Territory and identity in Argentina. Two valuable elements in the design and management of cultural policy

Centrándose en el caso particular de Argentina, la autora valora el elemento identitario territorial como ente conformador y director de las políticas culturales en el país andino. Este análisis lo hace, además, desde una doble perspectiva, al tener en cuenta el factor local y el factor global.Looking at the particular case of Argentina, the author evaluates the identity-territory element as an aspect that forms and manages cultural policy in the Andean country. This analysis is carried out, furthermore, from a double perspective, bearing in mind the local factor and the global factor

Les aguditzacions com a element crucial en el maneig no farmacològic de les bronquièctasis

[cat] INTRODUCCIÓ: Les bronquièctasis és una malaltia respiratòria crònica caracteritzada radiològicament per dilatacions irreversibles dels bronquis i clínicament per tos amb expectoració crònica, dispnea i aguditzacions de causa infecciosa. En fibrosi quística s'ha descrit que hi ha una associació entre un augment de la viscoelasticitat de l'esput i la colonització per Pseudomonas aeruginosa, però en bronquièctasis aquesta relació no s'ha estudiat. La inactivitat física es relaciona amb un empitjorament del pronòstic de la malaltia pulmonar obstructiva crònica, però en bronquièctasis no s'han fet estudis amb seguiments a llarg termini que investiguin aquesta qüestió. Per tant, l'objectiu principal de la present tesi doctoral és estudiar l'impacte clínic de l'avaluació de l'activitat física i el sedentarisme, així com les propietats viscoelàstiques de l'esput dels pacients amb bronquièctasis. MÈTODES: En el context de la línia de recerca en bronquièctasis s'han realitzat 3 estudis originals: (a) un observacional de tall transversal per caracteritzar la viscoelasticitat de les secrecions, (b) un estudi observacional prospectiu per avaluar l'associació entre l'activitat física i el sedentarisme amb les hospitalitzacions per agudització de bronquièctasis al cap d'un any, i (c) un estudi observacional prospectiu per investigar les característiques clíniques i sociodemogràfiques que podrien estar relacionades amb canvis conductuals en activitat física i sedentarisme al cap d'un any. RESULTATS: (1) En pacients amb bronquièctasis, l'aïllament del fenotip mucoid de la Pseudomonas aeruginosa, s'associa amb un augment de la purulència i viscoelasticitat de l'esput, en comparació amb el no-mucoide i la flora mixta; (2) el fenotip mucoid de la Pseudomonas aeruginosa està relacionat amb un perfil clínic més sever, en nombre d'aguditzacions i afectació radiològica; (3) els pacients amb bronquièctasis que caminen ≤6.290 passos/dia o estan ≥7,8 hores/dia en conducta sedentària, tenen un risc més gran a hospitalitzar l'any següent. Particularment, una conducta sedentària ≥7,8 hores/dia augmenta el risc a hospitalitzar gairebé 6 vegades; (4) la disminució de l'activitat física i l'augment del sedentarisme al cap d'un any s'associa de manera independent amb les aguditzacions dels pacients amb bronquièctasis. CONCLUSIONS: Aquesta tesi doctoral destaca la incorporació de l'avaluació de les propietats viscoelàstiques de l'esput, així com l'activitat física i el sedentarisme dels pacients amb bronquièctasis; ja que aporten informació clínica rellevant per al maneig d’aquests pacients.[spa] INTRODUCCIÓN: Las bronquiectasias es una enfermedad respiratoria crónica caracterizada radiológicamente por dilataciones irreversibles de los bronquios y clínicamente por tos con expectoración crónica, disnea y agudizaciones de causa infecciosa. En fibrosis quística se ha descrito que existe una asociación entre un aumento de la viscoelasticidad del esputo y la colonización por Pseudomonas aeruginosa, pero en bronquiectasias dicha relación no se ha estudiado. La inactividad física se relaciona con un empeoramiento del pronóstico de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, pero en bronquiectasias no se han realizado estudios con seguimientos a largo plazo que investiguen esta cuestión. Por lo que el objetivo principal de la presente tesis doctoral es el de estudiar el impacto clínico de la evaluación de la actividad física y el sedentarismo, así como las propiedades viscoelásticas del esputo de los pacientes con bronquiectasias. MÉTODOS: En el contexto de la línea de investigación en bronquiectasias se han realizado 3 estudios originales: (a) 1 observacional de corte transversal para caracterizar la viscoelasticidad de las secreciones, (b) 1 estudio observacional prospectivo para evaluar la asociación entre la actividad física y el sedentarismo con las hospitalizaciones por agudización de bronquiectasias al cabo de un año, y (c) 1 estudio observacional prospectivo para investigar las características clínicas y sociodemográficas que podrían estar relacionadas con cambios conductuales en actividad física y sedentarismo al cabo de un año. RESULTADOS: (1) En pacientes con bronquiectasias, el aislamiento del fenotipo mucoide de la Pseudomonas aeruginosa, se asocia con un aumento de la purulencia y viscoelasticidad del esputo, en comparación al no-mucoide y a la flora mixta; (2) el fenotipo mucoide de la Pseudomonas aeruginosa está relacionado con un perfil clínico más severo, en número de agudizaciones y afectación radiológica; (3) los pacientes con bronquiectasias que caminan ≤6.290 pasos/día o están ≥7,8 horas/día en conducta sedentaria, tienen un mayor riesgo a hospitalizar al año siguiente. Particularmente, una conducta sedentaria ≥7,8 horas/día aumenta el riesgo a hospitalizar casi 6 veces; (4) la disminución de la actividad física y el aumento del sedentarismo al cabo de un año se asocia de manera independiente con las agudizaciones de los pacientes con bronquiectasias. CONCLUSIONES: La presente tesis doctoral destaca la incorporación de la evaluación de las propiedades viscoelásticas del esputo, así como la actividad física y el sedentarismo de los pacientes con bronquiectasias; ya que aportan información clínica relevante para el manejo de estos pacientes

Territorio e identidad en la Argentina. Dos elementos valiosos del diseño y la gestión de las políticas culturales

Centrándose en el caso particular de Argentina, la autora valora el elemento identitario territorial como ente conformador y director de las políticas culturales en el país andino. Este análisis lo hace, además, desde una doble perspectiva, al tener en cuenta el factor local y el factor global. Palabras clave: Argentina; identidad; territorio; política cultural Territory and identity in Argentina. Two valuable elements in the design and management of cultural policy Abstract: Looking at the particular case of Argentina, the author evaluates the identity-territory element as an aspect that forms and manages cultural policy in the Andean country. This analysis is carried out, furthermore, from a double perspective, bearing in mind the local factor and the global factor.   Keywords: Argentina; identity; territory; cultural policy.   Artículo recibido: 07/10/2014. Aceptado: 12/11/201

Bacterial diversity and denitrifier communities in arable soils

Agricultural management is essential for achieving optimum crop production and maintaining soil quality. Soil microorganisms are responsible for nutrient cycling and are an important consideration for effective soil management. The overall goal of the present research was to better understand microbial communities in agricultural soils as they relate to soil management practices. For this, we evaluated the differential impact of two contrasting drainage practices on microbial community composition and characterized active denitrifiers from selected agricultural sites. Field drainage is important for crop growth in arable soils. Controlled and uncontrolled tile drainage practices maintain water in the field or fully drain it, respectively. Because soil water content influences nutrient concentration, moisture, and oxygen availability, the effects of these two disparate practices on microbial community composition was compared in paired fields that had diverse land management histories. Libraries of the 16S rRNA gene were generated from DNA from 168 soil samples collected from eight fields during the 2012 growing season. Paired-end sequencing using next-generation sequencing was followed by read assembly and multivariate statistical analyses. Results showed that drainage practice exerted no measureable effect on the bacterial communities. However, bacterial communities were impacted by plant cultivar and applied fertilizer, in addition to sampled soil depth. Indicator species were only recovered for depth; plant cultivar or applied fertilizer type had no strong and specific indicator species. Among indicator species for soil depth (30-90 cm) were Chloroflexi (Anaerolineae), Betaproteobacteria (Janthinobacterium, Herminiimonas, Rhodoferax, Polaromonas), Deltaproteobacteria (Anaeromyxobacter, Geobacter), Alphaproteobacteria (Novosphingobium, Rhodobacter), and Actinobacteria (Promicromonospora). Denitrification in agricultural fields transforms nitrogen applied as fertilizer, reduces crop production, and emits N2O, which is a potent greenhouse gas. Agriculture is the highest anthropogenic source of N2O, which underlines the importance of understanding the microbiology of denitrification for reducing greenhouse gas emissions by altered management practices. Existing denitrifier probes and primers are biased due to their development based mostly on sequence information from cultured denitrifiers. To circumvent this limitation, this study investigated active and uncultivated denitrifiers from two agricultural sites in Ottawa, Ontario. Using DNA stable-isotope probing, we enriched nucleic acids from active soil denitrifiers by exposing intact replicate soil cores to NO3- and 13C6-glucose under anoxic conditions using flow-through reactors, with parallel native substrate controls. Spectrophotometric chemistry assays and gas chromatography confirmed active NO3- depletion and N2O production, respectively. Duplicate flow-through reactors were sacrificed after one and four week incubation periods to assess temporal changes due to food web dynamics. Soil DNA was extracted and processed by density gradient ultracentrifugation, followed by fractionation to separate DNA contributed by active denitrifiers (i.e., “heavy” DNA) from that of the background community (i.e., “light” DNA). Light and heavy DNA samples were analyzed by paired-end sequencing of 16S rRNA genes using next-generation sequencing. Multivariate statistics of assembled 16S rRNA genes confirmed unique taxonomic representation in heavy fractions from flow-through reactors fed 13C6-glucose, which