Transitar a la sostenibilidad

La estrategia verde o “Green Deal” con el que la Unión Europea plantea la recuperación post COVID19 “…es, ante todo, una propuesta económica”. Palabras de su embajadora en Colombia Patricia Llombart para enfatizar el carácter práctico de las medidas que ya se comienzan a tomar en el viejo continente para reactivar la producción sin volver a superar los límites planetarios, o incluso, para retraer los efectos destructivos de la transformación del territorio europeo en principio (al reconocer importantes vínculos postcoloniales llenos de pasivos ambientales) y con ello auspiciar un nuevo modelo de sostenibilidad. Producción más limpia, disminución radical de las emisiones de CO2, restauración masiva de las comunidades biológicas y la funcionalidad ecosistémica silvestre, recuperación de los servicios ecosistémicos, promoción de cambios de patrones de comportamiento y consumo: un gran despliegue de alternativas que ya el mundo entero venía predicando hace algunos años para moverse rápidamente fuera de la zona de peligro de la insostenibilidad y el riesgo de colapso, pero difícil de concretar ante la inercia de los procesos del desarrollo convencional, diseñado para sobreponernos rápidamente a una guerra, no para transitar cuidadosamente a un escenario preventivo de muchas guerras

Extraction de règles d'ordonnancement : Aide au paramétrage d'un progiciel d'ordonnancement.

International audienceConditions complexity of management workshop of production manufacturing increases and requires heuristic algorithm adapted to the context. The principal difficulty then lies in the choice of heuristic algorithm to apply. We propose a help method to schedule, and more specifically a parameter setting up's help of an industrial scheduling software, being based on machine learning system able to extract knowledge from data. An inductive learning based on examples system is developed and replaced in a process of ECD (Extraction of Knowledge starting from Data). The first step pf this process is specific to our problem and uses in this case the capacities of simulation of a market software of scheduling

Informe de gestión institucional 2009

Informe de gestión institucional 2009Bogot

Editorial

Biota se renuevaComo algunos habrán notado, la revista BIOTA ha comenzado a mostrar contenidos enriquecidos que buscan dar visibilidad a otro tipo de resultados de investigación relativos a la biodiversidad. Más allá de las listas de chequeo o reportes biogeográficos, fundamentales en la comunicación de avances investigativos, esperamos mostrar cada vez más el vínculo que existe entre el inventario nacional de la biodiversidad, tarea fundamental y persistente que coordina el Instituto Humboldt desde su constitución, con la gestión de los servicios ecosistémicos, la expresión práctica y necesaria de los esfuerzos de producción de conocimiento.Esta visión corresponde al desarrollo de los principios y lineamientos de la Política Nacional para la Gestión Integral de la Biodiversidad y los Servicios Ecosistémicos (PNGIBSE), adoptada en el mes de julio por el Gobierno colombiano en una sencilla ceremonia presidida por el Ministro de Ambiente y Desarrollo Sostenible, Frank Pearl. La PNGIBSE es resultado de varios años de debates y reflexiones coordinados por un equipo de investigadores del Instituto de Estudios Ambientales para el Desarrollo (IDEADE) de la Universidad Javeriana, en conjunto con la Dirección General de Ecosistemas del Ministerio, y enfatiza la necesidad de articular la producción de conocimiento con la toma de decisiones. Un proceso similar se vive a escala mundial con la creación del Panel Intergubernamental para la Biodiversidad y los Servicios Ecosistémicos, donde científicos de talla mundial se reúnen con políticos delegados por los países en el seno de la Asamblea General de las Naciones Unidas.Todos estos procesos representan un llamado de atención a la comunidad científica para que sus trabajos sean cada vez más útiles a la protección de la biodiversidad, más relevantes y que, sin sacrificar para nada su calidad, se concentren en alimentar la toma de las urgentes decisiones que se requieren en la actualidad.Sabemos que no es fácil que investigadores de diferentes disciplinas consideren publicar resultados arbitrados en revistas que buscan esa transdisciplinariedad, pero insistimos en invitar a ello con la certeza de que sólo la combinación del conocimiento biológico básico con el más aplicado, el conocimiento antropológico, sociológico y económico acerca del uso de la biodiversidad, son la clave para abordar la complejidad socioecológica de nuestro país y de todo el planeta

