Machine learning in pharmaceutical services : an integrative review

A crescente digitalização e aplicação de inteligência artificial (IA) em problemas complexos do mundo real, tem potencial de melhorar os serviços de saúde, inclusive da atuação dos farmacêuticos no processo do cuidado. O objetivo deste estudo foi identificar na literatura científica, estudos que testam algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning – ML) aplicados as atividades de farmacêuticos clínicos no cuidado ao paciente. Trata-se de uma revisão integrativa, realizada nas bases de dados, Pubmed, Portal BVS, Cochrane Library e Embase. Artigos originais, relacionados ao objetivo proposto, disponíveis e publicados antes de 31 de dezembro de 2021, foram incluídos, sem limitações de idioma. Foram encontrados 831 artigos, sendo 5 incluídos relacionados as atividades inseridas nos serviços de revisão da farmacoterapia (3) e monitorização terapêutica (2). Foram utilizadas técnicas supervisionadas (3) e não supervisionadas (2) de ML, com variedade de algoritmos testados, sendo todos os estudos publicados recentemente (2019-2021). Conclui-se que a aplicação da IA na farmácia clínica, ainda é discreta, sinalizando os desafios da era digital.The growing application of artificial intelligence (AI) in complex real-world problems has shown an enormous potential to improve health services, including the role of pharmacists in the care process. Thus, the objective of this study was to identify, in the scientific literature, studies that addressed the use of machine learning (ML) algorithms applied to the activities of clinical pharmacists in patient care. This is an integrative review, conducted in the databases Pubmed, VHL Regional Portal, Cochrane Library and Embase. Original articles, related to the proposed topic, which were available and published before December 31, 2021, were included, without language limitations. There were 831 articles retrieved 5 of which were related to activities included in the pharmacotherapy review services (3) and therapeutic monitoring (2). Supervised (3) and unsupervised (2) ML techniques were used, with a variety of algorithms tested, with all studies published recently (2019–2021). It is concluded that the application of AI in clinical pharmacy is still discreet, signaling the challenges of the digital age

Aprendizado de máquina nos serviços farmacêuticos: uma revisão integrativa

The growing application of artificial intelligence (AI) in complex real-world problems has shown an enormous potential to improve health services, including the role of pharmacists in the care process. Thus, the objective of this study was to identify, in the scientific literature, studies that addressed the use of machine learning (ML) algorithms applied to the activities of clinical pharmacists in patient care. This is an integrative review, conducted in the databases Pubmed, VHL Regional Portal, Cochrane Library and Embase. Original articles, related to the proposed topic, which were available and published before December 31, 2021, were included, without language limitations. There were 831 articles retrieved 5 of which were related to activities included in the pharmacotherapy review services (3) and therapeutic monitoring (2). Supervised (3) and unsupervised (2) ML techniques were used, with a variety of algorithms tested, with all studies published recently (2019 - 2021). It is concluded that the application of AI in clinical pharmacy is still discreet, signaling the challenges of the digital age.A crescente digitalização e aplicação de inteligência artificial (IA) em problemas complexos do mundo real, tem potencial de melhorar os serviços de saúde, inclusive da atuação dos farmacêuticos no processo do cuidado. O objetivo deste estudo foi identificar na literatura científica, estudos que testam algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) aplicados as atividades de farmacêuticos clínicos no cuidado ao paciente. Trata-se de uma revisão integrativa, realizada nas bases de dados, Pubmed, Portal BVS, Cochrane Library e Embase. Artigos originais, relacionados ao objetivo proposto, disponíveis e publicados antes de 31 de dezembro de 2021, foram incluídos, sem limitações de idioma. Foram encontrados 831 artigos, sendo 5 incluídos relacionados as atividades inseridas nos serviços de revisão da farmacoterapia (3) e monitorização terapêutica (2). Foram utilizadas técnicas supervisionadas (3) e não supervisionadas (2) de ML, com variedade de algoritmos testados, sendo todos os estudos publicados recentemente (2019 - 2021). Conclui-se que a aplicação da IA na farmácia clínica, ainda é discreta, sinalizando os desafios da era digital.A crescente digitalização e aplicação de inteligência artificial (IA) em problemas complexos do mundo real, tem potencial de melhorar os serviços de saúde, inclusive da atuação dos farmacêuticos no processo do cuidado. O objetivo deste estudo foi identificar na literatura científica, estudos que testam algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) aplicados as atividades de farmacêuticos clínicos no cuidado ao paciente. Trata-se de uma revisão integrativa, realizada nas bases de dados, Pubmed, Portal BVS, Cochrane Library e Embase. Artigos originais, relacionados ao objetivo proposto, disponíveis e publicados antes de 31 de dezembro de 2021, foram incluídos, sem limitações de idioma. Foram encontrados 831 artigos, sendo 5 incluídos relacionados as atividades inseridas nos serviços de revisão da farmacoterapia (3) e monitorização terapêutica (2). Foram utilizadas técnicas supervisionadas (3) e não supervisionadas (2) de ML, com variedade de algoritmos testados, sendo todos os estudos publicados recentemente (2019 - 2021). Conclui-se que a aplicação da IA na farmácia clínica, ainda é discreta, sinalizando os desafios da era digital

Efeito dos Antivirais de Ação Direta nos parâmetros bioquímicos da Síndrome Metabólica em pessoas com hepatite C

Na fase crônica da hepatite C pode ocorrer manifestações extra-hepáticas, como doenças cardiometabólicas, que estão entre as principais causas de morte por doenças crônicas não transmissíveis no mundo. Objetivo: Avaliar a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e as características de uma coorte de pacientes com hepatite C de Uruguaiana/RS e prever o efeito dos Antivirais de Ação Direta nos parâmetros bioquímicos da SM. Métodos: Trata-se de um estudo de Coorte Retrospectiva, em que as variáveis sociodemográficas, antropométricas, pressóricas e bioquímicas foram coletadas a partir de prontuários. Foi utilizado os critérios da International Diabetes Federation para a classificação da SM.  A análise estatística envolveu os testes de Kolmogorov-Smirnov, teste t de Student e qui-quadrado de Pearson, regressão logística binária. Resultados: Foi possível verificar alta prevalência de SM na maioria dos pacientes e traçar um perfil dos indivíduos. O tratamento composto por Sofosbuvir e Daclatasvir não influenciou na glicemia e HDL-c, mas apresentou menores chances de hipertrigliceridemia após o tratamento. Considerações finais: Os resultados demonstram relevância e permitem criar metas eficazes de cuidado aos pacientes com hepatite C e comorbidades. O desenvolvimento de ações de prevenção, planejamento e estratégias econômicas influenciam positivamente no bem-estar dos pacientes e na alocação de recursos públicos, reduzindo os custos com essas doenças

AVALIAÇÃO DOS EFEITOS ANTI-GENOTÓXICOS DE Phyllanthus niruri (EUPHORBIACEAE) EM LEUCÓCITOS HUMANOS EXPOSTOS A AGENTE AGRESSOR

Em muitos lugares ao redor do mundo as plantas medicinais ou parte delas são usadas de forma paliativa ou curativa para o tratamento de diversas enfermidades, devido a dificuldade ao acesso a tratamentos convencionais. Nesse contexto, preparações a base de Phyllanthus niruri, que é popularmente conhecida como “Quebra-Pedra” ou “Erva-Pombinha” tem sido muito usadas no tratamento de diversas enfermidades como hipertensão, diabetes, cálculos renais, entre outros. O presente estudo visou avaliar a capacidade anti-genotóxica do extrato hidroalcoólico de Phyllanthus niruri, através da análise fitoquímica e dosagem de compostos, avaliação de parâmetros genotoxicológicos e  oxidativos. Os resultados mostram que o Phyllanthus niruri possui uma grande quantidade de compostos antioxidantes, tendo estes ação na proteção em nível de DNA, onde o extrato mostrou-se capaz de aumentar a viabilidade celular e de parâmetro oxidativos, mostrando ser capaz de diminuir a peroxidação lipídica.Descritores: Phyllanthus niruri; Cultura Celular; Leucócitos; Genotoxicidad

Bronchodilator administration by metered-dose inhaler during invasive mechanical ventilation: a scoping review

Inhaled medications are frequently administered to patients under mechanical ventilation. Several drugs can be administered through different inhalation methods. It is not entirely clear how best to connect MDIs to mechanical ventilation circuits and what the inhalation technique should be like. The objective of this scope review is to identify the main characteristics regarding the administration of bronchodilator drugs contained in MDI to mechanically ventilated patients and the ways of connecting the drug to the ventilation circuit

Aprendizado de máquina nos serviços farmacêuticos: uma revisão integrativa

The growing application of artificial intelligence (AI) in complex real-world problems has shown an enormous potential to improve health services, including the role of pharmacists in the care process. Thus, the objective of this study was to identify, in the scientific literature, studies that addressed the use of machine learning (ML) algorithms applied to the activities of clinical pharmacists in patient care. This is an integrative review, conducted in the databases Pubmed, VHL Regional Portal, Cochrane Library and Embase. Original articles, related to the proposed topic, which were available and published before December 31, 2021, were included, without language limitations. There were 831 articles retrieved 5 of which were related to activities included in the pharmacotherapy review services (3) and therapeutic monitoring (2). Supervised (3) and unsupervised (2) ML techniques were used, with a variety of algorithms tested, with all studies published recently (2019 - 2021). It is concluded that the application of AI in clinical pharmacy is still discreet, signaling the challenges of the digital age.A crescente digitalização e aplicação de inteligência artificial (IA) em problemas complexos do mundo real, tem potencial de melhorar os serviços de saúde, inclusive da atuação dos farmacêuticos no processo do cuidado. O objetivo deste estudo foi identificar na literatura científica, estudos que testam algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) aplicados as atividades de farmacêuticos clínicos no cuidado ao paciente. Trata-se de uma revisão integrativa, realizada nas bases de dados, Pubmed, Portal BVS, Cochrane Library e Embase. Artigos originais, relacionados ao objetivo proposto, disponíveis e publicados antes de 31 de dezembro de 2021, foram incluídos, sem limitações de idioma. Foram encontrados 831 artigos, sendo 5 incluídos relacionados as atividades inseridas nos serviços de revisão da farmacoterapia (3) e monitorização terapêutica (2). Foram utilizadas técnicas supervisionadas (3) e não supervisionadas (2) de ML, com variedade de algoritmos testados, sendo todos os estudos publicados recentemente (2019 - 2021). Conclui-se que a aplicação da IA na farmácia clínica, ainda é discreta, sinalizando os desafios da era digital.A crescente digitalização e aplicação de inteligência artificial (IA) em problemas complexos do mundo real, tem potencial de melhorar os serviços de saúde, inclusive da atuação dos farmacêuticos no processo do cuidado. O objetivo deste estudo foi identificar na literatura científica, estudos que testam algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning - ML) aplicados as atividades de farmacêuticos clínicos no cuidado ao paciente. Trata-se de uma revisão integrativa, realizada nas bases de dados, Pubmed, Portal BVS, Cochrane Library e Embase. Artigos originais, relacionados ao objetivo proposto, disponíveis e publicados antes de 31 de dezembro de 2021, foram incluídos, sem limitações de idioma. Foram encontrados 831 artigos, sendo 5 incluídos relacionados as atividades inseridas nos serviços de revisão da farmacoterapia (3) e monitorização terapêutica (2). Foram utilizadas técnicas supervisionadas (3) e não supervisionadas (2) de ML, com variedade de algoritmos testados, sendo todos os estudos publicados recentemente (2019 - 2021). Conclui-se que a aplicação da IA na farmácia clínica, ainda é discreta, sinalizando os desafios da era digital

<b>Cd, Cu, and Mn from Uruguay River Basin in Uruguaiana, RS, Brazil, and their toxicological potential for human leukocyte

This study assessed the limnology from the Medium Uruguay River Basin in Uruguaiana, Brazil, with a focus on the concentration of heavy metals (Cd, Cu, and Mn), to assess the toxicological potential (cytotoxicity and genotoxicity) for humans using as biological matrix of study human leukocyte cells. The conductivity, resistivity, and dissolved O2 levels exceeded the limits recommended by the National Environmental Council (Conselho Nacional do Meio Ambiente - CONAMA). The percentage of non-viable human leukocyte cells exposed to water samples was approximately 20% higher than that of the negative control (<3%), but similar to the positive control. The DNA damage index was high for all heavy metal concentrations assayed when compared to the negative control 12±2.96, p < 0.0001, with a range of 155.66±23.89 to 194.33±23.23, but similar to the positive control (210.62±27.48). Moreover, the leukocyte degeneration index was higher in all samples containing heavy metals than in the negative control (4%), which demonstrates to be due the presence of Cu (11.8-12.5%), Cd (13-15.6%), and Mn (15.6-22.5%). Taken together, our results show that the quality from water samples analyzed is below than recommended by CONAMA and offers risk of contamination by heavy metals for the general population.

<b>Evaluation of the tickcide, genotoxic, and mutagenic effects of the <i>Ruta graveolens</i> L. (Rutaceae)

Current analysis investigated the tickcide effects of the aqueous extract and chloroform fractions of Ruta graveolens L. (rue) on engorged females of Rhipicephalus microplus, as well as their genotoxic and mutagenic effects on human leukocytes. The best tickcide activity (non-dependent dose) and genotoxic / mutagenic effects (dependent-dose) were observed on exposure to chloroform fractions. Results suggest that extract fractions of R. graveolens L are efficient against R. microplus, although the fraction and the tested concentrations show genotoxic and mutagenic potential for human leukocytes

Immunotoxicological Evaluation of Schinus molle L. (Anacardiaceae) Essential Oil in Lymphocytes and Macrophages

Schinus molle L. is used to treat various diseases; however, the literature lacks information regarding its possible immunotoxic effects. The aim of the study was to investigate the immunotoxic effects of essential oil from leaves of Schinus molle L. in cultures of human lymphocytes and macrophages. The cultures were treated with essential oil (EO) of Schinus molle L. and subsequently subjected to genotoxic analysis (comet assay), mutagenic analysis (micronucleus frequency and chromosomal aberration), and cytotoxic (cell viability) and functional parameters (interleukins secretions). Our analyses have determined that the essential oil from leaves of Schinus molle L. presents several compounds with α-pinene being the major compound; in addition, the compound verbenene was firstly identified; genotoxic effects were detected only in macrophages and only at the two highest concentrations tested. An important finding is that Schinus molle L. oil causes an activation of the immune system. This action has its mechanism centered by the cascade nitric oxide-interleukin-10-tumor necrosis factor alpha