Mathematical modelling for development, scale-up and optimization of a process of lyophilisation

Tese de mestrado, Engenharia Farmacêutica, Universidade de Lisboa, Faculdade de Farmácia, 2018A liofilização é um processo importante na indústria farmacêutica, pois permite a conservação e estabilização de fármacos instáveis em meio líquido. O processo já é conhecido pela Humanidade desde os tempos pré-históricos, mas só na história recente se descobriu as vantagens deste processo, e atualmente é um dos processos mais usados na indústria farmacêutica, sendo que os produtos liofilizados (tanto farmacêuticos como alimentares) geram mais de 16 mil milhões de dólares por ano, valor este comparável à comercialização de equipamentos e serviços de liofilização. O processo já é tão usado, que em 2011, 41% dos novos medicamentos injetáveis eram liofilizados, sendo que em 1998 essa percentagem correspondia apenas a 11.9%. O processo de liofilização é normalmente feito em batch e é realizado dentro de frascos que estão inseridos dentro de um liofilizador sendo este processo dividido em cinco passos, começando pelo passo de congelamento, passando a secagem primária, a secagem secundária, o empacotamento e o armazenamento do produto. Durante o passo de congelamento, o produto em estado líquido que se encontra dentro de frascos é congelado até atingir temperaturas a rondar os -40 C. Este passo é essencial de forma a determinar a estrutura cristalina do gelo, que irá determinar se o produto poderá ser seco de todo e em que condições é que a secagem terá de ser feita. O passo seguinte é a secagem primária, sendo o passo mais longo do processo e é quando ocorre a sublimação do gelo (transição diretamente do estado sólido para o estado gasoso). De modo a isso acontecer, a pressão dentro da câmara de liofilização é diminuída até valores abaixo dos 130 Pa e a temperatura da prateleira onde os frascos estão colocados é aumentada, de modo a aumentar a força motriz para o processo ocorrer, sendo este governado pela transferência de calor para a frente de sublimação e pelo transporte de vapor de água através do produto seco. Durante o processo é necessário garantir que a temperatura do produto não ultrapassa a temperatura de colapso do produto, pois acima dessa temperatura, o produto perde a sua integridade física, não podendo ser comercializado. Após isso ocorre a secagem secundária, onde se dá a desorpção da água que está adsorvida ao produto quando a temperatura da prateleira é aumentada de novo, desta vez para temperaturas entre os 25 e 50 C, durante várias horas de modo a quebrar as ligações entre a água e o produto. Depois da última secagem, o frasco onde se encontra o produto é tapado, sendo que este tem de ser impermeável tanto a água como ao oxigénio. Após todos os frascos estarem tapados, estes são armazenados, e podem durar 100 ou até 1000 vezes mais tempo do que produtos fabricados usando processos convencionais de secagem. Todo o processo de liofilização acontece dentro de liofilizadores, que estão disponíveis na escala laboratorial, piloto e industrial. O equipamento é constituído por várias partes, sendo elas o sistema de computador, o sistema de instrumentação, o sistema de vácuo, o sistema de refrigeração e a câmara do produto onde ocorre a liofilização. A indústria gasta milhões de dólares por ano no desenvolvimento de processos industriais. De modo a reduzir tempo e custos no desenvolvimento, a indústria farmacêutica está a começar a usar modelos. Neste trabalho resumem-se e comparam-se alguns dos modelos conhecidos na literatura para os três principais passos da liofilização, e os softwares disponíveis que usam os modelos referidos anteriormente. Há três tipo principais de modelos descritos na literatura, os modelo de uma dimensão em estado estacionário, os modelos dinâmicos de uma dimensão e os modelos dinâmicos de duas dimensões. O modelo de uma dimensão em estado estacionário só está disponível para a secagem primária, sendo este um modelo simples e capaz de prever as variáveis-chave da secagem primária, mas devido a essa simplicidade não é capaz de simular o comportamento dinâmico de um processo de liofilização, especialmente a variação de temperatura da prateleira. Modelos dinâmicos de uma dimensão estão disponíveis para a secagem primária e secundária e sendo modelos mais complexos, conseguem descrever o comportamento dinâmico do processo, mas este aumento na complexidade do modelo também aumenta a dificuldade em implementa-lo. No caso dos modelos dinâmicos de duas dimensões, estão descritos na literatura para o passo de congelamento, e para a secagem primária e secundária. Ao adicionar uma segunda dimensão ao modelo, permite descrever melhor as variações que ocorrem durante o processo, mas este tipo de modelos é de uma maior complexidade mais difíceis de implementar. Há poucos softwares disponíveis que usem as equações dos modelos referidos anteriormente, sendo que para o passo de congelamento, não existe nenhum software disponível. Usando o modelo de uma dimensão em estado estacionário, existem dois softwares