Modelagem do Escoamento Atmosférico na RMRJ com os Modelos mm5 e Calmet – parte II

Modelagem do escoamento atmosférico na RMRJ com osmodelos MM5 e CALMET – Parte I

O ensino integrado da matemática: um estudo em escola participante do PIBID-UNIMONTES

A geometria é um ramo importante da Matemática, por servir principalmente de instrumento para outras áreas do conhecimento. Este trabalho objetiva diagnosticar a capacidade dos alunos do 9º ano do ensino fundamental, de uma escola participante do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID), em integrar a geometria com a álgebra e a aritmética em situações diversas. Esta pesquisa foi realizada em uma escola da rede municipal localizada na cidade de Montes Claros/ Minas Gerais. Utilizou-se a pesquisa hipotético-dedutiva. Os pesquisadores elaboraram o instrumento de coleta de dados que constava de três questões abertas com diferentes níveis de complexidade. Este estudo revelou que os pesquisados apresentam dificuldades em integrar a Geometria com a Álgebra e a Aritmética em diversas situações. Observou-se também fragilidade nesta integração no livro didático adotado. Acredita-se que estas dificuldades perpassam a maioria dos estudantes e professores do ensino fundamental. Entretanto, fazem-se necessários novos estudos com uma população maior, com outras escolas públicas com notas melhores no IDEB e também com escolas da rede privada

Mapeamento cerebral em humanos, de diferentes áreas de atuação, por meio da técnica de eletroencefalografia em situações de nojo

Brain mapping in humans through the electroencephalogram (EEG) is a record of the electrical activity generated in the cerebral cortex, where the primary emotion Disgust is built. There are still no reports of studies that worked on this emotion with professional categories in parallel with the electroencephalography technique. Thus, the objective of this study was to compare the topographic brain mapping in situations of disgust among individuals in the exact sciences, humanities and health. Quantitative, observational and cross-sectional study, data collection was carried out in the neuroscience laboratory of the State University of Health Sciences of Alagoas. Graduated professionals with more than two years of experience were included in this research, a sample of 45 individuals, 15 from each area (health, humanities and exact sciences). A form with personal information was used and an EEG examination was performed, simultaneously with the presentation of disgust images. The analysis of the data obtained during the demonstration of the image related to animal disgust showed an increase in the power of the gamma rhythm in the AD, PE and PD regions in individuals in the health area, and also an increase in the gamma rhythm in the AD region in individuals in the area exact. In the presentation of the images of disgust due to contamination, an increase in the power of the gamma rhythm was observed in the AD and PD regions in individuals from the health area, an increase in the power of the gamma rhythm in the areas AE and AD in individuals from exact sciences, and an increase in the power of the gamma rhythm in the PD region in human subjects. In the presentation of the basic disgust images, an increase in the power of the gamma rhythm in the AE area was observed in individuals in exact sciences, and an increase in the power of the gamma rhythm in the AE area in individuals in the humanities area. Our study demonstrated that the cerebral cortex is activated differently in relation to different types of disgust and as a function of professional experience.O mapeamento cerebral em humanos através do eletroencefalograma (EEG) constitui um registro da atividade elétrica gerada no córtex cerebral, local onde é construída a emoção primária Nojo. Ainda não há relatos de estudos que trabalharam essa emoção com categorias profissionais paralelamente à técnica de eletroencefalografia. Assim, o objetivo deste estudo foi comparar o mapeamento topográfico cerebral em situações de nojo entre indivíduos daárea de exatas, humanas e saúde. Estudo quantitativo, observacional e transversal, a coleta dedados foi realizada no laboratório de neurociência da Universidade Estadual de Ciências daSaúde de Alagoas. Foram incluídos nesta pesquisa profissionais graduados com mais de doisanos de atuação, amostra de 45 indivíduos, sendo 15 de cada área (saúde, humanas e exatas).Utilizou-se um formulário com informações pessoais e foi realizado exame de EEG,simultaneamente com a apresentação das imagens de nojo. A análise dos dados obtidos durante a demonstração da imagem relacionada ao nojo de natureza animal mostrou aumento da potência do ritmo gama nas regiões AD, PE e PD nos indivíduos da área da saúde, e também aumento do ritmo gama na região AD nos indivíduos na área de exatas. Na apresentação das imagens do nojo por contaminação, foi observado aumento da potência do ritmo gama nas regiões AD e PD nos indivíduos da área da saúde, aumento da potência doritmo gama nas áreas AE e AD nos indivíduos de exatas, e aumento da potência do ritmo gama na região PD nos indivíduos da área de humanas. Na apresentação das imagens do nojo básico foi observado aumento da potência do ritmo gama na área AE nos indivíduos deexatas, e aumento da potência do ritmo gama na área AE nos indivíduos na área de humanas.Nosso estudo demonstrou que o córtex cerebral é ativado de forma diferente com relação aosdiversos tipos de nojo e em função da experiência profissional

