Nucella Lapillus L. : Imposex after Tributyltin (TBT) Ban and Population Connectivity Studies

Programa Oficial de Doutoramento en Ciencias Mariñas, Tecnoloxía e Xestión. 564V01[Abstract] The gastropod Nucella lapillus is the most common predator in the European Atlantic intertidal rocky shores. Its populations have been exposed to the pollutant tributyltin (TBT) for years, which induced the development of male sexual characters onto females (imposex). At high concentrations, it produces sterility and can cause population to collapse. The use of TBT has been regulated until its total ban in 2003. N. lapillus is the sentinel organism for its biomonitoring. This thesis add new information to the data collected in Galician coast since 1996, and explores the effectiveness of the legislation. Furthermore, population recovery in the marine environment greatly rely on the arrival of new individuals. N. lapillus is a direct-developer and is assumed to have a limited dispersal. Here, AFLP markers were used to investigate the population genetic structure of N. lapillus to elucidate its actual dispersal capacity and thus its ability to recover. Sampling was designed to test if hydrodynamic conditions have an influence on the resulting genetic pattern. In addition, a genome scan for outlier loci was performed among the AFLP markers to explore if wave-exposure conditions were promoting local adaptation under isolation. Finally, the temporal genetic stability was investigated by sampling several generations.[Resumen] El gasterópodo Nucella lapillus es el depredor más común del intermareal rocoso del Atlántico Europeo. Sus poblaciones han estado expuestas durante años al tributilestaño (TBT), un contaminante que induce el desarrollo de caracteres sexuales masculinos en hembras de gasterópodos (imposex). A altas concentraciones conduce a la esterilidad, y finalmente a la extinción de las poblaciones. En 2003, y tras sucesivas regulaciones, se prohíbe su uso. N. lapillus es la especie bioindicadora oficial para su biomonitorización. Esta tesis añade nuevos datos a los recopilados en la costa gallega desde 1996 y comprueba la eficacia de la legislación implementada. En el medio marino, la recuperación de las poblaciones depende de la llegada de nuevos individuos. N.lapillus es una especie de desarrollo directo con una capacidad de dispersión limitada. Mediante el uso de marcadores AFLP, se investigó su estructura genética poblacional para deducir su capacidad real de dispersión y por tanto sus opciones de recuperación. El muestreo se diseñó para testar si las condiciones hidrodinámicas influyen en el patrón genético resultante. Además, se realizó un escaneo genómico en busca de loci atípicos entre los AFLPs para averiguar si la exposición al oleaje está promoviendo adaptación local bajo aislamiento. Por último, se investigó la estabilidad genética temporal mediante el muestreo de diferentes generaciones.[Resumo] O gasterópodo Nucella lapillus é o depredador máis común do intermareal rochoso do Atlántico Europeo. As súas poboacións víronse durante anos expostas ó tributilestaño (TBT), un contaminante que induce o desenvolvemento de caracteres sexuais maculinos en femias de gasterópodos (imposex). A altas concentracións leva á esterilidade e finalmente á extinción das poboacións. No 2003, e tras sucesivas regulacións, prohíbese o seu uso. N. lapillus é a especie bioindicadora oficial para a súa biomonitorización. Esta tese engade novos datos ós recollidos na costa galega dende o 1996 e comproba a eficacia da lexislación implementada. No medio mariño, a recuperación das poboacións depende da chegada de novos individuos. N. lapillus é unha especie de desenvolvemento directo cunha capacidade de dispersión limitada. Mediante o uso de marcadores AFLP, investigouse a súa estrutura xenética de poboacións para deducir a súa verdadeira capacidade de dispersión e polo tanto as súas opcións de recuperación. A mostraxe deseñouse para testar se as condicións hidrodinámicas inflúen no patrón xenético resultante. Ademais, realizouse un escaneo xenómico na procura de loci atípicos entre os AFLPs para pescudar se a exposición á ondada promove adaptación local baixo illamento. Por último, investigouse a estabilidade xenética temporal mediante a mostraxe de diferentes xeracións

En torno a la edición de los pliegos poéticos religiosos del siglo XVI

los pliegos religiosos en verso impresos durante el siglo XVI en España han sido puestas de manifiesto en reiteradas ocasiones. El estudio de su corpus, sin embargo, revela una de las líneas de investigación más interesantes para poder conocer de primera mano la tradición cultural y literaria transmitida por estos impresos durante el Quinientos. Este trabajo dará cuenta de los principales problemas que conlleva la edición de la literatura religiosa popular impresa en pliegos sueltos a lo largo del siglo XVI