disponíveis, o LyoModelling Calculator e o LyoCalculator, conseguindo prever variáveis como temperatura do produto e duração do processo para a secagem primária. A Process Systems Enterprise tem um modelo implementado em gPROMS usando a abordagem do modelo dinâmico de uma dimensão, que é capaz de prever e otimizar a secagem primária e a secagem secundária. Usando a abordagem mais complicada, os modelos dinâmicos de duas dimensões, existe disponível online o Passage/ FreezeDrying, que consegue prever variáveis-chave do processo de liofilização durante a secagem primária e secundária. As equações do modelo de estado estacionário foram implementadas no gPROMS, uma interface para o utilizador foi construída usando a linguagem XML e o modelo foi então validado recorrendo a uma calculadora online que também usa as equações do modelo em estado estacionário (LyoModelling Calculator) e posteriormente validado usando dados experimentais retirados de um artigo cientifico. Procedeu-se ao estudo do modelo implementado , onde em primeiro lugar uma analise de sensibilidade usando a ferramenta Global System Analysis (GSA) do gPROMS foi feita de modo a determinar quais dos parâmetros chave do processo tinham maior influência sobre os resultados e numa segunda parte do estudo, as capacidades preditivas e de otimização do modelo implementado foram comparadas com as de um modelo dinâmico de uma dimensão, previamente implementado em gPROMS. Os resultados indicaram que quando o modelo foi validado usando o LyoModelling Calculator, foi possível obter os mesmos resultados que se obtiveram na calculadora, usando os mesmos parâmetros tanto no modelo como na calculadora, obtendo erros relativos inferiores a 2%. Na validação com os dados experimentais o modelo foi capaz de prever com exatidão os perfis de temperatura do produto ao longo de um processo real, com erros relativos inferiores a 3%. Ao realizar a analise de sensibilidade, verificou-se que o coeficiente de transferência de calor do frasco tinha uma maior influência na temperatura máxima do produto, enquanto que a resistência a transferência de massa, tinha uma maior influência na duração do processo. Observou-se também que a pressão da câmara de liofilização tinha menor influência na temperatura máxima do produto e no tempo total de duração do processo, quando comparado ao coeficiente de transferência de calor do frasco e a resistência a transferência de massa. A comparação com o modelo dinâmico de uma dimensão demonstrou que as capacidades preditivas de ambos os modelos são equiparáveis, mas em relação as capacidades de otimização, o modelo em estado estacionário não era o mais indicado para ser usado em otimização de processos. Com este trabalho foi possível obter um modelo que pode ser usado na previsão da secagem primária, e conhecer tanto as vantagens como as limitações do mesmo.Lyophilization is an important process in the pharmaceutical industry in order to stabilize drugs that are not stable in the liquid state. The industry spends millions of dollars per year in the development of industrial processes. The industry is turning to the use of models to reduce costs and time with the development of the process. In this work, an overview of the existing models in the literature for the three mains steps of the lyophilization process is made and the main differences between the models are addressed and an overview of the software available that use said models is also made. The equations of the model for the primary drying step using the steady-state approach were implemented in gPROMS platform and the model was then validated against an online calculator that uses the same equations (LyoModelling Calculator) and against experimental data. Then, a study of the model implemented was carried out, first with a sensitivity analysis using the Global System Analysis (GSA) tool of gPROMS in order to determine which of the key parameters had the most influence on the output of the model, proceeding then to the second part of the study were the predictive and optimisation capabilities of the model were compared with a more complex model (one-dimensional dynamic model) already implemented on gPROMS. The results showed that when the model was validated with the LyoModelling Calculator, it was able to give the same outputs. Regarding the validation with experimental data, the model was able to predict with accuracy the product temperature profile of a real process, with relative errors below 3%. The sensitivity analysis suggested that the vial heat transfer coefficient had the most influence in the maximum temperature of the product and the resistance to mass transfer had the most influence on the total duration of the process and the comparison with the one-dimensional dynamic demonstrated that the predictive capabilities of both models are similar, but the steady-state model implemented was not indicated to optimise a process. With this work, it was possible to obtain a model that is able to predict the primary drying step and it allows to know the strengths and limitations of said model

