Los pueblos indígenas de Pampa y Patagonia, siglos XVIII-XX: un breve estado de las investigaciones

El artículo propone una breve caracterización del surgimiento y evolución de los estudios históricos, antropológicos y en menor medida arqueológicos relativos a los procesos protagonizados por los pueblos indígenas de región pampeana y patagónica entre los siglos XVIII y fines del XX, momento en que comienzan procesos de reemergencia étnica y creciente visibilización. Para ello, describe las principales características de este corpus –en lo relativo a sus aspectos temáticos, teóricos y metodológicos– y señala posibles vías de exploración acerca de las cuestiones pendientes de abordaje.El artículo propone una breve caracterización del surgimiento y evolución de los estudios históricos, antropológicos y en menor medida arqueológicos relativos a los procesos protagonizados por los pueblos indígenas de región pampeana y patagónica entre los siglos XVIII y fines del XX, momento en que comienzan procesos de reemergencia étnica y creciente visibilización. Para ello, describe las principales características de este corpus –en lo relativo a sus aspectos temáticos, teóricos y metodológicos– y señala posibles vías de exploración acerca de las cuestiones pendientes de abordaje

Users opinions about Learning Object Recommendations: a case study

[EN]—The enormous growth of learning objects on the internet and the availability of preferences of usage by the community of users in the existing learning object repositories have opened the possibility of testing the efficiency of different techniques on recommending learning materials to the users of these communities. In this work, we focus on some particular parameters at the recommendation phase (different similarity algorithms), evaluating the new recommendations not only via offline analysis but also taking into account users feedback. It has been performed a online analysis over a small group of users. The recommendations were presented to these users along with a small inquiry form about each recommendation. Through this study we tried to find out which algorithm performs better from the online analysis and if it is possible to notice a similarity between the results obtained from the offline and online analysis

Sistema de soporte para la recuperación de normativas en la ingeniería legal

En la ingeniería legal se necesitan de agentes artificiales con la capacidad de extraer conocimiento y patrones dentro de documentos de índole legal con el propósito de diseñar aplicaciones que asistan a profesionales a realizar determinadas tareas. Muchas de éstas se deben realizar periódicamente, en donde se recuperan y analizan cientos de normativas publicadas por numerosos boletines oficiales del gobierno. Principalmente en la industria, la búsqueda de normativas relevantes para una determinada actividad se realiza manualmente e involucra numerosos profesionales en diversas materias. Con la finalidad de semi-automatizar lo anterior, en este trabajo se propone el diseño de un sistema de soporte para recuperar, de forma periódica, normativas potencialmente relevantes con respecto a las actividades realizadas por una empresa.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Recopilación y recomendación de objetos de aprendizaje

En este trabajo se presenta una línea de investigación orientada hacia el desarrollo de distintas herramientas informáticas que ayuden a la gestión de repositorios de objetos de aprendizaje. En este sentido se trabaja en dos aspectos fundamentales para mejorar su usabilidad. Un aspecto es dar soporte a las tareas de recopilación de documentos que realiza el administrador del repositorio con el objetivo de detectar documentos plausibles de ser cargados en estos repositorios juntos con sus metadatos de interés. El otro aspecto es continuar trabajando en la recomendación de objetos de aprendizaje considerando no sólo el perfil del usuario y el diseño instruccional del material educativo sino también la valoración colaborativa de grupos de estudiantes similares.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistema de recuperación de información legal con expansión de la consulta basada en entidades: caso de estudio en litigios por accidentes de tránsitos

This article describes an information retrieval system with entity query expansion by relevance feedback. The performance of the system is tested assuming its usage as a support tool for lawyers constructing a legal framework for a case. The objective is to improve the precision of results when searching for relevant jurisprudence. For this, the entities belonging to a knowledge base are used as a means to expand the query. The expansion can be done using either an automatic or an interactive mechanism. This second approach suggests to the user concepts related to the query, which might improve the search experience. An ontology and a knowledge base, called LegalOnto and LegalBase, respectively, were developed. The ontology includes concepts not addressed by existing legal ontologies, and the knowledge base integrates LegalOnto with the thesaurus of the Argentine System of Legal Information (Sistema Argentino de Información Jurídica: SALT), enriched in the subject of traffic accidents. Quantitative experimentation is carried out upon a set of court documents that are used to populate the knowledge base. Preliminary results are encouraging.En este artículo se presenta un sistema de recuperación de información con expansión de la consulta basada en entidades mediante la retroalimentación por relevancia. Se propone una herramienta para los abogados que facilite la construcción del marco legal de un caso. El objetivo del sistema de búsqueda es mejorar la precisión de los resultados en la búsqueda de jurisprudencias relevantes. Para esto, se utilizan las entidades pertenecientes a una base de conocimiento como medio para reformular la consulta. La expansión puede realizarse mediante mecanismos automáticos o interactivos. Esta última opción puede sugerirle al usuario conceptos relacionados a su consulta, lo cual puede mejorar su experiencia de búsqueda. Para esta aplicación se construyeron una ontología y una base de conocimiento, llamadas LegalOnto y LegalBase respectivamente. La ontología incluye conceptos que no se encuentran en ontologías legales existentes y la base de conocimiento integra a LegalOnto junto con el tesauro del Sistema Argentino de Información Jurídica (SAIJ), enriquecido con conceptos pertenecientes al ámbito de los accidentes de tránsito. Se realizaron evaluaciones cuantitativas de los modelos de búsqueda propuestos sobre un conjunto de sumarios, los cuales también fueron utilizados para poblar la base de conocimiento. Los resultados preliminares obtenidos son alentadores.Facultad de Informátic