La trepa: acercamiento de la escalada en el ámbito educativo

A través de la realización de este trabajo de fin de grado quiero mostrar como trabajar los contenidos de la escalada con los diferentes recursos que podemos encontrar en un centro educativo. He diseñado una unidad didáctica donde trabajaré los contenidos de la trepa para conseguir el desarrollo integral de los niños a nivel cognitivo, a nivel físico-motriz y nivel emocional. Para ello he tenido en cuenta la Ley Orgánica de Educación, (según el Decreto 40/2007 por la que se establece el Currrículum de Educación Primaria en Castilla y León), vigente hasta este último año. La unidad didáctica que he realizado está enfocada para alumnos de tercer ciclo, en concreto para sexto de primaria que trabajan siguiendo dicha ley. Partiendo de una pequeña fundamentación teórica sobre los aspectos más importantes de la escalada como son la técnica, la táctica, los materiales, la historia... Desarrollaré las sesiones para acercar los contenidos específicos de la trepa y desarrollar así las habilidades de los alumnos.Grado en Educación Primari

Mussel shell mortars durability: Study of aggregate replacement limit

[Abstract]: The knowledge acquired through previous experimental phases with coating mortars with mussel shell aggregates led to conclude that irregular, flaky and hydrophobic particles of the mussel shell and the organic matter content introduce entrapped air and entrained air in the mixes. This phenomenon causes different and opposite effects on the main properties of mortars, which are in some way positive and negative (for durability), consequently, their durability cannot be easily predicted. The present work pretends to analyse the results of different durability tests, such as water vapour permeability, adhesive strength, and weathering cycles to recommend the maximum percentage of mussel shell sand used in coating mortars that guarantee the required lifespan. After an in-depth literature review, it can be said that it is not easy to predict the durability of mortars using mussel shell aggregates. This question has been hardly analysed in the existing literature and the maximum substitution percentage of conventional aggregate that can be replaced is not clear. This work aims to answer this issue by analysing different properties: water vapour permeability, adhesive strength, and weathering cycles. Mussel shell content improves the water vapour permeability of both air lime and cement mortars but worsens the adhesive strength and weathering cycle behaviour. For most applications, 25 % of mussel shell aggregate can be employed, but for some applications, 50 % or even 75 % of mussel shell aggregate is feasible and will avoid the undesirable landfilling of this waste.This work has been developed within the framework of the project "Valorización de las conchas de bivalvos gallegos en el ámbito de la construcción" (Valorisation of Galician bivalve shell in the construction sector; Code 00064742/ITC-20133094), funded by CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial) under the FEDER-Innterconecta Program, and co-financed with European Union ERDF funds

Influence of the Mixing Procedure on the Fresh State Behaviour of Recycled Mortars

Financiado para publicación en acceso aberto: Universidade da Coruña/CISUG[Abstract] The effect of two different mixing protocols on the fresh-state behaviour of self-compacting mortars with and without recycled sand was compared. For this purpose, the mortar mixes were designed considering three solid volume fractions, while maintaining the water to cement ratio and superplasticiser dosage constant. The results conclude that the inclusion of recycled sand harmfully affects the rheological behaviour of the mortars and this effect can be mitigated using mixing protocols with longer mixing times and delayed admixture addition times. Finally, a rheograph was developed to explain the expectable changes in a conventional mix when recycled sand is incorporated, the solid volume fraction is varied and changes are applied to the mixing procedure

Intelligent IoT Traffic Classification Using Novel Search Strategy for Fast Based-Correlation Feature Selection in Industrial Environments