Online Shopping Behaviours during quarantine: Zara case study

Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Marketing IntelligenceNowadays, due to the phenomenon of globalization and technological evolution, the offer of goods and services has been growing exponentially and, consequently, consumers have more and more brands at their disposal. Naturally, this evolution has had a huge impact on the growth of online commerce. Virtually all industries have adopted online commerce, giving consumers the possibility to buy their products/services online, through computers or smartphones, without having physically to go to a store. The fashion industry is no exception and increasingly invests in e-commerce to optimize the consumer experience. Brands have the ability to offer services that serve as an extension of the communication carried out in physical stores, therefore complementing the consumer's experience so that it becomes more real and satisfying. This type of commerce also allows the brands to better understand the customer needs and the major market trends, providing an increasingly satisfying consumer experience. This dissertation intends to analyse the behaviours and relationships underlying online shopping by understanding what drives consumers to buy online instead of going to a store. I chose the Zara brand as the object of my study, not only because it is a brand with a lot of notoriety in the world market, but also because it has an extremely important position and relevance in the Portuguese market. The conclusions and results of this study demonstrate that the tendency is towards online shopping. Through the quantitative analysis of the results obtained, it is possible to verify that Covid19 has increased the online purchases, however people are not very afraid of going shopping in person. They seem to choose the online option due to its comfort and efficiency. It is also discussed the importance of creating bonds between consumers and the brands since these relationships are later translated into profitability and growth for the companies

Tattoos on Instagram : how the platform connects professionals and consumers

The object of study of this dissertation is the relationship created through Instagram between tattoo artists and consumers. This investigation emphasizes how the relationship allows artists to position themselves in this social network, its advantages, and the reasons that lead a consumer to get a tattoo. The relevance of the same is because few studies investigate the consumption of tattoos in Portugal, the connection that followers create on Instagram with tattoo artists and the impact that this has on the consumption of tattoos. As for the methodological choice, it is a mixed study. That involved the qualitative analysis of the data collected from content analysis and interviews with 6 tattoo artists, as well as the quantitative analysis of the data collected from a questionnaire answered by 567 tattoo consumers on Instagram. It is concluded that tattoo artists connect with their followers on Instagram by sharing personal content that allows identification by consumers. The reasons for consumers to follow tattoo artists are entertainment search and identification, and they interact with them mainly through private messages, answering polls on Instagram stories, comments and likes.O objeto de estudo desta dissertação é a relação criada através do Instagram entre tatuadores e consumidores. Esta investigação explora como a relação permite que os artistas se posicionem nesta rede social, as vantagens que a mesma tem e quais as razões que levam um consumidor marcar uma tatuagem. A pertinência da mesma é justificada por serem poucos os estudos que investigam o consumo de tatuagens em Portugal, sobre a conexão que seguidores criam no Instagram com os tatuadores e o impacto que isso causa no consumo de tatuagens. Quanto à escolha metodológica, trata-se de um estudo misto. Este envolveu a análise qualitativa dos dados recolhidos a partir de uma analise conteúdo e entrevistas feitas a 6 tatuadores, bem como a análise quantitativa dos dados recolhidos a partir de um questionário respondido por 567 consumidores. Conclui-se que os tatuadores conectam-se com seus seguidores no Instagram através da partilha de conteúdo pessoal que permite uma identificação por parte dos consumidores. As razões para os consumidores seguirem os tatuadores são a busca de entretenimento e a identificação, sendo que interagem com os mesmos principalmente através de mensagens privadas, responder a sondagens nas histórias do Instagram, comentários e gostos

