A novel approach based on multiobjective variable mesh optimization to Phylogenetics

One of the most relevant problems in Bioinformaticsand Computational Biology is the search and reconstruction ofthe most accurate phylogenetic tree that explains, as exactly aspossible, the evolutionary relationships among species from agiven dataset. Different criteria have been employed to evaluatethe accuracy of evolutionary hypothesis in order to guide a searchalgorithm towards the best tree. However, these criteria may leadto distinct phylogenies, which are often conflicting among them.Therefore, a multi-objective approach can be useful. In this work,we present a phylogenetic adaptation of a multiobjective variablemesh optimization algorithm for inferring phylogenies, to tacklethe phylogenetic inference problem according to two optimalitycriteria: maximum parsimony and maximum likelihood. Theaim of this approach is to propose a complementary view ofphylogenetics in order to generate a set of trade-off phylogenetictopologies that represent a consensus between both criteria.Experiments on four real nucleotide datasets show that ourproposal can achieve promising results, under both multiobjectiveand biological approaches, with regard to other classical andrecent multiobjective metaheuristics from the state-of-the-art. &nbsp

Acumulación De Restos Lignino-Celulósicos (Necromasa) En Un Bosque Templado De Antiguo Crecimiento Dominado Por Nothofagus En El Centro- Sur De Chile

Coarse woody debris (CWD) are the necromass in wooded environments and comply with various ecosystems functions, such as seedling nursery, habitat other organisms, store carbon (C) and nutrients, etc.. Volume, necromass, and decay states of CWD dead in an old-growth temperate (OGTF) forest in Puyehue National Park, South-Central Chile were evaluated. In 10 plots of 900 m2 CWD was quantified (≥ 10 cm diameter), whose necromass classified using a scale of five categories/stages of decay, necromass (1 = lowest and 5 = highest degradation). The average forest density was 299 trees ha-1, 112 m2 ha-1 of basal area, and 2.395 m3 of stem volume. The upper arboreal stratum was dominated by N. betuloides. The greatest amount of CWD belonged to N. betuloides (95,2%), where logs (52,7%) and branches (35%), plant structures were present in greater numbers. The bulk of necromass found in advanced states of decomposition (level 4 and 5) with 56,5% and 34,1%, respectively. It was determined that the CWD volume was 632 m3 ha-1, representing a necromass of 321.5 Mg ha- 1. These results demonstrate that the old-growth temperate forests of southern Chile are significant reserves of coarse woody debris, which contributes to the biogeochemistry of these complex and remote ecosystems

Modelos gráficos probabilisticos aplicados a la predicción del rendimiento en educación

La deserción estudiantil en las universidades es un problema que debe ser investigado y tratado con prioridad ya que se ha constituido como un indicador de eficiencia dentro de las instituciones de educación superior. Lo expuesto anteriormente nos lleva a proponer métodos que nos ayude a identificar a tiempo los estudiantes con riesgo de deserción en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo y de esa manera aplicar alguna metodología para evitar que se lleve a efecto la deserción. Para realizar esta investigación se adoptó utilizar modelos gráficos probabilísticos como las redes bayesianas con métodos de clasificación y agrupamiento para poder analizar el comportamiento de los alumnos, tomando en consideración los datos socio-económicos y académicos de los estudiantes legalmente matriculados en el periodo 2012-2013 en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería. Así como también otros experimentos con datos académicos de la UCI para dos escuelas en Portugal sobre los cursos de matemáticas y lengua portuguesa. El trabajo de clasificación se lo aplicó con los algoritmos que nos proporciona la herramienta Weka y el agrupamiento con Elvira. Adicionalmente se plantea un método basado en clasificación supervisada para la construcción de una jerarquía de variables artificiales de todas las variables observadas aplicando un método con clúster jerárquico que mejor se acople a estos datos estudiantiles. De igual manera se define una nueva forma de aprendizaje estructural para clasificadores bayesianos basados en métodos envolventes teniendo como problema principal encontrar la topología que mejor clasifique los datos (problema de optimización complejo), por lo que se propone aprender clasificadores bayesianos a través de la metaheurística conocida como optimización basada en mallas variables (VMO) para solucionar los problemas de optimización. Más adelante introducimos un nuevo clasificador que llamaremos clasificador bayesiano simple, que será una red bayesiana genérica, pero aprendida con una técnica voraz. Una vez analizados los datos de clasificación obtenidos con la herramienta Elvira con varios algoritmos se los comparara con el propuesto SBND. Se puede indicar que el problema de deserción estudiantil que se analiza es complejo y difícil y que ha sido necesario utilizar métodos que usan una combinación de factores (clasificadores bayesianos) para poder obtener algunas mejoras sobre los clasificadores triviales. Se propone realizar trabajos futuros relacionando mayor cantidad de variables que influyan en la deserción estudiantil como es el caso de la capacitación docente y la infraestructura tecnológica institucional.Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la Información y la Comunicació

