Biocontrol de patologías apícolas con microorganismos aislados de mi

Objetivos del trabajo: - Establecer alternativas de biocontrol de dos patógenos de abejas comunes en Argentina: laque americana y cría yesificada. - Aislar y caracterizar meta bolitas bioactivos producidos por bacterias esporuladas Gram-positivas del género Bacillus presentes en miel y antagónicas de Paenibacillus larvae y Ascosphaera apis. - Evaluar efectividad y potencial citotoxicidad por medio de modelos in vivo a escala de laboratorio y a camp

El tóxico nuestro de cada día

Muchas ocupaciones, profesiones y diversas disciplinas científicas implican la manipulación de sustancias químicas peligrosas. También las utilizamos diariamente en el ámbito hogareño. ¡Sí, en casa también las manipulamos! De esta manera, en nuestras actividades cotidianas nos exponemos a una gran variedad de sustancias, así como liberamos al medioambiente otra cantidad, convirtiéndose en el reservorio final de sus residuos o derivados.Fil: Bartel, Laura. Universidad Nacional de La Pampa; ArgentinaFil: Fanelli, Silvia Laura. Universidad Nacional de La Pampa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - la Plata. Instituto de Limnología "dr. Raul A. Ringuelet". Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Cs.naturales y Museo. Instituto de Limnología; ArgentinaFil: Poggio Herrero, Ingrid Violeta. Universidad Nacional de La Pampa; Argentin

El tóxico nuestro de cada día

Muchas ocupaciones, profesiones y diversas disciplinas científicas implican la manipulación de sustancias químicas peligrosas. También las utilizamos diariamente en el ámbito hogareño. ¡Sí, en casa también las manipulamos! De esta manera, en nuestras actividades cotidianas nos exponemos a una gran variedad de sustancias, así como liberamos al medioambiente otra cantidad, convirtiéndose en el reservorio final de sus residuos o derivados.Instituto de Limnología "Dr. Raúl A. Ringuelet

A Map of the Inorganic Ternary Metal Nitrides

Exploratory synthesis in novel chemical spaces is the essence of solid-state chemistry. However, uncharted chemical spaces can be difficult to navigate, especially when materials synthesis is challenging. Nitrides represent one such space, where stringent synthesis constraints have limited the exploration of this important class of functional materials. Here, we employ a suite of computational materials discovery and informatics tools to construct a large stability map of the inorganic ternary metal nitrides. Our map clusters the ternary nitrides into chemical families with distinct stability and metastability, and highlights hundreds of promising new ternary nitride spaces for experimental investigation--from which we experimentally realized 7 new Zn- and Mg-based ternary nitrides. By extracting the mixed metallicity, ionicity, and covalency of solid-state bonding from the DFT-computed electron density, we reveal the complex interplay between chemistry, composition, and electronic structure in governing large-scale stability trends in ternary nitride materials

Fungal mitogenomes: Relevant features to planning plant disease management

Mitochondrial genomes (mt-genomes) are characterized by a distinct codon usage and their autonomous replication. Mt-genomes encode highly conserved genes (mt-genes), like proteins involved in electron transport and oxidative phosphorylation but they also carry highly variable regions that are in part responsible for their high plasticity. The degree of conservation of their genes is such that they allow the establishment of phylogenetic relationships even across distantly related species. Here, we describe the mechanisms that generate changes along mt-genomes, which play key roles at enlarging the ability of fungi to adapt to changing environments. Within mt-genomes of fungal pathogens, there are dispensable as well as indispensable genes for survival, virulence and/or pathogenicity. We also describe the different complexes or mechanisms targeted by fungicides, thus addressing a relevant issue regarding disease management.Despite the controversial origin and evolution of fungal mt-genomes, the intrinsic mechanisms and molecular biology involved in their evolution will help to understand, at the molecular level, the strategies for fungal disease management.Fil: Medina, Rocio. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Franco, Mario Emilio Ernesto. University of Arizona; Estados Unidos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Bartel, Laura Cecilia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; ArgentinaFil: Martínez Alcántara, Virginia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; ArgentinaFil: Saparrat, Mario Carlos Nazareno. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; ArgentinaFil: Balatti, Pedro Alberto. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; Argentin

Screening de cepas de Bacillus y Brevibacillus con potencia antagónica frente a patógenos de abejas y correlación con la presencia de marcadores genéticos de péptidos antimicrobianos

La loque americana y la cría yesificada, enfermedades comunes de la etapa larval de las abejas, son causadas por la bacteria esporulada Paenibacillus larvae (Pl) y el hongo Ascosphaera apis (Aa), respectivamente. El control biológico de estas enfermedades es una alternativa para sustituir el uso de medicamentos veterinarios y evitar la presencia de residuos tóxicos en miel. Una amplia variedad de bacterias producen lipopéptidos antimicrobianos (PAM), metabolitos secundarios con actividad antimicrobiana que los ubica como antibióticos potenciales. Muchas especies de los géneros Bacillus, Brevibacillus y Paenibacillus producen varios PAM, entre los que se encuentran polimixinas, iturinas, fengicinas, surfactinas, entre otros. Se busca contar con herramientas que permitan seleccionar aquellas antagonistas potentes con mínimos ensayos, de manera de profundizar el estudio sólo con las más promisorias

