Visualization-based communities discovering in commuting networks : a case study

The division of a national territory is a mandatory process to analyze socio-economic dynamics. Com- muting is then an important dimension to build such classification and weighted network analysis is adapted to study this phenomena. We present in this paper a procedure to identify groups of cities where commuters flow are relatively dense through a case study: a huge network which represents commuting in France (based on the 1999 national census). Our approach is based on a common technique improved by visual tools: highlight dense areas using a strength metric and extract clusters using the variation of a quality measure function

Hybrid Thermo-Mechanical Contact Algorithm for 3D SPH-FEM Multi-Physics Simulations

Numerical simulation of complex industrial processes has become increasingly ommon in recent years. Depending on the nature of the industrial application, multiple types of physical phenomena may need to be considered as well as the interaction of multiple disjoint bodies. This paper is focused on industrial applications with large plastic deformation. Such processes are typically not well treated by finite element (FE) methods. For this reason, the smoothed particle hydrodynamics method (SPH) is used. In this work, we introduce a robust and straightforward thermo-mechanical contact algorithm for multi-physics SPH simulations in 3D

Visualization-based communities discovering in commuting networks : a case study

The division of a national territory is a mandatory process to analyze socio-economic dynamics. Com- muting is then an important dimension to build such classification and weighted network analysis is adapted to study this phenomena. We present in this paper a procedure to identify groups of cities where commuters flow are relatively dense through a case study: a huge network which represents commuting in France (based on the 1999 national census). Our approach is based on a common technique improved by visual tools: highlight dense areas using a strength metric and extract clusters using the variation of a quality measure function

A new method for 2D gel spot alignment: application to the analysis of large sample sets in clinical proteomics

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>In current comparative proteomics studies, the large number of images generated by 2D gels is currently compared using spot matching algorithms. Unfortunately, differences in gel migration and sample variability make efficient spot alignment very difficult to obtain, and, as consequence most of the software alignments return noisy gel matching which needs to be manually adjusted by the user.</p> <p>Results</p> <p>We present Sili2DGel an algorithm for automatic spot alignment that uses data from recursive gel matching and returns meaningful Spot Alignment Positions (SAP) for a given set of gels. In the algorithm, the data are represented by a graph and SAP by specific subgraphs. The results are returned under various forms (clickable synthetic gel, text file, etc.). We have applied Sili2DGel to study the variability of the urinary proteome from 20 healthy subjects.</p> <p>Conclusion</p> <p>Sili2DGel performs noiseless automatic spot alignment for variability studies (as well as classical differential expression studies) of biological samples. It is very useful for typical clinical proteomic studies with large number of experiments.</p

TULIP 5

International audienceTulip is an information visualization framework dedicated to the analysis and visualization of relational data. Based on more than 16 years of research and development, Tulip is built on a suite of tools and techniques, that can be used to address a large variety of domain-specific problems. With \tulip, we aim to provide Python and/or C++ developers a complete library, supporting the design of interactive information visualization applications for relational data, that can be customized to address a wide range of visualization problems. In its current iteration, \tulip enables the development of algorithms, visual encodings, interaction techniques, data models, and domain-specific visualizations. This development pipeline makes the framework efficient for creating research prototypes as well as developing end-user applications. The recent addition of a complete Python programming layer wraps up Tulip as an ideal tool for fast prototyping and treatment automation, allowing to focus on problem solving, and as a great system for teaching purposes at all education levels

Le "roman d'amour", écriture de fiction a contrario

C'est dans le but de surmonter une certaine confusion et d'obtenir une meilleure opérationalité des notions de statut narratif et de focalisation qu'a été mené le présent projet de recherche. En effet, qu'on tente d'aborder ces procédés narratifs au niveau collégial ou universitaire, un flou persiste, chez l'étudiant, qu'on attribue facilement aux exemples fournis (il est difficile de «saisir», pour l'étudiant novice, un exemple isolé de l'oeuvre de Proust sans la considérer plus globalement) sinon aux théoriciens eux-mêmes. Or, sans prétendre régler une fois pour toutes la question, il m'est apparu possible d'intégrer les notions concernées de façon plus durable. C'est en précisant les conditions de fonctionnement de chaque catégorie narrative -statuts narratifs hétérodiégétique et homodiégétique et focalisations interne, externe et omnisciente- et en se penchant surtout sur ces trois dernières qu'il semblait nécessaire de commencer. En effet, une définition plus opérationnelle de ces éléments théoriques était à élaborer. Il fallait ensuite trouver un cadre à l'intérieur duquel présenter puis mettre en application ces notions par des apprentis. Une démarche d'enseignement et d'apprentissage a contrario s'est révélée être un moyen efficace pour parvenir à cette fin. Cette démarche s'est élaborée autour d'un atelier d'écriture favorisant particulièrement la pratique du statut narratif et de la focalisation. C'est en commençant par l'étape, habituellement terminale dans l'enseignement, de la production d'un récit de fiction, qu'il devenait possible d'impliquer les étudiants dès le départ et d'éviter de ne se servir que d'exemples littéraires trop distants d'eux. Ce n'est qu'ensuite que sont présentées les notions théoriques elles-mêmes pour en déceler les occurrences à l'intérieur du récit produit en classe. Voilà en quoi consiste, brièvement, la démarche a contrario suivie ici. Le rapport de recherche qui en présente la démarche et les résultats se divise en deux parties. La première, composée de trois chapitres, porte sur l'aspect plus théorique de la recherche. Ainsi certaines distinctions et définitions y sont apportées quant aux notions de fiction, de didactique et de pédagogie, de statut narratif et de focalisation. J'y fais également état de la planification de l'expérimentation en classe. La seconde partie regroupe les diverses analyses des tests effectués par les étudiants. L'accent y est mis sur les forces et faiblesses des trois groupes sur lesquels a porté l'expérimentation. L'aspect, plus concret, du déroulement de l'expérimentation y est mis en relation avec les résultats obtenus

Représentation symbolique d'espèces moléculaires

RésuméNous exposons méthode qui permet de manipuler les structures combinatoires dans un environnement de programmation symbolique (en l'occurence Maple). Cette méthode utilise le fait que ces structures peuvent être vues comme des représentants des classes latérales Sn/H où H est le stabilisateur de l'une des structure