Mycobacterium bovis infections in Portugal: Spoligotyping and MIRU-VNTR typing of animal isolates

Tuberculosis is still one of the most important infectious diseases worldwide. Although human cases due to Mycobacterium bovis, the aetiological agent of bovine tuberculosis (bTB), considerably decreased in most industrialized countries, the possible zoonotic health hazard and the considerable economic losses it brings justify significant efforts to eradicate the disease in several countries. In Portugal, although a systematic slaughter policy of tuberculin reactive animals has been ongoing for several years, eradication is far from being achieved. In order to clarify possible infection sources and transmission routes, molecular typing of Portuguese M. bovis animal strains was undertaken. Two typing methods directed on potentially polymorphic genomic regions were chosen: Spoligotyping, a reverse line blot hybridization technique that evaluates the presence or absence of 43 oligonucleotide sequences in the Direct Repeat genomic region, and MIRU-VNTR (Mycobacterial Interspersed Repetitive Units- Variable Number Tandem Repeats) typing of 8 selected minisatellite like loci

Diseño de producto ecoturístico con enfoque sostenible en el embalse de Chivor, Boyacá

163 páginas : ilustraciones, mapas, planos, gráficos, fotografías.El desarrollo de producto turístico es una herramienta de planificación que garantiza el adecuado ejercicio de la actividad turística, pues requiere de un diagnóstico y un trabajo previo en los territorios, que permite conocer de cerca las dinámicas que ocurren dentro del mismo y actuar en consecuencia con dichas dinámicas, adaptando el producto a las condiciones del destino. El presente trabajo resalta la sostenibilidad como elemento principal del diseño de producto, trabajando desde los tres pilares de la sostenibilidad: económico, ambiental y social. Parte de un diagnóstico realizado a través de una matriz DOFA que detalla las condiciones del Embalse de Chivor y los municipios aledaños e incluye elementos como la oferta comercial, estructura e infraestructura turística, demanda potencial, atractivos y relación de la comunidad con el turismo. Todo esto, para estructurar un producto de acuaturismo enfocado en los deportes extremos y la naturaleza, proponiendo una marca para el producto, así como herramientas de promoción y comercialización. Finalmente, se evalúa la viabilidad del producto a partir del análisis del Manual de Desarrollo de Productos Turísticos de la Organización Mundial del Turismo (2011), y se proponen ciertas recomendaciones que apoyan la implementación del Producto Turístico y permiten el adecuado desarrollo del mismo.The development of a tourism product is a planning instrument that guarantees the appropriate practice of tourism, since it requires a diagnostic and a previous work in the territory, which allows to have a closer look to the dynamics of the destination and take accurate actions. This will allow adapting the product to the actual conditions of the destination. The following document highlights the sustainability as the main element of the touristic product design, working on the three pillars of sustainability: economic, environmental and social. It begins with a diagnosis based on a SWOT analysis that describes the current conditions of Chivor reservoir and surrounding municipalities, including subjects as the commercial offer, touristic infrastructure, potential demand, important sights and the relationship of the community with tourism. All of this led to creating an aqua tourism product focused on extreme sports and nature. The product suggests a Brand as well as promotion and marketing instruments. Finally, the viability of the product is evaluated based on the criteria of the Handbook on Tourism Product Development from the World Tourism Organization (2011). There are proposed some recommendations that support the implementation of a tourism product and allow an adequate development of tourism.Administrador(a) de Empresas Turísticas y HotelerasPregrad