exceeded any site-specific or temporal shifts in putative denitrifiers. Based on high relative abundance in heavy DNA, labelled taxa affiliated with the Betaproteobacteria (71%; Janthinobacterium, Acidovorax, Azoarcus, Dechloromonas), Alphaproteobacteria (8%; Rhizobium), Gammaproteobacteria (4%; Pseudomonas), and Actinobacteria (4%; Streptomycetaceae). Metagenomic DNA from the original soil and recovered heavy fractions were subjected to next-generation sequencing and the results demonstrated enrichment of denitrification genes with taxonomic affiliations to Brucella, Ralstonia, and Chromobacterium in heavy fractions of flow-through reactors fed 13C6-glucose. The vast majority of heavy-DNA-associated nitrite-reductase reads annotated to the copper-containing form (nirK), rather than the heme-containing enzyme (nirS). Analysis of recovered nirK genes demonstrated low sequence identity across common primer-binding sites used for the detection and quantification of soil denitrifiers, indicating that these active denitrifiers would not have been detected in molecular surveys of these same soils

Implementation of an IoT ecosystem for controlling calorie intake through deep learning mechanisms

Trabajo de Fin de Máster en Internet de las Cosas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020/2021El presente trabajo propone una solución inteligente dentro del paradigma IoT (Internet of Things). Se trata de un diseño que clasifica imágenes de alimentos capturadas con la cámara de un dispositivo móvil según el tipo de alimento a la vez que se obtienen las calorías asignadas al mismo con el fin de llevar un control sobre la ingesta de calorías en el tiempo. La solución inteligente se centra en la utilización de dos modelos de redes neuronales convolucionales, concretamente AlexNet y GoogLeNet, que se adaptan y se rediseñan de acuerdo con las especificaciones de la aplicación, más concretamente para la clasificación de diez categorías de alimentos distintas, a partir de los cuales se puede determinar su nivel de calorías. Son modelos pre-entrenados, que se re-entrenan para las imágenes propias en lo que se conoce como transferencia de aprendizaje. Los resultados de la clasificación se envían a ThingSpeak, que es una plataforma remota para almacenamiento de datos y procesamiento en la nube específicamente diseñada para aplicaciones IoT. De esta forma es posible monitorizar la trazabilidad de los datos almacenados, principalmente la ingesta de calorías. La aplicación, basada en distintos componentes de Matlab, consta de un módulo de captura de imágenes a través de la cámara de un dispositivo móvil, que tiene a la vez instalada una aplicación con capacidad de comunicación on-line, tanto con un computador central como con los servicios en la nube de Matlab (Drive) o la mencionada plataforma ThingSpeak, desde donde se pueden enviar alarmas o avisos vía Twitter. Los distintos módulos, convenientemente integrados, constituyen la aplicación en su conjunto, que permite determinar su validez mediante el análisis de los resultados obtenidos.The present project proposes an intelligent solution under the Internet of Things (IoT) paradigm. It is a design which classifies food images captured with the camera of a mobile device according to the type of food while obtaining the calories assigned to it in order to keep track of calorie intake over time. This intelligent solution focuses on the use of two convolutional neural network models, particularly AlexNet and GoogLeNet, which are adapted, redesigned according to the application specifications, those being the classification of ten different categories of food, from which the level of calories can be determined. These are pre-trained models, which are re-trained with images in what is known as transfer learning. The results of the classification are then sent to ThingSpeak, which is a remote platform for data storage and cloud processing specifically designed for IoT applications. Thus, it is possible to monitor the traceability of the stored data, mainly the calorie intake. The application, based on different Matlab components, consists of an image capturing module by using the camera of a mobile device, which also has installed an application with on-line communication capacity, both with a central computer, Matlba’s cloud services (Drive) and the aforementioned ThingSpeak platform, from which alarms or warnings can be sent via Twitter. The different modules, conveniently integrated, constitute the application as a whole, which makes it possible to determine its validity by analyzing the results obtained.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu

LEGISLACIÓN EN ENSEÑANZA BILINGÜE: ANÁLISIS EN EL MARCO DE EDUCACIÓN PRIMARIA EN ESPAÑA

El presente artículo presenta un recorrido por la legislación española en cuestiones de enseñanza bilingüe en la etapa de Educación Primaria. Se describen las distintas normativas legales que las comunidades autónomas elaboran como marco para el desarrollo de programas lingüísticos que fomenten la enseñanza de áreas no lingüísticas en una lengua extranjera. Dada la riqueza cultural y lingüística de España, se ha considerado necesario establecer una división entre las comunidades monolingües y las que cuentan con dos lenguas cooficiales.La revisión llevada a cabo se ha centrado en tres aspectos: requisitos lingüísticos del profesorado, requisitos metodológicos y áreas de conocimiento que se imparten en lengua extranjera. Se detecta un alto grado de heterogeneidad entre comunidades de autónomas a la hora de legislar sobre la educación bilingüe, especialmente en cuanto a los requisitos metodológicos del profesorado.

Web Taiko band

Los juegos basados en el seguimiento de ritmos musicales han tenido un gran impacto en la industria del entretenimiento. La clave de su éxito ha sido la combinación de melodías con el desafío a la destreza de los jugadores a la hora de tocar instrumentos. Uno de sus mayores exponentes es el juego arcade Taiko no Tatsujin lanzado hasta en doce plataformas distintas. Este juego se basa en seguir un ritmo musical establecido acertando las notas sobre un tambor o “taiko”. En este proyecto se propone el desarrollo web de un juego de ritmos musicales basado en este famoso pasatiempo, pues Taiko no Tatsujin todavía no ha sido sacado al mercado como aplicación web. El desarrollo del juego pretende ser un fangame dándole importancia al modo multijugador y ofreciendo a los usuarios la posibilidad de crear sus propios niveles. La implementación de este juego se hará empleando JavaScript como lenguaje principal de la aplicación junto con tecnologías web modernas como es Node.js

On the Optimal Identification of Tag Sets in Time-Constrained RFID Configurations

In Radio Frequency Identification facilities the identification delay of a set of tags is mainly caused by the random access nature of the reading protocol, yielding a random identification time of the set of tags. In this paper, the cumulative distribution function of the identification time is evaluated using a discrete time Markov chain for single-set time-constrained passive RFID systems, namely those ones where a single group of tags is assumed to be in the reading area and only for a bounded time (sojourn time) before leaving. In these scenarios some tags in a set may leave the reader coverage area unidentified. The probability of this event is obtained from the cumulative distribution function of the identification time as a function of the sojourn time. This result provides a suitable criterion to minimize the probability of losing tags. Besides, an identification strategy based on splitting the set of tags in smaller subsets is also considered. Results demonstrate that there are optimal splitting configurations that reduce the overall identification time while keeping the same probability of losing tags