Sectoral and regional impacts of the European Carbon Market in Portugal

Across Europe, CO2 emission permits represent one of the main policy instruments to comply with the limits established by the European Commission to achieve the goals of the Kyoto Protocol. In this paper we use microdata to address two issues regarding the impact of the European Carbon Market (EU ETS). On the one hand, we analyse the sectoral effects of the EU ETS in Portugal. The main goal is to study the outcomes of this policy in terms of the transactions carried out between sectors, as well as the distributive consequences. On the other hand, we also look at the regional impact. The pre-existing specialization of different regions in the production of different goods and services might lead to an uneven economic impact of the new permit market. In particular, Portuguese data indicate a distribution of revenue from low income to high income regions, or rather, between installations located in those regions. We focus on the first two years of operation of the EU ETS, using data for each one of the 244 Portuguese installations regulated by this market as well as financial data for 80% of these installationsRegional impact, sectoral impact, tradable CO2 permits, European Carbon Market.

Extraction of volatile aroma compounds of olive oil for odour standards to be used in the training and monitoring of sensory analysis panels: a preliminary study

Tese de mestrado, Qualidade Alimentar e Saúde, 2019, Universidade de Lisboa, Faculdade de Farmácia.Até 2030, a produção de azeite da UE deverá aumentar 1,3% ao ano, impulsionado princi-palmente por novas plantações e melhorias nas práticas agronómicas. A nível dos Estados-Membros, estes fatores incluem, por exemplo, investimentos em irrigação em Espanha e Portugal, juntamente com a modernização da indústria de moagem em Portugal. Na Penín-sula Ibérica prevê-se um aumento acentuado da produção em cerca de 2% ao ano, em comparação com a média em 2015-2017. Esta produção adicional pretende dar resposta à crescente procura por este tipo de produto, tanto a nível mundial, como na UE e consolidará a posição da UE como maior produtor e exportador mundial de azeite. A importância económica do setor nacional do azeite tem boas perspectivas para o futuro, embora se preveja um ritmo de crescimento mais lento do que na última década. Este cres-cimento estará relacionado com o reconhecimento da qualidade do azeite nacional, bem como o dinamismo dos principais grupos nacionais de produtores e distribuidores de azeite, que contribuirão certamente para um aumento das exportações e, consequentemente, para um crescente peso económico do setor nacional de azeite. O aumento da concorrência entre os produtores obriga a uma constante melhoria da quali-dade do produto, assumindo uma grande importância para obter uma vantagem competitiva na internacionalização dos mercados. A identificação de diferentes atributos da qualidade do azeite deve constituir um claro incen-tivo para as empresas altamente competitivas e orientadas para o mercado interno e externo, a fim de satisfazer as necessidades de consumidores preocupados com a qualidade nas suas variadas vertentes, incluindo a qualidade sensorial. Na realidade, o azeite como gordura é muito apreciado pelos seus benefícios nutricionais, mas o azeite de alta qualidade, obtido a partir de frutas frescas e saudáveis também é apreciado pelo seu flavour delicado e único que é atribuído a vários componentes voláteis. Estes compostos voláteis do flavour são sintetizados na azeitona. A cultivar de azeitona, a origem, o estado de maturação da fruta e as condições de armazenamento e processamento da fruta influenciam as características sensoriais deste tipo de produto. A análise sensorial é uma parte essencial da avaliação da qualidade do azeite e complementa as análises químicas, que são requisitos legais para atribuir a classificação das amostras como azeite extra-virgem (EVOO), azeite virgem (VOO) ou azeite lampante em conformidade com o Regulamento (CE) 640/2008 da Comissão Europeia, sendo a avaliação feita por meio de testes com painéis sensoriais, com base nas determinações do Conselho Oleícola Internacional (IOC) e principalmente no Regulamento (CE) 640/2008 da Comissão Europeia. Os