Using different levels of information in planning green infrastructure in Luanda, Angola

UIDB/04647/2020 UIDP/04647/2020Integrating natural processes to build areas through the creation of green infrastructure (GI) in Africa with its rapid urbanisation is a challenge because of the information base. The aim of this paper is planning a GI linking biophysical, social, and legal contents in a specific Africa country with an approach that combines different scales and different levels of data and information. The paper proposes a framework beginning at the macro scale to integrate and operationalise the definition of GI in an African context, namely for the Luanda metropolitan area. The approach to nature and ecological structure (GI) has four phases: analysis, integration, diagnosis and proposal. All steps are developed in a GIS environment and consider variations in the biophysical, social, cultural, and legal dimensions. The research discusses the problems in collecting existing information and leads with missing data within the context of urbanisation growth and climate change adaptation. The proposed green infrastructure includes protected areas (existing and proposed), natural values, risk areas, rivers, and agricultural areas, to increase resilience and flexibility in an adaptation context. The results allow to include in the GI the mangrove areas, native flora, vegetated slopes, and riverbanks, providing a buffering function for natural hazards, crucial for these regions, with the aim to achieve the needs of creating a strategic GI to be implemented into the Luanda General Master Plan.publishersversionpublishe

Visión prospectiva para el uso de las TIC en la educación rural colombiana

La educación en respuesta a la globalización, requiere incorporar las TIC en el proceso de enseñanza y aprendizaje, aunque, en las zonas rurales privan algunos factores. Por ello, el propósito del estudio fue analizar la visión prospectiva del uso de las TIC en el ámbito de la educación rural colombiana. La metodología tuvo una perspectiva cualitativa, método de revisión sistemática, tipo analítica; mediante la recopilación, revisión y análisis de la información sobre el tema, con la interpretación de 39 artículos científicos y el establecimiento de categorías a priori, que orientaron el proceso investigativo. Los resultados indican que, incorporar las TIC en la didáctica, implica desplegar un modelo educativo que responda a las limitantes de cada localidad, para imprimir un carácter innovador a las prácticas pedagógicas. Se concluyó que, el reto es generar políticas públicas que favorezcan el desarrollo de competencias para fortalecer el desempeño docente, con visión productiva y emprendedora

Aproximación al estado de la cuestión sobre el trabajo Infanto-juvenil en Colombia

El trabajo infanto-juvenil ha impactado en las áreas rurales de Colombia, puesto que niños y jóvenes se dedican a la actividad agraria para apoyar económicamente a sus familias. El propósito del estudio fue elaborar una aproximación al estado de la cuestión sobre el trabajo Infanto-juvenil en Colombia. La metodología se desarrolló bajo la perspectiva cualitativa-hermenéutica. La construcción del estado del arte se realizó a partir de una revisión sistemática de artículos científicos, informes técnicos y trabajos de grados seleccionados de diversas bases de datos, para un total de 30 fuentes de información. Para orientar el proceso se establecieron categorías a priori: conceptualización del trabajo infanto-juvenil, características, condiciones causa-efecto y su comportamiento en Colombia. De la revisión se destacó la afectación que tiene esta población en el plano biopsicosocial para su incorporación a la educación formal, en detrimento de su calidad de vida y desarrollo integral

Assessment model for mobile learning applications in university educational environments

