Implementación del sistema simulador inteligente de exámenes Project Management Institute (PMI) en una plataforma e-learning de la Empresa Atenos Consulting & Services, Santiago de Chile, 2017

Este proyecto tiene por objetivo implementar un sistema simulador inteligente de exámenes Project Management Institute (PMI) en una plataforma E-learning para las certificaciones PMI en la empresa Atenos Consulting & Services de Santiago de Chile, aplicando código libre. Cada vez se acrecienta más el prestigio de las certificaciones PMI, con mayor reconocimiento a nivel global. Las compañías autorizadas por PMI han optado en preparar muchas estrategias y entrenar al estudiante para obtener el complejo examen de certificación Project Management Professional (PMP); sin embargo, la mayoría de los candidatos suspenden el examen o desaprueban en el primer intento. El tipo de investigación es aplicada; por la construcción de un sistema integrado en una plataforma virtual, y desarrollado bajo la metodología de buenas prácticas SCRUM. Para la compañía será de gran impacto en el proceso de enseñanza y aprendizaje para certificaciones PMI, y un aporte a la comunidad de fines educativos.TesisLIMAUnidad de Posgrado de Ciencias Humanas y EducaciónTeorías, métodos, organización y planificación de la educació

The role of entrepreneurship and green innovation intention on sustainable development: moderating impact of inclusive leadership

Today, sustainable development (SD) is a worldwide requirement due to the numerous environmental challenges that require the attention of academics. Consequently, the current study explores the effect of entrepreneurial and green innovation aims on SD in Peru. In addition, the study examines the moderating effect of inclusive leadership on entrepreneurship, green innovation intention, and sustainable development in Peru. The study utilized primary data collection instruments such as questionnaires to collect information from the selected respondents. The paper also used smart-PLS to examine the data's dependability and the correlation between factors. In Peru, entrepreneurship and green innovation intentions were found to have a good relationship with sustainable development. In addition, the data demonstrated that inclusive leadership moderates the relationship between entrepreneurship, green innovation intention, and SD in Peru. The essay supports policy-making authorities in formulating SD-related policies by refocusing entrepreneurs' attention on green innovation.Wilson Cruz Mamani (Universidad Peruana Unión Juliaca), Germain Marcos Lagos Manrique (Universidad Nacional Federico Villarreal), Soraya del Pilar Carranco Madrid (Universidad Central del Ecuador), Edward Espinoza Herrera (Universidad Nacional Federico Villarreal), David Barrial Acosta (Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac), Rolando Remy Rivas-Diaz (Universidad Nacional de San Agustín), José Luis Arias-Gonzáles (University of British Columbia), Yuselino Maquera Maquera (Universidad Nacional del Altiplano Puno), Francisco Samael Saravia Ramos (Universidad Nacional De San Agustín)Includes bibliographical references

CURRENT TRENDS IN RESEARCH METHODS FOR ENGINEERING: A CONTEMPORARY STUDY

This study is devoted to reviewing and analyzing current trends in engineering research methods, concentrating on modeling and simulation, machine learning, artificial intelligence, and complex systems engineering. Selected and analyzed academic articles published within the last five years were used to create a critical analysis. Despite the associated challenges, such as the need for new competencies and resources, the results indicated that these emergent methods significantly impact the engineering field. However, significant voids were also identified, including the inability to solve engineering problems innovatively and efficiently. This study concludes by emphasizing the need for additional in-depth research into these trends and their effects on various engineering disciplines

Sistema de Información Gerencial basado en la Analítica de Recursos Humanos (HR Analytics) para la toma de decisiones en la Gestión del Talento Humano de la Universidad Peruana Unión Juliaca, 2018

Las organizaciones actuales se están globalizando cada vez más y se enfrentan a VUCA (vulnerabilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad) en el entorno empresarial. En tales condiciones, tomar las decisiones correctas y mantener una ventaja competitiva, son los objetivos de toda organización. La analítica de datos en recursos humanos toma mayor relevancia como estrategia para proveer y mejorar la calidad en las decisiones sobre personas con el fin conseguir aumentar el rendimiento individual y organizacional. Razón por la cual el presente proyecto tiene por objetivo de Implementar un Sistema de Información Gerencial basado en Analítica de Recursos Humanos (HR Analytics) para la toma de decisiones en la gestión del Talento Humano de la Universidad Peruana Unión Juliaca. El tipo de investigación es aplicada; Por la construcción de un sistema integrado, desarrollado bajo la metodología Ralph Kimball. Para la Universidad será de ayuda que proporcionará información que sirva como datos para mejorar la toma de decisiones, y un aporte a la comunidad con fines administrativos. Se concluyó, que la tecnología aportará un valor agregado importante al área de Recursos Humanos con el fin de que éste se convierta en un socio estratégico de la organización.JULIACAEscuela Profesional de Ingeniería de SistemasTecnología de información e innovación tecnológic

