Technologies of Combining Forecasts Based on Generalized Weighted Proportional Means

本文提出了一类广义加权比例平均组合预测技术。新的组合预测技术比传统的组合预测技术更具有优越性，能取得更好的组合预测效果。This paper proposes a class of new technologies of combining Forecasts based on the generalized weighted proportional means.Compared with the traditional technologies, the new can obtain the more accurated combining Forecasting results

广义加权算术平均组合预测技术研究

本文研究组合预测问题，提出了一类具有广泛代表性的广义加权算术平均组合预测技术。新的组合预测技术比传统的组合预测技术更具有优越性，能取得更好的组合预测效果

广义加权算术平均组合预测技术研究

本文研究组合预测问题，提出了一类具有广泛代表性的广义加权算术平均组合预测技术。新的组合预测技术比传统的组合预测技术更具有优越性，能取得更好的组合预测效果

广义加权对数比例平均组合预测方法研究

王应明，罗英.广义加权对数比例平均组合预测方法研究.数理统计与管理，1998，17（4），36~4

Techniques of Parameter Estimation in Harmonic Means Combining Forecasts

本文从几何距离角度出发，研究调和平均组合预测中的参数估计技术，提出三种确定组合预测权系数的新方法。理论分析和预测实例表明，新的组合预测参数估计技术行之有效。This paper studies the techniques of parameter estimation in harmonic means combining Forecasts at the angle of geometric distance.Three new techniques of determining the combining weights are proposed.Theoretical analysis and Forecasting examples all show that the new techniques are Feasible and eFFective

Studies on Global Data Envelopment Analysis ModelXie AiguoLuo YingWang Yingming

在传统dEA的基础上提出了全局dEA模型，该模型不仅克服了传统dEA的局限性，而且以整体效率最优为出发点来优化决策单元的投入和产出分量。案例分析表明此模型切实可行，拓宽了dEA的应用。In this paper we produce a global data envelopment analysis model which overcomes the limitations of traditional DEA and optimizes the components of inputs and outputs from the optimum view of the global efficiency of decisionmaking unit.The applications show that the model is practical,and it enriches the system of DEA.国家自然科学青年基

Studies on Time-Series Data Envelopment Analysis

为了解决决策单元在“多个时段内”的效率评估和排序问题，本文在分析传统dEA （dATA EnVElOPM EnTAnAlySIS）的基础上提出了两个时序dEA模型，并对其特征进行了详细的论述。案例分析表明，此模型是切实可行的，拓宽了dEA 的应用范围。In order to analysisthe decision m aking units(DMUs)thattake m orethan oneperiod tim e, we devel op tim e series data envelopm entanalysis and discuss its perform ance on the basis of traditionalDEA in this paper. The applications show thatthe m odelis practicaland enriches the system ofDEA.国家自然科学青年基

尿细胞角蛋白19在膀胱移行细胞癌术后监测中的应用

目的　评价尿细胞角蛋白19片段(CK19,又称CYFRA2 1 1)在膀胱移行细胞癌(BTCC)术后监测中的作用。方法　对67例保留膀胱的BTCC术后患者定期行膀胱镜检查发现2 1例复发,采用电化学发光免疫分析(ECLIA)技术测定复发组(2 1例)、未复发组(4 6例)和正常对照组(2 4例)的尿CKl9含量。结果　复发组尿CKl9的平均值为(19.60±18.5 7) μg/L ,明显高于未复发组(2 .3 3±1.64 ) μg/L和正常对照组(1.82±0 .83 ) μg/L。复发组与未复发组及正常对照组比较,差异有统计学意义(P <0 .0 1)。尿CKl9对BTCC复发的敏感性为90 .5 % ,特异性为76.0 %。结论　尿CKl9是监测BTCC术后复发较为敏感、特异而且快速无创的指

Study on the Combined Forecasting Method Based on Harmonic Means

基于调和平均数的组合预测方法研究王应明罗英AbSTrACTCOMbInEdfOrECASTIngWASMAdEbyuSIngHArMOnICMEAnSAndTHrEEMETHOdSdETErMInIngITSWEIgHTSWErEAdVAnCEdTO...Abstract Combined Forecasting was made by using harmonic means and three methods determining its weights were advanced together with the uniFied algorithm of linear programme And Finally the eFFiciency of combined Forecasting based on the harmonic means has been demonstrated by theoretical analysis and imitated cas

高体鰟鮍在加入个体数不同的群体时的选择

集群给动物带来安全、接触配偶机会等利益的同时,也存在增加竞争的风险。不同的物种以及生活史不同的阶段,动物会采取不同的集群策略。本研究设计实验,检验在繁殖期个体大小不同的高体鰟鮍对由同性个体组成的个体数不同的群体的偏好。结果显示,大个体雄性显著偏好于大的群体（第一次选择：V=72,n=12,P=0.0054;第二次选择：V=65,n=12,P=0.022）,大个体雌性对不同大小的群体则无显著偏好（第一次选择：V=54,n=12,P=0.13;第二次选择：V=41.5,n=12,P=0.44）;小个体雄性（第一次选择：V=59,n=12,P=0.0012;第二次选择：V=78,n=12,P=0.0013）与小个体雌性（第一次选择：V=75,n=12,P=0.0026;第二次选择：V=70,n=12,P=0.0083）均显著偏好于大的群体。这说明在选择加入某一群体时,大型和小型的雄性个体均主要考虑安全因素;而小型的雌性个体主要考虑安全因素,大型的雌性个体则同时考虑安全因素和繁殖竞争