Partition and propagate: an error derivation algorithm for the design of approximate circuits

Inexact hardware design techniques have become popular in error-tolerant systems, where energy efficiency is a primary concern. Several techniques aim to identify circuit portions that can be discarded under an error constraint, but research on systematic methods to determine such error is still at an early stage. We herein illustrate a generic, scalable algorithm that determines the influence of each circuit gate on the final output. The algorithm first partitions the graph representing the circuit, then determines the error propagation model of the resulting subgraphs. When applied to existing approximate design frameworks, our solution improves their efficiency and result quality

Hábitos alimentarios e interacciones tróficas de Anisotremus interruptus (Pisces: Haemulidae) y Lutjanus argentiventris (Pisces: Lutjanidae) en el Pacífico Central Mexicano

Se obtuvieron estómagos de ejemplares adultos de Anisotremus interruptus y Lutjanus argentiventris para conocer los componentes alimentarios de cada especie y sus interacciones tróficas durante un periodo de surgencia en el Pacífico Central Mexicano. Se identificaron 79 tipos de presas agrupadas en 15 categorías alimentarias. La dieta de A. interruptus está constituida principalmente de microinvertebrados (anfípodos y larvas de crustáceos), holotúridos y ofiuros. L. argentiventris se alimenta de macroinvertebrados (camarones, cangrejos y estomatópodos), peces y cefalópodos. Ambas especies presentan una estrategia alimentaria generalista y una superposición trófica baja. La dieta de estas especies está relacionada con la apertura de la boca

Isolation and characterization of four medium-size disintegrins from the venoms of Central American viperid snakes of the genera Atropoides, Bothrops, Cerrophidion and Crotalus

Four disintegrins were isolated from the venoms of the Central American viperid snakes Atropoides mexicanus (atropoimin), Bothrops asper (bothrasperin), Cerrophidion sasai (sasaimin), and Crotalus simus (simusmin). Purifications were performed by reverse-phase HPLC. The four disintegrins have biochemical characteristics, i.e. molecular mass and location of Cys, which allow their classification within the group of medium-size disintegrins. All of them present the canonical RGD sequence, which determines their interaction with integrins in cell membranes. The disintegrins inhibited ADP and collagen-induced human platelet aggregation, with similar IC50s in the nM range. In addition, disintegrins inhibited the adhesion of an endothelial cell line and a melanoma cell line to the extracellular matrix proteins type I collagen, laminin, fibronectin, and vitronectin, albeit showing variable ability to exert this activity. This study expands the inventory of this family of viperid venom proteins, and reports, for the first time, disintegrins from the venoms of species of the genera Atropoides and Cerrophidion.Consejo Nacional de Rectores/[741-A9-506]/CONARE-FEES/Costa RicaUniversidad de Costa Rica/[741-A8-044]/UCR/Costa RicaMinisterio de Ciencia e Innovaci on/[BFU2010-1737]//EspañaUCR::Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias de la Salud::Instituto Clodomiro Picado (ICP

Caracterización de toretes brangus y charolés por medidas "in vivo"