Alterações metabólicas e complicações associadas à diabetes mellitus gestacional

INTRODUCTION: Gestational Diabetes mellitus (GDM) is a disease resulting from glucose intolerance of varying degrees diagnosed during the gestational period, up to the third trimester of pregnancy. Pregnancy is characterized by several factors that make a diabetogenic state, as insulin and carbohydrate metabolism change in order to make glucose more accessible to the fetus. OBJECTIVE: to present, according to scientific literature, the main metabolic changes associated with gestational diabetes. METHODOLOGY: This is a qualitative study, it refers to na integrative review of the literature, presenting a synthesis of the studies analyzed in full, organizing them for the elaboration of results regarding the established theme, being carried out in the month of August 2023. RESULTS: The main metabolic changes resulting from Gestational Diabetes are polyhydramnios, in 25% of cases, pyelonephritis and urinary infections, hypertensive syndromes, ketoacidosis, hyperglycemia and the risk of developing type 2 DM, in addition to vascular lesions in the retina and kidneys. These metabolic changes associated with hyperglycemia may lead to a greater risk of miscarriage for pregnant women. CONCLUSION: Therefore, due to the various changes present in the woman’s body during the gestational period, greater care is necessary for pregnant women with Gestational Diabetes Mellitus (GDM), so that the multidisciplinary team is ready to guide the care and treatments that this population needs, from blood glucose screening to care at the time of birth, avoiding possible metabolic complications and, in more serious cases, maternal-fetal death.INTRODUÇÃO: A Diabetes mellitus gestacional (DMG) é uma doença proveniente da intolerância à glicose de graus variáveis diagnosticada durante o período gestacional, até o terceiro trimestre da gravidez. A gravidez é caracterizada por vários fatores que fazem um estado diabetogênico, pois a insulina e o metabolismo de carboidratos se alteram a fim de tornar a glicose mais acessível para o feto. OBJETIVO: apresentar, de acordo com a literatura científica,  as principais alterações metabólicas associadas à diabetes gestacional. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo qualitativo, refere-se a uma revisão integrativa da literatura, apresentando uma síntese dos estudos analisados na íntegra, organizando-os para a elaboração dos resultados a respeito da temática estabelecida, sendo realizada no mês de agosto de 2023. RESULTADOS: As principais alterações metabólicas decorrentes da Diabetes Gestacional são a polidramnia, em 25% dos casos, a pielonefrite e as infecções urinárias,  as síndromes hipertensivas,  a cetoacidose, a hiperglicemia e o risco de desenvolvimento da DM tipo 2, além de lesões vasculares na retina e nos rins. Essas alterações metabólicas associadas à hiperglicemia podem acarretar um risco maior de abortamento para as gestantes. CONCLUSÃO: Portanto, devido às várias alterações presentes no corpo da mulher durante o período gestacional, torna-se necessário um cuidado maior com as gestantes portadoras da Diabetes Mellitus Gestacional (DMG), de forma que a equipe multiprofissional esteja pronta para orientar nos cuidados e tratamentos que esse público necessita, desde o rastreio da glicemia até os cuidados na hora do parto, evitando possíveis complicações metabólicas e em casos mais graves, o óbito materno-fetal

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio