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    Índice operativo para la predicción de nevadas. Nota Técnica N° 003 SENAMHI-DGM–2015

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    En el Perú, una de las zonas más vulnerables a sufrir daños por causa de eventos meteorológicos extremos es la región alto andina. En ella se registran múltiples casos de nevadas que tiene como principal consecuencia el deterioro de hectáreas de cosechas, muerte de camélidos así como la obstrucción de carreteras y vías de comunicación, la cual genera pérdidas económicas en los sectores agrícola, ganadero, turístico, entre otros.Si bien el servicio meteorológico del Perú (SENAMHI) viene emitiendo pronósticos y Avisos meteorológicos para prever este tipo de eventos, la estimación de la cota de nieve aún es una tarea pendiente de mejorar. Mediante esta Nota Técnica se pone a disposición de los pronosticadores un índice para la estimación de la ocurrencia de eventos de nevadas y hacer más objetiva la delimitación de su extensión superficial con fines de difusión de los Avisos Meteorológicos. El índice propuesto se calcula a partir de las salidas del modelo global GFS de 0.25 º de resolución espacial y de la ecuación de humedad relativa crítica propuesta por Matsuo y Sasyo (1980b)"En el Perú, una de las zonas más vulnerables a sufrir daños por causa de eventos meteorológicos extremos es la región alto andina. En ella se registran múltiples casos de nevadas que tiene como principal consecuencia el deterioro de hectáreas de cosechas, muerte de camélidos así como la obstrucción de carreteras y vías de comunicación, la cual genera pérdidas económicas en los sectores agrícola, ganadero, turístico, entre otros.Si bien el servicio meteorológico del Perú (SENAMHI) viene emitiendo pronósticos y Avisos meteorológicos para prever este tipo de eventos, la estimación de la cota de nieve aún es una tarea pendiente de mejorar. Mediante esta Nota Técnica se pone a disposición de los pronosticadores un índice para la estimación de la ocurrencia de eventos de nevadas y hacer más objetiva la delimitación de su extensión superficial con fines de difusión de los Avisos Meteorológicos. El índice propuesto se calcula a partir de las salidas del modelo global GFS de 0.25 º de resolución espacial y de la ecuación de humedad relativa crítica propuesta por Matsuo y Sasyo (1980b)

    Pronóstico con cobertura nacional del índice de radiación solar ultravioleta. Nota técnica N° 002 SENAMHI-2016

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    El SENAMHI viene desarrollando exitosas campañas de sensibilización para que las personas estén mejor preparadas frente a los efectos dañinos de la radiación ultravioleta (RUV), en particular informando sobre el índice ultravioleta (UVI por sus siglas en inglés) que es un valor numérico que expresa en forma sencilla el peligro a exponerse a quemadura solar por la irradiancia solar en el rango ultravioleta. El pronóstico de este índice es una de las actividades operativas que se realiza a nivel mundial por casi todos los servicios meteorológicos del mundo y el SENAMHI lo viene realizando desde hace varios años aunque en forma limitada y restringida a 10 ciudades del país. Desde nuestro punto de vista, esta limitación se debe a dos razones: la primera es que se vincula el pronóstico estrictamente a los puntos de observación en superficie y la segunda porque no se utilizan herramientas a disposición para desarrollar un sistema automatizado de pronóstico asociado a modelos numéricos meteorológicos y a observaciones satelitales de ozono. La literatura científica ha demostrado que la irradiancia solar en el rango del espectro ultravioleta puede ser pronosticada como un valor máximo a nivel de superficie (cielo despejado, sin nieve y sin contaminación) teniendo en cuenta los cambios: de la cantidad de ozono estratosférico sobre un determinado lugar; del espesor del camino que deben atravesar los rayos solares para llegar a la superficie terrestre, determinado por el ángulo cenital solar que depende de la latitud, longitud, hora y día del año); de la distancia tierra sol, porque la tierra describe una elipse y no un círculo cuando recorre su camino alrededor del sol; y de la altitud, dado que los rayos solares son menos atenuados en la medida que más alto se encuentre el lugar. De hecho la mayor variabilidad del UVI en superficie se explica principalmente por la atenuación de la radiación solar debido al ángulo del sol y a la columna de ozono, estos dos factores pueden ser caracterizados en forma general para cualquier punto del globo terráqueo, contándose con datos de satélite y pronósticos de ozono muy precisos para todo el globo en forma operativa todos los días. También esta literatura muestra que hay factores de carácter local que pueden provocar cambios en la estimación del UVI, destacando la nubosidad, la presencia de aerosoles (por ejemplo contaminantes que absorben RUV) y la reflexión de la superficie como es el caso de la nieve. El efecto de la altitud también es una variable importante a tener en cuenta y los estudios muestran que también es afectada por la presencia de aerosoles. En tal sentido, dado que las estaciones en superficie con las que se realizan mediciones podrían provocar que se subestime el UVI, si queremos pronosticar la irradiancia solar ultravioleta para el conjunto del territorio, se hace necesario elaborar pronósticos de UVI máximos utilizando los modelos numéricos que pronostican columna de ozono, para luego hacer el pronóstico del UVI para cielo despejado a nivel del mar y posteriormente realizar los ajustes de altitud y nubosidad. En este trabajo se plantea una metodología para poner a disposición en 195 capitales provinciales del país, el pronóstico de la intensidad de la radiación solar ultravioleta, mediante el índice ultravioleta (UVI), como un indicador de su potencial para producir daño a las personas y para que se adopten medidas de protección

    Índice para la estimación de la rigurosidad de la temporada de bajas temperaturas en la región andina del Perú. Nota Técnica 005 SENAMHI-DGM-2015

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    “La región andina del Perú, se caracteriza por la elevada frecuencia de eventos extremos por bajas temperaturas, en un contexto de alta vulnerabilidad económica y social, que requiere información climática que facilite y oriente a las autoridades para que establezcan prioridades y determinen las medidas más adecuadas para mitigar los efectos de estas temperaturas extremas sobre la población andina. Mediante el presente estudio se busca estimar la rigurosidad de la estación invernal mediante un índice acumulativo que vincule el rango térmico entre las temperaturas máximas y mínimas diarias, y un umbral de referencia de confort. Este índice denominado Déficit de Calor, se basa en la suma de los Grados-Día resultantes de los requerimientos diarios de temperaturas necesarias para alcanzar una temperatura de referencia, en la región andina durante la temporada de bajas temperaturas (Junio, Julio y Agosto) tomando como período climático de referencia 1971-2000

    Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

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    The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality

    Multimessenger Gamma-Ray and Neutrino Coincidence Alerts using HAWC and IceCube sub-threshold Data

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    The High Altitude Water Cherenkov (HAWC) and IceCube observatories, through the Astrophysical Multimessenger Observatory Network (AMON) framework, have developed a multimessenger joint search for extragalactic astrophysical sources. This analysis looks for sources that emit both cosmic neutrinos and gamma rays that are produced in photo-hadronic or hadronic interactions. The AMON system is running continuously, receiving sub-threshold data (i.e. data that is not suited on its own to do astrophysical searches) from HAWC and IceCube, and combining them in real-time. We present here the analysis algorithm, as well as results from archival data collected between June 2015 and August 2018, with a total live-time of 3.0 years. During this period we found two coincident events that have a false alarm rate (FAR) of <1<1 coincidence per year, consistent with the background expectations. The real-time implementation of the analysis in the AMON system began on November 20th, 2019, and issues alerts to the community through the Gamma-ray Coordinates Network with a FAR threshold of <4<4 coincidences per year.Comment: 14 pages, 5 figures, 3 table

    Multimessenger NuEM Alerts with AMON

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    The Astrophysical Multimessenger Observatory Network (AMON), has developed a real-time multi-messenger alert system. The system performs coincidence analyses of datasets from gamma-ray and neutrino detectors, making the Neutrino-Electromagnetic (NuEM) alert channel. For these analyses, AMON takes advantage of sub-threshold events, i.e., events that by themselves are not significant in the individual detectors. The main purpose of this channel is to search for gamma-ray counterparts of neutrino events. We will describe the different analyses that make-up this channel and present a selection of recent results

    Adelante / Endavant

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    Séptimo desafío por la erradicación de la violencia contra las mujeres del Institut Universitari d’Estudis Feministes i de Gènere "Purificación Escribano" de la Universitat Jaume

    Estimación de umbrales de precipitaciones extremas para la emisión de avisos meteorológico. Nota Técnica N° 001 SENAMHI-DGM-2014

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    "Los avisos meteorológicos tienen el propósito de informar a las autoridades y público en general del modo más detallado y claro posible, sobre la peligrosidad de un fenómeno meteorológico adverso previsto o en desarrollo. Para este efecto se deben establecer umbrales con criterios climatológicos que faciliten un criterio común de clasificación de la peligrosidad de un evento meteorológico (recurrente o no) según los valores de las variables meteorológicas que superen los umbrales de ""poco o muy poco frecuente". Comunicar la predecir un fenómeno meteorológico adverso a través de los Avisos Meteorológicos como es el caso de eventos extremos de precipitación, es una de las responsabilidades más importantes que le corresponde al SENAMHI. Según el Servicio Meteorológico Español (AEMET) un fenómeno meteorológico adverso tiene como característica su “rareza” entendida en términos estadísticos como “menos probable”. Cuanto menor sea esta probabilidad O mayor su período de retorno, es muy probable que menos estén preparadas las poblaciones afectadas para enfrentarse a sus efectos1. Bajo estas consideraciones surge inmediatamente la pregunta de cómo estimar esa rareza o menor probabilidad. En esta Nota Técnica se propone la utilización de un método práctico y reconocido internacionalmente para, sin conocer la distribución de probabilidad de una serie de datos diarios de precipitación, deducir sus estadísticos con el fin de establecer un criterio común para determinar la “rareza” de los montos de precipitación acumulados en 24 horas y de este modo determinar umbrales de precipitaciones extremas.

    Identificación de eventos de olas de frío extremo en la amazonia peruana. Nota Técnica N° 001 SENAMHI-DGM-2015.

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    En la presente Nota Técnica, se realiza el análisis estadístico de toda la información disponible de las temperaturas extremas en la estación Genero Herrera (selva norte) para definir umbrales de temperatura y categorizar a la incursión de los friajes como Olas de Frio en la Amazonía Peruana – OFAP. Las caídas bruscas de temperatura que perduren como mínimo 3 días consecutivos y que las temperaturas máximas y mínimas se encuentran por debajo del percentil 5 (Tx < 27.2°C y Tm < 19.6°C) serán categorizados como OFAP. Así también se realizó casos estudios para encontrar los patrones de circulación que están asociados a dichos eventos en el cual se encontró la presencia de una Alta Migratoria (AM) asociado a una vaguada en altura que propicia advección de vorticidad positiva para apoyar su desplazamiento hacia el norte de Argentina y consecuentemente la advección de temperatura en superficie que se direcciona hasta la selva norte el Perú en el cual dependiendo de su duración mínima será categorizado como OFAP.En la presente Nota Técnica, se realiza el análisis estadístico de toda la información disponible de las temperaturas extremas en la estación Genero Herrera (selva norte) para definir umbrales de temperatura y categorizar a la incursión de los friajes como Olas de Frio en la Amazonía Peruana – OFAP. Las caídas bruscas de temperatura que perduren como mínimo 3 días consecutivos y que las temperaturas máximas y mínimas se encuentran por debajo del percentil 5 (Tx < 27.2°C y Tm < 19.6°C) serán categorizados como OFAP. Así también se realizó casos estudios para encontrar los patrones de circulación que están asociados a dichos eventos en el cual se encontró la presencia de una Alta Migratoria (AM) asociado a una vaguada en altura que propicia advección de vorticidad positiva para apoyar su desplazamiento hacia el norte de Argentina y consecuentemente la advección de temperatura en superficie que se direcciona hasta la selva norte el Perú en el cual dependiendo de su duración mínima será categorizado como OFAP
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