Las geografias de finales de siglo. Inicio de un debate entre revalorización/revolucion

En el presente trabajo se recorre el camino de la evolución del pensamiento geográfico desde su definición como ciencia humana hasta la actualidad, se muestra la revalorización disciplinaria que se produce ante las nuevas perspectivas de abordaje y se deja abierto el tema para una discusión ineludible que vivirá nuestra disciplina a finales del siglo veinte; el debate sobre la revalorización/revolución de/en su teoría

El mapa social de la ciudad de Luján, 2010. Modelo socioespacial basado en cluster analysis

Los mapas sociales urbanos son una excelente herramienta para comprender y planificar la ciudad. La Geografía, como ciencia espacial, utiliza métodos cuantitativos para su creación. La posibilidad de digitalización con base en el globo terráqueo virtual (GTV), la aplicación de software de análisis estadístico (método cluster analysis), Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Sistemas de Ayuda a la Decisión Espacial (SADE) apoyan perfectamente esta tarea. El presente trabajo, valiéndose de estos recursos y datos censales 2010, tiene como objetivo realizar el mapa social de la ciudad de Luján e inferir su modelo. AbstractUrban social maps are an excellent tool for understanding and planning the city. The Geography, as spatial science, used quantitative methods for its creations. The possibility of digitizing based on the digital virtual globe (DVG), the application of statistical analysis software (cluster analysis method); Geographic Information Systems (GIS) and Spatial Decision Support Systems (SDSS) perfectly support this task. This paper, using these resources and 2010 census data, aims to make the social map of the city of Luján and infer its model

Mapas sociales urbanos

Análisis geográfico • Geografía como ciencia humana • Determinismo • Posibilismo • Perspectiva Regional • Perspectiva Racional • Perspectiva Locaciona

Sistemas de Información Geográfica en Argentina: Síntesis académica (1987-2010) y los Congresos Nacionales de Tecnologías de la Información Geográfica (2010-2021)

El presente trabajo corresponde a la conferencia Inaugural del V Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica organizado por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) en Tandil (virtual) del 14 al 16 de Octubre de 2021. En la presentación se destaca la historia académica de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en Argentina desde su inicio a partir de la primera transferencia tecnológica en 1987 hasta el último evento científico nacional en tecnologías de la información geográfica en el 2021

Geografía global y Neogeografía. La dimensión espacial en la ciencia y la sociedad

El presente trabajo analiza el Sistema Tierra y el Sistema Mundo como realidad empírica estudiada por la Geografía. Centra su atención en la Tecnosfera y en sus componentes espaciales que forman la Geotecnosfera de alcance global. Con origen en la actividad científica las Tecnologías de la Información Geográfica (TIG) comienzan a tener un uso social generalizado, por lo tanto el nuevo contexto se enfoca desde diversas escalas: el mundo (globalización de los datos geográficos a través de la red), la ciencia (Geografía Global) y la sociedad (Neogeografía). Se define un nuevo ciclo en la historia de la Geografía y también el comienzo de una nueva etap

La croissance urbaine et la perte de diversité des paysages à l’arrondissement de Luján (province de Buenos Aires, Argentine). Modélisation cartographique des changements d’utilisation de terres 2016-2030

The impact of urbanization in rural land-use is a subject of great current importance, mainly when analyzing the regions in which this process influences in primary productive activity and natural conditions that provide important environmental services. In Argentina, the Rolling Pampa Ecoregion (Pampean region) is one of the main agro-productive zones of the world. In it there is a great urban growth through Greater Buenos Aires and medium-size cities. The present work models urban growth to the future (2016-2030) in the Municipality of Luján and its impact in zones with agro-productive and environmental conservation aptitude through the use of quantitative spatial analysis with Geographical Information Systems. The results obtained can be considered a tool of great importance for spatial decision making in the definition of lineaments in regional land-use planning.El impacto de la urbanización sobre el uso del suelo rural es una temática de gran relevancia actual, principalmente cuando se analizan las regiones en la cuales este proceso influye en la actividad productiva primaria y en las condiciones naturales que brindan importantes servicios ambientales. En Argentina, la ecorregión Pampa Ondulada (Región pampeana) es una de las principales zona agroproductivas del mundo. En ella existe un notable crecimiento urbano a través del Gran Buenos Aires y ciudades de tamaño intermedio. El presente trabajo, mediante la utilización del análisis espacial cuantitativo con Sistemas de Información Geográfica, modela hacia futuro (2016-2030) el crecimiento urbano en el Partido de Luján y su impacto en las zonas de aptitud agroproductiva y de conservación ambiental. Los resultados obtenidos pueden considerarse una herramienta de gran importancia para la toma de decisiones espaciales en la definición de lineamientos en la planificación regional de los usos del suelo.L’impact de l’urbanisation sur l’utilisation des terres agricole est un thème d’une grande importance aujourd’hui, principalement quand on analyse les régions où ce processus influe sur l’activité productive primaire et les conditions naturelles qui assurent des services environnementaux. En Argentine, l’écorégion Pampa Ondulada (Région Pampeana) est l’une des régions plus importantes de production agricole dans le monde. Elle contient une croissance urbaine remarquable à travers le Grand Buenos Aires et les villes moyennes. Ce travail, à l’aide de l’analyse spatiale quantitative et les Systèmes d’Information Géographique, modèle à l’avenir (2016-2030) de la croissance urbaine à l’arrondissement de Luján et son impact sur les zones d’aptitude agroproductives et de conservation de l’environnement. Ces résultats peuvent être un instrument très important pour la prise des décisions spatiales et la planification régionale

Spatial concentration of the Social Determinants of Health in the Luján river basin, Province of Buenos Aires, Argentina

The analysis of the spatial concentration of the dimensions of Health Social Determinants (HSD) is part of a clear approach to understanding and interpreting the spatial distribution of social vulnerability to diseases from a geographical perspective. Through quantitative spatial analysis with Geographic Information Systems (GIS), aspects of the spatial distribution and spatial association of the observed data are addressed with the aim of producing a synthesis that might become a planning tool. In this way, the application of combined methodologies, such as the calculation of Global Spatial Concentration Indexes (GSCI), the Areal Spatial Concentration Indexes (ASCI), together with graphical representations using the Lorenz concentration curve and the map of spatial autocorrelation clusters, help to define areas that group spatial units in which the main population problems are made evident. The final result is presented as a tool that supports the territorial decision-making process for the management of the study are

El mapa social del Estado de Guerrero (México), 2010 : construcción basada en el cálculo de Puntajes de Clasificación Espacial

La realización de mapas sociales constituye una clara aproximación para comprender e intervenir para mejorar la realidad socio-espacial de la población. La Geografía, desde la línea temática del análisis espacial cuantitativo con Sistemas de Información Geográfica (SIG), utiliza diversa metodología para su creación. Mediante el cálculo de puntajes de clasificación espacial (PCE), el objetivo de este trabajo es realizar el mapa social del Estado de Guerrero (México) a partir de la combinación de variables de beneficio (Índice de Educación, Bienes, Población Económicamente Activa, Producto Interno Bruto y Grado de Escolaridad) y de costo (Hacinamiento, Pobreza, Población no derechohabiente, Población de 15 años y más analfabeta y Marginación). El resultado final se presenta como una síntesis de las distribuciones espaciales de variables y se convierte en una herramienta que apoya todo proceso de toma de decisión territorial destinado a mejorar la calidad de vida de la población en el área de estudio

Concentración espacial de los Determinantes Sociales de la Salud en la cuenca del río Luján, Provincia de Buenos Aires, Argentina

