Desempenho agronômico de milho consorciado com feijãode-corda em diferentes populações e arranjos de plantas no semiárido mineiro

O cultivo do milho em consórcio com o feijão-de-corda é uma alternativa para o agricultor familiar, podendo proporcionar maior retorno econômico e aproveitamento da área de cultivo. Assim, objetivouse com este trabalho avaliar o desempenho agronômico do milho BRS Caatingueiro e do feijão-de-corda consorciados em diferentes densidades populacionais e arranjos de plantas. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, com sete tratamentos e quatro repetições, sendo cada unidade experimental constituída por uma parcela de 4,0 x 4,0 m. Os tratamentos foram: MS – milho solteiro no espaçamento de 1,0 m; FS - feijão-de-corda solteiro no espaçamento de 0,5 m; MF - fileiras simples de milho espaçadas de 1,0 m, com uma fileira intercalar de feijão-de-corda; MFF - fileiras simples de milho espaçadas de 1,0 m, com duas fileiras de feijão-de-corda; MFF - fileiras duplas de milho espaçadas de 0,5 m, com 1,0 m entre as duplas, com uma fileira intercalar de feijão-de-corda; MMFF - fileiras duplas de milho espaçadas de 0,5 m, com 1,0 m entre as duplas, com duas fileiras intercalares de feijão-de-corda; MFC - milho espaçado de 1,0 m com plantio de feijão-de-corda na mesma cova. Os sistemas de consórcio avaliados afetaram a produtividade do milho BRS Caatingueiro e do feijão-de-corda. Os IEAs obtidos mostram que o consórcio entre milho e feijãode-corda, nos arranjos MFF, MMFF e MFC, é vantajoso do ponto de vista agronômico

Crescimento do sorgo sob diferentes formas de aplicação de bioestimulantes

O objetivo deste trabalho foi avaliar o crescimento do sorgo em diferentes formas de aplicação de bioestimulantes. O experimento foi conduzido na casa de vegetação, localizada na cidade de Unaí-MG. As parcelas foram compostas de duas plantas conduzidas em tubos plástico com volume de 8 litros. O experimento foi conduzido em blocos casualizados, com 10 tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos constaram de três bioestimulantes e três formas de aplicação (tratamento de sementes, pulverização foliar e a dose dividida entre a aplicação via tratamento de sementes e pulverização foliar). Foram avaliados a altura de plantas, diâmetro de colmo, área foliar, massa seca da parte aérea e do sistema radicular e volume de raízes. Com base nos resultados conclui-se que a aplicação de bioestimulantes não interfere na altura de planta, diâmetro de colmo e área foliar do sorgo. O bioestimulante S (cinetina 0,09 g l-1, ácido giberélico 0,05 g l-1 e ácido 4-indol-3-ilbutírico 0,05 g l-1) aplicado no tratamento de sementes associado a uma pulverização foliar proporciona maiores ganhos no crescimento da parte aérea e do sistema radicular do sorgo. A melhor forma de aplicação de bioestimulantes no sorgo é através do tratamento de sementes associado a uma pulverização foliar

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

The complete genome sequence of Chromobacterium violaceum reveals remarkable and exploitable bacterial adaptability

Chromobacterium violaceum is one of millions of species of free-living microorganisms that populate the soil and water in the extant areas of tropical biodiversity around the world. Its complete genome sequence reveals (i) extensive alternative pathways for energy generation, (ii) ≈500 ORFs for transport-related proteins, (iii) complex and extensive systems for stress adaptation and motility, and (iv) wide-spread utilization of quorum sensing for control of inducible systems, all of which underpin the versatility and adaptability of the organism. The genome also contains extensive but incomplete arrays of ORFs coding for proteins associated with mammalian pathogenicity, possibly involved in the occasional but often fatal cases of human C. violaceum infection. There is, in addition, a series of previously unknown but important enzymes and secondary metabolites including paraquat-inducible proteins, drug and heavy-metal-resistance proteins, multiple chitinases, and proteins for the detoxification of xenobiotics that may have biotechnological applications

Pequenas e médias empresas como patrocinadoras de planos previdenciais em entidades fechadas de previdência complementar

