13 research outputs found

    Padrões de coloração do tucunaré azul (cichla piquiti) no reservatório de Lajeado, rio Tocantins, TO

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    The blue peacock bass, Cichla piquiti and the yellow peacock bass, Cichla kelberi areendemic species of the Tocantins River basin. They are found in different environments of theLajeado HPP reservoir and show color variation between equals of the same species. The present work aims to describe variations in the color pattern of the blue peacock bass, C. piquiti, in the Lajeado reservoir, rio Tocantins, and to investigate biological and environmental factors that may determine variation in the pattern. The collections of biological material were carried out from August 2019 to August 2020, in the city of Porto Nacional -TO, always during the day (8am - 6pm), in 12 sampling points distributed over an approximate length of 15 km. In the field, each individual's colors were recorded to determine color patterns. Two shades were considered for the body (blue and brown) andthree for the fins (blue, brown and red). 87 individuals of C. piquiti were analyzed. The difference in the proportion of blue and brown individuals in the population is noticeable,with a predominance of brown coloration. Patterns observed in the body, caudal and dorsal fins, revealed that the blue color predominates in individuals in reproductive activity, and that they have a larger body size. The environmental variables do not seem to influence the color pattern of C. piquiti. The data showed that coloration is not related to sexual dysmorphism of the species, but to gonadal growth and development. The data also showed that the presence of blemishes on the body is associated with young individuals, but they are common in thefins of most fish.O tucunaré azul, Cichla piquiti e o tucunaré amarelo, Cichla kelberi são espécies endêmicas da bacia do rio Tocantins. São encontradas nos diversos ambientes do reservatório da UHE de Lajeado e apresentam variação de coloração entre indivíduos da mesma espécie. O presente trabalho tem como objetivo descrever variações no padrão de coloração do tucunaré azul, C. piquiti, no reservatório de Lajeado, rio Tocantins, e investigar fatores biológicos e ambientais que possam determinar variação no padrão. As coletas do material biológico foram realizadas de agosto de 2019 a agosto de 2020, no municipio de Porto Nacional –TO sempre durante o dia (8h - 18h), em 12 pontos amostrais distribuídos numa extensão aproximada de 15 km. Em campo foram analisados 87 indivíduos de C. piquiti para o registro das cores e determinação dos padrões de coloração. Foram considerados duas tonalidades para o corpo (azul e marrom) e três para as nadadeiras(azul, marrom e vermelho). É notória a diferença na proporção de indivíduos azuis e marrons na população, com predomínio da coloração marrom. Os padrões de cores observados no corpo, nadadeiras caudal e dorsal, revelaram que a coloração azul predomina em indivíduos em atividade reprodutiva, e que possuem um maior tamanho corporal. As variaveis ambientais parecem não exercer influência no padrão de coloração de C. piquiti. Os dados mostraram que a coloração não está relacionada com dismorfismo sexual da especie, e sim ao crescimento e ao desenvolvimento gonadal. E, ainda os dados mostraram também que a presenças de máculas no corpo estão associadas a indivíduos jovens, porém são comuns nas nadadeiras da maioria dos peixes

    O papel da microbiota intestinal na saúde: uma revisão integrativa

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    O trato gastrointestinal é caracterizado pela presença de um sistema imune especializado com a presença de microrganismos comensais. Os simbióticos são alimentos funcionais contendo simultaneamente probióticos e prebióticos, que estimulam a proliferação e o equilíbrio da microbiota intestinal. O presente trata-se de uma revisão integrativa de literatura, realizada através dos bancos de dados PubMed e Biblioteca Virtual em Saúde, utilizando os descritores “simbióticos” e “imunologia”. Foram selecionados seis artigos que estavam entre 2012 e 2020. No estudo foi constatado que o grupo de indivíduos mais velhos que receberam os simbióticos o número de células B de memória IgGþ tendem a aumentar, favorecendo a resposta imune contra alguns vírus, como o influenza. Além disso constataram que indivíduos infectados pelo HIV possuem uma microbiota de intestino diferente dos participantes saudáveis. Os artigos também descreveram a atuação dessas respostas imunológicas em neonatos, notaram que alguns probióticos aumentam a produção de citocinas pró-inflamatórias, enquanto outros induzem respostas anti-inflamatórias de citocinas. Dessa forma, a interrelação dos comensais e hospedeiros desempenha um papel crucial no desenvolvimento e homeostase do sistema imunológico, uma vez que o microbioma induz a respostas regulatórias e a tolerância imunológica. Analisou-se ainda que indivíduos pueris infectados pelo HIV apresentam uma depleção de bactérias de Faecalibacterium e Bifidobacterium, contribuindo para o agravamento do quadro de imunodeficiência. Além disso, o uso de simbióticos na microbiota intestinal há indícios de benefícios terapêuticos evidentes em grupo de alto risco, infecções por rotavírus em crianças não vacinadas e diarreia do viajante em adultos. Acrescenta-se, que situações em que ocorrem a mudança do microbioma intestinal estavam relacionadas a alterações do sistema imune local e sistemático. Concluiu-se que as diferentes combinações de probióticos e prebióticos corroboram acerca da imunologia. Esta revisão tem o intuito de abordar uma análise da influência dos simbióticos no sistema imunológico dos indivíduos

