Educação em Saúde sobre rede de cuidados a pessoa com deficiência: Relato de Experiência / Health Education about the care network for persons with disabilities: Experience Report

Foi instituída, por meio da Portaria nº 793 de 24 de abril de 2012, a Rede de Cuidados à Pessoa com Deficiência no âmbito do SUS com o objetivo de ampliar o acesso, qualificar o atendimento em saúde, promover a vinculação das Pessoas com Deficiência e suas famílias aos pontos de atenção à saúde e garantir a articulação e a integração desses pontos nos territórios. O objetivo do relato foi descrever a experiência da atividade de educação em saúde sobre rede de cuidados a pessoa com deficiência. Para mediar à atividade educativa, foi criado um “jogo de tabuleiro gigante de piso com dado”, utilizado para produção, material cartonado de diversas cores. Por intermédio da atividade lúdica, observou-se que houve uma boa assimilação e comunicação entre os envolvidos no estudo, promovendo processos educativos e troca de experiências entre o saber popular e o conhecimento científico. As ações educativas em saúde intencionam aprimorar indivíduos na construção de novos conhecimentos e promover o comportamento de autocuidado. Diante da experiência, sugerem-se mais estudos e divulgação da rede de atenção a pessoa com deficiência

Baixa estatura em crianças nascidas com muito baixo peso entre as idades de 4 a 8 anos

Introdução: O crescimento em recém-nascidos de muito baixo peso ao nascer tem sido associado com anormalidades futuras no desenvolvimento neurológico e doenças cardiovasculares e metabólicas na vida adulta. Objetivo: Avaliar o crescimento de crianças com idades entre 4 e 8 anos acompanhados em ambulatório de seguimento e que tinham muito baixo peso ao nascer. Métodos: Foram avaliadas 87 crianças nascidas com muito baixo peso (33 pequenas e 54 adequadas para a idade gestacional). Foi calculado o índice de massa corporal, assim como os escores-Z de peso para idade e gênero; a idade óssea foi determinada através da radiografia do punho esquerdo. O ponto de corte usado para calcular a prevalência de baixa estatura para idade e gênero foi – 2 desvios padrão da média na curva de referência do National Center for Health Statistics. Resultados: A prevalência de baixa estatura foi 4,6% (N 4/87, 95% IC 3,6–5,4). Índice de massa corporal baixo foi encontrado em 23% das crianças (20/87). Idade óssea um ano menor em relação à idade cronológica foi encontrada em 43,7 % das crianças (38/87). Conclusão: Este estudo mostrou que algumas crianças nascidas prematuras e de muito baixo peso podem manter baixa estatura e baixo índice de massa corporal até a idade pré-escolar e escolar, indicando que o acompanhamento após a alta da unidade deve ser mantido durante a infância.Palavras-chaves: Crescimento. Prematuro. Muito Baixo Peso.Abstract Introduction: Growth in newborns of very low birth weight has been associated with future abnormalities in the neurological development as well as in cardiovascular and metabolic diseases in the adulthood. Objective: To evaluate the growth of children with four to eight years of age that were born with very low birth weight. Methods: 87 children with very low birth weight were studied (33 small babies and 54 with appropriate size for their gestational age). The body mass index was calculated as well as the Z-scores for weight to age and gender. Bone age was determined through the X-ray of the left wrist. The cutoff point used for calculating the prevalence of short stature to age and sex was a standard deviation of two below the mean from the National Center of Health Statistics growth reference chart. Results: The prevalence of short stature was 4.6% (N 4/87, 95% CI 3.6–5.4). Low body mass index was found in 23% of the children (20/87). 43.7 % of the children (38/87) had a bone age one year below the chronological age. Conclusion: This study showed that some children who are born prematurely may have short stature and low body mass index until preschool and school ages. This shows that the follow up of these children after leaving hospital should be done during childhood.Keywords: Growth. Premature. Very Low Birth Weigh

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Câncer de mama uma doença temida: representações sociais de mulheres mastectomizadas

Esta pesquisa tem como objetivos caracterizar as representações sociais de mulheres mastectomizadas sobre o câncer de mama. Trata-se de um estudo descritivo-exploratório com o uso da Teoria das Representações Sociais. A coleta de dados foi realizada com emprego de duas técnicas: a livre associação de palavras e a observação livre. Para interpretação dasinformações foi utilizada a técnica de análise temática. A pesquisa teve como resultado duas unidades temáticas: Câncer de mama: mutilante e fatal e Câncer de mama: amputação física e social. No estudo Conclui-sea Enfermagem tem papel relevante na promoção da saúde, por meio da realização de ações educativas junto a essas mulhere