En el ámbito de la educación y demás escenarios de la sociedad, la calidad es un concepto que caracteriza el resultado de un proceso determinado. Los procesos educativos están relacionados directamente con el aprendiz, por lo tanto la calidad incorpora matices más importantes que otros procesos de desarrollo de un país. Los procesos educativos han ido evolucionando con la implementación de nuevas técnicas y métodos, conceptos de otros campos, y en las últimas décadas con incursión de la tecnología de información y comunicación. La rápida evolución de tecnologías y dispositivos móviles, así como su impacto en las actividades diarias de los aprendices, se ha visto como una nueva manera de adquirir y dar conocimiento y de potenciar el proceso educativo. (Catalin Boja, 2011) Dice que “La calidad del proceso educativo también depende de la calidad de los métodos usados para proveer conocimiento, es así que en consecuencia es muy importante evaluar la calidad de las aplicaciones M-Learning.” Esta investigación define un modelo de evaluación de calidad para evaluar aplicaciones M-Learning en contextos educativos universitarios. El trabajo describe un modelo de calidad el cual se establece mediante la valoración de algunos modelos de evaluación de software propuestos tanto para móviles como de escritorio a nivel internacional. Como las salidas son datos que definen calidad se hace necesaria la validación del modelo para verificar si cumple con los estándares de calidad propuestos en él, para aplicaciones M-Learning.INTRODUCCIÓN 18 1. MODELOS DE CALIDAD DE SOFWARE 20 1.1 QUALITY MODEL FOR M-LEARNING APPLICATIONS 21 Tabla 1. Quality Model For M-Learning Applications 21 1.2 A MOBILE SOFTWARE QUALITY MODEL. 21 Tabla 2. A Mobile Software Quality Model 22 1.3 MODELO DE PRESSMAN. 22 Tabla 3. Modelo de Pressman 23 1.4 MODELO DE MCCALL 23 Tabla 4. Modelo de McCALL 23 1.5 MODELO ISO/IEC 9126. 24 Tabla 5. Modelo ISO/IEC 9126 24 1.6 DROMEY'S QUALITY MODEL 25 Tabla 6. Dromey's Quality Model 25 1.7 SQAE (SOFTWARE QUALITY ASSESSMENT EXERCISE). 26 Tabla 7. SQAE (Software Quality Assessment Exercise) 26 1.8 MODELO DEUTSCH 27 Tabla 8. Modelo DEUTSCH 27 1.9 MODELO BASINYA 28 Tabla 9. Modelo BASINYA 28 1.10 MODELO DE GILB 29 Tabla 10. Modelo de GILB 29 1.11 MODELO DE FURPS 30 Tabla 11. Modelo de FURPS 30 1.12 MODELO DE BOEHM. 30 Tabla 12. Modelo de GILB 31 2. METRICAS PARA EVALUACIÓN DEL SOFTWARE 32 2.1 OPERACIÓN DEL PRODUCTO 32 Tabla 13. Operación del producto 32 2.2 REVISIÓN DEL PRODUCTO 33 Tabla 14. Revisión del producto 33 2.3 TRANSICIÓN DEL PRODUCTO 33 Tabla 15. Transición del producto 33 Figura 1. Esquema de los factores de calidad 34 Tabla 16. Esquema de puntuación en una escala del 0 34 Tabla 17. Relación entre los factores de calidad del software y las métricas 35 3. M-LEARNING Y SU CARACTERISTICAS 37 Figura 2. Modelo de variables 38 3.1 VARIABLE TECNOLOGICA –ASPECTO DEL DISPOSITIVO (D) 38 Tabla 18. Variable tecnológica –Aspecto del dispositivo (D) 39 3.2 VARIABLE DE LEARNER –ASPECTO DEL APRENDIZ (L) 40 Tabla 19. Variable de Learner –Aspecto del aprendiz (L) 40 3.3 VARIABLE SOCIAL–ASPECTO SOCIAL(S) 41 Tabla 20. Variable social–Aspecto social (S) 42 3.4 VARIABLE DE USABILIDAD INTERSECCIÓN DEL DISPOSITIVO - ASPECTO DE USABILIDAD (DL) 42 Tabla 21. Variable de usabilidad intersección del dispositivo - Aspecto de usabilidad (DL) 42 3.5 VARIABLE DE INTERSECCIÓN TECNOLOGÍA SOCIAL (DS)-ASPECTO SOCIAL TECNOLOGICO 43 Tabla 22. Variable de