Viabilidad de Proyectos de Electrificación Fotovoltaica con Minirredes en la Zona Rural de la Región Áncash

In our Region there are a large number of small rural communities, this constitutes a great potential for the use of photovoltaic energy through mini-grids for its electrification, this technology suggests an appreciable reduction in installation, operation and maintenance costs. It is important to make the necessary calculations of consumption that allows to cover the basic demand, this implies a greater incidence in the analysis of the social factors that lead to the success of the electrification projects with this technology.En nuestra Región existe una gran cantidad de pequeñas comunidades rurales, esto constituye un gran potencial para el uso de energía fotovoltaica a través de minirredes para su electrificación, esta tecnología sugiere una apreciable reducción de los costos de instalación, operación y mantenimiento. Es importante hacer los cálculos necesarios de consumo que permita cubrir la demanda básica, esto implica una mayor incidencia en el análisis de los factores sociales que conlleve al éxito de los proyectos de electrificación con esta tecnología. En el presente estudio se realiza una primera evaluación al problema de cuáles son los factores sociales que más inciden en el éxito de los proyectos de electrificación con paneles solares con minirredes en el contexto de la sociedad regional actual, mediante el análisis de experiencias internacionales y nacionales

Multiparameter Regression of a Photovoltaic System by Applying Hybrid Methods with Variable Selection and Stacking Ensembles under Extreme Conditions of Altitudes Higher than 3800 Meters above Sea Level

The production of solar energy at altitudes higher than 3800 m above sea level is not constant because the relevant factors are highly varied and complex due to extreme solar radiation, climatic variations, and hostile environments. Therefore, it is necessary to create efficient prediction models to forecast solar production even before implementing photovoltaic systems. In this study, stacking techniques using ElasticNet and XGBoost were applied in order to develop regression models that could collect a maximum number of features, using the LASSO, Ridge, ElasticNet, and Bayesian models as a base. A sequential feature selector (SFS) was used to reduce the computational cost and optimize the algorithm. The models were implemented with data from a string photovoltaic (PV) system in Puno, Peru, during April and August 2021, using 15 atmospheric and photovoltaic system variables in accordance with the European standard IEC 61724-20170. The results indicate that ElasticNet reduced the MAE by 30.15% compared to the base model, and that the XGBoost error was reduced by 30.16% using hyperparameter optimization through modified random forest research. It is concluded that the proposed models reduce the error of the prediction system, especially the stacking model using XGBoost with hyperparameter optimization

Análisis de Propagación Suscrítica de Fisuras por Fatiga en un Acero Estructural astm a-36 usando el método de elementos de contorno

En presencia de cargas fluctuantes en el vértice de discontinuidades geométricas más o menos agudas se presenta un fenómeno de deformación clasto-plástica cíclica a partir del cual se produce la iniciación de la fisura por fatiga. La condición superficial y la naturaleza del medio cumplen un rol importante en la resistencia a la fatiga, esto es sobre el número de ciclos necesarios para que aparezca la fisura. Desde un punto de vista ingenieril, cuando la fisura adquiere una longitud de aproximadamente 0.25 mm, se acepta habitualmente que se ha completado la etapa de iniciación. A partir de ahí se considera que se está en la etapa de extensión o de crecimiento estable que eventualmente culmina en la rotura monótona de la sección remanente. La proporción de vida total que corresponde a la etapa de iniciación aumenta hacia la reg ión de alto ciclo, entendiéndose habitualmente por tal a aquella en la cual se produce en no menos de aproximadamente 1 O" ciclos.El Método de Elementos de Contorno (BEM), es una técnica de discretización empicada para solucionar ecuaciones d1 fcrenciales parciales, que ofrece, para ciertos problemas, importantes ventajas con respecto a aquellas técnicas de dominio. A pesar de la alta reducción de tiempo, que las computadoras pueden alcanzar en resolver sistemas de ecuaciones, algunos problemas en 3-D hoy en día siguen siendo intratables por su nC1111ero extremadamente grande de grados de libertad, que en el caso del BEM sucede lo contrari

LEA13 and LEA30 Are Involved in Tolerance to Water Stress and Stomata Density in Arabidopsis thaliana

Late embryogenesis abundant (LEA) proteins are a large protein family that mainly function in protecting cells from abiotic stress, but these proteins are also involved in regulating plant growth and development. In this study, we performed a functional analysis of LEA13 and LEA30 from Arabidopsis thaliana. The results showed that the expression of both genes increased when plants were subjected to drought-stressed conditions. The insertional lines lea13 and lea30 were identified for each gene, and both had a T-DNA element in the regulatory region, which caused the genes to be downregulated. Moreover, lea13 and lea30 were more sensitive to drought stress due to their higher transpiration and stomatal spacing. Microarray analysis of the lea13 background showed that genes involved in hormone signaling, stomatal development, and abiotic stress responses were misregulated. Our results showed that LEA proteins are involved in drought tolerance and participate in stomatal density