The analysis of the spatial concentration of the dimensions of Health Social Determinants (HSD) is part of a clear approach to understanding and interpreting the spatial distribution of social vulnerability to diseases from a geographical perspective. Through quantitative spatial analysis with Geographic Information Systems (GIS), aspects of the spatial distribution and spatial association of the observed data are addressed with the aim of producing a synthesis that might become a planning tool. In this way, the application of combined methodologies, such as the calculation of Global Spatial Concentration Indexes (GSCI), the Areal Spatial Concentration Indexes (ASCI), together with graphical representations using the Lorenz concentration curve and the map of spatial autocorrelation clusters, help to define areas that group spatial units in which the main population problems are made evident. The final result is presented as a tool that supports the territorial decision-making process for the management of the study area.El análisis de concentración espacial de las dimensiones de los Determinantes Sociales de la Salud(DSS) forma parte de un claro acercamiento para conocer e interpretar la distribución espacial de la vulnerabilidad social a las enfermedades desde un enfoque geográfico. A través del análisis espacial cuantitativo con Sistemas de Información Geográfica (SIG) se abordan aspectos de la distribución espacial y asociación espacial de los datos observados con la finalidad de generar una síntesis que se convierta en una herramienta de planificación. De esta manera, la aplicación de metodologías combinadas como el cálculo de los índices de concentración espacial global (ICEG) y areal (ICEA), representaciones gráficas mediante la curva de concentración de Lorenz y el mapa de cúmulos por autorcorrelación espacial ayudan a definir áreas que agrupan unidades espaciales en las cuales se manifiestan las mayores problemáticas poblacionales. El resultado final se presenta como una herramienta que apoya el proceso de toma de decisiones territoriales para la gestión del área de estudio

Dinámica de crecimiento urbano y pérdida de suelos productivos en el Gran Buenos Aires (Argentina), 1869-2011. Análisis espacial basado en sistemas de información geográfica

El Gran Buenos Aires (GBA) constituye un espacio geográfico que ha recibido particular atención como objeto de estudio. Como ciudad primada concentra 11.453.725 habitantes (INDEC, 2001), 31,6 % de la población total del país, en 3.830 km2 que representan el 0,14 % de su territorio nacional. El presente trabajo analiza la evolución espacial de la Aglomeración Gran Buenos Aires (AGBA), el proceso de expansión suburbana entre 1869 y 2011 (tomando las fechas correspondientes a los censos nacionales de población y una estimación de evolución hacia el último año). En el análisis se han distinguido diferentes periodos claramente asociados a características políticas, económicas y demográficas que han incidido en el proceso. La problemática territorial corresponde al cambio de uso del suelo de rural a urbano perdiéndose suelos de diferentes niveles de productividad según su capacidad para usos agropecuarios (asociado con las unidades cartográficas de suelo y los índices de productividad). El análisis se realiza a través de la tecnología de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) de estructura raster como base para la aplicación de procedimientos de asociación espacial (modelado cartográfico) y evolución espacial (autómatas celulares) en la generación de resultados espacio-temporales. La cartografía digital y los resultados numéricos obtenidos pueden considerarse una herramienta de gran importancia para la toma de decisiones espaciales en la definición de lineamientos en planificación territorial.Great Buenos Aires (GBA) constitutes a geographical space that has received particular attention as study object. As a primate city of Argentina it concentrates 11.453.725 nhabitants (INDEC, 2001), 31,6 % of the total population of the country, on 3.830 km2 that represents 0,14 % of the national territory. The present work analyzes the spatial evolution of the Great Buenos Aires Agglomeration, the urban sprawl between 1869 and 2011 (taking the dates corresponding to the national population censuses and an estimation of evolution towards the last year). In the analysis different periods are distinguished clearly associated with political, economic and demographic characteristics that impact in the process. The territorial problematic orresponds to the land use change from rural to urban uses losing soils of different levels of productivity related to its use capacity for agricultural and cattle (associated with cartographic soil units and productivity index). The analysis is carried out with Geographical Information Systems (GIS) technology in raster structure for the application of procedures related to spatial association (cartographic modeling) and spatial evolution (cellular automata) in the generation of space-temporary results. The digital cartography and the numerical results obtained can be considered a tool of great importance for spatial decision making in the definition of lineaments in territorial planning