intersección tecnología social (DS)-Aspecto social tecnológico 44 3.6 VARIABLE DE INTERSECCIÓN INTERACCIÓN A APRENDER (LS)-ASPECTO DE APRENDIZAJE 45 Tabla 23. Variable de intersección interacción a aprender (LS)-Aspecto de aprendizaje 45 3.7 VARIABLE DE PROCESO DE APRENDIZAJE MÓVIL (DLS)-ASPECTO APREDIZAJE MOVIL 46 Tabla 24. Variable de proceso de aprendizaje móvil (DLS)-aspecto aprendizaje móvil 46 4. DEFINICIÓN DEL MODELO 48 4.1 COMPARATIVO DE MODELOS DE CALIDAD DE SOFTWARE 48 Tabla 25. Comparativo de modelos de calidad de software 48 4.2 OCURRENCIAS DE LAS CARACTERISTICAS DE CALIDAD DE LOS MODELOS 49 Tabla 26. Ocurrencias de las características de calidad de los modelos 49 4.2.1 Definición de características de calidad según Quality Model For M-Learning Applications. Accesibilidad (Accessibility): conjunto de atributos que influyen en la capacidad del software para ser usado desde cualquier lugar y en cualquier momento. 51 4.2.2 Definición de caracteristicas de calidad segun A Mobile Software Quality Model. Flexibilidad (Flexibility): Facilidad con la que un sistema o componente pueden ser modificados para su uso en aplicaciones o entornos distintos de aquellos para los que fue diseñado específicamente. 52 4.2.3 Definición de características de calidad según FURPS. Funcionalidad (Functionality): Se valora evaluando el conjunto de características y capacidades del programa, la generalidad de las funciones entregadas y la seguridad del sistema global. 53 4.2.4 Definición de características de calidad según McCALL. Mantenibilidad: Es el esfuerzo requerido para localizar y arreglar un error en un programa. La pregunta asociada es: ¿Puedo corregirlo?. 53 4.2.4.2 Características de Quality Model For M-Learning Applications Vs Variables de modelo M-Learnig 56 Tabla 27. Características de Quelite Modelo Foro M-Learning Aplicaciones Vs Variables de modelo M-Learning 56 Tabla 28. Características de A Mobile Software Quelite Modelo Vs Variables de modelo M-Learning 60 Tabla 29. Características de modelo Furos Vs Variables de modelo M-Learning 64 Tabla 30. Características de modelo MCCALL Vs Variables de modelo M-Learnig 68 Tabla 31. Resumen características de calidad y variables M-Learning 73 Tabla 32. Aplicaciones móviles educativas más relevantes 75 Art Academy 94 Tabla 33. Aplicaciones móviles a evaluar 96 4. EVALUACIÓN DEL MODELO 96 4.1 INDICADOR IL =TIEMPO DE CARGA 98 Tabla 34. Indicador IL =Tiempo de carga 98 4.2 INDICADOR Ip =LONGITUD DE LA RUTA DE ACCESO 99 Tabla 35. Indicador Ip =Longitud de la ruta de acceso 99 4.3 INDICADOR IH= GRADO DE HOMOGENEIDAD DE LOS PROCESOS DE DATOS DE ENTRADA 100 Tabla 36. Indicador IH= Grado de homogeneidad de los procesos de datos de entrada 100 4.4 INDICADOR IR =INFORMACIÓN REQUERIDA POR EL USUARIO 101 Tabla 37. Indicador IR =Información requerida por el usuario 101 4.5 INDICADOR ICN=CONTINUIDAD DE LA INTERACCIÓN HUMANO-APLICACIÓN 102 Tabla 38. Indicador ICN=Continuidad de la interacción humano-aplicación 102 4.6 INDICADOR ICP=COMPLEJIDAD DE LA HOMOJENEIDAD Y LA SIMETRIA DE LOS COMPONENTES DE SALIDA 104 Tabla 39. Indicador ICP=Complejidad de la homogeneidad y la simetría de los componentes de salida 104 4.7 VALIDACIÓN DEL MODELO 105 4.7.1 Indicador del tiempo de carga de la aplicación-medida en segundos 105 4.7.2 Resultados del indicador del tiempo de carga de la aplicación-medida en segundos 106 Tabla 40. Resultados del indicador del tiempo de carga de la aplicación-medida en segundos 