Explainable artificial intelligence for breast cancer: A visual case-based reasoning approach

International audienceCase-Based Reasoning (CBR) is a form of analogical reasoning in which the solution for a (new) query case is determined using a database of previous known cases with their solutions. Cases similar to the query are retrieved from the database, and then their solutions are adapted to the query. In medicine, a case usually corresponds to a patient and the problem consists of classifying the patient in a class of diagnostic or therapy. Compared to "black box" algorithms such as deep learning, the responses of CBR systems can be justified easily using the similar cases as examples. However, this possibility is often under-exploited and the explanations provided by most CBR systems are limited to the display of the similar cases. In this paper, we propose a CBR method that can be both executed automatically as an algorithm and presented visually in a user interface for providing visual explanations or for visual reasoning. After retrieving similar cases, a visual interface displays quantitative and qualitative similarities between the query and the similar cases, so as one can easily classify the query through visual reasoning, in a fully explainable manner. It combines a quantitative approach (visualized by a scatter plot based on Multidimensional Scaling in polar coordinates , preserving distances involving the query) and a qualitative approach (set visualization using rainbow boxes). We applied this method to breast cancer management. We showed on three public datasets that our qualitative method has a classification accuracy comparable to k-Nearest Neighbors algorithms, but is better explainable. We also tested the proposed interface during a small user study. Finally, we apply the proposed approach to a real dataset in breast cancer. Medical experts found the visual approach interesting as it explains why cases are similar through the visualization of shared patient characteristics

Proposal for Territorial Management Associated Complex Ecological Lagoon Carimagua, From an Assessment of Ecosystem Services: Municipality of Port Gaitan -Meta

Resumen El complejo ecológico asociado a la laguna Carimagua localizada en el departamento del Meta, Colombia es considerada una estrella fluvial de importancia binacional asociada al a cuenca del Orinoco. Está zona se caracteriza por la prestación de servicios ecosistémicos de gran importancia para garantizar la sostenibilidad de las comunidades, los cuales fueron evaluados desde los componentes social, ecológico y económico con el fin de generar un mecanismos de gestión territorial fundamentado en la relación socioecosistémica buscando la Conservación de la zona mediante la propuesta de creación de un área protegida en el marco del decreto 2372 de 2010 bajo la categoría de Distrito de manejo integrado. Abstract The ecological complex associated Carimagua lagoon located in the department of Meta, Colombia is considered an important binational waterway star associated to the Orinoco basin. It's area is characterized by the provision of ecosystem services important to ensure the sustainability of communities, which were evaluated from the social, ecological and economic components in order to generate mechanisms of territorial management based on the socioecosistemic relationship seeking conservation area through the proposed establishment of a protected area in under the decree 2372 of 2010 under the category of integrated management District area

Implementing Guideline-based, Experience-based, and Case-based approaches to enrich decision support for the management of breast cancer patients in the DESIREE project

DESIREE is a European-funded project to improve the management of primary breast cancer. We have developed three decision support systems (DSSs), a guideline-based, an experience-based, and a case-based DSSs, resp. GL-DSS, EXP-DSS, and CB-DSS, that operate simultaneously to offer an enriched multi-modal decision support to clinicians. A breast cancer knowledge model has been built to describe within a common ontology the data model and the termino-ontological knowledge used for representing breast cancer patient cases. It allows for rule-based and subsumption-based reasoning in the GL-DSS to provide best patient-centered reconciled care plans. It also allows for using semantic similarity in the retrieval algorithm implemented in the CB-DSS. Rainbow boxes are used to display patient cases similar to a given query patient. This innovative visualization technique translates the question of deciding the most appropriate treatment into a question of deciding the colour dominance among boxes