painéis sensoriais são uma ferramenta essencial no controlo e desenvolvimento de ali-mentos e bebidas de alta qualidade. Num mercado competitivo, a caracterização objetiva das características organolépticas dos produtos, que verifica a sua conformidade com padrões de qualidade predefinidos é cada vez mais crítico para o sucesso comercial. O maior problema reside na dificuldade em treinar os provadores dada a quase inexistência de padrões de referência que possam ser utilizados por diferentes painéis, permitindo comparar seu desempenho. Como os materiais de referência actualmente usados são azeites virgens “naturais”, selecci-onados por serem representativos de um único defeito sensorial, estes podem passar a ser levemente diferentes ano a ano em propriedades sensoriais e intensidade do defeito. Em contraste a isso, uma reprodutibilidade perfeita de cada defeito e odor característico seria extremamente útil para igualizar todos os painéis. Para além de ajudar na classificação dos azeites, para a indústria do azeite os padrões de referência de odor poderiam ser usados para: • a triagem e selecção de novos provadores; • medir e melhorar o desempenho individual de membros do painel e de trainees; • medir e melhorar o desempenho dos painéis sensoriais; • medir e melhorar a eficácia dos programas de treinamento; • ajudar a entender e definir a qualidade sensorial dos produtos; • ou ajudar a identificar os diferentes descritores sensoriais dos produtos. O objetivo deste trabalho foi contribuir através da utilização de diferentes métodos de extra-ção, para a preparação de padrões de odor correspondentes aos defeitos e aromas caracte-rísticos de azeites, preparados a partir de amostras típicas e atípicas. Para este fim 34 amostras de azeite, das quais 13 com e 21 sem defeitos sensoriais, de di-ferentes regiões de Portugal foram analisadas por HS-SPME em combinação com Cromato-grafia Gasosa acoplada à Espectrometria de Massa (GC-MS). Os compostos voláteis de relevância sensorial presentes nas amostras foram identificados por recurso à biblioteca de espectros e índice de Kovats, bem como dados da literatura consultada. A metodologia usada, HS-SPME-GC-MS permitiu identificar cerca de 172 compostos volá-teis, em média, 51 por amostra puderam ser identificadas através de pesquisas bibliográficas de serem de relevância sensorial e assim estabelecer uma associação com seus respectivos atributos sensoriais e o perfil volátil do azeite. O tratamento dos resultados para as diferentes amostras, por análise multivariada por com-ponentes principais (ACP), permitiram a diferenciação das amostras com defeito sensorial das que não apresentavam defeito sensorial. As amostras defeituosas foram fortemente caracterizadas por teores mais elevados em compostos relacionados com o defeito a ranço, resultantes da oxidação do azeite virgem. Numa segunda etapa do trabalho, foram testadas metodologias de extração dos compostos voláteis como a extração com fluido supercrítico (EFS) e a destilação. Os resultados obtidos mostraram que: • Na EFS as condições de extração mais drásticas (temperatura e pressão mais altas) levaram à obtenção de cromatogramas que apresentavam picos com áreas superio-res; • Dos solventes coletores testados, a solução de etanol a 20% mostrou ser a mais efi-ciente, no entanto os extratos não apresentavam o odor semelhante a uma amostra de azeite e a sua avaliação sensorial era prejudicada pelo cheiro do etanol. • Os perfis dos compostos voláteis nos extratos foram caracterizados pela presença de compostos comuns à oxidação da amostra de azeite. • A destilação em comparação com a EFS resultou em áreas de pico percentuais mais altas e um número maior de compostos de interesse extraídos. A maior percentagem de aldeídos observada nos extratos provavelmente decorreu da alteração oxidativa da amostra, em vez de uma maior eficiência de extração. Tendo em conta os resultados obtidos em que os extratos obtidos a partir dos azeites testa-dos foram mais caracterizados por compostos comuns à oxidação, foi possível construir du-as hipóteses: 1. A extração não ocorreu com a eficiência que se pretendia; 2. As condições usadas para o aprisionamento dos compostos não eram as mais ade-quadas. De facto o sucesso de um método de extração não