Secondary metabolites synthesized by Stemphylium lycopersici and Fulvia fulva, necrotrophic and biotrophic fungi pathogen of tomato plants

The aim of this work was to study the volatile organic compounds (VOCs) profile and diffusible secondary metabolites (SMs) of Stemphylium lycopersici and Fulvia fulva, two fungal pathogens of tomato. S. lycopersici synthesizes and releases quantitatively more VOCs than F. fulva, probably due to the different type of interaction that each fungus establishes with tomato; nevertheless, F. fulva synthesized a specific and more diverse spectrum of VOCs. S. lycopersici released VOCs that triggering cell death in tomato leaves. Also, F. fulva synthesized an ample array of SMs but their biological roles remain to be elucidated.Fil: Medina, Rocio. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Franco, Mario Emilio Ernesto. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Lucentini, Cesar Gustavo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; ArgentinaFil: Rosso, Janina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Investigaciones Fisicoquímicas Teóricas y Aplicadas; ArgentinaFil: Saparrat, Mario Carlos Nazareno. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Fisiología Vegetal. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Fisiología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo. Instituto de Botánica Spegazzini; ArgentinaFil: Bartel, Laura Cecilia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; ArgentinaFil: Balatti, Pedro Alberto. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Departamento de Ciencias Biológicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones de Fitopatología; Argentin

Automated diagnosis of 7 canine skin tumors using machine learning on H&E-stained whole slide images

Microscopic evaluation of hematoxylin and eosin-stained slides is still the diagnostic gold standard for a variety of diseases, including neoplasms. Nevertheless, intra- and interrater variability are well documented among pathologists. So far, computer assistance via automated image analysis has shown potential to support pathologists in improving accuracy and reproducibility of quantitative tasks. In this proof of principle study, we describe a machine-learning-based algorithm for the automated diagnosis of 7 of the most common canine skin tumors: trichoblastoma, squamous cell carcinoma, peripheral nerve sheath tumor, melanoma, histiocytoma, mast cell tumor, and plasmacytoma. We selected, digitized, and annotated 350 hematoxylin and eosin-stained slides (50 per tumor type) to create a database divided into training, n = 245 whole-slide images (WSIs), validation (n = 35 WSIs), and test sets (n = 70 WSIs). Full annotations included the 7 tumor classes and 6 normal skin structures. The data set was used to train a convolutional neural network (CNN) for the automatic segmentation of tumor and nontumor classes. Subsequently, the detected tumor regions were classified patch-wise into 1 of the 7 tumor classes. A majority of patches-approach led to a tumor classification accuracy of the network on the slide-level of 95% (133/140 WSIs), with a patch-level precision of 85%. The same 140 WSIs were provided to 6 experienced pathologists for diagnosis, who achieved a similar slide-level accuracy of 98% (137/140 correct majority votes). Our results highlight the feasibility of artificial intelligence-based methods as a support tool in diagnostic oncologic pathology with future applications in other species and tumor types

Benchmarking calf health: Assessment tools for dairy herd health consultancy based on reference values from 730 German dairies with respect to seasonal, farm type, and herd size effects

Good calf health is crucial for a successfully operating farm business and animal welfare on dairy farms. To evaluate calf health on farms and to identify potential problem areas, benchmarking tools can be used by farmers, herd managers, veterinarians, and other advisory persons in the field. However, for calves, benchmarking tools are not yet widely established in practice. This study provides hands-on application for on-farm benchmarking of calf health. Reference values were generated from a large dataset of the “PraeRi” study, including 730 dairy farms with a total of 13,658 examined preweaned dairy calves. At herd level, omphalitis (O, median 15.9%) was the most common disorder, followed by diarrhea (D, 15.4%) and respiratory disease (RD, 2.9%). Abnormal weight bearing (AWB) was rarely detected (median, 0.0%). Calves with symptoms of more than one disorder at the same time (multimorbidity, M) were observed with a prevalence of 2.3%. The enrolled farms varied in herd size, farm operating systems, and management practices and thus represented a wide diversity in dairy farming, enabling a comparison with similar managed farms in Germany and beyond. To ensure comparability of the data in practice, the reference values were calculated for the whole data set, clustered according to farm size (1–40 dairy cows (n = 130), 41–60 dairy cows (n = 99), 61–120 dairy cows (n = 180), 121–240 dairy cows (n = 119) and farms with more than 240 dairy cows (n = 138), farm operating systems (conventional (n = 666), organic (n = 64)) and month of the year of the farm visit. There was a slight tendency for smaller farms to have a lower prevalence of disorders. A statistically significant herd-size effect was detected for RD (p = 0.008) and D (p < 0.001). For practical application of these reference values, tables, diagrams, and an Excel® (Microsoft®) based calf health calculator were developed as tools for on-farm benchmarking (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6172753). In addition, this study provides a detailed description of the colostrum, feeding and housing management of preweaned calves in German dairy farms of different herd sizes and farm type (e.g., conventional and organic)