[EN] Internet of Things (IoT) can be combined with machine learning in order to provide intelligent applications to the network nodes. Furthermore, IoT expands these advantages and technologies to the industry. In this paper, we propose a modification of one of the most popular algorithms for feature selection, fast-based-correlation feature (FCBF). The key idea is to split the feature space in fragments with the same size. By introducing this division, we can improve the correlation and, therefore, the machine learning applications that are operating on each node. This kind of IoT applications for industry allows us to separate and prioritize the sensor data from the multimedia-related traffic. With this separation, the sensors are able to detect efficiently emergency situations and avoid both material and human damage. The results show the performance of the three FCBF-based algorithms for different problems and different classifiers, confirming the improvements achieved by our approach in terms of model accuracy and execution time.This paper was supported in part by the Ministerio de Economia y Competitividad del Gobierno de Espana and the Fondo de Desarrollo Regional within the project Inteligencia distribuida para el control y adaptacion de redes dinamicas definidas por software under Grant TIN2014-57991-C3-1-P, in part by the Ministerio de Educacion, Cultura y Deporte, through the Ayudas para contratos predoctorales de Formacion del Profesorado Universitario FPU (Convocatoria 2015) under Grant FPU15/06837, and in part by the Ministerio de Economia y Competitividad in the Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generacion de Conocimiento within the Project TIN2017-84802-C2-1-P. (Corresponding author: Jaime Lloret.)Egea, S.; Rego Mañez, A.; Carro, B.; Sánchez-Esguevillas, A.; Lloret, J. (2018). Intelligent IoT Traffic Classification Using Novel Search Strategy for Fast Based-Correlation Feature Selection in Industrial Environments. IEEE Internet of Things. 5(3):1616-1624. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2787959S161616245

Deep Learning Model for Multimedia Quality of Experience Prediction Based on Network Flow Packets

[EN] Quality of experience (QoE) is the overall acceptability of an application or service, as perceived subjectively by the end user. In particular, for video quality the QoE is dependent of video transmission parameters. To monitor and control these parameters is critical in modern network management systems, but it would be better to be able to monitor the QoE itself (in terms of both interpretation and accuracy) rather than the parameters on which it depends. In this article we present the first attempt to predict video QoE based on information directly extracted from the network packets using a deep learning model. The QoE detector is based on a binary classifier (good or bad quality) for seven common classes of anomalies when watching videos (blur, ghost, etc.). Our classifier can detect anomalies at the current time instant and predict them at the next immediate instant. This classifier faces two major challenges: first, a highly unbalanced dataset with a low proportion of samples with video anomaly, and second, a small amount of training data, since it must be obtained from individual viewers under a controlled experimental setup. The proposed classifier is based on a combination of a convolutional neural network (CNN), recurrent neural network, and Gaussian process classifier. Image processing, which is the common domain for a CNN, has been expanded to QoE detection. Based on a detailed comparison, the proposed model offers better performance metrics than alternative machine learning algorithms, and can be used as a QoE monitoring function in edge computingThis work has been funded by the Ministerio de Economia y Competitividad del Gobierno de Espana and the Fondo de Desarrollo Regional (FEDER) within the project "Inteligencia distribuida para el control y adaptacion de redes dinamicas definidas por software, Ref: TIN2014-57991-C3-2-P," and also by the Ministerio de Economia y Competitividad in the Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientifica y Tecnica de Excelencia, Subprograma Estatal de Generacion de Conocimiento with the projects "Distribucion inteligente de servicios multimedia utilizando redes cognitivas adaptativas definidas por software, Ref: TIN2014-57991-C3-1-P" and "Red Cognitiva Definida por Software Para Optimizar y Securizar Trafico de Internet de las Cosas con Informacion Critica, Ref TIN2017-84802-C2-1-P."Lopez-Martin, M.; Carro, B.; Lloret, J.; Egea, S.; Sánchez-Esguevillas, A. (2018). Deep Learning Model for Multimedia Quality of Experience Prediction Based on Network Flow Packets. IEEE Communications Magazine. 56(9):110-117. https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.170115611011756

Café Bar Pentágono: propuesta de Restyling de la identidad visual corporativa y guía de usos y estilo para redes sociales

Treball Final de Grau en Publicitat i Relacions Públiques. Codi: PU0932. Curs acadèmic: 2019/2020En el siguiente documento veremos el Trabajo Final de Grado (TFG) de dos alumnos del grado de Publicidad y Relaciones Públicas de la Universidad Jaume I. El mismo aborda un restyling de la identidad visual corporativa de la empresa Café Bar Pentágono, así como las premisas básicas para la presencia de ésta en redes sociales mediante una guía de uso y estilo de la misma. El Café Bar Pentágono, el cual nombraremos a partir de este momento “Pentágono”, es una empresa de carácter familiar que realiza su actividad en el municipio valenciano de Albal. Así pues, el Pentágono es una pequeña empresa dedicada a la hostelería que es regentada por los socios fundadores del bar, José Ferrer Alarcón y Francisco Ferrer Alarcón. Como hemos anticipado, la investigación de este trabajo se centra en el estudio de la importancia de varios conceptos como el de identidad visual corporativa de una empresa y la presencia de esta en el medio online a través de las redes sociales. Además, también profundizaremos en las particularidades que presentan las pymes y la comunicación corporativa del comercio local con la finalidad de obtener un producto comunicativo que introduzca a la marca en el contexto comunicativo digital de nuestros días. En definitiva, el objetivo principal de este proyecto es que el Pentágono pase de ser una empresa pasiva a activa en lo que a comunicación se refiere