depende apenas da eta-pa de extração, mas também da matriz considerada e do sistema de captura dos analitos. Em conclusão vale dizer que a composição volátil e a relação entre os compostos voláteis e sua contribuição sensorial para o aroma geral do azeite na literatura parecem ser bem ex-plorados. Apesar dos desenvolvimentos substanciais das técnicas de extração e separação, o isolamento de compostos naturais de matérias-primas levando a altos rendimentos, em-pregando solventes ou misturas de solventes seguros e não-tóxicos, sem degradação ou perda de compostos até hoje ainda continua a ser uma tarefa desafiadora. Os capítulos deste trabalho fornecem uma pequena visão geral sobre as futuras perspectivas do mercado do azeite, a extensão das possibilidades de utilização dos padrões de odor de azeite, seguindo uma breve descrição das características químicas e sensoriais de azeites. Os capítulos dois e três detalham a parte experimental deste trabalho com a análise e caracterização das amostras de azeite, seguindo as tentativas de extração dos compostos voláteis responsáveis pelo seu cheiro.The unique and delicate flavour of olive oil is attributed to a number of volatile components. These volatile flavour compounds are formed in the olive fruit through an enzymatic process. Olive cultivar, origin, maturity stage of fruit, storage conditions of fruit, and olive fruit pro-cessing influence the flavour components of olive oil and therefore its taste and aroma. Sensory analysis is an essential part of evaluating olive oil quality and legal governmental requirement for determining the quality of olive oil, realised through panel tests, based on the standards of the International Olive Council (IOC) and primarily on the Regulation (EC) 640/2008 of the European Commission. In today’s competitive marketplace, the ability to describe the odour of products in objective terms and to check their conformance with pre-defined quality standards is increasingly criti-cal to the commercial success. Often the difficulty of this type of training resides in the im-possibility of obtaining reference standards that can be used by different panels, allowing to compare their performance. The aim of this work was to contribute through extraction methods to the preparation of odour standards corresponding to the defects and characteristic scents, prepared out of 34 typical and atypical olive oil samples. For this purpose, in a first step the samples were analysed by HS-SPME in combination with GC-MS. In average 172 volatile compounds were identified, of which in average 51 per sam-ple could be identified through literature research being of sensory relevance and establish an association to their respective sensory attributes and the olive oils volatile profile. In a second step, Supercritical fluid extraction (SFE) and distillation for the extraction of the volatile compounds were tested. The results obtained showed amongst others: • In SFE more drastic extraction conditions (higher temperature and pressure) led to the obtaining of chromatograms with peaks that showed higher areas; • Of the collecting solvents tested, 20% ethanol proved to be the most efficient, howev-er the extracts did not smell similar to an olive oil sample and their sensory evaluation was impaired by the smell of ethanol. • The profile of the volatile compounds in the extracts was characterized by the pres-ence of compounds common for oxidation of the olive oil sample. • Distillation compared to SFE resulted in higher percentual peak areas and a higher number of extracted compounds of interest. The higher percentage of aldehydes ob-served in the extracts probably resulted from the oxidative alteration of the sample, rather than a higher extraction efficiency. Considering the poor extraction results, it was possible to build two hypotheses: 1. The extraction step was not as successful as intended; 2. The conditions used for the trapping of the compounds were not the most appro-priate or effective enough for trapping the target analytes. In fact, the success of an extraction method depends not only on the extraction step itself, but also on the matrix considered and the analyte trapping system.Com o patrocínio do Instituto de Biologia Experimental e Tecnológica (iBET)