Este artigo tem como objetivo quantificar o carregamento de contingência sobre as Provisões Matemáticas de Entidades Fechadas de Previdência Complementar - EFPCs, para entidades de diferentes portes, demonstrando, assim, a influência da variável "número de participantes" no nível de carregamento de contingência estipulado. Através de estudo exploratório, com pesquisas bibliográfica e experimental, foram determinadas as taxas de carregamento de contingência para diferentes arranjos previdenciários. Os resultados mostraram que as taxas de carregamento das obrigações das EFPCs são decrescentes com o aumento do tamanho do grupo de seus participantes, considerando-se cada nível de solvência estudado. Constatou-se, ainda, que a necessidade de elevadas taxas de contingência dificultam a constituição de planos em EFPCs por Pequenas e Médias Empresas - PMEs. Por fim, são apresentadas sugestões e alternativas para que as PMEs possam patrocinar planos de previdência em EFPCs: aprimorar, incentivar e difundir arranjos previdenciais flexíveis, operados por EFPCs multipatrocinadas, que recepcionem empregados de distintas origens laborais e de diferentes necessidades previdenciais

Agronomic performance of maize intercropped with cowpea under different populations and plant arrangements in the semi-arid region of Minas Gerais = Desempenho agronômico de milho consorciado com feijãode-corda em diferentes populações e arranjos de plantas no semiárido mineiro

The cultivation of maize intercropped with cowpea is an alternative for the family farmer, which can provide greater economic returns and better use of the area under cultivation. The aim of this study therefore, was to evaluate the agronomic performance of maize, BRS Caatingueiro, intercropped with cowpea under different population densities and plant arrangements. The experimental design was of randomised blocks, with seven treatments and four replications, with each experimental unit consisting of one 4.0 x 4.0 m plot. The treatments were: MS - monocrop maize at a spacing of 1.0 m; FS - monocrop cowpea at a spacing of 0.5 m; MF - single rows of maize, spaced 1.0 m apart, with an intermediate row of cowpea; MFF - single rows of maize spaced 1.0 m apart, with two rows of cowpea; MFF - double rows of maize spaced 0.5 m apart, with 1.0 m between double rows and an intermediate row of cowpea; MMFF - double rows of maize spaced 0.5 m apart, with 1.0 m between double rows and two intermediate rows of cowpea; MFC – maize at a spacing of 1.0 m, with cowpea planted in the same hole. The intercropped systems under evaluation affected productivity in the maize, BRS Caatingueiro, and in the cowpea. The LERs obtained, show that under the MFF, MMFF and MFC arrangements, intercropping maize with cowpea is advantageous from the agronomic point of view. = O cultivo do milho em consórcio com o feijão-de-corda é uma alternativa para o agricultor familiar, podendo proporcionar maior retorno econômico e aproveitamento da área de cultivo. Assim, objetivouse com este trabalho avaliar o desempenho agronômico do milho BRS Caatingueiro e do feijão-de-corda consorciados em diferentes densidades populacionais e arranjos de plantas. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, com sete tratamentos e quatro repetições, sendo cada unidade experimental constituída por uma parcela de 4,0 x 4,0 m. Os tratamentos foram: MS – milho solteiro no espaçamento de 1,0 m; FS - feijão-de-corda solteiro no espaçamento de 0,5 m; MF - fileiras simples de milho espaçadas de 1,0 m, com uma fileira intercalar de feijão-de-corda; MFF - fileiras simples de milho espaçadas de 1,0 m, com duas fileiras de feijão-de-corda; MFF - fileiras duplas de milho espaçadas de 0,5 m, com 1,0 m entre as duplas, com uma fileira intercalar de feijão-de-corda; MMFF - fileiras duplas de milho espaçadas de 0,5 m, com 1,0 m entre as duplas, com duas fileiras intercalares de feijão-de-corda; MFC - milho espaçado de 1,0 m com plantio de feijão-de-corda na mesma cova. Os sistemas de consórcio avaliados afetaram a produtividade do milho BRS Caatingueiro e do feijão-de-corda. Os IEAs obtidos mostram que o consórcio entre milho e feijãode-corda, nos arranjos MFF, MMFF e MFC, é vantajoso do ponto de vista agronômico