Aportaciones metodológicas al diseño de productos robustos

Se propone una nueva metodología que facilita la selección de los valores óptimos de los factores de diseño para llegar a una solución de compromiso entre la distancia al óptimo y la varianza de la respuesta, de acuerdo con los intereses del diseñador. La novedad del método no reside en el planteamiento del diseño experimental (aunque no se usa la típica matriz producto de Taguchi), sino en el análisis que se realiza a partir del modelo obtenido para la respuesta. Dicho análisis se basa en la realización de un diagrama bivariante de la varianza de la respuesta frente a la distancia al óptimo en el que cada punto representa una determinada combinación de valores de los factores de diseño. La aplicación de estemétodo es especialmente sencillo, tanto desde un punto de vista conceptual como práctico, si se utiliza una hoja de cálculo para ordenador personal. A lo largo de la Tesis se van presentando ejemplos que sirven para ilustrar lasposibilidades y forma de utilización de la metodología propuesta.Postprint (published version

Fent servir l'estadística: què és i per a què serveix l'estadística a través de casos pràctics basats en projectes final de carrera

Descripció de setze casos tractats en projectes de final de carrera que donen una visió general de les possibilitats d’aplicació de l’estadística

Estadística en acción: qué es y para qué sirve la estadística a través de casos prácticos basados en proyectos final de carrera

Descripció de setze casos tractats en projectes de final de carrera que donen una visió general de les possibilitats d’aplicació de l’estadística

Asymmetric amplification in amino acid sublimation involving racemic compound to conglomerate conversion

A straightforward unprecedented sublimation protocol that reveals both conversion of a racemic compound into a racemic conglomerate and subsequent enantioenrichment has been developed for the proteinogenic amino acid valine. The phenomenon has been observed in closed and open systems, providing insight into asymmetric amplification mechanisms under presumably prebiotic condition

Visualizing type II error in normality tests

This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in “Visualizing type II error in normality tests” on 19th January 2017, available online: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00031305.2016.1278035A Skewed Exponential Power Distribution, with parameters defining kurtosis and skewness, is introduced as a way to visualize Type II error in normality tests. By varying these parameters a mosaic of distributions is built, ranging from double exponential to uniform or from positive to negative exponential; the normal distribution is a particular case located in the center of the mosaic. Using a sequential color scheme, a different color is assigned to each distribution in the mosaic depending on the probability of committing a Type II error. This graph gives a visual representation of the power of the performed test. This way of representing results facilitates the comparison of the power of various tests and the influence of sample size. A script to perform this graphical representation, programmed in the R statistical software, is available online as supplementary material.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Reducing variability of a critical dimension

Peer ReviewedPostprint (author's final draft