Integrated data model and DSL modifications

Companies are increasingly more and more dependent on distributed web-based software systems to support their businesses. This increases the need to maintain and extend software systems with up-to-date new features. Thus, the development process to introduce new features usually needs to be swift and agile, and the supporting software evolution process needs to be safe, fast, and efficient. However, this is usually a difficult and challenging task for a developer due to the lack of support offered by programming environments, frameworks, and database management systems. Changes needed at the code level, database model, and the actual data contained in the database must be planned and developed together and executed in a synchronized way. Even under a careful development discipline, the impact of changing an application data model is hard to predict. The lifetime of an application comprises changes and updates designed and tested using data, which is usually far from the real, production, data. So, coding DDL and DML SQL scripts to update database schema and data, is the usual (and hard) approach taken by developers. Such manual approach is error prone and disconnected from the real data in production, because developers may not know the exact impact of their changes. This work aims to improve the maintenance process in the context of Agile Platform by Outsystems. Our goal is to design and implement new data-model evolution features that ensure a safe support for change and a sound migration process. Our solution includes impact analysis mechanisms targeting the data model and the data itself. This provides, to developers, a safe, simple, and guided evolution process

Determinants of success of Nova SBE’s undergraduate students

Applied Policy Analysis majorThis Work Project analyses the determinants of academic success of undergraduate students enrolled in 2009/10 at Nova School of Business and Economic, using information about students’ characteristics and skills to predict their future educational success, measured by four different outcomes. The main finding is that internal high school grade is a better predictor of achievement than the score of mathematics national exam. Additionally, gender, age, economic background and distance between home and Nova SBE seem to be correlated with performance. On the other hand, the estimates suggest that attending a private high school or following the economics track at high school are irrelevant for predicting educational outcomes, after controlling for the internal high school grade and the mathematics national exam score.NSBE - UN

The disposition effect in stocks versus bitcoin

Cryptocurrencies have become a hot topic in finance: its price swings have gathered attention from investors therefore they have become an appealing asset to hold alongside other financial instruments. Despite this, do cryptocurrencies reflect the same investment behavior as seen in other assets? This paper aims to study irrational behavior with a focus on the disposition effect in stocks and Bitcoin. Is there a disposition effect in cryptocurrencies and, if so, how different are the effects between the two assets? The findings suggest there is disposition effect in Bitcoin, but it is stronger for stocks

Orchestration of machine learning workflows on Internet of Things data

Applications empowered by machine learning (ML) and the Internet of Things (IoT) are changing the way people live and impacting a broad range of industries. However, creating and automating ML workflows at scale using real-world IoT data often leads to complex systems integration and production issues. Examples of challenges faced during the development of these ML applications include glue code, hidden dependencies, and data pipeline jungles. This research proposes the Machine Learning Framework for IoT data (ML4IoT), which is designed to orchestrate ML workflows to perform training and enable inference by ML models on IoT data. In the proposed framework, containerized microservices are used to automate the execution of tasks specified in ML workflows, which are defined through REST APIs. To address the problem of integrating big data tools and machine learning into a unified platform, the proposed framework enables the definition and execution of end-to-end ML workflows on large volumes of IoT data. In addition, to address the challenges of running multiple ML workflows in parallel, the ML4IoT has been designed to use container-based components that provide a convenient mechanism to enable the training and deployment of numerous ML models in parallel. Finally, to address the common production issues faced during the development of ML applications, the proposed framework used microservices architecture to bring flexibility, reusability, and extensibility to the framework. Through the experiments, we demonstrated the feasibility of the (ML4IoT), which managed to train and deploy predictive ML models in two types of IoT data. The obtained results suggested that the proposed framework can manage real-world IoT data, by providing elasticity to execute 32 ML workflows in parallel, which were used to train 128 ML models simultaneously. Also, results demonstrated that in the ML4IoT, the performance of rendering online predictions is not affected when 64 ML models are deployed concurrently to infer new information using online IoT data

Sustainable entrepreneurship : does a sustainable value proposition increase consumers’ acceptance of a new service?

The main purpose of this study is to verify whether the communication of sustainable attributes for a new service increases the likelihood of adoption and consumers’ service evaluation. The hypotheses formulated were tested by means of a survey where participants evaluated the service based on different messages (sustainable vs. functional attributes). The results showed no significant difference in the type of information displayed on the likelihood of adoption or the evaluation of the service. The fact of including sustainable attributes in the value proposition did not increase individuals’ preferences towards the service. I discuss these findings and propose directions for future research.Este estudo tem como principal objectivo verificar se a comunicação dos atributos sustentáveis de um novo serviço aumenta as suas taxas de adopção e avaliação por parte dos consumidores. As hipóteses formuladas foram testadas através de um questionário no qual os inquiridos avaliaram um serviço com base em diferentes mensagens (atributos sustentáveis vs. funcionais). Os resultados mostraram não haver nenhum efeito significativo do tipo de informação exibido na adopção ou na avaliação do serviço. O facto de incluir atributos sustentáveis na sua proposta de valor não aumentou as preferências do indivíduo em relação ao serviço. Eu discuto estas conclusões e proponho direcções para estudos futuros