    Análise comparativa entre métodos de determinação de desníveis: Nivelamento geométrico e posicionamento em tempo real (RTK)

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    A altitude de um local consiste na distância vertical entre determinado ponto na superfície terrestre e o nível médio dos mares, podendo ser determinada por diversos métodos. Devido ao uso crescente de novas tecnologias relacionadas ao Sistema de Navegação Global por Satélite (Global Navigation Satellite System - GNSS) na determinação da posição geográfica, inclusive para a determinação de altitudes, este trabalho tem como principal objetivo comparar dados obtidos através de nivelamento geométrico e de posicionamento em tempo real (Real Time Kinematic - RTK). O trabalho de campo foi realizado na cidade de Palmas – TO, onde para o levantamento executado pelo método RTK foram utilizados dois pares de receptores GNSS modelo Hiper II da fabricante Topcon, e para o nivelamento geométrico, foi utilizado um nível digital modelo Sprinter 250M da fabricante Leica Geosystems. Após o nivelamento e contranivelamento dos pontos, foi identificado erro altimétrico de 4 milímetros. Comparando-se os resultados obtidos, foi possível verificar que a média das diferenças entre as altitudes obtidas pelos dois métodos foi de 10 milímetros, sendo o desvio padrão dessas diferenças igual a 5 milímetros, caracterizando a amplitude amostral entre altitudes de apenas 21 milímetros. Deste modo, os resultados demonstram que a determinação da altitude pelo posicionamento em tempo real (RTK) apresentou precisão satisfatória atendendo adequadamente à maioria das necessidades da topografia, constatando-se rapidez e eficiência do método RTK também para determinação de desníveis.Palavras-chave: Altitude ortométrica. Nível digital. Topografia. GNSS

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Comemoração dos 100 anos de Paulo Freire

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    Em 2021 celebramos o Centenário de Paulo Freire, ilustre educador, com atuação e reconhecimento internacionais e cuja trajetória deixa um legado para o mundo, de modo especial para a construção de saberes no diálogo entre o conhecimento acadêmico e o popular. A PROEC, no propósito de reconhecer e ressaltar a importante contribuição de Paulo Freire, abriu o Concurso “Comemoração dos 100 anos de Paulo Freire” que buscou valorizar, incentivar e dar visibilidade às ações de ensino, pesquisa, extensão e cultura da UNIFESP inspiradas no referencial teórico-metodológico freireano e realizadas por estudantes, docentes, técnicos(as) e terceirizados(as)

    Giants of the Amazon:How does environmental variation drive the diversity patterns of large trees?

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    Giants of the Amazon: how does environmental variation drive the diversity patterns of large trees?

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    For more than three decades, major efforts in sampling and analyzing tree diversity in South America have focused almost exclusively on trees with stems of at least 10 and 2.5 cm diameter, showing highest species diversity in the wetter western and northern Amazon forests. By contrast, little attention has been paid to patterns and drivers of diversity in the largest canopy and emergent trees, which is surprising given these have dominant ecological functions. Here, we use a machine learning approach to quantify the importance of environmental factors and apply it to generate spatial predictions of the species diversity of all trees (dbh ≥ 10 cm) and for very large trees (dbh ≥ 70 cm) using data from 243 forest plots (108,450 trees and 2832 species) distributed across different forest types and biogeographic regions of the Brazilian Amazon. The diversity of large trees and of all trees was significantly associated with three environmental factors, but in contrasting ways across regions and forest types. Environmental variables associated with disturbances, for example, the lightning flash rate and wind speed, as well as the fraction of photosynthetically active radiation, tend to govern the diversity of large trees. Upland rainforests in the Guiana Shield and Roraima regions had a high diversity of large trees. By contrast, variables associated with resources tend to govern tree diversity in general. Places such as the province of Imeri and the northern portion of the province of Madeira stand out for their high diversity of species in general. Climatic and topographic stability and functional adaptation mechanisms promote ideal conditions for species diversity. Finally, we mapped general patterns of tree species diversity in the Brazilian Amazon, which differ substantially depending on size class
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