Uso de las técnicas de la información y comunicación y su incidencia en el control de acceso

The development of this research work seeks to build a mechanical electronic system that optimizes the access of the automotive fleet on the campus of Eng. Manuel Haz Álvarez of the State Technical University of Quevedo, improving safety levels by monitoring the vehicles they make use of the internal parking lots of the institution. In order to determine the technology that updates the access of the UTEQ automotive fleet, a comparative analysis of the possible solutions was carried out finding in the radio frequency authentication technology the alternative to meet the institution's needs in terms of vehicle access control. Users are provided with an identification card that contains basic information of authorized personnel for entry or exit to the institution of higher education, also contains the access code that must be validated by the receiving unit.El desarrollo del presente trabajo de investigación busca construir un sistema electrónico mecánico que permita optimizar el acceso del parque automotor en el campus Ing. Manuel Haz Álvarez de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, mejorando los niveles de seguridad mediante el monitoreo de los vehículos que hacen uso de los parqueaderos internos de la institución. Para determinar la tecnología que actualice el acceso del parque automotor de la UTEQ, se realizó un análisis comparativo de las posibles soluciones encontrando en la tecnología de autenticación por radiofrecuencia la alternativa para satisfacer las necesidades de la institución en cuanto a control de acceso vehicular. A los usuarios se les provee una tarjeta de identificación que contiene información básica del personal autorizado para el ingreso o egreso a la institución de educación superior, además contiene el código de acceso que deberá ser validado por la unidad de recepción.

Student dropout in times of COVID-19: A case study Universidad Técnica Estatal de Quevedo

This article presents a study on student dropout in COVID19 time. As a case study, the socioeconomic and academic performance data of students of the State Technical University of Quevedo, Ecuador in the periods from 2019 to 2022 where educational activities were developed in virtual modality are analyzed. With the requested information, the objective variable (Permanence) was constructed and a process of exploration and analysis of the information was carried out. From this process, 58 variables were chosen and used for the construction of two classification models using Decision Trees and Logistic Regression. Of the algorithms studied, Decision Trees was the best model for identifying students who dropped out, with a value higher than 95% correct classification

Voz IP seguras implementadas en redes definidas por software

Talking about software-defined networks is a paradigm, they are more agile, scalable and dynamic, for a better increase in programming and automation. One of its advantages is the reduction of operating costs, improvement in network performance, with an open architecture allowing different providers to migrate to these networks. This article is focused on the implementation of a software-defined network that allows to provide secure Voice IP service, analyze and identify which are the controllers and protocols used in the networks and select the one that best suits the study. Through a descriptive-documentary study, the design and implementation of a network is carried out, in a physical environment, using Routerboards and IP phones, allowing their interconnectivity. Metrics such as: Latency, performance, bandwidth are performed, and the security presented by the network is evaluated through Voice IP technology. As a result, the test conducted in a controlled environment, determined that the network had less loss and delay in terms of the time interval of the packets. It is concluded that a good choice of the OpenDayLight controller and the OpenFlow protocol will be of great help for a stable connection with the equipment.Hablar sobre las redes definidas por software, es un paradigma, son más agiles, escalables y dinámicas, para un mejor aumento de programación y automatización. Una de sus ventajas es la reducción de costos operativos, mejora en el rendimiento de la red, con una arquitectura abierta permitiendo a diferentes proveedores migrar a estas redes. El presente artículo está enfocado a la implementación de una red definida por software que permita brindar servicio de Voz IP seguros, analizar e identificar cuáles son los controladores y protocolos utilizados en las redes y seleccionar el más acorde al estudio. A través de un estudio descriptivo-documental, se realiza el diseño e implementación de una red, en un ambiente físico, utilizando Routerboards y teléfonos IP, permitiendo la interconectividad de los mismos. Se realizan métricas como: Latencia, rendimiento, ancho de banda, y se evalúa la seguridad, que presenta la red mediante la tecnología Voz IP. Como resultado, la prueba realizada en un ambiente controlado, determinó que la red tenía menos pérdidas y retardo en cuestión del intervalo de tiempo de los paquetes. Se concluye, que una buena elección del controlador OpenDayLight y el protocolo OpenFlow, será de gran ayuda para una estable conexión con los equipos

