As desigualdades socioespaciais na acessibilidade ao trabalho em Fortaleza sob distintas métricas

Representar as desigualdades socioespaciais no acesso às oportunidades de trabalho envolve desafios em incorporar a complexidade dos elementos dos subsistemas de uso do solo e transportes envolvidos nesse fenômeno. Diante disso, o objetivo principal deste artigo é comparar representações dessa problemática em Fortaleza a partir da utilização de diferentes métricas de acessibilidade. Essa comparação foi feita considerando quatro tipos de indicadores: tempo médio de viagem às oportunidades, indicador de oportunidades cumulativas, tempo de equilíbrio emprego-população e logsum. As quatro representações obtidas foram comparadas quanto ao padrão espacial da acessibilidade, à distribuição dos níveis de acessibilidade entre os indivíduos, e aos valores de acessibilidade média e de sua variabilidade por região. Pelos resultados, três dos quatro indicadores apresentaram padrões semelhantes quanto aos aspectos analisados. Já o indicador de tempo de equilíbrio, ao incorporar a competitividade em sua formulação, representou distintos padrões, tanto espacialmente, quanto entre os indivíduos e entre as regiões

Caracterizando o uso integrado de bicicletas compartilhadas e ônibus em Fortaleza com big data de bilhetagem eletrônica

O uso integrado da bicicleta com o transporte público vem despertando o interesse da comunidade acadêmica pelo potencial de melhoria na acessibilidade urbana. Ganhos significativos no acesso/difusão devem agregar atratividade ao modo coletivo, beneficiando sobretudo os segmentos sociais economicamente menos favorecidos. Estudos sobre esta temática são mais desenvolvidos e expressivos nos contextos do Norte Global, onde se utilizam dados oriundos de pesquisas tradicionais (domiciliares) na caracterização desse fenômeno. Visando superar as limitações inerentes aos métodos convencionais de pesquisa e a baixa ocorrência dessas viagens no Brasil, este trabalho propõe um método utilizando big data dos registros operacionais do transporte público e sistemas de compartilhamento de bicicletas para caracterizar viagens integradas. Por meio de estudo de caso centrado em Fortaleza, o método proposto se mostra vantajoso na identificação das viagens integradas, possibilitando a análise de um conjunto de dados com larga representatividade, inviáveis de serem obtidos por métodos tradicionais

The complete genome sequence of Chromobacterium violaceum reveals remarkable and exploitable bacterial adaptability

Chromobacterium violaceum is one of millions of species of free-living microorganisms that populate the soil and water in the extant areas of tropical biodiversity around the world. Its complete genome sequence reveals (i) extensive alternative pathways for energy generation, (ii) ≈500 ORFs for transport-related proteins, (iii) complex and extensive systems for stress adaptation and motility, and (iv) wide-spread utilization of quorum sensing for control of inducible systems, all of which underpin the versatility and adaptability of the organism. The genome also contains extensive but incomplete arrays of ORFs coding for proteins associated with mammalian pathogenicity, possibly involved in the occasional but often fatal cases of human C. violaceum infection. There is, in addition, a series of previously unknown but important enzymes and secondary metabolites including paraquat-inducible proteins, drug and heavy-metal-resistance proteins, multiple chitinases, and proteins for the detoxification of xenobiotics that may have biotechnological applications

L’emploi informel bouscule-t-il les cadres d’analyse du spatial mismatch à Fortaleza (Brésil) ?

International audienc

Simulação operacional da pesagem de veículos de carga em postos rodoviários do estado do Ceará

<p>Este artigo descreve o desenvolvimento e a aplicação de modelos estocásticos para simular a pesagem de veículos de carga em postos rodoviários do estado do Ceará. Numa primeira etapa, foram realizados os levantamentos de campo e as análises dos dados necessários à calibração e à validação dos modelos de simulação das operações de pesagem e autuação dos veículos de carga. Em seguida, os modelos propostos foram aplicados para as diferentes rodovias candidatas à implantação de postos fixos de pesagem, permitindo avaliar o efeito da variação do volume de tráfego pesado (caminhões carregados) e do percentual de veículos trafegando com excesso de peso, sobre as variáveis de projeto (área do pátio de estocagem dos veículos a serem pesados por número de balanças utilizadas, área do pátio de estacionamento dos veículos autuados) e as variáveis operacionais (tempo médio de espera na fila para pesagem e para autuação).</p&gt

Metodologia de análise espacial para identificação de locais críticos considerando a severidade dos acidentes de trânsito

Este artigo descreve e aplica uma metodologia de análise espacial para identificação dos locais críticos de acidentes de trânsito com base no índice de severidade do acidente, permitindo ao analista selecionar a forma mais adequada para tratamento de cada local crítico na malha viária de uma cidade. Como principal ferramenta de análise, utiliza-se a rotina de agrupamento espacial do vizinho mais próximo a qual possibilita identificar e representar os locais críticos (interseções, trechos, corredores e áreas) de ocorrência de eventos espaciais em um mapa digital por intermédio do conceito de elipse de desvio padrão. Acredita-se que este trabalho apresenta uma significativa contribuição para a elaboração de novas metodologias de estudos de acidentes de trânsito que incorporem outras variáveis relacionadas aos acidentes, como volume de tráfego, e também outros eventos de caráter espacial que contribuem para a ocorrência deste grave fenômeno urbano. __________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis paper presents and applies a methodology of spatial analysis to identify traffic accidents critical spots based on the severity index, allowing the analyst to select the appropriate treatment for each critical spot in an urban street network. As the main analytical tool, it is applied the nearest neighbor hierarchical spatial grouping technique which allows to identify and to represent the critical spots (intersections, links, corridors and areas) in terms of occurrence of spatial events in a digital map using the concept of the standard deviation ellipse. This work may give a significant contribution to the development of new methodologies of traffic accidents studies based on other variables related to the accidents, as traffic volumes, and also other spatial events that contribute for the occurrence of this critical urban phenomenon

Metodologia de análise espacial para identificação de locais críticos considerando a severidade dos acidentes de trânsito

<p>Este artigo descreve e aplica uma metodologia de análise espacial para identificação dos locais críticos de acidentes de trânsito com base no índice de severidade do acidente, permitindo ao analista selecionar a forma mais adequada para tratamento de cada local crítico na malha viária de uma cidade. Como principal ferramenta de análise, utiliza-se a rotina de agrupamento espacial do vizinho mais próximo a qual possibilita identificar e representar os locais críticos (interseções, trechos, corredores e áreas) de ocorrência de eventos espaciais em um mapa digital por intermédio do conceito de elipse de desvio padrão. Acredita-se que este trabalho apresenta uma significativa contribuição para a elaboração de novas metodologias de estudos de acidentes de trânsito que incorporem outras variáveis relacionadas aos acidentes, como volume de tráfego, e também outros eventos de caráter espacial que contribuem para a ocorrência deste grave fenômeno urbano.</p&gt

Evaluating the impact of public transport travel time inaccuracy and variability on socio-spatial inequalities in accessibility

Urban accessibility by public transport has been attracting increasing attention from researchers and transport agencies in recent years. Many of the studies rely on public transport scheduled timetables from GTFS data to calculate accessibility indicators, overlooking the ways in which inaccuracies in scheduled levels of service, as well as day-to-day travel time variability, might impact different socioeconomic groups. This might generate unrealistic or biased results when analyzing accessibility socio-spatial inequalities and assessing transport projects. In this study, we consolidate a method to correct timetables of GTFS feeds based on historical GPS data, and use the city of Fortaleza, Brazil, to show how accessibility to work opportunities based on these two accounts can influence the results of accessibility analyses due to two issues: data inaccuracy and day-to-day travel time variabilities. We use 1-month archived GPS data to create new GTFS timetables that represent both a median level of service and a variability-state level of service; then we use these estimated GTFS to examine the impact of travel time inaccuracy and day-to-day variability on accessibility levels. Results show that, due to the problem of data inaccuracy, the scheduled GTFS underestimates accessibility by 1.5% on average, but in some areas accessibility estimates can be over or underestimated by more than 40%, with significant impact in low income regions. We also find that the variability of travel times have a significant impact of 50% on average on accessibility estimates. This impact is unequally distributed both spatially and across income groups, raising accessibility inequality by 30%. The underlying causes of these impacts are related to several factors, including the GTFS feed\u27s quality, the high concentration of jobs in the city center, and higher travel time variability in the corridors that connect lower-income areas to the city center. These results highlight the importance of considering both inaccuracy and day-to-day variability issues in public transport travel times when estimating accessibility levels and evaluating transport projects, particularly from an equity perspective

Bayesian Inference on Dynamic Linear Models of Day-to-Day Origin-Destination Flows in Transportation Networks

Estimation of origin⁻destination (OD) demand plays a key role in successful transportation studies. In this paper, we consider the estimation of time-varying day-to-day OD flows given data on traffic volumes in a transportation network for a sequence of days. We propose a dynamic linear model (DLM) in order to represent the stochastic evolution of OD flows over time. DLMs are Bayesian state-space models which can capture non-stationarity. We take into account the hierarchical relationships between the distribution of OD flows among routes and the assignment of traffic volumes on links. Route choice probabilities are obtained through a utility model based on past route costs. We propose a Markov chain Monte Carlo algorithm, which integrates Gibbs sampling and a forward filtering backward sampling technique, in order to approximate the joint posterior distribution of mean OD flows and parameters of the route choice model. Our approach can be applied to congested networks and in the case when data are available on only a subset of links. We illustrate the application of our approach through simulated experiments on a test network from the literature

Transport-induced gentrification in Latin America: An urban conflict arising from accessibility improvements

Through cross-sectional analysis, studies on transport-induced gentrification often interpret the phenomenon as an outcome instead of recognizing it as a set of intertwined processes. Consequently, limited insights are provided about the mechanisms underlying gentrification, which manifests gradually over the long-term interactions between transportation and urban development, primally driven by accessibility improvements. The absence of descriptive efforts poses a challenge for policymakers to predict or identify gentrification occurrence, besides inducing biased outcomes in investigations. This paper aims to provide researchers and policymakers with a conceptual framework of transport-induced gentrification, systematising explanations of space production and consumption in Latin-American metropolises. Firstly, we have undergone a theoretical review on land-use and transport interactions to develop an a priori conceptual framework. Subsequently, we applied a systematic literature review on empirical studies of Latin-American gentrification to incorporate some particularities into the framework, representing the phenomenon as an urban conflict generated in and through accessibility improvements