Programa de autocuidados para la salud dirigido a adolescentes: Prevención de infecciones de tracto urinario (ITU) y hábitos higiénicos sexuales

Introducción: Las Infecciones de Tracto Urinario (ITU) son infecciones habitualmente bacterianas, que ascienden a vejiga y vías urinarias, provocando una clínica clave (disuria, polaquiuria, mal estar, etc.). Las ITU tienen diferentes factores de riesgo, entre ellos la inadecuada higiene poscoital. Son más frecuentes en mujeres debido al tamaño y ubicación de la uretra femenina. El tratamiento para esta infección se basa en la antibioterapia, realizando cultivos de orina para analizar qué patógeno es el invasor, siendo comúnmente E. Coli. También se puede actuar preventivamente frente a las infecciones de orina, para que los episodios recurrentes de ITU (rITU) disminuyan.Objetivo: Inferir en la correcta higiene sexual para la prevención de ITU a través de la realización de un programa de educación para la salud (PES). Metodología: Se ha realizado una búsqueda bibliográfica en las principales bases de datos y páginas webs para obtener información sobre las ITU. Además se realiza una encuesta a 421 participantes para recopilar datos acerca de la incidencia de las ITU en jóvenes. Posteriormente, se ha diseñado un programa de educación para la salud para su prevención.Conclusiones: Este PES permite a las enfermeras un acercamiento a los adolescentes, formándoles en prácticas higiénico-sexuales y favoreciendo la prevención de este problema de salud actual. De esta manera se produce una disminución de la incidencia de casos. Además se produce una posible disminución de toma de antibióticos, que mejoraría las actuales resistencias a antibióticos. Palabras Clave: "infección tracto urinario (ITU)", "higiene", "sexual", "adolescentes", "educación". <br /

Supervised contrastive learning over prototype-label embeddings for network intrusion detection

Producción CientíficaContrastive learning makes it possible to establish similarities between samples by comparing their distances in an intermediate representation space (embedding space) and using loss functions designed to attract/repel similar/dissimilar samples. The distance comparison is based exclusively on the sample features. We propose a novel contrastive learning scheme by including the labels in the same embedding space as the features and performing the distance comparison between features and labels in this shared embedding space. Following this idea, the sample features should be close to its ground-truth (positive) label and away from the other labels (negative labels). This scheme allows to implement a supervised classification based on contrastive learning. Each embedded label will assume the role of a class prototype in embedding space, with sample features that share the label gathering around it. The aim is to separate the label prototypes while minimizing the distance between each prototype and its same-class samples. A novel set of loss functions is proposed with this objective. Loss minimization will drive the allocation of sample features and labels in embedding space. Loss functions and their associated training and prediction architectures are analyzed in detail, along with different strategies for label separation. The proposed scheme drastically reduces the number of pair-wise comparisons, thus improving model performance. In order to further reduce the number of pair-wise comparisons, this initial scheme is extended by replacing the set of negative labels by its best single representative: either the negative label nearest to the sample features or the centroid of the cluster of negative labels. This idea creates a new subset of models which are analyzed in detail. The outputs of the proposed models are the distances (in embedding space) between each sample and the label prototypes. These distances can be used to perform classification (minimum distance label), features dimensionality reduction (using the distances and the embeddings instead of the original features) and data visualization (with 2 or 3D embeddings). Although the proposed models are generic, their application and performance evaluation is done here for network intrusion detection, characterized by noisy and unbalanced labels and a challenging classification of the various types of attacks. Empirical results of the model applied to intrusion detection are presented in detail for two well-known intrusion detection datasets, and a thorough set of classification and clustering performance evaluation metrics are included.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades - Agencia Estatal de Investigación - Fondo Europeo de Desarrollo Regional (grant RTI2018-098958-B-I00