Supervised learning in time-dependent environments with performance guarantees

151 p.En esta tesis, establecemos metodologías para el aprendizaje supervisado a partir de una secuencia de tareas dependientes del tiempo que explotan eficazmente la información de todas las tareas, proporcionan una adaptación multidimensional a los cambios de tareas y ofrecen garantías de rendimiento ajustadas y computables. Desarrollamos métodos para entornos de aprendizaje supervisado en los que las tareas llegan a lo largo del tiempo, incluidas técnicas de clasificación supervisada bajo concept drift y técnicas de continual learning. Además, presentamos técnicas de previsión de la demanda de energía que pueden adaptarse a los cambios temporales en los patrones de consumo y evaluar las incertidumbres intrínsecas de la demanda de carga. Los resultados numéricos muestran que las metodologías propuestas pueden mejorar significativamente el rendimiento de los métodos existentes utilizando múltiples conjuntos de datos de referencia. Esta tesis hace contribuciones teóricas que conducen a algoritmos eficientes para múltiples escenarios de aprendizaje automático que proporcionan garantías de rendimiento computables y un rendimiento superior al de las técnicas más avanzadas

Propuesta para el mejoramiento del desempeño del proceso productivo en PRAMEC Ltda.

41 Páginas.El proyecto se realizo en PRAMEC LTDA., empresa metalmecánica que ofrece sus servicios para la fabricación de diferentes piezas metálicas para diferentes clientes como ensambladoras, carroceras y clientes del comercio en general. Se elaboro una propuesta que permita una mejora concreta en el departamento de producción, bajo el desarrollo de tres actividades básicas pero muy importantes para la planificación y control de la producción. Establecer la capacidad disponible de planta, luego asignar trabajo a estos recursos por medio de un apoyo de una aplicación en Microsoft Excel que permita agilizar el manejo información y generar un plan maestro de producción y secuenciación de la misma. Y por ultimo crear unos indicadores que generen una retroalimentación al proceso de producció

Rediseño ergonómico de puestos de trabajo en la línea de armado de transformadores monofásicos, en la Empresa Magnetron de la Ciudad de Pereira

La presente investigación muestra la aplicación de los principios de economía de movimientos y técnicas de Lean Manufacturing, para dar solución al problema existente en la línea de armado de transformadores monofásicos en la empresa Magnetrón S.A.S. Dicho problema se da por un diseño inapropiado en los puestos de trabajo, lo que se traduce en un riesgo ergonómico directo en las personas que laboran en dichos puestos. La investigación se basó inicialmente en un diagnóstico a través de la observación directa. Esto con el fin de definir el tipo de técnica a utilizar para el cálculo del riesgo actual y posteriormente plantear una mejora. Por ello se planteó la realización de visitas, las cuales permitieron obtener registros video gráficos (Anexo D) con los cuales se trabajó y sirvió de base para el desarrollo de la investigación. A través del método REBA1 se calculó el riesgo actual y se determinó los puestos y las tareas con las posturas ergonómicamente más críticas. (Anexo A) Posteriormente, se proponen unas modificaciones a los puestos actuales de trabajo, esto con el fin de disminuir el riesgo ergonómico. Estas modificaciones se hacen con base, en la implementación de los principios de economía de movimientos y técnicas de Lean Manufacturing acordes al problema. A pesar de que el trabajo de grado tiene como limitante, que no se pueda simular el nuevo diseño de los puestos para comparar con exactitud la disminución del riesgo ergonómico, por esta razón se hace un contraste con las posturas actualmente más críticas donde se elimina dicha postura a través del rediseño del puesto. Por último, se espera que la empresa tome en consideración esta propuesta ya que mejoraría notablemente las condiciones actuales de los trabajadores en los puestos de trabajo de la línea de armado de la empresa Magnetrón

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Estimation of Genetic Effects and Genotype-Phenotype Maps

Determining the genetic architecture of complex traits is a necessary step to understand phenotypic changes in natural, experimental and domestic populations. However, this is still a major challenge for modern genetics, since the estimation of genetic effects tends to be complicated by genetic interactions, which lead to changes in the effect of allelic substitutions depending on the genetic background. Recent progress in statistical tools aiming to describe and quantify genetic effects meaningfully improves the efficiency and the availability of genotype-to-phenotype mapping methods. In this contribution, we facilitate the practical use of the recently published ‘NOIA’ quantitative framework by providing an implementation of linear and multilinear regressions, change of reference operation and genotype-to-phenotype mapping in a package (‘noia’) for the software R, and we discuss theoretical and practical benefits evolutionary and quantitative geneticists may find in using proper modeling strategies to quantify the effects of genes

Unveiling the Dark Side of Social Media: Developing the First Galician Corpus for Misogyny Detection on Twitter and Mastodon

Cursos e Congresos, C-155[Abstract] This work aims to develop the first Galician corpus for the detection of misogyny on Twitter and Mastodon. We collect and analyze linguistic data in Galician on these social media platforms, identifying manifestations of misogyny in digital communication. The process involves data collection, text selection, and normalization, followed by thorough cleaning. We apply machine learning techniques to train accurate models for classifying the presence of misogyny. The resulting corpus facilitates analysis and study by research teams interested in misogyny in Galician. This scientific advancement contributes to the understanding and prevention of misogyny in the Galician-speaking community, promoting equality and respect in digital communication in Galicia