Ferromagnetic Levan Composite: An Affinity Matrix to Purify Lectin

A simple and inexpensive procedure used magnetite and levan to synthesize a composite recovered by a magnetic field. Lectins from Canavalia ensiformis (Con A) and Cratylia mollis (Cramoll 1 and Cramoll 1, 4) did bind specifically to composite. The magnetic property of derivative favored washing out contaminating proteins and recovery of pure lectins with glucose elution. Cramoll 1 was purified by this affinity binding procedure in two steps instead of a previous three-step protocol with ammonium sulfate fractionation, affinity chromatography on Sephadex G-75, and ion exchange chromatography through a CM-cellulose column

A aplicação de metodologias para o ensino da geomorfologia / The application of methodologies for the teaching of geomorphology

O objetivo deste trabalho é facilitar a compreensão acerca da geomorfologia, por meio de metodologias que ofereçam melhor fixação do conteúdo pelos alunos, para isso foram analisados conteúdos bibliográficos referentes as metodologias de ensino de geografia física no ambiente escolar. Este trabalho justifica-se pela necessidade de trazer novos métodos de ensino de Geografia Física para sala de aula, visto que é necessário inovar no ambiente escolar, para que os alunos tenham mais interesse no conteúdo e mais prazer pelo conhecimento

Mineração através do beneficiamento à seco em canaã dos Carajás-Pa: alternativa para a barragem de rejeitos / Mining through dry processing in canaã dos Carajás-Pa: alternative to the tailings dam

A atividade mineradora destaca-se como de suma importância para a economia e desenvolvimento do país, entretanto, junto com essas melhorias também estão os impactos ambientais e socais que podem surgir e, que se não forem bem administrados, podem resultar em desastres incalculáveis, principalmente se envolverem a morte de pessoas. Nessa perspectiva, este estudo é voltado para analisar uma alternativa para a barragem de rejeitos, estrutura que deve ser estudada e implantada com todo cuidado. A mineração à seco é uma das alternativas para essa problemática, porque se trata de um processo que diminui drasticamente o uso de água no beneficiamento do minério, dispensando a necessidade de existir barragem de rejeitos e, consequentemente, eliminando os desastres relacionados a elas. Tem-se, então, como objetivos, analisar os benefícios da mineração à seco, os possíveis entraves para a implantação desta, as melhorias socioambientais, vantagens e desvantagens desse processo de mineração. A metodologia utilizada foi a pesquisa exploratória em sites governamentais, da Vale S.A e periódicos relacionados ao tema. A Empresa Vale S.A foi escolhida nesta pesquisa pelo fato de desenvolver essa tecnologia em Minas Gerais e no Pará. No sudeste paraense, na cidade de Canaã dos Carajás, está localizado o maior complexo minerário da empresa, o Complexo S11D Eliezer Batista, empreendimento que utiliza o beneficiamento à seco juntamente com as minas de Carajás e Serra Leste. Ao final do estudo, foi notável o grande ganho socioambiental que pode ser proporcionado através do beneficiamento à umidade natural pois, a inexistência da barragem de rejeitos vai evitar que uma área maior ainda seja desmatada, diminui o consumo de água, de combustíveis fósseis, de energia elétrica. O beneficiamento é mais seguro e sustentável, emitindo, inclusive, menores quantidades de gases do efeito estufa e melhorias para a sociedade. 

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

A homozygous MED11 C-terminal variant causes a lethal neurodegenerative disease

The mediator (MED) multisubunit-complex modulates the activity of the transcriptional machinery, and genetic defects in different MED subunits (17, 20, 27) have been implicated in neurologic diseases. In this study, we identified a recurrent homozygous variant in MED11 (c.325C>T; p.Arg109Ter) in 7 affected individuals from 5 unrelated families

Update on the Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care Guideline of the Brazilian Society of Cardiology-2019

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