The objective was to identify Brangus (190) and Charolais (73) bulls with the best characteristics in vivo. The average initial age was 285.1±3.6 and 314.9±8.9 d for Brangus y Charolais, respectively. The bulls were weighted every 28 d, the measurements for scrotal circumference (SC) and hip height (HH) were taken initially and the end of the test and at the final weight with ultrasound the rib eye area (REA) and fat thickness (FTH) measurements were taken. To determine the correlation between REA with weight (WT), FTH, HH, SC and age a correlation analysis was performed using the statistical package SAS (2002). The phenotypic correlation coefficients for the variables adjusted by age in Brangus (p<0.01) between REA with FTH, WT, SC and HH were r= 0.39, 0.35, 0.36 and 0.54, respectively. The correlations found between those variables have a favorable phenotypic relation, meaning that selection for one of them will not affect negatively the other; the correlation between REA and HH was higher. The differences for REA between Brangus and Charolais was minimum (0,34 cm2) in favor of the last, while FTH was higher in Brangus.El objetivo fue identificar toretes Brangus (190) y Charolés (73) con mejores características in vivo. El promedio de edad inicial fue de 285,1±3,6 y 314,9±8,9 para la raza Brangus y Charolés, respectivamente. Los toretes se pesaron cada 28 d, las medidas de circunferencia escrotal (CE) y altura a la cadera (AC) se realizaron al inicio y al final de la prueba y en el pesaje final se tomaron medidas del área del ojo de la costilla (OC) y espesor de grasa dorsal (GD) con ultrasonido. Se realizó un análisis de correlación para determinar la relación entre OC con GP, GD, AC, CE y edad utilizando el paquete estadístico SAS (2002). Los coeficientes de correlación fenotípica entre las variables ajustadas por edad en toretes Brangus (p<0,01) entre OC con GD, GP, CE y AC por día de edad fueron de r= 0,39; 0,35; 0,36 y 0,54, respectivamente. Las correlaciones encontradas entre las variables anteriores tienen una relación fenotípica favorable, por lo tanto la selección por una de ellas no afectará negativamente a la otra; la correlación entre OC con AC fue la más alta. Por otro lado las diferencias entre el área del OC entre Brangus y Charolés fue mínima (0,34 cm2) a favor de estos últimos, mientras que la GD fue mayor en los Brangu

Caracterización de toretes brangus y charolés por medidas "in vivo"

The objective was to identify Brangus (190) and Charolais (73) bulls with the best characteristics in vivo. The average initial age was 285.1±3.6 and 314.9±8.9 d for Brangus y Charolais, respectively. The bulls were weighted every 28 d, the measurements for scrotal circumference (SC) and hip height (HH) were taken initially and the end of the test and at the final weight with ultrasound the rib eye area (REA) and fat thickness (FTH) measurements were taken. To determine the correlation between REA with weight (WT), FTH, HH, SC and age a correlation analysis was performed using the statistical package SAS (2002). The phenotypic correlation coefficients for the variables adjusted by age in Brangus (p<0.01) between REA with FTH, WT, SC and HH were r= 0.39, 0.35, 0.36 and 0.54, respectively. The correlations found between those variables have a favorable phenotypic relation, meaning that selection for one of them will not affect negatively the other; the correlation between REA and HH was higher. The differences for REA between Brangus and Charolais was minimum (0,34 cm2) in favor of the last, while FTH was higher in Brangus.El objetivo fue identificar toretes Brangus (190) y Charolés (73) con mejores características in vivo. El promedio de edad inicial fue de 285,1±3,6 y 314,9±8,9 para la raza Brangus y Charolés, respectivamente. Los toretes se pesaron cada 28 d, las medidas de circunferencia escrotal (CE) y altura a la cadera (AC) se realizaron al inicio y al final de la prueba y en el pesaje final se tomaron medidas del área del ojo de la costilla (OC) y espesor de grasa dorsal (GD) con ultrasonido. Se realizó un análisis de correlación para determinar la relación entre OC con GP, GD, AC, CE y edad utilizando el paquete estadístico SAS (2002). Los coeficientes de correlación fenotípica entre las variables ajustadas por edad en toretes Brangus (p<0,01) entre OC con GD, GP, CE y AC por día de edad fueron de r= 0,39; 0,35; 0,36 y 0,54, respectivamente. Las correlaciones encontradas entre las variables anteriores tienen una relación fenotípica favorable, por lo tanto la selección por una de ellas no afectará negativamente a la otra; la correlación entre OC con AC fue la más alta. Por otro lado las diferencias entre el área del OC entre Brangus y Charolés fue mínima (0,34 cm2) a favor de estos últimos, mientras que la GD fue mayor en los Brangu