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    3D model evolution of a leak based on GPR image interpretations

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    This paper presents some aspects of the time propagation of underground water leakage in controlled laboratory conditions using a drilled polyvinyl chloride (PVC) pipe and interpreting ground penetrating radar (GPR) images. GPR pre-processed images are interpreted for easy identification and extraction of surfaces and volumes of water leakage. Finally, the temporal evolution of a water leak is shown using 3D models based on interpretation of GPR images. Water volumes obtained using this approach can be easily observed by personnel who lack highly specialized training in the analysis of raw data. The results of this study are promising and can help develop techniques to validate non-destructive models for the identification, distribution, and prediction of water leaks in water supply systems using GPR.Part of this work has been developed under the support of an FPI (Formacion de Personal Investigador)-UPV (Universitat Politecnica de Valencia) scholarship granted to the second author by the Programa de Ayudas de Investigacion y Desarrollo (PAID) of the Universitat Politecnica de Valencia, and the support of Fundacion Carolina PhD, within its short stances scholarship program for the first author. The use of English in this paper has been revised by John Rawlins.Ocana-Levario, S.; Ayala Cabrera, D.; Izquierdo Sebastián, J.; Pérez García, R. (2015). 3D model evolution of a leak based on GPR image interpretations. Water Science and Technology: Water Supply. 15(6):1312-1319. doi:10.2166/ws.2015.093S1312131915

    Characterization of components of water supply systems from GPR images and tools of intelligent data analysis