Sistema de apoyo al docente en la búsqueda de material didáctico para la enseñanza de las ciencias

En el dominio de la educación existe gran cantidad y diversidad de material multimedial que puede ser utilizado en la enseñanza y que constituye una importante contribución al proceso enseñanza-aprendizaje. El objetivo planteado es diseñar e implementar un sistema de recomendación que ayude a un usuario a encontrar los recursos educativos electrónicos que le sean más apropiados de acuerdo a sus necesidades y preferencias. Mediante la utilización de metadatos del usuario y de metadatos del material multimedial, se plantea una arquitectura multiagente que permita recuperar aquellos elementos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistema de recuperación de información con expansión de la consulta basada en entidades

Se propone un sistema de búsqueda semántico que expande la consulta del usuario mediante la retroalimentación por relevancia. Este sistema es aplicado al dominio legal, en particular al derecho civil, para mejorar la precisión de los resultados que puede encontrar un abogado en su búsqueda de jurisprudencia relevante para la construcción del marco legal de un caso. Para esto se utilizan las entidades pertenecientes a una base de conocimiento como medio para reformular la consulta. Se presentan dos modelos de expansión: uno automático y otro interactivo que le sugiere al usuario conceptos relacionados a su búsqueda inicial. El sistema de búsqueda propuesto se prueba a partir de un conjunto de sumarios del Sistema Argentino de Información Jurídica (SAIJ), utilizando una base de conocimiento que incluye una ontologia legal desarrollada para este trabajo y el Tesauro SAIJ de Derecho Argentino. Con este sistema se pretende mejorar la experiencia de búsqueda del usuario y la precisión de los resultados.Workshop: WBDMD - Base de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de información inteligentes en educación: generación, búsqueda y ensamble de objetos de aprendizaje

Esta línea de investigación trata el desarrollo de Sistemas de Información Inteligentes que asistan a un docente en la preparación del material para actividades de enseñanzaaprendizaje, o a un alumno en la búsqueda de material que le ayude a abordar algún tema. El objetivo de esta línea de I+D es el desarrollo de un conjunto de herramientas que faciliten la creación, descripción, búsqueda y re-uso de objetos de aprendizaje, es decir materiales digitales los que como unidad o agrupación permiten o facilitan alcanzar un objetivo educacional. Estos objetos se describen mediante metadatos, y se almacenan en diferentes repositorios. Los metadatos descriptivos permiten recuperar aquellos objetos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus características y preferencias. Esto engloba el establecimiento de una estrategia de búsqueda adecuada que permita la recuperación personalizada inteligente de recursos de aprendizaje. En cuanto al ensamble de estos objetos en el diseño de cursos, también se propone asistir a un docente o alumno, permitiendo su revisión y adaptación según un modelo pedagógico.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Sistemas de información inteligentes en educación: generación, búsqueda y ensamble de objetos de aprendizaje

Esta línea de investigación trata el desarrollo de Sistemas de Información Inteligentes que asistan a un docente en la preparación del material para actividades de enseñanzaaprendizaje, o a un alumno en la búsqueda de material que le ayude a abordar algún tema. El objetivo de esta línea de I+D es el desarrollo de un conjunto de herramientas que faciliten la creación, descripción, búsqueda y re-uso de objetos de aprendizaje, es decir materiales digitales los que como unidad o agrupación permiten o facilitan alcanzar un objetivo educacional. Estos objetos se describen mediante metadatos, y se almacenan en diferentes repositorios. Los metadatos descriptivos permiten recuperar aquellos objetos que satisfagan no sólo el tema de la consulta, sino también el perfil de usuario, teniendo en cuenta sus características y preferencias. Esto engloba el establecimiento de una estrategia de búsqueda adecuada que permita la recuperación personalizada inteligente de recursos de aprendizaje. En cuanto al ensamble de estos objetos en el diseño de cursos, también se propone asistir a un docente o alumno, permitiendo su revisión y adaptación según un modelo pedagógico.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI