Evaluation of appendicitis risk prediction models in adults with suspected appendicitis

Background Appendicitis is the most common general surgical emergency worldwide, but its diagnosis remains challenging. The aim of this study was to determine whether existing risk prediction models can reliably identify patients presenting to hospital in the UK with acute right iliac fossa (RIF) pain who are at low risk of appendicitis. Methods A systematic search was completed to identify all existing appendicitis risk prediction models. Models were validated using UK data from an international prospective cohort study that captured consecutive patients aged 16–45 years presenting to hospital with acute RIF in March to June 2017. The main outcome was best achievable model specificity (proportion of patients who did not have appendicitis correctly classified as low risk) whilst maintaining a failure rate below 5 per cent (proportion of patients identified as low risk who actually had appendicitis). Results Some 5345 patients across 154 UK hospitals were identified, of which two‐thirds (3613 of 5345, 67·6 per cent) were women. Women were more than twice as likely to undergo surgery with removal of a histologically normal appendix (272 of 964, 28·2 per cent) than men (120 of 993, 12·1 per cent) (relative risk 2·33, 95 per cent c.i. 1·92 to 2·84; P < 0·001). Of 15 validated risk prediction models, the Adult Appendicitis Score performed best (cut‐off score 8 or less, specificity 63·1 per cent, failure rate 3·7 per cent). The Appendicitis Inflammatory Response Score performed best for men (cut‐off score 2 or less, specificity 24·7 per cent, failure rate 2·4 per cent). Conclusion Women in the UK had a disproportionate risk of admission without surgical intervention and had high rates of normal appendicectomy. Risk prediction models to support shared decision‐making by identifying adults in the UK at low risk of appendicitis were identified

Estilos de Vida, Medio Ambiente y Salud - ME151 201601

Estilos de Vida, Medio Ambiente y Salud es un curso general de carácter teórico-práctico que describe las interacciones entre el ser humano, sus estilos de vida y el medio ambiente, con especial mención del impacto de éstos en la salud de las comunidades y de los individuos. El curso está dirigido a las carreras de Medicina, Odontología, Terapia Física y Nutrición de carácter teórico-práctica que profundiza en el efecto del medio ambiente y de los estilos de vida en la salud de los individuos y de la población; el curso está dirigido a estudiantes de Medicina y Odontología del 3er ciclo, Terapia Física 2do ciclo y Nutrición 4to ciclo. Busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo y la competencia específica de Práctica de Salud Pública - Diagnóstico. Este curso está dirigido al estudio de los estilos de vida y del medio ambiente como determinantes de la salud, entendiéndose como determinantes a todos aquellos factores que ejercen influencia sobre la salud de las personas. Los determinantes interactúan en diferentes niveles de organización y determinan el estado de salud de la población. La relación entre los determinantes de la salud y el estado de salud es compleja, involucra a muchos niveles de la sociedad y abarcan desde el nivel microcelular hasta el macroambiental. Actualmente se reconoce que la salud de los individuos es consecuencia de la interacción de su carga genética y sus sistemas biológicos, del ambiente en que vive, de sus estilos de vida y del sistema de salud que lo sirve. Los sistemas biológicos y el sistema de salud son motivo de estudio a lo largo del currículo, por lo que este curso enfatizará los determinantes de la salud relacionados con los estilos de vida y del ambiente. Durante el desarrollo del curso el estudiante analizará en la primera Unidad de Aprendizaje, la relación entre los estilos de vida, especialmente los riesgos autoformado, como los hábitos nocivos, los patrones de alimentación inadecuados, las prácticas sexuales riesgosas y el sedentarismo; en la segunda Unidad de Aprendizaje se tratará sobre los diferentes ambientes a los que están expuestas las personas a lo largo de su vida como: el hogar, la escuela, el centro laboral, la ciudad donde vive, incluso los cambios a nivel global que se están dando, como la contaminación atmosférica y el calentamiento global. Este análisis permitirá una mejor compresión dela relación entre los determinantes de las enfermedades y del estado de salud de la población con el objetivo de identificar posibles intervenciones para reducir las exposiciones y las consecuencias negativas para la salud individual y colectiva

Experimental assessment of harmful interference between broadcasting and distributed cognitive radio networks in real scenarios

Spectrum scarcity has become a challenge for the growing demand of wireless services. Paradoxically, although most of the sub-1-GHz spectrum is assigned it is underutilized in the space and time domain. Several surveys demonstrate a spectrum usage efficiency lower than 20%. Cognitive Radio technologies has been proposed as a long-term solution for tackling spectrum scarcity and inefficiency. However, a major concern has been the interference to and from the primary licensed service. In this paper we investigate the coexistence between broadcasting digital television and LTE-A distributed cognitive radio in real scenarios. Our research revealed that, for the worst case the LTE-A distributed cognitive radio causes a degradation of the broadcasting service QoE higher than 60%. For the LTE-A network there is up to 5 dB C/I margin that does not worsen its QoS, being a potential resource for networking optimization and interference mitigation