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    [EN] Over time, due to multiple operational and maintenance activities, the networks of water supply systems (WSSs) undergo interventions, modifications or even are closed. In many cases, these activities are not properly registered. Knowledge of the paths and characteristics (status and age, etc.) of the WSS pipes is obviously necessary for efficient and dynamic management of such systems. This problem is greatly augmented by considering the detection and control of leaks. Access to reliable leakage information is a complex task. In many cases, leaks are detected when the damage is already considerable, which brings high social and economic costs. In this sense, non-destructive methods (e.g., ground penetrating radar - GPR) may be a constructive response to these problems, since they allow, as evidenced in this thesis, to ascertain paths of pipes, identify component characteristics, and detect primordial water leaks. Selection of GPR in this work is justified by its characteristics as non-destructive technique that allows studying both metallic and non-metallic objects. Although the capture of information with GPR is usually successful, such aspects as the capture settings, the large volume of generated information, and the use and interpretation of such information require high level of skill and experience. This dissertation may be seen as a step forward towards the development of tools able to tackle the problem of lack of knowledge on the WSS buried assets. The main objective of this doctoral work is thus to generate tools and assess their feasibility of application to the characterization of components of WSSs from GPR images. In this work we have carried out laboratory tests specifically designed to propose, develop and evaluate methods for the characterization of the WSS buried components. Additionally, we have conducted field tests, which have enabled us to determine the feasibility of implementing such methodologies under uncontrolled conditions. The methodologies developed are based on techniques of intelligent data analysis. The basic principle of this work has involved the processing of data obtained through the GPR to look for useful information about WSS components, with special emphasis on the pipes. After performing numerous activities, one can conclude that, using GPR images, it is feasible to obtain more information than the typical identification of hyperbolae currently performed. In addition, this information can be observed directly, e.g. more simply, using the methodologies proposed in this doctoral work. These methodologies also prove that it is feasible to identify patterns (especially with the preprocessing algorithm termed Agent race) that provide fairly good approximation of the location of leaks in WSSs. Also, in the case of pipes, one can obtain such other characteristics as diameter and material. The main outcomes of this thesis consist in a series of tools we have developed to locate, identify and visualize WSS components from GPR images. Most interestingly, the data are synthesized and reduced so that the characteristics of the different components of the images recorded in GPR are preserved. The ultimate goal is that the developed tools facilitate decision-making in the technical management of WSSs, and that such tools can even be operated by personnel with limited experience in handling non-destructive methodologies, specifically GPR.[ES] Con el paso del tiempo, y debido a múltiples actividades operacionales y de mantenimiento, las redes de los sistemas de abastecimiento de agua (SAAs) sufren intervenciones, modificaciones o incluso, son clausuradas, sin que, en muchos casos, estas actividades sean correctamente registradas. El conocimiento de los trazados y características (estado y edad, entre otros) de las tuberías en los SAAs es obviamente necesario para una gestión eficiente y dinámica de tales sistemas. A esta problemática se suma la detección y el control de las fugas de agua. El acceso a información fiable sobre las fugas es una tarea compleja. En muchos casos, las fugas son detectadas cuando los daños en la red son ya considerables, lo que trae consigo altos costes sociales y económicos. En este sentido, los métodos no destructivos (por ejemplo, ground penetrating radar - GPR), pueden ser una respuesta a estas problemáticas, ya que permiten, como se pone de manifiesto en esta tesis, localizar los trazados de las tuberías, identificar características de los componentes y detectar las fugas de agua cuando aún no son significativas. La selección del GPR, en este trabajo se justifica por sus características como técnica no destructiva, que permite estudiar tanto objetos metálicos como no metálicos. Aunque la captura de información con GPR suele ser exitosa, la configuración de la captura, el gran volumen de información, y el uso y la interpretación de la información requieren de alto nivel de habilidad y experiencia por parte del personal. Esta tesis doctoral se plantea como un avance hacia el desarrollo de herramientas que permitan responder a la problemática del desconocimiento de los activos enterrados de los SAAs. El objetivo principal de este trabajo doctoral es, pues, generar herramientas y evaluar la viabilidad de su aplicación en la caracterización de componentes de un SAA, a partir de imágenes GPR. En este trabajo hemos realizado ensayos de laboratorio específicamente diseñados para plantear, elaborar y evaluar metodologías para la caracterización de los componentes enterrados de los SAAs. Adicionalmente, hemos realizado ensayos de campo, que han permitido determinar la viabilidad de aplicación de tales metodologías bajo condiciones no controladas. Las metodologías elaboradas están basadas en técnicas de análisis inteligentes de datos. El principio básico de este trabajo ha consistido en el tratamiento adecuado de los datos obtenidos mediante el GPR, a fin de buscar información de utilidad para los SAAs respecto a sus componentes, con especial énfasis en las tuberías. Tras la realización de múltiples actividades, se puede concluir que es viable obtener más información de las imágenes de GPR que la que actualmente se obtiene con la típica identificación de hipérbolas. Esta información, además, puede ser observada directamente, de manera más sencilla, mediante las metodologías planteadas en este trabajo doctoral. Con estas metodologías se ha probado que también es viable la identificación de patrones (especialmente el pre-procesado con el algoritmo Agent race) que proporcionan aproximación bastante acertada de la localización de las fugas de agua en los SAAs. También, en el caso de las tuberías, se puede obtener otro tipo de características tales como el diámetro y el material. Como resultado de esta tesis se han desarrollado una serie de herramientas que permiten visualizar, identificar y localizar componentes de los SAAs a partir de imágenes de GPR. El resultado más interesante es que los resultados obtenidos son sintetizados y reducidos de manera que preservan las características de los diferentes componentes registrados en las imágenes de GPR. El objetivo último es que las herramientas desarrolladas faciliten la toma de decisiones en la gestión técnica de los SAAs y que tales herramientas puedan ser operadas incluso por personal con una experiencia limitada en el manejo[CA] Amb el temps, a causa de les múltiples activitats d'operació i manteniment, les xarxes de sistemes d'abastament d'aigua (SAAs) se sotmeten a intervencions, modificacions o fins i tot estan tancades. En molts casos, aquestes activitats no estan degudament registrats. El coneixement dels camins i característiques (estat i edat, etc.) de les canonades d'aigua i sanejament fa evident la necessitat d'una gestió eficient i dinàmica d'aquests sistemes. Aquest problema es veu augmentat en gran mesura tenint en compte la detecció i control de fuites. L'accés a informació fiable sobre les fuites és una tasca complexa. En molts casos, les fugues es detecten quan el dany ja és considerable, el que porta costos socials i econòmics. En aquest sentit, els mètodes no destructius (per exemple, ground penetrating radar - GPR) poden ser una resposta constructiva a aquests problemes, ja que permeten, com s'evidencia en aquesta tesi, per determinar rutes de canonades, identificar les característiques dels components, i detectar les fuites d'aigua quan encara no són significatives. La selecció del GPR en aquest treball es justifica per les seves característiques com a tècnica no destructiva que permet estudiar tant objectes metàl·lics i no metàl·lics. Tot i que la captura d'informació amb GPR sol ser reeixida, aspectes com ara la configuració de captura, el gran volum d'informació que es genera, i l'ús i la interpretació d'aquesta informació requereix alt nivell d'habilitat i experiència. Aquesta tesi pot ser vista com un pas endavant cap al desenvolupament d'eines capaces d'abordar el problema de la manca de coneixement sobre els actius d'aigua i sanejament enterrat. L'objectiu principal d'aquest treball doctoral és, doncs, generar eines i avaluar la seva factibilitat d'aplicació a la caracterització dels components de los SAAs, a partir d'imatges GPR. En aquest treball s'han dut a terme proves de laboratori específicament dissenyats per proposar, desenvolupar i avaluar mètodes per a la caracterització dels components d'aigua i sanejament soterrat. A més, hem dut a terme proves de camp, que ens han permès determinar la viabilitat de la implementació d'aquestes metodologies en condicions no controlades. Les metodologies desenvolupades es basen en tècniques d'anàlisi intel·ligent de dades. El principi bàsic d'aquest treball ha consistit en el tractament de dades obtingudes a través del GPR per buscar informació útil sobre els components d'SAA, amb especial èmfasi en la canonades. Després de realitzar nombroses activitats, es pot concloure que, amb l'ús d'imatges de GPR, és factible obtenir més informació que la identificació típica d'hipèrboles realitzat actualment. A més, aquesta informació pot ser observada directament, per exemple, més simplement, utilitzant les metodologies proposades en aquest treball doctoral. Aquestes metodologies també demostren que és factible per identificar patrons (especialment el pre-processat amb l'algoritme Agent race) que proporcionen bastant bona aproximació de la localització de fuites en SAAs. També, en el cas de tubs, es pot obtenir altres característiques com ara el diàmetre i el material. Els principals resultats d'aquesta tesi consisteixen en una sèrie d'eines que hem desenvolupat per localitzar, identificar i visualitzar els components dels SAAS a partir d'imatges GPR. El resultat més interessant és que els resultats obtinguts són sintetitzats i reduïts de manera que preserven les característiques dels diferents components registrats en les imatges de GPR. L'objectiu final és que les eines desenvolupades faciliten la presa de decisions en la gestió tècnica de SAA, i que tals eines poden fins i tot ser operades per personal amb poca experiència en el maneig de metodologies no destructives, específicament GPR.Ayala Cabrera, D. (2015). Characterization of components of water supply systems from GPR images and tools of intelligent data analysis [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/59235TESISPremios Extraordinarios de tesis doctorale

    New Analytical Methodologies based on Chromatography-Atmospheric Pressure Ionization-Mass Spectrometry for the Determination of Halogenated Organic Contaminants

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    Programa de Doctorat en Química Analítica i Medi Ambient[eng] The environment sustainability is being threatened by the continuous release of pollutants that can negatively affect not only environmental compartments but also wildlife and human beings. Among these pollutants, halogenated persistent organic pollutants and new emerging contaminants have cause great concern due to their toxicity, persistence, bioaccumulation and biomagnification capacity and/or their high mobility in the environment. Moreover, their hazardous effects are manifested even at trace levels, thus requiring very selective and sensitive analytical methodologies to face their detection in environmental samples. In this sense, atmospheric pressure ionization (API) sources such as atmospheric pressure chemical ionization (APCI) and atmospheric pressure photoionization (APPI) for both liquid-mass spectrometry (LC-MS) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) could offer great advantages to overcome the limitations observed in the determination of these group of substances. In the present Thesis, the feasibility of these ionization sources, especially APPI, has been evaluated to develop sensitive and selective LC-API-MS and GC-API-MS methodologies to monitor relevant halogenated contaminants in environmental samples. API sources have been thoroughly tested to achieve an efficient ionization of neutral per- and polyfluoroalkyl substances (nPFAS). The ionization behavior of these compounds was assessed through optimization of the mobile phase composition, the addition of additives or dopants as well as critical ion source working parameters. These studies have led to highly selective and sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and gas chromatography-high- resolution mass spectrometry (GC-HRMS) methodologies (up to fg injected on column). Furthermore, an efficient solid-phase extraction and a fast and in-situ preconcentration headspace solid-phase microextraction procedures have been developed to analyze nPFAS in river water samples avoiding analyte losses observed during evaporation steps. Additionally, the fragmentation pathways of ions generated for these compounds in API sources has been tentatively proposed using the combined information of in-source fragmentation, tandem mass spectrometry and high-resolution mass spectrometry. These fragmentation pathways aim to provide useful information for the development of target, suspect and non-targeted analysis strategies for the identification of known and new families of nPFAS in complex environmental samples. Furthermore, in this Thesis, the novel GC-APPI-HRMS (Orbitrap) system is proposed to face the main limitations that have been observed in the currently used analytical determinations of relevant chlorinated contaminants such as dechlorane plus (DP) and analogs, polychlorinated naphthalenes (PCNs), polychlorinated dibenzo-ρ-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs), dioxin-like polychlorinated biphenyls (dl- PCBs), and short-chain chlorinated paraffins (SCCPs). The soft ionization of GC-APPI has been used to promote molecular or quasi-molecular ions as well as characteristic cluster ions such as [M‒Cl+O]‒, allowing the development of sensitive and selective methods. The use of dopant vapors has been thoroughly investigated to detect the critical parameters that allow maximizing the ionization efficiency of the analytes. Additionally, anion-attachment ionization strategies have been also studied to reduce the in-source fragmentation and to improve sensitivity and selectivity for SCCPs. Furthermore, multidimensional separation strategies (using novel stationary phases and/or ion mobility separation) have been also evaluated to improve the separation of those compounds that often coelute (PCNs or SCCPs).The GC- APPI-HRMS methods developed in this Thesis have shown a great detection capability (up to low fg injected on column) and a high selectivity due to both the exact mass measurements (Orbitrap) and the soft ionization provided by the GC-APPI source. Moreover, they have demonstrated a good performance to determine these compounds in marine sediments, fly ashes, gull eggs, or fishes among other complex environmental samples.[spa] La incesante emisión de contaminantes supone una amenaza tanto para el medio ambiente como para los seres vivos. Entre los contaminantes que han despertado un mayor interés ambiental destacan los compuestos orgánicos halogenados debido a su alta toxicidad a bajas concentraciones, persistencia, capacidad de bioacumulación y para ser transportados a largas distancias. La monitorización de estos contaminantes a bajos niveles de concentración en muestras ambientales requiere de metodologías analíticas selectivas y con una alta capacidad de detección. Así, en esta Tesis se ha evaluado la capacidad de las fuentes de ionización química (APCI) y la fotoionización a presión atmosférica (APPI) para ionizar eficientemente estas familias de contaminantes y así proponer métodos basados en cromatografía de líquidos y de gases acopladas a la espectrometría de masas en tándem y/o de alta resolución (LC-MS/MS y GC-HRMS). Los estudios desarrollados durante esta Tesis han permitido establecer condiciones de trabajo que reducen la fragmentación en la fuente y aumentan la respuesta de los iones generados. Para ello, se han evaluado la composición de la fase móvil, la adición de aditivos que influyen en la ionización de los analitos y diversas condiciones de trabajo, permitiendo establecer tendencias en la ionización de estos contaminantes, haciendo especial énfasis en la novedosa fuente de ionización del sistema GC-APPI-HRMS. Además, se ha estudiado la fragmentación MS/MS de estos compuestos, establecido rutas de fragmentación e identificado/caracterizado los iones observados. Estos estudios han permitido desarrollar métodos que ofrecen una solución a algunas de las limitaciones observadas en las metodologías existentes, mejorando la selectividad y la capacidad de detección. Además, los estudios de ionización y el uso de la MS/MS y de la HRMS han permitido desarrollar estrategias de análisis no dirigido para facilitar la identificación en muestras complejas de compuestos similares a los estudiados en esta Tesis

    New Analytical Methodologies based on Chromatography-Atmospheric Pressure Ionization-Mass Spectrometry for the Determination of Halogenated Organic Contaminants

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    [eng] The environment sustainability is being threatened by the continuous release of pollutants that can negatively affect not only environmental compartments but also wildlife and human beings. Among these pollutants, halogenated persistent organic pollutants and new emerging contaminants have cause great concern due to their toxicity, persistence, bioaccumulation and biomagnification capacity and/or their high mobility in the environment. Moreover, their hazardous effects are manifested even at trace levels, thus requiring very selective and sensitive analytical methodologies to face their detection in environmental samples. In this sense, atmospheric pressure ionization (API) sources such as atmospheric pressure chemical ionization (APCI) and atmospheric pressure photoionization (APPI) for both liquid-mass spectrometry (LC-MS) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) could offer great advantages to overcome the limitations observed in the determination of these group of substances. In the present Thesis, the feasibility of these ionization sources, especially APPI, has been evaluated to develop sensitive and selective LC-API-MS and GC-API-MS methodologies to monitor relevant halogenated contaminants in environmental samples. API sources have been thoroughly tested to achieve an efficient ionization of neutral per- and polyfluoroalkyl substances (nPFAS). The ionization behavior of these compounds was assessed through optimization of the mobile phase composition, the addition of additives or dopants as well as critical ion source working parameters. These studies have led to highly selective and sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and gas chromatography-high- resolution mass spectrometry (GC-HRMS) methodologies (up to fg injected on column). Furthermore, an efficient solid-phase extraction and a fast and in-situ preconcentration headspace solid-phase microextraction procedures have been developed to analyze nPFAS in river water samples avoiding analyte losses observed during evaporation steps. Additionally, the fragmentation pathways of ions generated for these compounds in API sources has been tentatively proposed using the combined information of in-source fragmentation, tandem mass spectrometry and high-resolution mass spectrometry. These fragmentation pathways aim to provide useful information for the development of target, suspect and non-targeted analysis strategies for the identification of known and new families of nPFAS in complex environmental samples. Furthermore, in this Thesis, the novel GC-APPI-HRMS (Orbitrap) system is proposed to face the main limitations that have been observed in the currently used analytical determinations of relevant chlorinated contaminants such as dechlorane plus (DP) and analogs, polychlorinated naphthalenes (PCNs), polychlorinated dibenzo-ρ-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs), dioxin-like polychlorinated biphenyls (dl- PCBs), and short-chain chlorinated paraffins (SCCPs). The soft ionization of GC-APPI has been used to promote molecular or quasi-molecular ions as well as characteristic cluster ions such as [M‒Cl+O]‒, allowing the development of sensitive and selective methods. The use of dopant vapors has been thoroughly investigated to detect the critical parameters that allow maximizing the ionization efficiency of the analytes. Additionally, anion-attachment ionization strategies have been also studied to reduce the in-source fragmentation and to improve sensitivity and selectivity for SCCPs. Furthermore, multidimensional separation strategies (using novel stationary phases and/or ion mobility separation) have been also evaluated to improve the separation of those compounds that often coelute (PCNs or SCCPs).The GC- APPI-HRMS methods developed in this Thesis have shown a great detection capability (up to low fg injected on column) and a high selectivity due to both the exact mass measurements (Orbitrap) and the soft ionization provided by the GC-APPI source. Moreover, they have demonstrated a good performance to determine these compounds in marine sediments, fly ashes, gull eggs, or fishes among other complex environmental samples.[spa] La incesante emisión de contaminantes supone una amenaza tanto para el medio ambiente como para los seres vivos. Entre los contaminantes que han despertado un mayor interés ambiental destacan los compuestos orgánicos halogenados debido a su alta toxicidad a bajas concentraciones, persistencia, capacidad de bioacumulación y para ser transportados a largas distancias. La monitorización de estos contaminantes a bajos niveles de concentración en muestras ambientales requiere de metodologías analíticas selectivas y con una alta capacidad de detección. Así, en esta Tesis se ha evaluado la capacidad de las fuentes de ionización química (APCI) y la fotoionización a presión atmosférica (APPI) para ionizar eficientemente estas familias de contaminantes y así proponer métodos basados en cromatografía de líquidos y de gases acopladas a la espectrometría de masas en tándem y/o de alta resolución (LC-MS/MS y GC-HRMS). Los estudios desarrollados durante esta Tesis han permitido establecer condiciones de trabajo que reducen la fragmentación en la fuente y aumentan la respuesta de los iones generados. Para ello, se han evaluado la composición de la fase móvil, la adición de aditivos que influyen en la ionización de los analitos y diversas condiciones de trabajo, permitiendo establecer tendencias en la ionización de estos contaminantes, haciendo especial énfasis en la novedosa fuente de ionización del sistema GC-APPI-HRMS. Además, se ha estudiado la fragmentación MS/MS de estos compuestos, establecido rutas de fragmentación e identificado/caracterizado los iones observados. Estos estudios han permitido desarrollar métodos que ofrecen una solución a algunas de las limitaciones observadas en las metodologías existentes, mejorando la selectividad y la capacidad de detección. Además, los estudios de ionización y el uso de la MS/MS y de la HRMS han permitido desarrollar estrategias de análisis no dirigido para facilitar la identificación en muestras complejas de compuestos similares a los estudiados en esta Tesis

    La aplicación de la teoría de sistemas de Luhmann a un proceso educativo con redes virtuales móviles

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    The introduction of technological devices in a social system whose main objective is the generation of knowledge afects such social system’s structure. This article shows how such structural change can be described using Luhmann’s system theory. It is possible to differentiate the factors which provide the social system with the required means not only to incorporate the necessary entropy in its communications, but to diminish the effect of such an entropic gain through restructure and redundancy measures. This description is grounded on a native toungue oral and written communication abilities course (Analysis and Verbal Expression Workshop). This course was taught in 2008 to 82 second-semester students in the Tecnológico de Monterrey Ciudad de México campus. Students in this course used the BlackBerry Pearl cellphone as a didactic resource in an mobile virtual environment.La introducción de dispositivos tecnológicos en un sistema social cuyo propósito principal es la generación de conocimiento afecta la estructura de tal sistema social. Este artículo muestra cómo tal cambio estructural puede ser descrito mediante la teoría de sistemas de Luhmann (TSL). Es posible diferenciar los factores que proveen al sistema social de los medios requeridos para no solamente incorporar la entropía necesaria en sus comunicaciones sino también para disminuir el efecto de dicha ganancia entrópica a través de medidas de restructuración y redundancia. Esta descripción se fundamenta en un curso de enseñanza de habilidades comunicativas orales y escritas en lengua materna (Taller de Análisis y Expresión Verbal- TAEV), el cual fue impartido a 82 alumnos en el primer semestre de 2010 en el Tecnológico de Monterrey campus Ciudad de México. Este curso utiliza el celular BlackBerry Pearl como un recurso didáctico en un ambiente virtual móvil

    Caracterización de tuberías enterradas para redes de abastecimiento en servicio mediante el análisis de imágenes obtenidas con radar de subsuelo (Ground Penetrating Radar - GPR)

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    En este trabajo se evalúa la viabilidad del método propuesto de análisis de radargramas para la caracterización de los componentes del sistema de abastecimiento en servicio, con la realización de ensayos de laboratorio, empleando tuberías de diferentes características materiales en un entorno controlado.Ayala Cabrera, D. (2009). Caracterización de tuberías enterradas para redes de abastecimiento en servicio mediante el análisis de imágenes obtenidas con radar de subsuelo (Ground Penetrating Radar - GPR). http://hdl.handle.net/10251/1443

    Des indicateurs clés de performances pour accroître la résilience des réseaux sur trois étapes

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    International audienceWater distribution networks (WDNs) are critical infrastructures that should face multiple and continuous changes and adverse operative conditions (due to abnormal events) that alter their normal service provision. The main objective of a WDN is to deliver the required amount of water to the customer under a certain threshold of the desired pressure and quality. Therefore, ensuring resilience and safety of WDSs are big concerns for water utilities. Several resilience key performance indicators have been suggested to quantify and assessing WDN resilience. Regarding the objectives of resilience, water utility managers require modelling tools to be able to predict how the WDN will perform during disruptive events and understand how the system can better absorb them. Tools such as: demand-driven modelling (DDM) for sufficient pressure conditions, and pressure-driven modelling (PDM) for insufficient pressure conditions, aid to simulate WDNs performance under adverse operative conditions. This work attempts to evaluate the network resilience. The proposed approach is based on an event-driven methodology and there is considered the time when the event occurs, when it evolves, and the sequence of the events. It should be carefully selected the type of the approach (PDM or DDM) used for the hydraulic model, as well as the system performance state and the uses of resilience power-based indicators. The results are promising in order to provide to water managers with a great depth of information and support better preparedness for WDNs

    Competencias digitales en el aprendizaje autorregulado de estudiantes de sexto grado de primaria en contexto de pandemia Covid-19

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    La presente investigación tiene como objetivo general determinar la influencia de las competencias digitales en el aprendizaje autorregulado de estudiantes de sexto grado de primaria en contexto de pandemia Covid-19, Lima 2021.Tiene un enfoque cuantitativo, correlacional causal, de diseño no experimental. Fue una investigación descriptiva – correlacional causal. La población estuvo conformada por 120 estudiantes del sexto grado de primaria y se tomó una muestra de 93 estudiantes. Para esta investigación se utilizó y modifico el cuestionario de competencias digitales de Vilcahuaman Mamani; Wilbert con 29 ítems y el cuestionario de aprendizaje autorregulado de Bocanegra Vergara, Netzahualcóyotl - Navarro Rodríguez, Miguel, con 19 ítems. Se utilizo el programa SPSS para realizar la estadística, obteniendo la confiabilidad de la escala de las competencias digitales fue alta equivalente a .900. la confiabilidad del cuestionario del aprendizaje autorregulado fue .886; cuyas dimensiones fueron: Fase previa o de planificación, fase de ejecución y fase de autorreflexión. Se contrasto la hipótesis por medio regresión logística ordinal, donde se presenta los resultados de la prueba Pseudo R cuadrado con el fin de analizar el grado de variabilidad. De los tres estadísticos, se asumió al mayor valor (coeficiente de Nagelkerke) para el proceso de la decisión; por tanto, se pudo afirmar que las competencias digitales influyen en un 18,6% en la variable aprendizaje autorregulado. por otro lado, referente a los resultados inferenciales indican que el aprendizaje autorregulado depende de las competencias digitales como se muestra con el valor de < 0,05. Gracias a estas pruebas efectuadas se en esta investigación se concluyó que las competencias digitales influyen en el aprendizaje autorregulado

    Plan de posicionamiento para la Asociación de mujeres Atahualpenses AMA, Parroquia Atahualpa, Cantón Santa Elena, Provincia de Santa Elena, año 2014.

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    El presente proyecto tiene como objetivo elaborar un plan de posicionamiento para la asociación de mujeres Atahualpenses AMA”, se ha determinado que existe un mercado potencial atractivo poco explotado, en relación a los productos que ofrece la asociación, se han diseñado estrategias y acciones de posicionamiento en el presente proyecto, que permitan captar la atención del cliente meta, e inducirlos a la acción de compra. Para la obtención de información de fuente primaria, se ha utilizado como instrumentos: La Encuesta y entrevista, además del uso de una Guía de Observación realizadas en la misma. En el presente estudio se ha detectado que las estrategias aplicadas en la actualidad no satisfacen en su totalidad los requerimientos de la asociación y las expectativas en los clientes metas. La mayor parte del mercado potencial no tiene conocimiento de la asociación “Ama”, y nunca ha escuchado u observado publicidad y promociones de ventas de la Asociación. La presente investigación también recomienda el diseño de estrategias de posicionamiento idóneo e identidad corporativa que mejoren los índices de ventas. La factibilidad de esta propuesta se basa en el desarrollo de actividades de posicionamiento y promoción, dirigidas al cliente meta con el fin de persuadirlo e inducirlo a la acción de compra de los productos que ofrece la asociación, empleando como herramienta fundamental la Investigación de mercado, la cual permitió el diseño de estrategias de posicionamiento para crear una marca sólida ante el mercado meta, y un lugar único en la mente del consumidor. Por otro lado la presente propuesta es viable ya que cuenta con el apoyo económico de la Asociación (Ente Ejecutadora) de la misma, por ende no existirán barreras internas para la aplicación de la propuesta, además que no existen leyes que prohíban la puesta en marcha del plan de posicionamiento para la Asociación de mujeres Atahualpenses “Ama”
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