos, começando por sectores individuais e transformando finalmente o mercado de energia.The energy system was originally developed based on the production of centralized energy, transportation, distribution and consumption, whose interests of the consumers are represented by energy suppliers and distribution system operators. However, the paradigm is constantly changing. The share of renewable energy is growing, and consumers are increasingly involved in energy production. As a result, the share of intermittent power supply increases, as does the need for network flexibility. Due to the flexibility required for energy supply, digital technologies for communication between devices, producers and consumers of electricity will have to be developed. This will help to balance production and consumption, without high costs and without complications for consumers. Blockchain is one of the technologies that can potentially serve as a solution to the operation of energy markets. A blockchain allows direct and reliable asset transactions without the need for an intermediary or central institution in control. The application of this technology in electrical energy systems (SEE) may lead to disintermediation of the same. Currently, the energy market system integrates several intermediaries. The use of blockchain technology may lead to the removal, change or creation of new intermediaries, new relationships and new interdependencies. Smart energy counters and smart contracts can have significant impacts on the energy market. Intelligent energy counters are already becoming common to the public, allowing the automation of the recording of the flow of energy at certain points in the network. Smart contracts allow previously established clauses to be automatically met, and blockchain allows this to be done via peer-to-peer (P2P). Thus, without a central authority, the use of smart contracts and energy counters along with the blockchain ensure the automation of transactions with a high level of security. The benefits of implementing this technology are still unclear in the energy sector, but we can predict that the impact on cost reduction can be quite significant. The measurement market may also be profoundly affected as intermediaries will no longer be required to collect and transmit data on generation and consumption. Clearly, all electricity can be measured very precisely at variable prices over short periods. The blockchain can then pave the way for a completely decentralized and automated energy system. The functions of the power supplier, market operator, independent service provider and electric mobility, as well as data aggregators can be directly replaced by an application based on blockchain technology. With the application of this in the SEE the diversity of roles decreases, as well as the number of entities required. There is a long way to go before the blockchain technology can be used in the way presented in this study, there are still many uncertainties, problems and difficulties that need to be solved. However, when we focus on the possibilities that this technology can theoretically provide, we can conclude that it has the technological potential to at least disturb the energy ecosystem, to be a future competitor of energy organizations and markets, as well as the potential of change the whole energy business ecosystem. As a result, the future of multiple functions in the current energy ecosystem becomes questionable. A blockchain, in addition to being used to perform power supply transactions, could also serve as a basis for measurement, collection, and inspection processes. Other possible areas of application are in property documentation, asset management, guarantees of origin, issuance of subsidies and certified renewable energy. Blockchain technology has the potential to radically change energy as we see it

Caracterização física de ferrites de níquel preparadas por sol-gel

Mestrado em Engenharia FísicaForam preparadas duas amostras de ferrites de níquel sintetizadas pelo método de sol-gel, utilizando como precursores o nitrato de níquel e nitrato de ferro numa proporção de 1:1 que posteriormente foram dissolvidos em ácido cítrico em diferentes proporções nas amostras 1 e 2 para a formação do gel. O processo de calcinação das amostras foi efectuado a 800ºC num forno tubular horizontal e num microondas doméstico durante o mesmo período de tempo. Pretendeu-se comparar os resultados das duas amostras calcinadas em ambos os dispositivos. Foram realizadas caracterizações estruturais por difracção de raios-X (DRX) onde não se obteve uma fase única de NiFe2O4 nas duas amostras. A caracterização eléctrica revelou um elevado valor da constante dieléctrica nas amostras revelando baixas perdas e comparou-se os resultados obtidos entre as amostras. No caso da caracterização magnética verificou-se que as amostras possuíam baixa magnetização comparada com o “bulk” e verificou-se que no tratamento térmico realizado no micro-ondas as amostras obtiveram valores mais elevados de magnetização de saturação e magnetização remanescente quando comparado com o tratamento térmico realizado no forno.It was prepared two samples of nickel ferrite synthesized by the sol-gel method, using as precursors nickel nitrate and iron nitrate in a 1:1 ratio which were later dissolved in acid in different proportions in samples 1 and 2 for gel formation. The process of calcination of the samples was carried out at 800ºC in a horizontal tube furnace and a microwave oven during the same period of time. Intention was to compare the results of two samples calcined in both devices. Structural characterizations were performed by X-ray diffraction (XRD) which was not obtained a single phase of NiFe2O4 on the two samples. The electrical characterization revealed a high value of dielectric constant in samples showing low dielectric losses and compared the results between samples. In the case of magnetic characterization was found that the samples had low magnetization compared with the "bulk" and it was found that the thermal treatment in the microwave samples resulted in higher values of magnetic saturation and magnetic remanescent compared to thermal treatment in the furnace