Blockchain: medio de seguridad, reducción de costos e identificación de errores para organizaciones ecuatorianas

The purpose of this study was to analyze the efficiency of Blockchain as a security measure, cost reduction and identification of errors through an investigation of the state of the art of said technology that can serve as a guide for Ecuadorian companies. Likewise, it contributes to the analysis of the development of Blockchain in the last five years, as well as its use through a simulation platform that allows understanding the operation of the stages corresponding to the blockchain. The research is bibliographic-documentary, using a meta-analysis as an inquiry method, which, according to predefined inclusion and exclusion criteria, provides adequate information on the subject. A technical comparison of two organizations was developed whose difference between them was the use of Blockchain for data management, through technical reports from said organizations or statistical portfolios. The results made it possible to determine the regions, years and trends regarding the market and profitability of the blockchain, as well as its possible adoption in Ecuadorian companies. It concludes, in a deployment of technology where the steps to follow to use Blockchain in an organization are described, with informative and educational material for individuals or companies that wish to enter this world.El presente estudio tuvo como finalidad analizar la eficiencia de Blockchain como medida de seguridad, reducción de costos e identificación de errores a través de una investigación del estado del arte de dicha tecnología que pueda servir como guía para empresas ecuatorianas. Asimismo, contribuye al análisis del desarrollo de Blockchain en los últimos cinco años, así como su uso a través de una plataforma de simulación que permita comprender la operación de las etapas correspondientes a la cadena de bloques. La investigación es bibliográfica-documental, empleando como método de indagación un metaanálisis, que acorde a criterios de inclusión y exclusión predefinidos se obtiene información adecuada del tema. Se desarrolló una comparación técnica de dos organizaciones cuya diferencia entre ambas, fue la utilización de Blockchain para el manejo de datos, mediante informes técnicos de dichas organizaciones o portafolios estadísticos. Los resultados permitieron determinar las regiones, años y tendencias respecto al mercado y rentabilidad de la cadena de bloques, así como su posible adopción en empresas ecuatorianas. Se concluye, en un despliegue de la tecnología donde se describen los pasos a seguir para emplear Blockchain en una organización, con material informativo y educativo para individuos o empresas que deseen entrar en este mundo

OPTIMIZACIÓN DE MALLA VARIABLE APLICADA AL APRENDIZAJE DE CLASIFICADORES BAYESIANOS

En este artículo se define una forma de aprendizaje estructural para clasificadores bayesianos utilizando la Meta heurística Optimización basada en Mallas Variables, VMO. El método se basa en encontrar la topología de redes bayesianas arbitrarias que mejor clasifique los datos. En el proceso se utiliza una técnica envolvente para la tarea de aprendizaje supervisado. Este problema de optimización es complejo, ya que el espacio crece de manera exponencial en dependencia del número de variables. La propuesta fue probada en un escenario educativo y comparada con otros clasificadores bayesianos utilizando software de acceso libre como Elvira y Weca

Didactic device for early learning stimulation in children from 3 to 5 years of age

The objective of this project is to design an electronic device to stimulate learning in children from 3 to 5 years old through interaction and play. The methodology applied was carried out in several steps, the first of which was the consultation of literature on early stimulation, learning, and preschool teaching methods. Next, the hardware and software tools to be used for the development of the device were selected. Then, the construction of the box was carried out with a design that would attract the children's attention. To later assemble with the electronic circuit, which will be integrated by a NodeMCU ESP32 and RFID readers for reading the UID of the cards, this circuit will be programmed to carry out the purpose of the device. Finally, a mobile application was designed and programmed in Android Studio to display the activities to be developed. It should also be added that the connection between the application and the didactic box will be via Bluetooth. The functionality of the didactic device was revealed through a survey of the children's tutors after they interacted with and manipulated the device, which resulted in the fulfillment of the hypothesis set out for this project