106 Gráfica 1. Indicador del tiempo de carga de la aplicación medida en segundos 107 4.7.3 Indicador Ip =Longitud de la ruta de acceso 107 Tabla 41. Resultados del indicador de longitud de ruta de acceso-niveles de acceso 108 Gráfica 2. Indicador de longitud de ruta de acceso – Niveles de acceso 109 4.7.4 Indicador IH= Grado de homogeneidad de los procesos de datos de entrada 109 Tabla 42. Resultados del indicador de grado de homogeneidad de los procesos de datos de entrada 110 Gráfica 3. Indicador de grado de homogeneidad de los procesos de datos de entrada 111 4.7.5 Indicador IR = Información requerida por el usuario 111 Tabla 43. Resultados del indicador - Información requerida por el usuario 112 Gráfica 4. Resultados del indicador - Información requerida por el usuario 113 4.7.6 Indicador continuidad de la interacción humano-Aplicación 113 Tabla 44. Resultados del indicador continuidad de la interacción humano-Aplicación-#Conexión y salidas de un nodo pagina 114 Gráfica 5. Indicador continuidad de la interacción humano – Aplicación - # Conexión y salidas de un nodo página 115 4.7.7 Indicador ICP = Complejidad de la homogeneidad y la simetría de los componentes de salida 116 Tabla 45. Indicador ICP = Complejidad de la homogeneidad y la simetría de los componentes de salida 117 Gráfica 6. Indicador de longitud de ruta de acceso – Número de distribuciones de componentes 118 Gráfica 7. Importance factor of quality criteria 120 Tabla 46. Base del modelo 121 Gráfica 8. Distribuciones uniformes de medidas cualitativas y cuantitativas-modelo 121 Tabla 47. Resultados de la evaluación de las aplicaciones móviles propuestas 122 Gráfica 9. Distribuciones uniformes de medidas cualitativas y cuantitativas-aplicaciones 122 Tabla 48. Distribuciones uniformes de medidas cualitativas y cuantitativas-aplicaciones 123 Gráfica 10. Nivel de calidad 126 Tablas 49. Cumplimiento del concepto m-Learning en las aplicaciones 127 5. CONCLUSIONES 128 BIBLIOGRAFÍA 131 ANEXOS 138 ANEXO A. Cálculo de los indicadores y nivel de calidad general de cada aplicación (Medio Magnético) 138MaestríaIn the field of education and other scenarios of society, quality is a concept that characterizes the output of a particular process. Educational processes are directly related to the learner therefore incorporates quality more important than other processes of development of a country nuances. Educational processes have evolved with the implementation of new techniques and methods, concepts from other fields, and in recent decades with the incursion of information and communication technology. The rapid evolution of mobile technologies and devices, and their impact on daily activities of apprentices, is seen as a new way of acquiring and knowledge and enhance the educational process. (Catalin Boja, 2011) It says "The quality of the educational process depends also on the quality of the methods used to provide knowledge, so that in consequence is very important to evaluate the quality of M-Learning applications." This research defines a quality assessment model to evaluate M-Learning applications in university educational contexts. The paper describes a quality model which is established by evaluating models proposed assessment software for mobile and desktop internationally. As the outputs are data defining quality model validation is necessary to verify if it meets the quality standards proposed therein, for M-Learning applications.Modalidad Presencia