Descentralização do Fundeb e federalismo da política educacional: uma análise à luz do conceito de accountability

Revisa a literatura sobre accountability e constrói, a partir desta, um modelo para análise dos atores do Fundo de Manutenção e Desenvolvimento da Educação Básica e de Valorização dos Profissionais da Educação –Fundeb, no contexto do federalismo brasileiro e da execução descentralizada das políticas públicas educacionais. Conclui pela fragilidade da estrutura de accountability, com a relação desigual entre o controle mútuo dos atores, pela possibilidade de lacunas e conflitos e aponta a necessidade de fortalecimento da dimensão vertical, de coordenação da dimensão horizontal e de sinergia entre essas dimensões

Fatores associados aos óbitos por acidentes de trânsito nas rodovias federais da Bahia

Objetivo identificar fatores associados aos óbitos em decorrência dos acidentes de trânsito ocorridos de 2010 a 2019 nas rodovias federais sob circunscrição da Polícia Rodoviária Federal na Bahia. Trata-se de um estudo epidemiológico de corte transversal com dados secundários. O coeficiente de letalidade geral de 3,90%, maior incidência em mulheres (IL% = 4,29%, IC95% = 0,98-1,10), pedestres (IL% = 30,99%, IC95% = 9,17-10,38), sexta a domingo (IL% = 4,83%, IC95% = 1,33-1,46), mal subido (IL% = 11,52%, IC95% = 2,80-4,50), atropelamento (IL% = 11,45%, IC95% = 2,79-3,14), veículos com tempo de uso superior a 10 anos (IL% = 4,79%, IC95% = 1,33-3,92), bicicleta (IL% = 14,50%, IC95% = 4,09-5,40), nevoeiro/neblina (IL% = 6,31%, IC95% = 1,28-1,80), pista simples (IL% = 4,82%, IC95% = 2,47-3,84), desvio temporário (IL% = 7,29 %, IC95% = 1,45-2,34). A análise confere panorama importante, proporcionando informações aos usuários das vias além de subsidiar o debate e ações preventivas

Retrato geoepidemiológico das pessoas assistidas por organização não governamental de apoio ao câncer / Geoepidemiological portrait of people assisted by cancer supporting non-governmental organization

Justificativa e Objetivos: O câncer é considerado importante problema de saúde pública e as organizações não governamentais vem ganhando mais reconhecimento na assistência ao indivíduo, agindo como parceiras dos setores público e privado. O objetivo foi descrever o retrato geoepidemiológico dos indivíduos com câncer assistidos por uma organização não governamental. Método:  Estudo transversal, descritivo, a partir dos cadastros de indivíduos com câncer realizados entre maio de 2002 e maio de 2017, obtidos do banco de dados da organização não governamental. Para a descrição do perfil epidemiológico foram utilizadas as variáveis idade, sexo, local de residência, estado civil, renda, situação de acompanhamento junto à associação e localização do tumor. A distribuição espacial foi feita por meio da construção de mapas temáticos. Resultados: No período analisado, 2732 indivíduos foram assistidos. Os tumores dos órgãos digestivos (23,17%) foram os mais prevalentes, seguido de câncer de mama (16,73%) e órgão genitais masculinos (12,88%). Verificou-se que a maioria dos assistidos era idosos, casados e com renda familiar entre 1 e 2 salários mínimos. A análise espacial evidenciou que o município sede apresentou o maior número de indivíduos assistidos (1394), seguido pelos municípios vizinhos.  Conclusão: Entender o perfil dos indivíduos que procuram pelo apoio de organização não governamental no enfrentamento do câncer é fundamental para colocar em discussão e dar mais direcionamento ao processo de cuidado oferecido por essas instituições

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Descentralização do Fundeb e federalismo da política educacional: uma análise à luz do conceito de accountability

Revisa a literatura sobre accountability e constrói, a partir desta, um modelo para análise dos atores do Fundo de Manutenção e Desenvolvimento da Educação Básica e de Valorização dos Profissionais da Educação –Fundeb, no contexto do federalismo brasileiro e da execução descentralizada das políticas públicas educacionais. Conclui pela fragilidade da estrutura de accountability, com a relação desigual entre o controle mútuo dos atores, pela possibilidade de lacunas e conflitos e aponta a necessidade de fortalecimento da dimensão vertical, de coordenação da dimensão horizontal e de sinergia entre essas dimensões

Distribuição espacial dos casos de transtornos mentais em Minas Gerais, Brasil

O artigo visa descrever a distribuio espacial dos casos de Transtornos Mentais atendidos pelo Centro de Ateno Psicossocial de Alfenas-MG. Estudo seccional, caracterizado por levantamento dos dados de pronturios entre maro e agosto de 2010, e anlise espacial, para estimar a densidade de casos pela rea urbana. Observou-se que a maioria dos usurios teve atendimento no-intensivo; idade entre 30 e 39 anos; sexo feminino; acolhimento no ano de 2009; frequncia ao servio de 2 a 4 anos; e transtornos categorizados como Psicoses. Destacou-se uma distribuio espacial de casos menor nos extremos das regies sul e noroeste; e evidente aglomerao na regio centro-oeste da rea urbana. Curiosamente, os bairros com maior densidade de usurios coincidiram com as reas adstritas da Estratgia de Sade da Famlia; e os servios de sade mental do Municpio no esto dispostos em locais com concentraes expressivas de casos. Conclui-se que as residncias dos usurios apresentaram distribuio espacial heterognea pelo municpio, com maior densidade de casos no bairro Aparecida. provvel que essas caractersticas estejam associadas s desigualdades socioeconmicas do territrio e tambm s diferenas na deteco/encaminhamento de casos entre as reas cobertas e as no assistidas pela Estratgia Sade da Famlia

Distribuição espacial dos casos de transtornos mentais em Minas Gerais, Brasil

O artigo visa descrever a distribuição espacial dos casos de Transtornos Mentais atendidos pelo Centro de Atenção Psicossocial de Alfenas-MG. Estudo seccional, caracterizado por levantamento dos dados de prontuários entre março e agosto de 2010, e análise espacial, para estimar a densidade de casos pela área urbana. Observou-se que a maioria dos usuários teve atendimento não-intensivo; idade entre 30 e 39 anos; sexo feminino; acolhimento no ano de 2009; frequência ao serviço de 2 a 4 anos; e transtornos categorizados como Psicoses. Destacou-se uma distribuição espacial de casos menor nos extremos das regiões sul e noroeste; e evidente aglomeração na região centro-oeste da área urbana. Curiosamente, os bairros com maior densidade de usuários coincidiram com as áreas adstritas da Estratégia de Saúde da Família; e os serviços de saúde mental do Município não estão dispostos em locais com concentrações expressivas de casos. Conclui-se que as residências dos usuários apresentaram distribuição espacial heterogênea pelo município, com maior densidade de casos no bairro Aparecida. É provável que essas características estejam associadas às desigualdades socioeconômicas do território e também às diferenças na detecção/encaminhamento de casos entre as áreas cobertas e as não assistidas pela Estratégia Saúde da Família